Zinn Hub
0
Giỏ hàng của bạn
0

Tổng quan

Thông tin chi tiết về dịch vụ này để giúp bạn quyết định. Được tạo bởi Zinn Hub, không phải người bán.

Hỗ trợ khung

7+ Định dạng xuất
Các mô hình được cung cấp dưới dạng YOLOv5, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, OpenVINO, TorchScript và PyTorch — bao gồm các mục tiêu triển khai web, di động, đám mây và biên.

Mục tiêu triển khai

Điện toán đám mây, di động & biên
Các mô hình đã hoàn thành có thể được triển khai tới các thiết bị biên AWS EC2, Android, iOS, Raspberry Pi và OpenVINO, làm cho điều này phù hợp với cả nhu cầu suy luận phía máy chủ và trên thiết bị.

Kinh nghiệm về tên miền

11+ Trường hợp sử dụng theo chiều dọc
Nhóm đã triển khai các giải pháp phát hiện đối tượng trong các lĩnh vực y tế, ô tô, nông nghiệp, thể thao và hình ảnh máy bay không người lái, cho thấy sự tiếp xúc rộng rãi với kỹ thuật CV trong thế giới thực.

Phạm vi giao hàng

Quy trình từ đầu đến cuối
Cấp cơ bản với $4,080 bao gồm tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, xác thực, tinh chỉnh, triển khai đám mây, tích hợp API, mã nguồn và tài liệu — không có phí chuyển giao riêng biệt nào được liệt kê.

Những gì bạn sẽ nhận được

Định dạng:
Tệp nguồn
Liên kết đám mây
Báo cáo bằng văn bản
Mã tùy chỉnh
Phương thức giao hàng:
Quản lý đơn hàng
Ghi chú: Tất cả các sản phẩm bàn giao được cung cấp thông qua trình quản lý đơn hàng. Bạn sẽ nhận được: trọng số mô hình đã được huấn luyện, mã nguồn đầy đủ (tập lệnh huấn luyện và suy luận), mã API REST, xác nhận triển khai đám mây và tài liệu mô hình bằng văn bản. Một liên kết lưu trữ đám mây sẽ được chia sẻ cho các tệp lớn. Các bản dựng Edge/di động được cung cấp dưới dạng các tệp gói bổ sung nếu có.

Mô tả đầy đủ

Vấn đề kinh doanh của bạn là duy nhất. Các mô hình thị giác có sẵn hiếm khi phù hợp. Dịch vụ này cung cấp một mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh sẵn sàng sản xuất được xây dựng đặc biệt dựa trên dữ liệu, môi trường và mục tiêu triển khai của bạn — để bạn nhận được thứ thực sự hoạt động trong thế giới thực, không chỉ trên một điểm chuẩn.

Đội ngũ kỹ sư Thị giác máy tính của chúng tôi tại London có bằng cấp từ Cử nhân Khoa học Máy tính đến Thạc sĩ và Tiến sĩ về Thị giác máy tính. Chúng tôi đã xây dựng và triển khai các mô hình phát hiện trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, thể thao mô tô, an ninh, năng lượng và các ứng dụng tiêu dùng — bao gồm mọi thứ từ đọc thiết bị y tế và phát hiện đốm u ác tính đến nhận dạng hình nón giao thông, nhận dạng tấm pin mặt trời từ hình ảnh máy bay không người lái và giám sát an toàn lái xe. Mọi mô hình chúng tôi cung cấp đều đã trải qua quy trình đầu cuối nghiêm ngặt tương tự được mô tả dưới đây.

**Mỗi gói bao gồm:**

Nghiên cứu — chúng tôi xem xét tài liệu và các kiến trúc phù hợp nhất cho tác vụ phát hiện cụ thể của bạn trước khi viết một dòng mã nào.

Tiền xử lý dữ liệu — hình ảnh hoặc khung video thô của bạn được làm sạch, kiểm tra chú thích, tăng cường và chia thành các tập huấn luyện, xác thực và kiểm tra.

