Kỹ thuật học máy từ đầu đến cuối — từ tiền xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình đến triển khai đám mây trên GCP và Hugging Face. Học sâu, thị giác máy tính, NLP, mô hình dự đoán và dự báo chuỗi thời gian, tất cả đều được xử lý trong toàn bộ vòng đời MLOps.
Tôi sẽ xây dựng và triển khai các mô hình học máy tùy chỉnh và đường ống MLOps — mỗi giờ
1 giờ kỹ thuật học máy chuyên nghiệp. Lý tưởng cho các cuộc tư vấn ban đầu, xác định phạm vi dự án, đánh giá mã hoặc các tác vụ nhỏ tập trung. Nhắn tin cho tôi trước khi đặt hàng.
- 1 giờ kỹ thuật ML
- Phạm vi dự án hoặc đánh giá mã
- Tóm tắt bằng văn bản về các phát hiện hoặc khuyến nghị
- Tin nhắn theo dõi với các bước tiếp theo
5 giờ kỹ thuật ML chuyên dụng cho các bản dựng khép kín — tiền xử lý dữ liệu, tạo mẫu mô hình, kỹ thuật tính năng hoặc triển khai một mô hình hiện có. Nhắn tin cho tôi trước khi đặt hàng.
- 5 giờ kỹ thuật ML
- Tiền xử lý dữ liệu hoặc kỹ thuật tính năng
- Tạo mẫu hoặc đào tạo mô hình
- Mã nguồn được giao
- Cập nhật tiến độ liên tục
- Tài liệu bằng văn bản về công việc đã hoàn thành
10 giờ kỹ thuật ML từ đầu đến cuối cho các bản dựng đáng kể — đường ống đào tạo đầy đủ, triển khai đám mây hoặc hệ thống bằng chứng khái niệm hoàn chỉnh. Nhắn tin cho tôi trước khi đặt hàng.
- 10 giờ kỹ thuật ML
- Phát triển đường ống đầu cuối hoàn chỉnh
- Huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình
- Triển khai đám mây (GCP hoặc Hugging Face)
- Tất cả mã nguồn và tài liệu
- Cập nhật tiến độ liên tục
- Hướng dẫn hỗ trợ sau giao hàng
Yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Đăng nhập để yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa từ Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýĐặt câu hỏi trước khi bán hàng
Đăng nhập để đặt câu hỏi
Để giảm thư rác trên nền tảng, tin nhắn trước khi bán chỉ có thể được gửi bởi người dùng đã đăng nhập.
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin trực tiếp cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa.
Đăng nhập / Đăng kýTổng quan
Thông tin chi tiết về dịch vụ này để giúp bạn quyết định. Được tạo bởi Zinn Hub, không phải người bán.
Vị trí giá trị
Phạm vi MLOps
Chuyên môn cốt lõi
Ngăn xếp công nghệ
Định dạng giao hàng
Những gì bạn sẽ nhận được
Mô tả đầy đủ
Tôi xây dựng và triển khai các hệ thống học máy hoàn chỉnh, sẵn sàng sản xuất để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế — không chỉ là các nguyên mẫu nằm trong sổ ghi chép bám bụi.
Với 15 năm kinh nghiệm chuyên môn với vai trò trưởng nhóm sáng tạo trước khi chuyển sang kỹ thuật học máy, tôi mang đến một điều mà hầu hết các kỹ sư ML không có: một góc nhìn chiến lược, ưu tiên kinh doanh. Tôi không chỉ xây dựng các mô hình — tôi hiểu tại sao bạn cần chúng và chúng cần đạt được điều gì về mặt thương mại. Điều đó có nghĩa là mọi hệ thống tôi cung cấp đều được thiết kế với các mục tiêu hoạt động thực tế của bạn, không chỉ các chỉ số chính xác kỹ thuật.
Chuyên môn của tôi bao gồm toàn bộ vòng đời MLOps. Tôi xử lý mọi thứ từ kỹ thuật dữ liệu thô và trích xuất tính năng cho đến đào tạo mô hình, đánh giá và triển khai CI/CD đầy đủ trên Google Cloud Platform hoặc Hugging Face. Bạn không cần phải thuê riêng người chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa và triển khai — tôi cung cấp toàn bộ quy trình.
