あなたのアプリケーション用にカスタムオブジェクト検出モデルを構築します

あなたのビジネス課題はユニークです。既製のビジョンモデルがそれに合うことはめったにありません。このサービスは、あなたのデータ、環境、デプロイメントターゲットに合わせて特別に構築された、本番環境対応のカスタムオブジェクト検出モデルを提供します。そのため、ベンチマーク上だけでなく、現実世界で実際に機能するものを受け取ることができます。

ロンドンを拠点とする当社のコンピュータビジョンエンジニアチームは、コンピュータサイエンスの学士号からコンピュータビジョンの修士号および博士号まで、幅広い資格を保有しています。医療、農業、モータースポーツ、セキュリティ、エネルギー、消費者向けアプリケーションにおいて検出モデルを構築し、出荷してきました。医療機器の読み取りやメラノーマのスポット検出から、交通コーンの認識、ドローン画像からのソーラーパネルの識別、ドライバーの安全監視まで、あらゆる分野をカバーしています。当社が提供するすべてのモデルは、以下に説明する厳格なエンドツーエンドプロセスを経てきました。

**すべてのパッケージに含まれるもの:**

リサーチ — コードを1行も書く前に、お客様の特定の検出タスクに最適な文献とアーキテクチャをレビューします。

データ前処理 — 生の画像またはビデオフレームは、クリーンアップされ、アノテーションチェックされ、拡張され、トレーニング、検証、テストセットに分割されます。

モデル作成 — 精度、速度、ハードウェア要件に基づいて、サポートされているフレームワークスタック（YOLOv5、PyTorch、TensorFlow Lite、ONNX、CoreML、TensorRT、TensorFlow.js、OpenVINO、TorchScript）から最適なアーキテクチャを選択し、構成します。

検証とテスト — モデルは、完全な精度/再現率/mAPレポートとともに、保持されたデータに対して評価されるため、期待されるパフォーマンスを正確に把握できます。

パフォーマンス監視と微調整 — 合意されたターゲットメトリクスを満たすまでモデルを反復し、その後引き渡します。

クラウドデプロイメントとAPI統合 — モデルはREST APIにラップされ、クラウドサーバー（EC2など）にデプロイされるため、アプリケーションからすぐに呼び出すことができます。

ソースコードとモデルドキュメント — ウェイト、トレーニングスクリプト、推論スクリプト、APIコード、および書面によるドキュメントをすべて受け取ります。すべての知的財産は完全にあなたに帰属します。

**サポートするデプロイメントターゲット:** クラウドサーバー、Android、iOS、Raspberry Pi、およびOpenVINOまたは互換性のあるランタイムを実行するその他のエッジデバイス。

**対象者:** ビジョン駆動型機能を構築する製品チームとスタートアップ。視覚検査や監視を自動化する企業。研究プロトタイプではなく、本番環境レベルのモデルを必要とする研究者。汎用モデルを試したが、期待に応えられなかった組織。

ご注文の前にメッセージをお送りください。データセット、ターゲット、タイムラインを理解させていただきます。スコープと追加要件を事前に確認いたします — プロジェクト途中での驚きはありません。