物体検出または顔認識を備えたカスタムAIビジョンシステムを構築します

プロジェクトに信頼性の高い正確なコンピュータービジョンシステムが必要な場合は、ここが最適な場所です。リアルタイムでオブジェクトを検出したり、ビデオフィードから顔を認識したり、分析のために画像をセグメント化したり、視覚データを大規模に分類したりする必要がある場合でも、このサービスは、一般的なテンプレートではなく、特定の要件に合わせて構築された完全に機能するAIシステムを提供します。

Zinn Digitalのロンドンを拠点とするAIエンジニアリングチームは、車両アクセス制御のための顔認識、リアルタイムの交通標識および信号機検出、感情認識システム、顔表情分析によるドライバー状態監視、監視インフラストラクチャによる顔検出など、多岐にわたるプロジェクトを提供してきました。すべてのプロジェクトは同じ厳格さでアプローチされます。要件を理解し、適切なモデルを構築し、機能することを検証し、クリーンで文書化されたコードを引き渡します。

**すべてのティアに含まれるもの:**
ユースケースに最適なオープンソースモデルアーキテクチャの研究、データ前処理、Pythonベースのフレームワーク（TensorFlow、Keras、OpenCV、PyTorch互換パイプライン、Scikit-learn、Pandas、Matplotlib）を使用したモデル作成、および完全なソースコードの提供。チームはJupyter Notebook、Google Colab、Spyder IDE、Anaconda環境で作業します。

**サービス内容:**
— YOLOベースのオブジェクト検出（標準およびカスタムオブジェクトクラス）
— 顔検出および顔認識システム
— 画像セグメンテーション
— 回帰および分類モデル
— 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
— 感情および顔表情認識
— リアルタイム検出パイプライン
— REST API設計およびモデル提供
— クラウド展開およびパッケージ展開

**これは誰のためですか？**
AIの概念実証を必要とするスタートアップの創業者、独自のアプリケーションに統合できる動作モデルを求める開発者、セキュリティや自動化のためにコンピュータービジョンを検討している企業、そしてドキュメント付きの検証済みモデルを必要とする研究者。

**仕組み:**
ご注文後、注文チャットでプロジェクトの概要を共有してください。チームがお客様の要件を確認し、最適なアーキテクチャを選択し、システムを構築し、（ティアに応じて）検証、微調整、文書化、デプロイを行います。ご要望に応じてデモンストレーションも可能です。

複雑な要件や珍しい要件がある場合は、注文する前に注文チャットでお問い合わせください。チームが最初に範囲と実現可能性を確認させていただきます。