Zinn Hub
0
あなたのカート
0

一目でわかる

このサービスについての重要な詳細情報です。Zinn Hubによって生成されました。売り手によるものではありません。

モデルタイプ

ファインチューニングされたLLM(LLaMAベース)
LLaMAのようなオープンソースフレームワークを使用して、カスタムの微調整された大規模言語モデルを提供し、API依存ではなく完全な所有権を提供します。

データプライバシー

完全にセルフホスト型
あなたのモデルは自分のPC またはサーバー上でローカルに実行されます。つまり、機密のビジネスデータはOpenAIまたはサードパーティのクラウドサービスを通じて渡されることはありません。

デプロイメントオプション

プレミアムティアで利用可能
基本配信はモデルのみです。ウェブサイトまたはアプリ統合、ソースコード、データセット準備はアップグレードパッケージを通じてロック解除されます。

納期

7~14日
基本的なファインチューニングは、購入者が準備したデータセットで7日以内に提供されます。アップグレードされたティアは14日に延長され、データセットの作成とより深いモデルの洗練が含まれます。

受け取るもの

フォーマット:
デジタルファイル
ソースファイル
書面によるレポート
配送方法:
オーダーマネージャー
注: トレーニング済みモデルファイルは、書面によるセットアップおよび統合手順とともに注文マネージャーを通じて配信されます。フルティアの注文には、注釈付きソースコードファイルも含まれます。受領時に展開できるよう、注文時に議論されたハードウェアまたはホスティング要件を確認していることを確認してください。

完全な説明

あなたのビジネスは、汎用AIモデルが持たない知識を持っています。それが独自のドキュメント、専門的な執筆スタイル、ニッチなドメイン語彙、または第三者のクラウドに送信できない機密クライアントデータであるかどうかにかかわらず、カスタムに微調整された大規模言語モデル(LLM)は、完全に制御できる展開可能なプライベートモデルでその専門知識を提供します。

このサービスは、お客様の要件に合わせて特別に調整された、プロフェッショナルに微調整されたLLMを提供します。既製のAIツールとは異なり、お客様のモデルは独自のデータセットでトレーニングされるため、汎用的なものではなく、お客様の分野の専門家となります。お客様のルールに完全に従って動作し、外部でホストすることを選択しない限り、データがお客様の環境から離れることはありません。

**受け取るもの**

すべての納品には、トレーニング済みモデルファイルと、ご自身のPCまたはサーバーでモデルをローカルで実行するための明確で簡単な手順が含まれています(互換性のあるハードウェアをお持ちの場合)。すべてのモデルには、広く使用されているオープンソースの推論インターフェースとのシームレスな操作のための組み込み統合が付属しており、すぐに稼働できます。

エントリーティアでは、お客様が提供するデータセットを使用して、1回の集中的なファインチューニングパスをカバーします。データがすでに適切に構造化されており、すぐに使用できる場合に最適です。

スタンダードティアでは、共同でのデータセットの準備と洗練が追加されます。生データのクリーンアップ、再構築、または補足が必要な場合、このティアにはその作業が含まれるため、ファインチューニングプロセスは真に強力で信頼性の高いモデルを生成します。

フルティアはさらに進み、スタンダードのすべてに加えて、モデルを独自のウェブサイトまたはアプリケーションに完全にデプロイし、完全な注釈付きソースコードを提供し、詳細なコード内コメントを付けて、開発チームが自信を持ってモデルを保守および拡張できるようにします。オンプレミスGPUハードウェアを持たないユーザー向けには、GPUホスティングプロバイダーへのデプロイもここで処理され、専用サーバーではなく秒単位の課金によりコストを抑えます。

**これは誰のためのものか**

このサービスは、ドメイン固有のAIアシスタント、独自のコンテンツでトレーニングされたモデル、ライティングスタイルレプリケーター、プライベートな内部知識ベース、または既存製品内の組み込みAI機能を必要とし、外部APIへの依存ではなく真のデータプライバシーを必要とする企業や開発者に適しています。

**この出品者を選ぶ理由**

Zinn Digitalは、AI/LLMのファインチューニングとブロックチェーン開発の両方にわたる専門的な経験をもたらします。作業は実用的で、本番環境に対応した提供に基づいています。概念実証ではなく、実際の統合手順を含む動作モデルを受け取ります。要件を確認し、最善のアプローチを合意するために、注文前に連絡を取ることを強くお勧めします。これにより、すべてのファインチューニング実行が確実にカウントされます。

Zinner クオリティ保証

✓
審査済みプロフェッショナル
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
✓
品質保証
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
✓
安全な支払い
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。

