Nhận một ứng dụng Tạo sinh tăng cường truy xuất sẵn sàng sản xuất được xây dựng bằng LlamaIndex và LangChain — biến dữ liệu của bạn thành một hệ thống AI thông minh, có thể truy vấn được điều chỉnh theo yêu cầu kinh doanh của bạn.
Tôi sẽ xây dựng một ứng dụng LLM RAG tùy chỉnh với LlamaIndex và LangChain
Một ứng dụng RAG tập trung cho một trường hợp sử dụng tự động hóa hạn chế, được triển khai cục bộ và sẵn sàng để thử nghiệm.
- Ứng dụng RAG LLM cơ bản được giới hạn theo yêu cầu kinh doanh đã xác định
- Quy trình đầy đủ: nhập dữ liệu, phân đoạn, vector hóa và tích hợp LLM
- Triển khai cục bộ — chạy trên máy của riêng bạn hoặc trong môi trường tại chỗ
- LlamaIndex và LangChain làm khung cốt lõi
- Thiết lập cơ sở dữ liệu vector và logic truy xuất được bao gồm
- Tài liệu giao hàng để bạn có thể vận hành hệ thống
Một ứng dụng RAG có khả năng hơn được triển khai trên nền tảng đám mây ưa thích của bạn với một lần sửa đổi đi kèm.
- Mọi thứ trong Bản dựng cục bộ, được mở rộng cho phạm vi và trường hợp sử dụng rộng hơn
- Triển khai đám mây trên AWS, GCP hoặc Azure — tùy bạn chọn
- Đường ống truy xuất được tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất truy vấn
- Quản lý đám mây và cấu hình môi trường liền mạch
- Một vòng sửa đổi sau khi giao hàng ban đầu để tinh chỉnh hành vi hệ thống
- Tài liệu giao hàng và ghi chú triển khai được bao gồm
Một hệ thống RAG cấp doanh nghiệp, được tối ưu hóa sản xuất với các yêu cầu phức tạp, nhập liệu đa nguồn và triển khai đầy đủ.
- Đường ống RAG từ đầu đến cuối cho các yêu cầu phức tạp, khối lượng lớn hoặc đa nguồn
- Các chiến lược truy xuất nâng cao và tối ưu hóa hiệu suất môi trường sản xuất
- Thu nạp dữ liệu đa nguồn: tài liệu, cơ sở dữ liệu và cơ sở kiến thức
- Triển khai và quản lý đám mây hoàn chỉnh trên AWS, GCP hoặc Azure
- Hỗ trợ liên tục và hướng dẫn bảo trì thông qua kênh đặt hàng
- Một vòng sửa đổi cộng với tài liệu giao hàng toàn diện
Yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Đăng nhập để yêu cầu ưu đãi tùy chỉnh
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa từ Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýĐặt câu hỏi trước khi bán hàng
Đăng nhập để đặt câu hỏi
Để giảm thư rác trên nền tảng, tin nhắn trước khi bán chỉ có thể được gửi bởi người dùng đã đăng nhập.
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin trực tiếp cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để nhắn tin cho Zinner này.
Đăng nhập / Đăng kýYêu cầu đăng nhập
Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để yêu cầu ưu đãi cá nhân hóa.
Đăng nhập / Đăng kýTổng quan
Thông tin chi tiết về dịch vụ này để giúp bạn quyết định. Được tạo bởi Zinn Hub, không phải người bán.
Vị trí giá trị
Công nghệ cốt lõi
Tùy chọn triển khai
Thời gian hoàn thành & Sửa đổi
Phù hợp với phạm vi
Những gì bạn sẽ nhận được
Mô tả đầy đủ
Dữ liệu của bạn chứa những câu trả lời mà nhóm của bạn phải mất hàng giờ để tìm kiếm. Một ứng dụng LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) tùy chỉnh sẽ thay đổi điều đó – biến tài liệu, cơ sở dữ liệu và cơ sở kiến thức của bạn thành một hệ thống thông minh truy xuất các phản hồi chính xác, phù hợp với ngữ cảnh theo yêu cầu. Đó chính xác là những gì dịch vụ này mang lại.
