Mua Web Scraping & Trích xuất dữ liệu từ các chuyên gia đã được xác minh

Hướng dẫn thực tế để mua Cạo dữ liệu web & Trích xuất dữ liệu

Trích xuất dữ liệu là một trong số ít các giao dịch mua tự do mà sản phẩm bàn giao là rõ ràng — một tệp hoặc tải được hoặc không — nhưng nó vẫn thường xuyên gặp lỗi. Lý do gần như luôn là người mua mô tả nguồn chứ không phải đích đến. Một chuyên gia được yêu cầu đọc gì sẽ đọc nó. Một chuyên gia được yêu cầu kết quả phải trông như thế nào sẽ xây dựng ngược lại từ đó, và hai đầu ra không giống nhau.

Bắt đầu từ câu hỏi, không phải trang web

Trước khi đặt tên một nguồn, hãy viết ra quyết định mà dữ liệu được dùng để thông báo. Bạn đang đặt giá, định cỡ thị trường, gieo hạt danh mục, hay cung cấp cho một mô hình? Câu trả lời thay đổi gần như mọi thứ ở giai đoạn sau: dữ liệu cần mới đến mức nào, cần đầy đủ đến mức nào, trường nào quan trọng và trường nào chỉ là trang trí. Một lần kiểm tra giá hàng tuần cần độ chính xác trên một vài cột; một lần định cỡ thị trường cần độ rộng và có thể chấp nhận các khoảng trống. Mua mà không có quyết định đó được viết ra là cách các dự án có được hai mươi cột mà không ai nhìn vào.

Nguồn, API và Con đường ít mong manh nhất

Xếp hạng các tuyến đường khả thi của bạn theo độ ổn định. Một API chính thức hoặc tải xuống hàng loạt đứng đầu: được ghi lại, có phiên bản và được thiết kế để máy đọc. Các nguồn cấp dữ liệu có cấu trúc như sơ đồ trang web, RSS hoặc cổng dữ liệu công cộng đứng tiếp theo. HTML được máy chủ hiển thị có thể hoạt động và khá ổn định. Các trang được lắp ráp hoàn toàn trong trình duyệt là dễ vỡ nhất, bởi vì bạn đang phụ thuộc vào cấu trúc nội bộ mà không ai hứa sẽ giữ. Nếu một nguồn cung cấp nhiều hơn một tuyến đường, hãy chọn tuyến đường cao nhất có sẵn, ngay cả khi chi phí xây dựng ban đầu cao hơn một chút.

Thiết kế một lược đồ bạn thực sự có thể truy vấn

Lược đồ là hợp đồng. Đặt tên cho mọi cột và loại của nó. Sửa một định dạng ngày và một quy ước tiền tệ và áp dụng chúng ở mọi nơi. Quyết định giá trị không xác định trông như thế nào và phải nhất quán, bởi vì một cột trộn lẫn các ô trống, giá trị null và chuỗi "N/A" sẽ phá vỡ mọi tổng hợp bạn viết. Chọn một khóa duy nhất một cách có chủ ý, vì đó là cơ sở để loại bỏ trùng lặp. Quyết định xem bạn muốn một hàng cho mỗi sản phẩm hay một hàng cho mỗi biến thể, bởi vì việc điều chỉnh lại quyết định đó có nghĩa là phải trích xuất lại. Và yêu cầu một tệp mẫu nhỏ ở định dạng cuối cùng trước khi chạy đầy đủ.

Lịch sự, giới hạn tốc độ và tại sao nó quan trọng đối với bạn

Một công việc trích xuất làm quá tải một nguồn là một vấn đề đối với người mua, không chỉ trang web. Tốc độ yêu cầu quá mức sẽ khiến các dải IP bị chặn, điều này chấm dứt việc thu thập mà bạn đã trả tiền, và chúng có thể bị coi là một tải trọng không hợp lý đối với nguồn. Hỏi chuyên gia làm việc ở tốc độ yêu cầu và đồng thời nào, liệu họ có tôn trọng các chỉ thị thu thập dữ liệu đã công bố hay không, và cách họ xử lý việc thử lại và lùi lại. Một lần chạy chậm hơn nhưng hoàn thành đáng tin cậy mỗi tuần có giá trị hơn nhiều so với một lần chạy nhanh nhưng ngừng hoạt động sau hai tuần.