Tạo mô hình — chúng tôi chọn và cấu hình kiến trúc tối ưu từ ngăn xếp khung được hỗ trợ của chúng tôi (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) dựa trên yêu cầu về độ chính xác, tốc độ và phần cứng của bạn.

Xác thực và kiểm tra — các mô hình được đánh giá dựa trên dữ liệu được giữ lại với báo cáo độ chính xác/thu hồi/mAP đầy đủ để bạn biết chính xác hiệu suất mong đợi.

Giám sát và tinh chỉnh hiệu suất — chúng tôi lặp lại cho đến khi mô hình đạt được chỉ số mục tiêu đã thỏa thuận trước khi bàn giao.

Triển khai đám mây và tích hợp API — mô hình được gói trong một REST API và triển khai lên một máy chủ đám mây (như EC2) để có thể gọi ngay lập tức từ ứng dụng của bạn.

Mã nguồn và tài liệu mô hình — bạn nhận được mọi thứ: trọng số, tập lệnh đào tạo, tập lệnh suy luận, mã API và tài liệu bằng văn bản. Tất cả tài sản trí tuệ hoàn toàn thuộc về bạn.

**Các mục tiêu triển khai chúng tôi hỗ trợ:** máy chủ đám mây, Android, iOS, Raspberry Pi và các thiết bị biên khác chạy OpenVINO hoặc các runtime tương thích.

**Đối tượng phù hợp:** các nhóm sản phẩm và công ty khởi nghiệp xây dựng các tính năng dựa trên tầm nhìn; các doanh nghiệp tự động hóa kiểm tra hoặc giám sát trực quan; các nhà nghiên cứu cần một mô hình cấp sản xuất thay vì một nguyên mẫu nghiên cứu; bất kỳ tổ chức nào đã thử một mô hình chung và thấy nó không đạt yêu cầu.

Vui lòng nhắn tin cho chúng tôi trước khi đặt hàng để chúng tôi có thể hiểu dữ liệu, mục tiêu và thời gian của bạn. Chúng tôi sẽ xác nhận phạm vi và mọi yêu cầu bổ sung trước — không có bất ngờ nào giữa dự án.

Đảm bảo chất lượng Zinner

✓
Chuyên gia được kiểm duyệt
Mỗi Zinner đều được xem xét và phê duyệt trước khi tham gia nền tảng.
✓
Đảm bảo chất lượng công việc
Tất cả các dịch vụ đều được đảm bảo bởi cam kết chất lượng của chúng tôi.
✓
Thanh toán an toàn
Khoản thanh toán của bạn được bảo vệ cho đến khi bạn chấp thuận công việc đã giao.

So sánh các gói

Tính năngNgười mới bắt đầuChuyên nghiệpDoanh nghiệp
Thời gian giao hàng14 ngày21 ngày21 ngày
Sửa đổikhông giới hạnkhông giới hạnkhông giới hạn
Mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh (hình ảnh hoặc video)✓✕✕
Nghiên cứu, tiền xử lý dữ liệu, tạo và tinh chỉnh mô hình✓✕✕
Xác thực mô hình, kiểm thử và giám sát hiệu suất✓✕✕
Triển khai đám mây với tích hợp REST API✓✕✕
Đã giao mã nguồn đầy đủ và tài liệu mô hình✓✕✕
Sửa đổi không giới hạn — IP hoàn toàn thuộc về bạn✓✕✕
Tất cả các sản phẩm bàn giao của Gói Khởi động đều được bao gồm✕✓✕
Mở rộng phạm vi phát triển cho các tác vụ phát hiện phức tạp hơn hoặc đa lớp✕✓✕
Lựa chọn khung rộng hơn trên toàn bộ ngăn xếp mô hình được hỗ trợ✕✓✕
Chu kỳ tinh chỉnh sâu hơn với các vòng lặp bổ sung✕✓✕
Triển khai đám mây và tích hợp API ở quy mô sản xuất✕✓✕
Mã nguồn đầy đủ, trọng số và tài liệu mô hình toàn diện✕✓✕
Tất cả các sản phẩm chuyên nghiệp đều được bao gồm✕✕✓
Phạm vi dự án tối đa cho các hệ thống phát hiện phức tạp, nhiều giai đoạn hoặc khối lượng lớn✕✕✓
Triển khai đến máy chủ đám mây VÀ các mục tiêu biên/di động (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)✕✕✓
Ước tính tư thế tùy chỉnh (pitch, yaw, roll) nếu trường hợp sử dụng của bạn yêu cầu✕✕✓
Phát triển API REST đầy đủ và triển khai máy chủ✕✕✓
Mã nguồn hoàn chỉnh, trọng số mô hình, tập lệnh suy luận và tài liệu kỹ lưỡng✕✕✓

