Nhận một chatbot AI tùy chỉnh, được tăng cường truy xuất, được xây dựng bằng Python sử dụng LangChain, LlamaIndex và dữ liệu của riêng bạn — từ một bot đàm thoại đơn giản đến một giải pháp được tinh chỉnh hoàn chỉnh, được cung cấp mã nguồn.
Tôi Sẽ Xây Dựng Chatbot AI RAG Tùy Chỉnh Bằng LangChain và Python
Một chatbot AI đơn giản, đầy đủ chức năng kèm theo mã nguồn.
- Chatbot đơn giản với chức năng hội thoại cốt lõi
- Được xây dựng bằng Python sử dụng LangChain hoặc LlamaIndex
- Lựa chọn LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 hoặc OpenAI)
- Mã nguồn đầy đủ được giao
- Tích hợp middleware FastAPI hoặc Express
- 2 bản sửa đổi được bao gồm
Một chatbot AI tùy chỉnh với RAG trên bộ dữ liệu của riêng bạn, thời gian giao hàng kéo dài.
- Chatbot AI tùy chỉnh phù hợp với lĩnh vực hoặc trường hợp sử dụng của bạn
- Đường ống RAG được triển khai trên bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn
- Tích hợp cơ sở dữ liệu vector (Pinecone, Chroma, ElasticSearch hoặc tương tự)
- Hỗ trợ cơ sở dữ liệu cục bộ (MySQL, MongoDB hoặc tương tự)
- Mã nguồn đầy đủ được giao
- 2 bản sửa đổi được bao gồm
Một chatbot RAG được tinh chỉnh hoàn chỉnh trên bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn với các bình luận mã chi tiết.
- Chatbot được tinh chỉnh phù hợp với lĩnh vực cụ thể và bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn
- Đường ống RAG đầy đủ với tích hợp LLM nâng cao
- Tích hợp cơ sở dữ liệu vector và cục bộ
- Hỗ trợ công cụ LLM cục bộ (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Mã nguồn đầy đủ với các bình luận mã nội tuyến chi tiết
- 1 lần chỉnh sửa được bao gồm
Yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Đăng nhập để yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa từ Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýĐặt câu hỏi trước khi bán hàng
Đăng nhập để đặt câu hỏi
Để giảm thư rác trên nền tảng, tin nhắn trước khi bán chỉ có thể được gửi bởi người dùng đã đăng nhập.
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin trực tiếp cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa.
Đăng nhập / Đăng kýTổng quan
Thông tin chi tiết về dịch vụ này để giúp bạn quyết định. Được tạo bởi Zinn Hub, không phải người bán.
Vị trí giá trị
Loại kiến trúc
Tùy chọn LLM
Quyền sở hữu & Mã
Tốt nhất cho
Những gì bạn sẽ nhận được
Mô tả đầy đủ
Bạn cần một chatbot thông minh thực sự hiểu dữ liệu, lĩnh vực và người dùng của bạn — chứ không phải một tiện ích chung chung có sẵn. Đây chính xác là những gì dịch vụ này mang lại: một chatbot AI tùy chỉnh được hỗ trợ bởi Retrieval-Augmented Generation (RAG), được tạo bằng Python bởi một nhóm phát triển AI có trụ sở tại London với chuyên môn sâu về LangChain, LlamaIndex và các mô hình ngôn ngữ lớn.
Cho dù bạn bắt đầu từ đầu với một giao diện hội thoại đơn giản hay bạn cần một quy trình RAG tinh vi để nhập bộ dữ liệu độc quyền của riêng mình, dịch vụ này bao gồm toàn bộ các khía cạnh. Mọi sản phẩm bàn giao đều đi kèm với mã nguồn sạch, hoạt động tốt để bạn sở hữu những gì bạn đã trả tiền.