Sử dụng LlamaIndex và LangChain làm khung cốt lõi, mỗi ứng dụng được kiến trúc từ đầu đến cuối: từ nhập dữ liệu và vector hóa đến tích hợp và triển khai LLM. Cho dù bạn cần một bằng chứng khái niệm được triển khai cục bộ hay một hệ thống sản xuất được lưu trữ hoàn toàn trên đám mây, giải pháp được định hình để phù hợp với yêu cầu của bạn.
**Những gì được bao gồm trong tất cả các cấp:**
Mọi hoạt động đều bao gồm toàn bộ quy trình RAG — tải và phân đoạn tài liệu, tạo nhúng, thiết lập cơ sở dữ liệu vector, logic truy xuất và tích hợp truy vấn LLM. Cấp độ cơ bản cung cấp một ứng dụng RAG tập trung, được triển khai cục bộ, phù hợp với một trường hợp sử dụng tự động hóa được xác định, giới hạn, cung cấp một hệ thống hoạt động mà bạn có thể kiểm tra và xác thực ngay lập tức.
Cấp Standard mở rộng thành một ứng dụng triển khai trên đám mây có khả năng hơn với phạm vi rộng hơn, được lưu trữ trên AWS, GCP hoặc Azure, với một vòng sửa đổi để tinh chỉnh hành vi sau khi giao hàng ban đầu. Cấp Full Build đáp ứng các yêu cầu phức tạp, cấp doanh nghiệp — khối lượng dữ liệu lớn hơn, chiến lược truy xuất tinh vi hơn, nhập liệu đa nguồn và tối ưu hóa môi trường sản xuất đầy đủ — với triển khai, hỗ trợ toàn diện và một lần sửa đổi đi kèm.
**Cách thức hoạt động:**
Sau khi đặt hàng, hãy chia sẻ chi tiết dự án của bạn qua trò chuyện đơn hàng — các nguồn dữ liệu của bạn, các câu hỏi mà hệ thống cần trả lời và môi trường triển khai ưa thích của bạn. Quá trình xây dựng diễn ra thông qua việc xác định phạm vi, xây dựng đường ống, thử nghiệm và phân phối ứng dụng đang hoạt động cùng với tài liệu rõ ràng để nhóm của bạn có thể vận hành nó một cách tự tin.
**Dịch vụ này dành cho ai:**
Dịch vụ này phù hợp với các doanh nghiệp và nhà phát triển muốn khai thác giá trị ẩn chứa trong các tài liệu nội bộ, danh mục sản phẩm, cơ sở kiến thức hoặc dữ liệu vận hành của họ — mà không cần xây dựng một ngăn xếp RAG từ đầu. Nó cũng phù hợp với các nhà sáng lập kỹ thuật đang xác thực một khái niệm sản phẩm AI và các tổ chức đã thành lập đang bổ sung tìm kiếm thông minh hoặc tự động hóa vào các quy trình làm việc hiện có.
**Tại sao Zinn Digital:**
Với kinh nghiệm thực tế sâu rộng về LlamaIndex, LangChain, các cơ sở dữ liệu vector hàng đầu và các nền tảng đám mây bao gồm AWS, GCP và Azure, trọng tâm luôn là các đường ống mạnh mẽ, có khả năng mở rộng được xây dựng để sử dụng trong thế giới thực — không phải bản demo. Mọi ứng dụng đều được tối ưu hóa cho môi trường sản xuất mà nó sẽ chạy và hỗ trợ có sẵn thông qua kênh đặt hàng trong suốt quá trình xây dựng.
Vui lòng liên hệ qua trò chuyện đơn hàng trước khi đặt hàng nếu bạn không chắc gói nào phù hợp với yêu cầu của mình — điều này đảm bảo phạm vi công việc phù hợp được thống nhất trước khi bắt đầu công việc.