Các chuyên môn cốt lõi của tôi bao gồm mô hình hóa dự đoán để dự báo kết quả kinh doanh, thị giác máy tính và học sâu sử dụng mạng nơ-ron tích chập, xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích văn bản và hiểu ngôn ngữ, dự báo chuỗi thời gian để lập kế hoạch nhu cầu và dự đoán hoạt động, và các ứng dụng GenAI bao gồm đường ống RAG và tích hợp LangChain.
Các dự án thực tế tôi đã xây dựng và triển khai bao gồm hệ thống phát hiện bất thường sử dụng bộ mã hóa tự động và biểu đồ phổ mel để bảo trì dự đoán (được lọt vào danh sách rút gọn tại ITEC Bắc Kinh), ứng dụng dự đoán chứng đau nửa đầu từ đầu đến cuối được triển khai trên Hugging Face, mô hình dự báo nhu cầu nhà hàng để tối ưu hóa hàng tồn kho, bộ phân loại bệnh thực vật dựa trên CNN được triển khai trên GCP với giao diện người dùng trực tiếp và ứng dụng chấm điểm bài tập về nhà được hỗ trợ bởi AI cho lĩnh vực giáo dục.
Ngăn xếp công nghệ của tôi bao gồm Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP và Hugging Face — mọi thứ cần thiết để biến một khái niệm từ dữ liệu thô thành một hệ thống trực tiếp, có thể mở rộng, được triển khai.
Zinn này được tính giá theo giờ. Vui lòng nhắn tin cho tôi trước khi đặt hàng để chúng ta có thể xác định phạm vi dự án của bạn, ước tính số giờ cần thiết và đảm bảo chúng ta thống nhất về các sản phẩm bàn giao trước khi bạn cam kết. Sau đó, chỉ cần chọn số giờ làm số lượng khi thanh toán.
Hãy biến dữ liệu của bạn thành một giải pháp đã triển khai thực sự hoạt động.
Đảm bảo chất lượng Zinner
Mỗi Zinner đều được xem xét và phê duyệt trước khi tham gia nền tảng.
Tất cả các dịch vụ đều được đảm bảo bởi cam kết chất lượng của chúng tôi.
Khoản thanh toán của bạn được bảo vệ cho đến khi bạn chấp thuận công việc đã giao.
So sánh các gói
| Tính năng | Một giờ | 5 Khối giờ | 10 Khối giờ |
|---|---|---|---|
| Thời gian giao hàng | 2 ngày | 7 ngày | 10 ngày |
| Sửa đổi | 1 | 2 | 3 |
| 1 giờ kỹ thuật ML | ✓ | ✕ | ✕ |
| Phạm vi dự án hoặc đánh giá mã | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tóm tắt bằng văn bản các phát hiện hoặc khuyến nghị | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tin nhắn theo dõi với các bước tiếp theo | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 giờ thời gian kỹ thuật ML | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tiền xử lý dữ liệu hoặc kỹ thuật tính năng | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tạo mẫu hoặc đào tạo mô hình | ✕ | ✓ | ✕ |
| Mã nguồn được giao | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cập nhật tiến độ trong suốt quá trình | ✕ | ✓ | ✓ |
| Tài liệu bằng văn bản về công việc đã hoàn thành | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 giờ thời gian kỹ thuật ML | ✕ | ✕ | ✓ |
| Phát triển đường ống đầu cuối hoàn chỉnh | ✕ | ✕ | ✓ |
| Huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình | ✕ | ✕ | ✓ |
| Triển khai đám mây (GCP hoặc Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Tất cả mã nguồn và tài liệu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Hướng dẫn hỗ trợ sau giao hàng | ✕ | ✕ | ✓ |
Mẫu
Xem các ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.
Danh mục đầu tư
Ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.
