Tôi phân tích dữ liệu tín hiệu não một kênh (EEG) của bạn bằng phương pháp nghiên cứu đã công bố để phát hiện các mẫu cấu trúc ẩn mà phân tích phổ tiêu chuẩn bỏ sót. Bạn sẽ nhận được một báo cáo PDF đầy đủ với các phát hiện rõ ràng.
Tôi sẽ phát hiện các mẫu cấu trúc dải Theta ẩn trong dữ liệu EEG của bạn bằng phương pháp đã được đánh giá ngang hàng
Phân tích tệp EEG đơn với điểm neo, tần số đỉnh và báo cáo PDF cơ bản.
- Phân tích tệp EEG 1 (một kênh hoặc đa kênh)
- Điểm neo (0-1) trên mỗi kênh
- Tần số đỉnh (f1, f2) tính bằng Hz
- Báo cáo PDF cơ bản kèm hình ảnh
- Quyền riêng tư dữ liệu: dữ liệu nguồn bị xóa trong vòng 7 ngày
Tệp EEG đơn với phân tích động lực học thời gian và báo cáo giải thích đầy đủ.
- Phân tích tệp EEG 1
- Điểm neo (0-1) trên mỗi kênh
- Tần số đỉnh (f1, f2) tính bằng Hz
- Động lực học thời gian: cách mẫu thay đổi trong quá trình ghi
- Phân tích tương quan Theta-beta
- Báo cáo PDF đầy đủ (5-10 trang) kèm hình ảnh và giải thích
- Bảng kết quả CSV
- 2 vòng hỏi đáp
- Quyền riêng tư dữ liệu: dữ liệu nguồn bị xóa trong vòng 7 ngày
Phân tích hàng loạt tối đa 5 tệp EEG với so sánh giữa các tệp và báo cáo mở rộng.
- Phân tích tối đa 5 tệp EEG
- Điểm neo (0-1) trên mỗi kênh trên mỗi tệp
- Tần số đỉnh (f1, f2) tính bằng Hz trên mỗi tệp
- Động lực học thời gian trên mỗi tệp
- Phân tích tương quan Theta-beta trên mỗi tệp
- Bảng so sánh giữa các tệp
- Báo cáo PDF mở rộng với số liệu thống kê tóm tắt
- Bảng kết quả CSV
- 3 vòng hỏi đáp
- Quyền riêng tư dữ liệu: dữ liệu nguồn bị xóa trong vòng 7 ngày
Yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Đăng nhập để yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa từ Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýĐặt câu hỏi trước khi bán hàng
Đăng nhập để đặt câu hỏi
Để giảm thư rác trên nền tảng, tin nhắn trước khi bán chỉ có thể được gửi bởi người dùng đã đăng nhập.
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin trực tiếp cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa.
Đăng nhập / Đăng kýTổng quan
Thông tin chi tiết về dịch vụ này để giúp bạn quyết định. Được tạo bởi Zinn Hub, không phải người bán.
Vị trí giá trị
Phương pháp phân tích
Khả năng tương thích EEG
Sản phẩm bàn giao
Bảo mật dữ liệu
Những gì bạn sẽ nhận được
Mô tả đầy đủ
Tôi sẽ phân tích tín hiệu não của bạn để tìm các mẫu cấu trúc ẩn bằng phương pháp đã được công bố
Những gì tôi làm
Tôi phân tích dữ liệu EEG một kênh của bạn bằng một phương pháp đã được công bố, được đánh giá ngang hàng (DOI: 10.5281/zenodo.22850972). Phương pháp này phát hiện một mẫu cấu trúc cụ thể — hai đỉnh tần số được phân tách bởi một thung lũng trong dải theta — mà các công cụ tiêu chuẩn như mật độ phổ công suất, hệ số biến thiên và entropy mẫu KHÔNG nắm bắt được.
Phương pháp này lần đầu tiên được áp dụng cho một tập dữ liệu EEG thiền công khai, nơi nó đã xác định một đối tượng có mẫu không có ở bất kỳ người tham gia 23 nào khác. Giờ đây, tôi cung cấp phân tích tương tự cho các cá nhân và nhóm nghiên cứu.