Đảm bảo chất lượng Zinner
Mỗi Zinner đều được xem xét và phê duyệt trước khi tham gia nền tảng.
Tất cả các dịch vụ đều được đảm bảo bởi cam kết chất lượng của chúng tôi.
Khoản thanh toán của bạn được bảo vệ cho đến khi bạn chấp thuận công việc đã giao.
So sánh các gói
| Tính năng | Xây dựng địa phương | Xây dựng đám mây | Bản dựng sản xuất đầy đủ |
|---|---|---|---|
| Thời gian giao hàng | 7 ngày | 21 ngày | 60 ngày |
| Sửa đổi | 0 | 1 | 1 |
| Ứng dụng LLM RAG cơ bản được giới hạn trong một yêu cầu kinh doanh xác định | ✓ | ✕ | ✕ |
| Toàn bộ quy trình: nhập dữ liệu, phân đoạn, vector hóa và tích hợp LLM | ✓ | ✕ | ✕ |
| Triển khai cục bộ — chạy trên máy của riêng bạn hoặc môi trường tại chỗ | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex và LangChain làm khung cốt lõi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Thiết lập cơ sở dữ liệu vector và logic truy xuất được bao gồm | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tài liệu giao hàng để bạn có thể vận hành hệ thống | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mọi thứ trong Local Build, được mở rộng cho phạm vi và trường hợp sử dụng rộng hơn | ✕ | ✓ | ✕ |
| Triển khai đám mây trên AWS, GCP hoặc Azure — tùy bạn chọn | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tối ưu hóa quy trình truy xuất để cải thiện hiệu suất truy vấn | ✕ | ✓ | ✕ |
| Quản lý đám mây và cấu hình môi trường liền mạch | ✕ | ✓ | ✕ |
| Một vòng sửa đổi sau khi giao hàng ban đầu để tinh chỉnh hành vi hệ thống | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bao gồm tài liệu giao hàng và ghi chú triển khai | ✕ | ✓ | ✕ |
| Đường ống RAG từ đầu đến cuối cho các yêu cầu phức tạp, khối lượng lớn hoặc đa nguồn | ✕ | ✕ | ✓ |
| Các chiến lược truy xuất nâng cao và tối ưu hóa hiệu suất môi trường sản xuất | ✕ | ✕ | ✓ |
| Thu thập dữ liệu đa nguồn: tài liệu, cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức | ✕ | ✕ | ✓ |
| Triển khai và quản lý đám mây hoàn chỉnh trên AWS, GCP hoặc Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| Hỗ trợ liên tục và hướng dẫn bảo trì thông qua kênh đặt hàng | ✕ | ✕ | ✓ |
| Một vòng sửa đổi cộng với tài liệu giao hàng toàn diện | ✕ | ✕ | ✓ |
Danh mục đầu tư
Ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.

Xây dựng ứng dụng RAG LLM tùy chỉnh với LlamaIndex và LangChain


Xây dựng ứng dụng RAG LLM tùy chỉnh với LlamaIndex và LangChain

Thông tin bổ sung
Tại sao chọn tôi
Công cụ tôi sử dụng
Hoàn hảo cho
Câu hỏi thường gặp
Có — điều này rất được khuyến khích. Các ứng dụng RAG khác nhau đáng kể về độ phức tạp tùy thuộc vào nguồn dữ liệu, yêu cầu truy vấn và môi trường triển khai của bạn. Một cuộc trò chuyện nhanh qua trò chuyện đặt hàng trước khi bạn đặt hàng đảm bảo rằng cấp độ chính xác được chọn và phạm vi được thống nhất rõ ràng, tránh mọi sự chậm trễ khi quá trình xây dựng bắt đầu.