Danh mục đầu tư

Ví dụ về công việc của người bán liên quan đến Zinn này.

Xây dựng mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh cho ứng dụng của bạn

Xây dựng mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh cho ứng dụng của bạn

Thông tin bổ sung

Tại sao chọn tôi

Địa điểm nhóm:London, Anh — các kỹ sư Thị giác Máy tính chuyên dụng
Trình độ chuyên môn:Cử nhân, Thạc sĩ và Tiến sĩ về Khoa học Máy tính và Thị giác Máy tính
Quyền sở hữu trí tuệ:Tất cả mã, trọng số và tài liệu hoàn toàn thuộc về người mua khi giao hàng
Chính sách sửa đổi:Sửa đổi không giới hạn — chúng tôi lặp lại cho đến khi mô hình của bạn đạt được các mục tiêu hiệu suất đã thỏa thuận

Công cụ tôi sử dụng

Khung và Định dạng Mô hình:YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript
Mục tiêu triển khai:Máy chủ đám mây (EC2 và các loại tương đương), Android, iOS, Raspberry Pi, thiết bị biên OpenVINO

Hoàn hảo cho

Khách hàng lý tưởng:Các nhóm sản phẩm thêm tính năng thị giác vào ứng dụng, doanh nghiệp tự động hóa kiểm tra hình ảnh, nhà nghiên cứu cần mô hình cấp sản xuất, các công ty khởi nghiệp xây dựng sản phẩm được hỗ trợ bởi AI, các tổ chức nơi các mô hình chung đã hoạt động kém hiệu quả
Ví dụ về nhiệm vụ phát hiện:Hình ảnh y tế, giám sát cây trồng, phân tích phương tiện và giao thông, kiểm soát chất lượng công nghiệp, phân tích thể thao, hình ảnh máy bay không người lái và vệ tinh, đọc thiết bị và dụng cụ, giám sát an toàn và tuân thủ

Câu hỏi thường gặp

Vâng, làm ơn — và chúng tôi đặc biệt khuyến khích điều đó. Mỗi dự án phát hiện đối tượng có các yêu cầu riêng về kích thước tập dữ liệu, số lượng lớp, độ chính xác mục tiêu và môi trường triển khai. Một cuộc trò chuyện ngắn trước khi bạn đặt hàng cho phép chúng tôi xác nhận phạm vi, thống nhất thời gian và đảm bảo không có bất ngờ nào trong quá trình phát triển. Đơn giản chỉ cần gửi cho chúng tôi một tin nhắn mô tả dự án của bạn và chúng tôi sẽ phản hồi kịp thời.

Không nhất thiết. Nếu bạn đã có dữ liệu được gắn nhãn, chúng tôi sẽ sử dụng trực tiếp. Nếu bạn có hình ảnh hoặc video chưa được gắn nhãn, chúng tôi sẽ xử lý tiền xử lý dữ liệu như một phần của mọi gói — bao gồm kiểm tra chú thích, tăng cường và chia dữ liệu thành các tập huấn luyện, xác thực và kiểm tra. Vui lòng chia sẻ càng nhiều chi tiết càng tốt về dữ liệu của bạn khi bạn liên hệ với chúng tôi lần đầu tiên.

Chúng tôi chọn kiến trúc phù hợp nhất cho tác vụ cụ thể, yêu cầu độ chính xác và phần cứng mục tiêu của bạn. Ngăn xếp được hỗ trợ của chúng tôi bao gồm YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO và TorchScript. Chúng tôi sẽ đề xuất tùy chọn phù hợp nhất sau khi thảo luận về dự án của bạn.