Những gì bạn nhận được
- Phân tích mẫu cấu trúc trên mỗi kênh
- Điểm neo (0–1): một giá trị duy nhất cho biết mức độ mạnh mẽ của mẫu
- Tần số đỉnh (f1, f2) tính bằng Hz
- Động lực học thời gian: cách mẫu thay đổi trong phiên ghi của bạn
- Báo cáo PDF đầy đủ với hình ảnh và giải thích bằng ngôn ngữ đơn giản
Điều này KHÔNG phải là gì
- Đây không phải là chẩn đoán y tế
- Đây không phải là thước đo độ sâu thiền định hoặc sự tiến bộ tâm linh
- Điều này không dự đoán các sự kiện hoặc trạng thái tinh thần trong tương lai
Đây là một phân tích cấp độ nghiên cứu để hiểu biết cá nhân và tự khám phá.
Đối tượng sử dụng
- Thiền giả sử dụng Muse, OpenBCI, Emotiv hoặc EEG cấp độ nghiên cứu muốn khám phá dữ liệu của riêng họ
- Nhóm nghiên cứu phân tích bộ dữ liệu EEG về thiền, giấc ngủ hoặc nhận thức
- Nhà phát triển BCI và chuyên gia phản hồi thần kinh cần một chiều phân tích mới
Những gì bạn cần cung cấp
- Tệp dữ liệu EEG của bạn (định dạng CSV, BDF hoặc EDF)
- Tốc độ lấy mẫu tính bằng Hz
- Thời lượng ghi
- Mô tả ngắn gọn về những gì bạn muốn tìm hiểu
Quyền riêng tư dữ liệu
Dữ liệu của bạn chỉ được sử dụng cho phân tích của bạn. Sau khi giao hàng, dữ liệu nguồn sẽ bị xóa vĩnh viễn trong vòng 7 ngày. Dữ liệu của bạn không bao giờ được chia sẻ hoặc sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác.
Giao hàng
- Phân tích một tệp: trong vòng 3 ngày làm việc
- Phân tích hàng loạt (nhiều tệp): liên hệ để báo giá
Lưu ý quan trọng
Phương pháp này dựa trên một bản in trước chưa trải qua đánh giá ngang hàng chính thức trên một tạp chí. Mẫu được xác định là một quan sát, không phải là một danh mục chẩn đoán. Kết quả chỉ dành cho mục đích nghiên cứu và khám phá cá nhân.
Đảm bảo chất lượng Zinner
Mỗi Zinner đều được xem xét và phê duyệt trước khi tham gia nền tảng.
Tất cả các dịch vụ đều được đảm bảo bởi cam kết chất lượng của chúng tôi.
Khoản thanh toán của bạn được bảo vệ cho đến khi bạn chấp thuận công việc đã giao.
So sánh các gói
| Đặc trưng | Cơ bản | Tiêu chuẩn | Nâng cao |
|---|---|---|---|
| Thời gian giao hàng | 3 ngày | 5 ngày | 7 ngày |
| Sửa đổi | 1 | 2 | 3 |
| Phân tích tệp EEG 1 (một kênh hoặc đa kênh) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Điểm neo (0-1) trên mỗi kênh | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tần số đỉnh (f1, f2) tính bằng Hz | ✓ | ✓ | ✓ |
| Báo cáo PDF cơ bản với các hình ảnh | ✓ | ✕ | ✕ |
| Quyền riêng tư dữ liệu: dữ liệu nguồn bị xóa trong vòng 7 ngày | ✓ | ✓ | ✓ |
| Động lực học thời gian: cách mẫu thay đổi trong quá trình ghi | ✕ | ✓ | ✓ |
| Phân tích tương quan Theta-beta | ✕ | ✓ | ✓ |
| Báo cáo PDF đầy đủ (5-10 trang) với các hình ảnh và diễn giải | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bảng kết quả CSV | ✕ | ✓ | ✓ |
| 2 vòng Hỏi & Đáp | ✕ | ✓ | ✕ |
| Phân tích tối đa 5 tệp EEG | ✕ | ✕ | ✓ |
| Bảng so sánh giữa các tệp | ✕ | ✕ | ✓ |
| Báo cáo PDF mở rộng với số liệu thống kê tóm tắt | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 vòng Hỏi & Đáp | ✕ | ✕ | ✓ |
Mẫu
Xem các ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.
