Zinn Hub
0
Giỏ hàng của bạn
0

Tổng quan

Thông tin chi tiết về dịch vụ này để giúp bạn quyết định. Được tạo bởi Zinn Hub, không phải người bán.

Phương thức hình ảnh

X-quang, CT, MRI & Hơn thế nữa
Dịch vụ này bao gồm nhiều loại hình ảnh y tế bao gồm X-quang, chụp CT và MRI, làm cho nó có thể áp dụng trên một loạt các trường hợp sử dụng chẩn đoán.

Khả năng AI

Phân loại, Phân đoạn & Chẩn đoán
Ba chức năng AI riêng biệt được cung cấp: phân loại bệnh, phân đoạn hình ảnh để cô lập các vùng quan tâm và công cụ hỗ trợ chẩn đoán cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.

Sản phẩm bàn giao

Ứng dụng Web chức năng + Tích hợp AI
Mỗi cấp gói bao gồm một ứng dụng web hoạt động với mô hình AI tích hợp, nghĩa là người mua nhận được một sản phẩm có thể triển khai thay vì chỉ một tập lệnh hoặc tệp mô hình độc lập.

Thời gian hoàn thành

3–7 Ngày Tùy thuộc vào Cấp độ
Gói cơ bản giao hàng trong 3 ngày, với các nâng cấp Boost và Premium kéo dài đến 5 và 7 ngày tương ứng, có thể phản ánh sự phức tạp hoặc phạm vi tăng lên ở các cấp cao hơn.

Mô tả đầy đủ

Welcome to the forefront of medical diagnostics and image analysis! With cutting-edge technologies in machine learning, deep learning, and computer vision, Zinn Digital® offers comprehensive solutions for medical imaging disease classification, segmentation, and diagnosis.

Dịch vụ được cung cấp:

  1. Phân loại bệnh: Sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến, chúng tôi cung cấp phân loại chính xác các bệnh được mô tả trong hình ảnh y tế. Cho dù đó là xác định các bất thường trong X-quang, CT scan, MRI hoặc các phương thức khác.
  2. Phân đoạn hình ảnh: Độ chính xác là tối quan trọng trong hình ảnh y tế, và các kỹ thuật phân đoạn của chúng tôi vượt trội trong việc cô lập các vùng quan tâm cụ thể trong hình ảnh. Từ việc phân định khối u trong quét não đến phân đoạn các cơ quan trong hình ảnh bụng.
  3. Hỗ trợ chẩn đoán: Trao quyền cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bằng các công cụ chẩn đoán thông minh, chúng tôi phát triển các hệ thống hỗ trợ diễn giải hình ảnh y tế phức tạp.

Why Choose Zinn Digital®?

  • Chuyên môn: Có trụ sở tại London, Anh, với kinh nghiệm sâu rộng trong phân tích hình ảnh y tế, chúng tôi mang đến kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực này cho mọi dự án.
  • Độ chính xác: Các giải pháp của chúng tôi ưu tiên độ chính xác và độ tin cậy, đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt của chẩn đoán y tế.

Lưu ý: Trước khi đặt hàng, vui lòng thảo luận về các yêu cầu của bạn trước


Zinn này sẽ bao gồm (Phân loại bệnh)

Trong gói này, bạn sẽ được phân loại bệnh trong X-quang, sử dụng Trí tuệ nhân tạo.

Giao hàng: 3 ngày

Sửa đổi: Không có

Bao gồm:

• Ứng dụng web chức năng
• Tích hợp mô hình AI vào ứng dụng hiện có


Tùy chọn nâng cấp

Chọn một tiện ích bổ sung nâng cấp để có thêm tính năng:

Tính năngCơ bảnNâng cấp tăng cườngNâng cấp Premium
Giao hàng3 ngày5 ngày7 ngày
Sửa đổiKhông cóKhông cóKhông có
Ứng dụng web chức năng✓✓✓
Tích hợp mô hình AI vào ứng dụng hiện có✓✓✓

Đảm bảo chất lượng Zinner

✓
Chuyên gia được kiểm duyệt
Mỗi Zinner đều được xem xét và phê duyệt trước khi tham gia nền tảng.
✓
Đảm bảo chất lượng công việc
Tất cả các dịch vụ đều được đảm bảo bởi cam kết chất lượng của chúng tôi.
✓
Thanh toán an toàn
Khoản thanh toán của bạn được bảo vệ cho đến khi bạn chấp thuận công việc đã giao.

Thông tin bổ sung

Trò chuyện với chúng tôi

Trò chuyện trên Telegram:https://t.me/ZinnDigital

Đánh giá của khách hàng

Xem khách hàng của chúng tôi nói gì về Zinn này

5.0
2 đánh giá
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Tuyệt vời. Hoàn thành đúng thời hạn và đạt tiêu chuẩn yêu cầu. Không có vấn đề gì với Umair, anh ấy là một người đàn ông tuyệt vời để làm việc cùng. Chắc chắn sẽ quay lại với nhiều công việc hơn.

Cảm ơn bạn vì công việc tuyệt vời này, nó đã đáp ứng mong đợi của tôi.

Chỉ những khách hàng đã đăng nhập và mua sản phẩm này mới có thể để lại đánh giá.

Danh mục

Chính sách Zinner

Chẩn đoán Bệnh Hình Ảnh Y Tế Trong Học Máy Python

Chỉ những khách hàng đã đăng nhập và mua sản phẩm này mới có thể để lại đánh giá.

Tùy chọn & Đặt hàng

Tải ứng dụng Zinn Hub

Thông báo · Truy cập nhanh hơn · Toàn màn hình

Nhấn Chia sẻ trong trình duyệt của bạn

➜ Sau đó nhấn "Thêm vào Màn hình chính"