**Những gì bạn có thể xây dựng**
- Chatbot đơn giản với chức năng hội thoại cốt lõi
- Chatbot AI tùy chỉnh phù hợp với trường hợp sử dụng hoặc thị trường ngách của bạn
- Chatbot được triển khai RAG được đào tạo trên bộ dữ liệu tùy chỉnh của riêng bạn
- Chatbot được tinh chỉnh phù hợp với một miền hoặc đối tượng cụ thể
**Các LLM có sẵn**
Chatbot của bạn có thể được xây dựng trên bất kỳ mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 hoặc các mô hình OpenAI.
**Ngăn xếp kỹ thuật**
- Ngôn ngữ: Python hoặc Node
- Khung: LangChain, LlamaIndex
- Phần mềm trung gian: FastAPI hoặc Express
- Cơ sở dữ liệu vector: Pinecone, Chroma, ElasticSearch hoặc tương tự
- Cơ sở dữ liệu cục bộ: MySQL, MongoDB hoặc tương tự
- Công cụ LLM cục bộ: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Sự đa dạng của các công cụ này có nghĩa là kiến trúc được chọn để phù hợp với dự án của bạn — chứ không phải ngược lại.
**Cách thức hoạt động**
Sau khi bạn đặt hàng, hãy chia sẻ tóm tắt dự án và bất kỳ bộ dữ liệu, tài liệu hoặc yêu cầu nào qua trò chuyện đơn hàng. Nhóm sẽ xem xét mọi thứ, xác nhận phạm vi và bắt đầu làm việc. Nếu có bất kỳ điều gì không rõ ràng, bạn sẽ được liên hệ trực tiếp thông qua trình quản lý đơn hàng. Giao hàng bao gồm toàn bộ mã nguồn và gói Premium bổ sung các nhận xét mã nội tuyến chi tiết để các nhà phát triển của riêng bạn có thể tự tin duy trì và mở rộng cơ sở mã.
**Đối tượng phù hợp**
- Người sáng lập và nhóm sản phẩm muốn nhúng trò chuyện AI vào nền tảng của họ
- Doanh nghiệp cần chatbot được đào tạo dựa trên tài liệu nội bộ, Câu hỏi thường gặp hoặc cơ sở kiến thức độc quyền
- Nhà phát triển muốn có nền tảng RAG vững chắc để xây dựng
- Bất kỳ ai đang khám phá tự động hóa dựa trên LLM trong một lĩnh vực cụ thể
Có ý tưởng dự án? Chia sẻ nó qua trò chuyện đơn hàng và nhóm sẽ làm việc với bạn để biến nó thành hiện thực.
Đảm bảo chất lượng Zinner
Mỗi Zinner đều được xem xét và phê duyệt trước khi tham gia nền tảng.
Tất cả các dịch vụ đều được đảm bảo bởi cam kết chất lượng của chúng tôi.
Khoản thanh toán của bạn được bảo vệ cho đến khi bạn chấp thuận công việc đã giao.
So sánh các gói
| Tính năng | Cơ bản | Tăng cường | Cao cấp |
|---|---|---|---|
| Thời gian giao hàng | 2 ngày | 3 ngày | 5 ngày |
| Sửa đổi | 2 | 2 | 1 |
| Chatbot đơn giản với chức năng trò chuyện cốt lõi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Được xây dựng bằng Python sử dụng LangChain hoặc LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| Lựa chọn LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 hoặc OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mã nguồn đầy đủ được giao | ✓ | ✓ | ✕ |
| Tích hợp middleware FastAPI hoặc Express | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 bản sửa đổi được bao gồm | ✓ | ✓ | ✕ |
| Chatbot AI tùy chỉnh phù hợp với lĩnh vực hoặc trường hợp sử dụng của bạn | ✕ | ✓ | ✕ |
| Đường ống RAG được triển khai trên tập dữ liệu tùy chỉnh của bạn | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tích hợp cơ sở dữ liệu vector (Pinecone, Chroma, ElasticSearch hoặc tương tự) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Hỗ trợ cơ sở dữ liệu cục bộ (MySQL, MongoDB hoặc tương tự) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Chatbot được tinh chỉnh phù hợp với lĩnh vực cụ thể và bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn | ✕ | ✕ | ✓ |
| Đường ống RAG đầy đủ với tích hợp LLM nâng cao | ✕ | ✕ | ✓ |
| Tích hợp cơ sở dữ liệu vector và cục bộ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Hỗ trợ công cụ LLM cục bộ (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mã nguồn đầy đủ với các bình luận mã nội tuyến chi tiết | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 lần sửa đổi được bao gồm | ✕ | ✕ | ✓ |
Danh mục đầu tư
Ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.

