ロンドンを拠点とするデータサイエンティストが、5+年の実務経験を持つ、迅速なプロトタイプから実稼働可能なシステムまで、専門家が構築したAI、機械学習、コンピュータービジョン、NLP、または定性データ分析ソリューションを入手してください。
あなたのプロジェクトのためにAI、Python、データサイエンスのソリューションを構築します
明確に範囲が定められた単一の成果物に対する、集中的なAI、Python、または定性分析タスク。
- 1つの集中的なタスク:Pythonスクリプト、MLモデル、NLPモジュール、またはNVivo/MaxQDA分析
- 主要分野をカバー:コンピュータビジョン、NLP、ML、ディープラーニング、または定性調査
- PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、LangChain、または必要に応じてNVivo/MaxQDA
- クリーンで文書化されたコードまたは構造化された分析出力
- 3日以内に注文マネージャー経由で納品
- 1回の改訂が含まれています
統合、テスト、およびより広範なスコープを備えた多要素AIまたはデータサイエンスソリューション。
- 拡張された範囲:フルパイプライン、RAGシステム、デプロイメント付きCVモデル、または詳細な定性調査
- 複数のコンポーネント(例:FastAPIまたはFlaskを介したモデル+APIエンドポイント)間の統合
- 該当する場合、Edge AI最適化またはDockerベースのデプロイメントが含まれます
- LLM/マルチモーダルシステム開発または高度なNVivo/MaxQDAテーマコーディング
- ドキュメントと使用上の注意を含む構造化された出力
- 2回の修正が含まれています
エンドツーエンドのAIシステムまたは、本番環境または出版基準に合わせて構築された包括的な研究分析。
- 完全なエンドツーエンドソリューション:設計、開発、トレーニング/分析、テスト、および納品
- 複雑なドメインをサポート: GAN、AIエージェント、RAGパイプライン、マルチモーダルLLM、または大規模な定性調査
- 必要に応じてFastAPI、Flask、またはDockerを使用した本番環境対応のデプロイメント
- モデル追跡と管理のためのMLflowまたはSageMaker統合
- 詳細なドキュメント、コードコメント、引き継ぎノートが含まれています
- 3回の修正が含まれています
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価値ポジション
経験レベル
技術スタック
定性分析ツール
配信とスコープ
受け取るもの
完全な説明
データ、研究課題、またはAIアイデアがあり、それを実際に機能するものに変えることができる人が必要です。リアルタイムでオブジェクトを検出するコンピュータビジョンモデル、テキストから意味を抽出するNLPパイプライン、データで訓練された機械学習システム、またはNVivoやMaxQDAでの厳密な定性分析のいずれであっても、このサービスは適切に完了するための技術的な深さを提供します。
実世界の課題に対するAIを活用したソリューションの設計、開発、展開において5年以上の実務経験を持つこのロンドンを拠点とするデータサイエンティスト兼機械学習エンジニアは、最初の会話から最終的な納品まで、戦略的理解と実践的な実行の両方をあなたのプロジェクトにもたらします。
**このサービスの対象範囲**
コンピュータービジョン — オブジェクト検出、セグメンテーション、追跡、カウント。カスタムモデルの開発と最適化。リアルタイムおよびエッジデバイスへの展開。
自然言語処理とLLM — テキスト分類、情報抽出、チャットボット開発、大規模言語モデル(LLM)統合、マルチモーダルシステム、検索拡張生成(RAG)パイプライン。
機械学習と深層学習 — 教師あり学習と教師なし学習、モデルトレーニング、評価と最適化、GAN、AIエージェント。
定性的データ分析 — NVivoとMaxQDAを使用した主題分析、コーディング、および構造化定性研究ワークフロー。
Python開発 — FastAPIとFlaskを使用した、クリーンで構造化されたPythonスクリプト、データパイプライン、自動化、API統合。
**使用中のテクノロジー**
フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、SciPy、MLflow、SageMaker。言語:Python、SQL、Java、C++。AIツーリング:LangChain、Llama-index、RAGパイプライン。デプロイメント:FastAPI、Flask、Docker。最適化:エッジAIとパフォーマンスチューニング。
**使い方**
注文を配置し、オーダーチャット経由でプロジェクトの詳細を共有してください。提供するコンテキストが多いほど(データサンプル、調査質問、モデル要件、期待される出力)、作業をより早く開始できます。さらに何か必要な場合は、作業開始前にオーダーチャットを通じて直接連絡されます。
**対象者**
定性分析サポートが必要な研究者。AI搭載機能を構築しているスタートアップと企業。カスタムMLモデルまたはNLPパイプラインが必要なデータチーム。データ量の多い論文に取り組んでいる学者と大学院生。製品のAI層を処理する専門家が必要な開発者。
スプレッドシートと本格的なエンジニアリングチームの間のどこかに位置するプロジェクトがある場合、このサービスはまさにそのギャップのために構築されています。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | スターター | スタンダード | フルプロジェクト |
|---|---|---|---|
| 納期 | 3 日 | 7 日 | 14 日 |
| リビジョン | 1 | 2 | 3 |
| 1つの焦点を絞ったタスク: Pythonスクリプト、MLモデル、NLPモジュール、またはNVivo/MaxQDA分析 | ✓ | ✕ | ✕ |
| コアエリアをカバー:コンピュータビジョン、NLP、ML、ディープラーニング、または定性的研究 | ✓ | ✕ | ✕ |
| PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、LangChain、またはNVivo/MaxQDA(必要に応じて) | ✓ | ✕ | ✕ |