Bạn có — hoàn toàn. Tất cả tài sản trí tuệ, bao gồm trọng số mô hình, tập lệnh đào tạo, mã suy luận, mã API và tài liệu, sẽ được chuyển giao cho bạn khi giao hàng. Chúng tôi không giữ lại bất kỳ quyền nào đối với bất cứ thứ gì chúng tôi xây dựng cho bạn.

Điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ tiếp tục lặp lại mô hình — điều chỉnh siêu tham số, điều chỉnh tăng cường, tinh chỉnh kiến trúc — cho đến khi nó đáp ứng các mục tiêu hiệu suất đã thỏa thuận khi bắt đầu dự án. Các sửa đổi bị giới hạn bởi phạm vi đã thỏa thuận; những thay đổi mở rộng đáng kể dự án (ví dụ: thêm các lớp đối tượng hoàn toàn mới) có thể yêu cầu thảo luận về phạm vi.

Có. Chúng tôi làm việc với các tổ chức thuộc mọi quy mô, cả về các dự án giao hàng một lần và các cam kết liên tục. Nếu dự án của bạn lớn hơn hoặc phức tạp hơn một đơn đặt hàng tiêu chuẩn, vui lòng nhắn tin cho chúng tôi trước và chúng tôi có thể thảo luận về một phương pháp tiếp cận có cấu trúc, các mốc quan trọng và thời gian phù hợp với bạn.

Vâng. Chúng tôi chịu trách nhiệm cho toàn bộ quy trình — từ nghiên cứu ban đầu và lựa chọn kiến trúc, thông qua chuẩn bị dữ liệu, đào tạo, xác thực và tinh chỉnh, cho đến triển khai và tài liệu. Bạn không cần bất kỳ cơ sở hạ tầng ML nào có sẵn trước đó.

Tối thiểu, một mô tả rõ ràng về những gì bạn cần phát hiện, chi tiết về tập dữ liệu của bạn (hoặc dữ liệu bạn có sẵn), môi trường triển khai mục tiêu của bạn và bất kỳ yêu cầu cụ thể nào về độ chính xác hoặc tốc độ. Bạn càng chia sẻ nhiều ngữ cảnh ngay từ đầu, chúng tôi càng có thể bắt đầu nhanh hơn. Chúng tôi sẽ xác nhận chính xác những gì cần thiết sau khi xem xét chi tiết dự án của bạn.

Đánh giá của khách hàng

Xem khách hàng của chúng tôi nói gì về Zinn này

5.0
5 đánh giá
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Rất tốt, và họ là một chuyên gia.

Sự chuyên nghiệp, khả năng phản hồi và tinh thần hợp tác của Karthik Pillai nổi bật trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu & ML. Làm việc với anh ấy rất thú vị và chúng tôi mong muốn tiếp tục mối quan hệ đối tác hiệu quả này khi chúng tôi xây dựng sản phẩm AI tùy chỉnh của mình.

Tuyệt vời như mọi khi

Karthik Pillai là một nhà khoa học dữ liệu xuất sắc, người đã vượt quá mong đợi của tôi với công việc chuyên nghiệp và sự chú ý đáng kinh ngạc đến từng chi tiết. Làm việc với anh ấy rất dễ dàng – anh ấy lịch sự, đúng giờ và có sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của dự án. Hoàn toàn ấn tượng!

Họ là một người chuyên nghiệp.

Chỉ những khách hàng đã đăng nhập và mua sản phẩm này mới có thể để lại đánh giá.

Danh mục

Chính sách Zinner

Phát triển mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh bằng cách sử dụng học máy

Chỉ những khách hàng đã đăng nhập và mua sản phẩm này mới có thể để lại đánh giá.

Tùy chọn & Đặt hàng

Tải ứng dụng Zinn Hub

Thông báo · Truy cập nhanh hơn · Toàn màn hình

Nhấn Chia sẻ trong trình duyệt của bạn

➜ Sau đó nhấn "Thêm vào Màn hình chính"