Bạn sẽ cần chia sẻ chi tiết về các nguồn dữ liệu của mình (ví dụ: PDF, cơ sở dữ liệu, tệp văn bản, nội dung web), mô tả rõ ràng về các câu hỏi hoặc nhiệm vụ mà hệ thống nên xử lý, môi trường triển khai ưa thích của bạn (cục bộ hoặc đám mây) và bất kỳ ràng buộc kỹ thuật hoặc tùy chọn ngăn xếp hiện có nào. Bạn càng cung cấp nhiều ngữ cảnh, ứng dụng càng có thể được định hình và xây dựng nhanh chóng và chính xác hơn.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) và Azure đều được hỗ trợ. Bạn có thể chỉ định nền tảng ưa thích của mình khi chia sẻ chi tiết dự án và việc triển khai sẽ được cấu hình và tối ưu hóa cho môi trường đó.
Triển khai cục bộ có nghĩa là ứng dụng chạy hoàn toàn trên máy của bạn hoặc cơ sở hạ tầng tại chỗ — hữu ích cho việc thử nghiệm, dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư hoặc công cụ nội bộ không phụ thuộc vào đám mây. Triển khai đám mây lưu trữ ứng dụng trên AWS, GCP hoặc Azure, giúp ứng dụng có thể truy cập từ xa, có khả năng mở rộng cao hơn và dễ dàng tích hợp với các dịch vụ khác. Các cấp 2 và 3 bao gồm triển khai đám mây.
Gói Xây dựng cục bộ không bao gồm các bản sửa đổi, vì nó được định giá cho một yêu cầu được xác định rõ ràng, phạm vi hẹp. Điều này làm cho việc thống nhất về phạm vi trước khi đơn hàng bắt đầu trở nên quan trọng. Các gói Xây dựng đám mây và Xây dựng sản xuất đầy đủ đều bao gồm một vòng sửa đổi sau khi giao hàng ban đầu.
Các framework chính là LlamaIndex và LangChain, xử lý kiến trúc đường ống RAG. Chúng được ghép nối với các cơ sở dữ liệu vector thích hợp để lưu trữ và truy xuất nhúng, đồng thời tích hợp với LLM bạn đã chọn. Triển khai đám mây tận dụng các dịch vụ AWS, GCP hoặc Azure khi cần.
Bạn sẽ nhận được ứng dụng RAG đang hoạt động (mã nguồn và tệp cấu hình), hướng dẫn triển khai hoặc môi trường triển khai trực tiếp tùy thuộc vào cấp độ của bạn, và tài liệu bao gồm cách cấu trúc đường ống và cách vận hành hệ thống. Một báo cáo kỹ thuật bằng văn bản cũng có thể được thêm vào như một tùy chọn bổ sung.
Có. Quy trình RAG được điều chỉnh theo dữ liệu, mẫu truy vấn và yêu cầu kinh doanh cụ thể của bạn bất kể ngành nghề. Các trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm tìm kiếm cơ sở kiến thức nội bộ, hỏi đáp tài liệu, công cụ hỗ trợ khách hàng tự động và truy vấn dữ liệu vận hành — nhưng việc xây dựng hoàn toàn dựa trên những gì bạn mang đến cho dự án.
Đánh giá của khách hàng
Xem khách hàng của chúng tôi nói gì về Zinn này
Một chuyên gia tận tâm với dự án của tôi. Công việc xuất sắc.
Chuyên nghiệp trong từng chi tiết
Neil đã đáp ứng tất cả các yêu cầu và cung cấp công việc xuất sắc.
Sự chuyên nghiệp, sự thấu hiểu nhu cầu và năng lượng của anh ấy để biến một ý tưởng thành hiện thực thực sự xuất sắc.
Tôi đã làm việc với Neil gần hai tháng và tôi rất khuyến khích tài năng của anh ấy.
Chỉ những khách hàng đã đăng nhập và mua sản phẩm này mới có thể để lại đánh giá.
Danh mục
Chính sách Zinner
Zinns liên quan