| クリーンで文書化されたコードまたは構造化された分析出力 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 3日以内に注文マネージャー経由で納品 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1回の修正が含まれています | ✓ | ✕ | ✕ |
| 拡張された範囲:フルパイプライン、RAGシステム、デプロイメント付きCVモデル、または詳細な定性的研究 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 複数のコンポーネント間の統合 (例: FastAPI または Flask 経由のモデル + API エンドポイント) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Edge AI最適化またはDocker ベースのデプロイメント(該当する場合)を含む | ✕ | ✓ | ✕ |
| LLM/マルチモーダルシステム開発または高度なNVivo/MaxQDAテーマティックコーディング | ✕ | ✓ | ✕ |
| ドキュメントと使用上の注意を含む構造化された出力 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2のポリフォニック楽器が含まれています | ✕ | ✓ | ✕ |
| 完全なエンドツーエンドソリューション:設計、開発、トレーニング/分析、テスト、納品 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 複雑なドメインをサポート:GAN、AIエージェント、RAGパイプライン、マルチモーダルLLM、または大規模な定性調査 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 必要に応じてFastAPI、Flask、またはDockerを使用した本番環境対応のデプロイメント | ✕ | ✕ | ✓ |
| モデル追跡と管理のためのMLflowまたはSageMaker統合 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 詳細なドキュメント、コードコメント、引き継ぎノートが含まれています | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3のポリフォニック楽器が含まれています | ✕ | ✕ | ✓ |
ポートフォリオ
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あなたのプロジェクト向けのAI、Python、データサイエンスソリューションを構築します


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よくある質問
プロジェクトに関する可能な限りの情報(目標、データサンプルやデータセット、期待する出力ツールや形式、納期、特定の技術要件など)を共有してください。詳細を事前に提供すればするほど、作業を早く開始できます。さらに必要な場合は、作業開始前にお客様の注文チャットを通じてご連絡いたします。
はい。既存のPythonスクリプト、データセット、NVivoプロジェクトファイル、またはモデルの重みを共有でき、既存のものを中心に作業が構築または統合されます。注文の開始時にすべての関連ファイルを共有してください。
NVivoとMaxQDAの両方がサポートされています。これらのツールのいずれかに好みがある場合、または既存のプロジェクトファイルがある場合は、注文時にその旨を指定してください。
主な言語はPythonです。使用されるフレームワークには、PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、SciPy、MLflow、およびSageMakerが含まれます。LLMおよびNLP作業の場合、LangChainおよびLlama-indexが使用されます。デプロイメントはFastAPI、Flask、およびDockerを介して処理されます。必要に応じて、SQL、Java、およびC++も利用可能です。
各パッケージには、設定された回数の修正が含まれています(上記のパッケージ詳細を参照)。修正は、元の範囲に対する調整をカバーし、新しい機能や方向性の変更は含まれません。含まれているもの以上の追加の修正ラウンドが必要な場合は、アドオンを購入できます。
はい。FastAPI、Flask、またはDockerを使用したデプロイメントは、StandardおよびFull Projectティアに含まれています。Edge AI最適化も利用可能です。ご注文時にデプロイメント環境と要件をご確認ください。
スターターティアは単一の明確に定義されたタスクに適しています — 例えば、Pythonスクリプト、訓練された分類器、または1つのデータセットのNVivoテーマ分析。標準ティアは統合または展開が必要なマルチステップソリューションに適しています。フルプロジェクトティアは複雑なエンドツーエンドビルド向けです — 完全なRAGパイプライン、本番CV システム、または大規模な定性研究プロジェクトなど。不確かな場合は、注文要件でプロジェクトを説明してください。ガイダンスが提供されます。
コードとプロジェクトファイルは、標準配信に含まれています。特に完全なリポジトリの引き渡しが必要な場合は、すべてのソースファイルを別途パッケージ化する場合、ソースファイルアドオンがこれをカバーしています。
顧客レビュー
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非常に速い回答で、すべての詳細において非常に優れています。
彼らは1日もかからずに私のタスクを完了してくれました。彼らは完璧にこなし、私が求めたことを正確に実行してくれました。私からの不満は一切ありません。信じられないほど迅速で、明らかに非常に才能があります。また、非常に徹底的で細部にまで気を配っています。この人と一緒に進めることをためらわないでください。
彼は非常に協力的で親切で、プロジェクトをよく理解していました。彼を100%皆に推薦します。
彼は素晴らしい仕事をしてくれます。私は自分のタスクを手伝ってもらうために、いつも彼に頼んでいます。質の高い仕事なので、強くお勧めします!
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