Làm sạch không phải là tùy chọn

Đầu ra trích xuất thô là một điểm khởi đầu. Giá đến dưới dạng chuỗi có kèm ký hiệu. Ngày đến dưới ba định dạng từ ba nguồn. Cùng một công ty xuất hiện dưới bốn hàng với sự khác biệt về dấu câu. Khoảng trắng, các tạo tác mã hóa và các trường bị cắt cụt là điều thường xuyên. Lập ngân sách cho một lần làm sạch như một phần của đơn hàng hoặc một lần riêng biệt, và chỉ định những gì nó bao gồm: ép kiểu, chuẩn hóa, quy tắc loại bỏ trùng lặp và bất kỳ sự làm giàu nào dựa trên danh sách tham chiếu. Danh mục làm sạch dữ liệu tồn tại chính xác vì bước này là một công việc riêng.

Giám sát công việc và lỗi thầm lặng

Lỗi đặc trưng của một trình cạo dữ liệu theo lịch trình không phải là một sự cố; đó là một lỗi âm thầm. Một bộ chọn di chuyển, một trường bắt đầu trả về trống, và lần chạy hoàn thành thành công với một cột đầy rỗng. Vài tuần sau một báo cáo bị sai và không ai biết từ khi nào. Bảo vệ chống lại nó bằng cách xác thực trên mỗi lần chạy: số lượng hàng tối thiểu dự kiến, tỷ lệ null tối đa chấp nhận được cho mỗi trường khóa và một cảnh báo khi một trong hai bị vi phạm. Yêu cầu một nhật ký chạy với dấu thời gian, số lượng và lỗi. Điều này tốn rất ít để thêm vào thời điểm xây dựng và gần như không thể điều chỉnh lại thành sự tin cậy một khi một tập dữ liệu đã được sử dụng.

Dữ liệu cá nhân xứng đáng có quyết định riêng

Nếu bất kỳ phần nào của những gì bạn đang thu thập liên quan đến những người có thể nhận dạng được, dự án sẽ có những nghĩa vụ không liên quan gì đến công nghệ. Quyết định những gì bạn thực sự cần trước khi thu thập thay vì thu thập rộng rãi và lọc sau, đặt thời gian lưu giữ và có thể giải thích cơ sở mà bạn lưu giữ nó. Hiển thị công khai không giống như có thể tái sử dụng tự do. Đây là thông tin chung, không phải lời khuyên pháp lý — hãy tự tìm lời khuyên cho các khu vực pháp lý liên quan và giữ phạm vi trích xuất đủ hẹp để câu hỏi vẫn đơn giản.

Bắt đầu trên Zinn Hub

Viết quyết định, sau đó là lược đồ, sau đó mua một trăm hàng. Tải mẫu vào công cụ sẽ sử dụng nó và kiểm tra mười bản ghi bằng mắt thường so với nguồn. Chỉ sau đó bạn mới nên đặt hàng số lượng lớn, và chỉ sau khi số lượng lớn đã chứng tỏ hữu ích thì bạn mới nên trả tiền cho một lịch trình. Đối với bất kỳ dự án lớn hoặc đa nguồn nào, đăng một dự án miễn phí mô tả các nguồn, lược đồ và tần suất làm mới, và so sánh các đề xuất từ các Zinners đã được xác minh. Bạn có thể thuê trực tiếp từ thư mục freelancer web scraping, gửi việc gắn nhãn đến thị trường chú thích dữ liệu, hoặc giao việc báo cáo cho thị trường phân tích dữ liệu. Bạn đang bán công việc này thay vì mua nó? Bắt đầu với hướng dẫn của chúng tôi về bán dịch vụ nhập liệu.