Ứng dụng từ đầu đến cuối
Ứng dụng xử lý âm thanh từ đầu đến cuối, để phát hiện sự bất thường của động cơ thuyền
Ứng dụng AI chấm điểm bài tập về nhà
Ứng dụng AI chấm điểm bài tập về nhà được lưu trữ trên GCP và sử dụng các mô hình Gemini
Thông tin bổ sung
Kỹ năng của tôi
Chi tiết dịch vụ
Câu hỏi thường gặp
Bởi vì mỗi dự án ML đều khác nhau. Tôi cần hiểu dữ liệu của bạn, vấn đề kinh doanh của bạn và kết quả mong đợi của bạn trước khi tôi có thể đưa ra ước tính chính xác về số giờ cần thiết. Một cuộc trò chuyện nhanh chóng đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn thực sự cần và chúng ta hoàn toàn đồng bộ trước khi bất kỳ công việc nào bắt đầu.
Mỗi gói đại diện cho một khối giờ theo mức giá hàng giờ của tôi. Bạn chọn gói phù hợp nhất với phạm vi dự án của mình và bộ chọn số lượng cho phép bạn nhân lên nếu bạn cần thêm giờ. Ví dụ: đặt hàng 2x gói Tiêu chuẩn sẽ cung cấp cho bạn 10 giờ. Chúng tôi sẽ đồng ý về phạm vi và số giờ chính xác trước khi bạn đặt hàng.
Chúng ta sẽ thảo luận về vấn đề này trong giai đoạn xác định phạm vi. Nếu một dự án vượt quá ước tính ban đầu, tôi sẽ thông báo cho bạn trước khi thực hiện bất kỳ giờ làm việc bổ sung nào để bạn có thể quyết định cách tiếp tục. Tôi không bao giờ tính phí cho thời gian mà chúng ta chưa thống nhất.
Vâng. Bạn sẽ cần cung cấp tập dữ liệu hoặc nguồn dữ liệu cho dự án của mình. Trong cuộc trò chuyện phạm vi của chúng tôi, tôi sẽ tư vấn về các yêu cầu dữ liệu, định dạng và bất kỳ quá trình tiền xử lý nào có thể cần thiết trước khi chúng tôi bắt đầu.
Ngăn xếp chính của tôi là Python với TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas và NumPy. Đối với MLOps, tôi sử dụng MLflow, Docker, GitHub Actions và triển khai trên Google Cloud Platform hoặc Hugging Face. Nếu dự án của bạn yêu cầu một framework cụ thể, hãy cho tôi biết trong quá trình xác định phạm vi.
Có. Tất cả mã nguồn, mô hình và tài liệu được tạo ra trong dự án của bạn đều được giao cho bạn và bạn có thể sử dụng, sửa đổi và triển khai theo ý muốn.
Chắc chắn rồi. Cho dù bạn cần cải thiện, đào tạo lại hoặc triển khai một mô hình hiện có vào sản xuất, tôi có thể tiếp tục công việc mà bạn hoặc nhà phát triển trước đó đã bỏ dở. Chỉ cần chia sẻ những gì bạn có trong cuộc trò chuyện xác định phạm vi của chúng ta.
Các dự án đã triển khai của tôi trải rộng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, thực phẩm và đồ uống, giáo dục và bảo trì công nghiệp. Điều đó nói lên rằng, các nguyên tắc học máy áp dụng cho tất cả các ngành – nếu bạn có dữ liệu và một vấn đề kinh doanh, tôi có thể thiết kế một giải pháp.
Gói Premium bao gồm hướng dẫn hỗ trợ sau giao hàng. Đối với việc bảo trì hoặc giám sát liên tục ngoài thời gian đó, chúng ta có thể thảo luận về một thỏa thuận riêng trong cuộc trò chuyện xác định phạm vi của chúng ta.
Dịch vụ này lý tưởng cho các tác vụ ML tập trung, được xác định rõ ràng với mức giá theo giờ cạnh tranh. Zinn ML & Khoa học Dữ liệu cấp cao của tôi dành cho các dự án phức tạp hơn yêu cầu chuyên môn kiến trúc sâu hơn, thiết kế hệ thống nâng cao, thiết lập đường ống CI/CD và triển khai cấp sản xuất đầy đủ — được phản ánh trong mức giá cao hơn.
Đánh giá của khách hàng
Xem khách hàng của chúng tôi nói gì về Zinn này
Danh mục
Chính sách Zinner
Zinns liên quan
Tôi Sẽ Xây Dựng Các Giải Pháp Phân Tích Cảm Xúc Và Mô Hình Hóa Chủ Đề NLP Bằng Python