Xây dựng Chatbot AI RAG tùy chỉnh với LangChain và Python


Xây dựng Chatbot AI RAG tùy chỉnh với LangChain và Python

Thông tin bổ sung
Tại sao chọn tôi
Công cụ tôi sử dụng
Hoàn hảo cho
Câu hỏi thường gặp
Vui lòng chia sẻ mô tả rõ ràng về các yêu cầu dự án của bạn, bất kỳ bộ dữ liệu hoặc tài liệu nào bạn muốn chatbot được đào tạo, LLM ưa thích của bạn (nếu có) và bất kỳ ràng buộc kỹ thuật nào như ngôn ngữ hoặc framework ưa thích. Bạn càng cung cấp nhiều chi tiết, công việc có thể bắt đầu càng nhanh.
Chatbot có thể được xây dựng bằng các mô hình LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 hoặc OpenAI. Nếu bạn không chắc mô hình nào tốt nhất cho trường hợp sử dụng của mình, hãy nêu yêu cầu của bạn trong cuộc trò chuyện đặt hàng và một đề xuất sẽ được đưa ra.
Có — tất cả ba cấp độ đều bao gồm mã nguồn đầy đủ. Cấp độ Premium còn bao gồm các bình luận mã nội tuyến chi tiết, giúp các nhà phát triển của riêng bạn dễ dàng bảo trì và mở rộng cơ sở mã hơn.
Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) cho phép chatbot truy vấn các tài liệu, cơ sở dữ liệu hoặc cơ sở kiến thức của riêng bạn theo thời gian thực trước khi tạo phản hồi. Nếu bạn muốn chatbot trả lời các câu hỏi dựa trên dữ liệu cụ thể của bạn thay vì kiến thức chung, bạn cần RAG — các cấp Boost và Premium bao gồm điều này.
Các framework cốt lõi là LangChain và LlamaIndex, với FastAPI hoặc Express làm middleware. Để lưu trữ vector, có thể sử dụng Pinecone, Chroma hoặc ElasticSearch. Các cơ sở dữ liệu cục bộ được hỗ trợ bao gồm MySQL và MongoDB. Các công cụ LLM cục bộ như Ollama, LM Studio, CPP-Method và GPT4All có sẵn ở cấp Premium.
Các gói Basic và Boost bao gồm 2 lần sửa đổi; gói Premium bao gồm 1 lần sửa đổi. Một lần sửa đổi bao gồm các điều chỉnh đối với bản dựng đã giao dựa trên phản hồi — nó không bao gồm các tính năng mới hoặc thay đổi trong phạm vi cốt lõi. Các lần sửa đổi bổ sung có thể được mua dưới dạng tiện ích bổ sung.
Có. Chatbot được xây dựng bằng FastAPI hoặc Express middleware, giúp tích hợp dễ dàng qua API vào các ứng dụng web, công cụ nội bộ hoặc các nền tảng khác. Các yêu cầu tích hợp cụ thể nên được chia sẻ trước để có thể xác định phạm vi chính xác.
Bạn sẽ nhận được một tin nhắn yêu cầu chi tiết dự án của bạn. Sau khi tất cả thông tin cần thiết được cung cấp, công việc sẽ bắt đầu. Mọi câu hỏi trong quá trình phát triển sẽ được nêu ra thông qua trò chuyện đơn hàng. Việc giao hàng sẽ được thực hiện thông qua trình quản lý đơn hàng.
Đánh giá của khách hàng
Xem khách hàng của chúng tôi nói gì về Zinn này
Cảm ơn bạn vì công việc tuyệt vời bạn đã giao cho tôi.
Chỉ những khách hàng đã đăng nhập và mua sản phẩm này mới có thể để lại đánh giá.