Danh mục đầu tư
Ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.

Nghiên cứu phát hiện bất thường EEG khi thiền
Một nghiên cứu trường hợp một đối tượng từ bộ dữ liệu EEG thiền 24 đối tượng (OpenNeuro ds001787). Phân tích đã xác định một đối tượng duy nhất (sub-017) với ba đặc điểm không được quan sát ở bất kỳ người tham gia nào khác: - Điểm neo trung bình cao nhất (0.184) - Chống tương quan theta-beta mạnh nhất (r = -0.64) - Biến động thời gian cao (std = 0.110) Phương pháp và cách triển khai được giữ lại như một tài sản thương mại. Mục danh mục này thể hiện khả năng của tôi trong việc phát hiện các mẫu ẩn trong dữ liệu EEG phức tạp. Đã xuất bản
Thông tin bổ sung
Quy trình làm việc của tôi
Chi tiết dịch vụ
Câu hỏi thường gặp
Không. Đây là phân tích cấp độ nghiên cứu để hiểu biết cá nhân và tự khám phá. Đây không phải là chẩn đoán y tế và không thể được sử dụng cho việc ra quyết định lâm sàng, bảo hiểm hoặc nộp hồ sơ quy định.
Có. Dữ liệu của bạn chỉ được sử dụng cho phân tích của bạn. Sau khi giao hàng, dữ liệu nguồn của bạn sẽ bị xóa vĩnh viễn trong vòng 7 ngày. Dữ liệu của bạn không bao giờ được chia sẻ, xuất bản hoặc sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác.
Không. Thuật toán và cách triển khai của nó được giữ lại như một tài sản thương mại. Bạn nhận được kết quả phân tích (báo cáo PDF, dữ liệu CSV, hình ảnh), không phải mã nguồn.
Tiếng Anh hoặc tiếng Trung. Vui lòng chỉ định tùy chọn của bạn khi đặt hàng. Nếu không được chỉ định, tôi sẽ giao hàng bằng tiếng Anh.
Nếu bạn không hài lòng với báo cáo đã giao, vui lòng liên hệ với tôi trong vòng 7 ngày. Tôi sẽ sửa đổi báo cáo dựa trên phản hồi của bạn mà không mất thêm chi phí. Nếu vấn đề liên quan đến diễn giải dữ liệu, tôi sẽ giải thích lý do của mình và cung cấp thêm ngữ cảnh.
Việc hoàn tiền được xem xét theo từng trường hợp cụ thể. Vì đây là phân tích dữ liệu tùy chỉnh, việc hoàn tiền không được đảm bảo sau khi báo cáo được giao.
Có. Phân tích yêu cầu ít nhất 60 giây dữ liệu liên tục trên mỗi kênh. Để có động lực học thời gian đáng tin cậy (cách mẫu thay đổi theo thời gian), tôi khuyên dùng ít nhất 5 phút.
Các tệp ngắn hơn 60 giây trên mỗi kênh không thể được phân tích. Các tệp giữa 1 và 5 phút sẽ được phân tích nhưng động lực học thời gian có thể bị hạn chế.
Đối với các tệp đa kênh, tôi phân tích tất cả các kênh theo mặc định và báo cáo điểm neo trên mỗi kênh. Bạn sẽ thấy kênh nào hiển thị mẫu và kênh nào không.
Nếu bạn muốn tập trung vào các kênh cụ thể (ví dụ: Cz, Fz, Pz), hãy chỉ định chúng khi đặt hàng.
Đối với các thiết bị EEG tiêu dùng có ít kênh (Muse, Emotiv), kết quả có thể khác với dữ liệu 64 kênh cấp độ nghiên cứu. Hãy nhắn tin cho tôi trước khi đặt hàng nếu bạn không chắc chắn về thiết lập của mình.
Đánh giá của khách hàng
Xem khách hàng của chúng tôi nói gì về Zinn này
Danh mục
Chính sách Zinner
Zinns liên quan