パッケージを比較

機能エントリー — シングルファインチューン標準 — データセット + ファインチューン完全 — デプロイ&ソースコード
納期7 日14 日21 日
リビジョン000
提供されたデータセットに対する単一のファインチューニング実行✓✕✕
ローカル展開に対応したモデルファイル✓✕✕
text-generation-webuiとの組み込み統合✓✕✕
ステップバイステップのローカルPC/サーバーセットアップ手順✓✕✕
リクエストに応じてAPIを介したGPT-3.5ファインチューニングと互換性あり✓✕✕
エントリー層のすべて✕✓✕
協調的なデータセット準備とクリーニング✕✓✕
要件に基づいたデータの洗練または作成✕✓✕
改善されたデータセットを活用したより深い微調整✕✓✕
組み込みテキスト生成 webui 統合✕✓✕
ローカルセットアップ手順が含まれています✕✓✕
スタンダードティアのすべて✕✕✓
ウェブサイトまたはアプリケーションへのモデル展開✕✕✓
オンプレミスハードウェアをお持ちでない方向けにGPUホスト設定をご利用いただけます✕✕✓
詳細なコード内コメント付きの完全なソースコードが提供されます✕✕✓
すぐに使用できる本番環境対応の統合✕✕✓
チームが拡張できる保守可能なコードベース✕✕✓

追加情報

私を選ぶ理由

専門知識:AI/LLMのファインチューニングとブロックチェーン開発の両方における専門的なバックグラウンドを持ち、概念実証ではなく、本番環境に対応したモデルを提供します。
完全なデータプライバシー:あなたのモデルはあなたのルールの下で実行されます。機密データをサードパーティプラットフォームに送信する必要はありません。完全なローカルまたはセルフホスト展開がサポートされています。
エンドツーエンドサービス:生データ準備からファインチューニング、デプロイメント、注釈付きソースコードまで、利用可能なすべてのティアで完全なジャーニーがカバーされています。

使用しているツール

推論インターフェース:text-generation-webui (オープンソースのローカル推論)
モデルアーキテクチャ:LLaMAベースのオープンソースモデル; OpenAIファインチューニングAPI経由のGPT-3.5
デプロイメントインフラストラクチャ:ローカルPC/サーバー(GPUが必要);クラウドベースのデプロイメント用GPUホスティングプロバイダー

最適

理想的なユースケース:ドメイン固有のAIアシスタント | プライベート内部ナレッジベース | 独自の執筆スタイルの複製 | ウェブサイトまたはアプリに組み込まれたAI機能 | 厳格なデータプライバシー要件を持つビジネス | AI搭載製品を構築している開発者

よくある質問

はい、強くお勧めします。事前に簡単な会話をすることで、作業を開始する前にデータセット、ハードウェアの状況、最終目標が十分に理解され、ファインチューニングが可能な限り効果的になります。もし、リスト全体を注意深く読み、それがあなたの正確なニーズに合致していると確信し、特別な要件がない場合は、直接注文していただいても構いません。

エントリーティアでは、標準形式(JSONLなど)で準備されたデータセットを提供する必要があります。データが未加工、非構造化、またはゼロから構築する必要がある場合は、スタンダードまたはフルティアにサービスの一部としてデータセットの準備が含まれます。

すべてのモデルには、広く使用されているオープンソースインターフェースであるtext-generation-webui用の組み込み統合が付属しており、ローカルPCまたはサーバーにインストールして実行するための明確なステップバイステップの手順も含まれています。提供されたガイドに従うために高度な技術知識は必要ありません。

Fullティアにはグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)ホスティングプロバイダーへのデプロイが含まれており、独自のハードウェアを必要とせずに、アプリまたはウェブサイト経由でモデルにアクセスできます。多くのGPUホストは秒単位の課金を提供しているため、高額な専用サーバーコストにコミットされることはありません。

はい。OpenAI APIを介してGPT-3.5ベースモデルを微調整することは可能です。主な違いは、そのようなモデルがローカルで実行されるのではなく、彼らのプラットフォームを介してアクセスされることです。データプライバシーが主な懸念事項である場合は検討する価値があります。

一般的なモデルは広範な公開データでトレーニングされます。ファインチューニングされたモデルは、特定のドメイン、語彙、書き方、または知識ベースを学習し、ユースケースに対してはるかに正確で関連性の高いものになります。重要なのは、規制された環境や商業的に機密性の高い環境では非常に重要である、データが常に管理下にあることです。

モデルトレーニングの計算コストのため、どのティアにも修正は標準で含まれていません。したがって、各トレーニング実行から可能な限り最良の結果を得るためには、適切に構造化されたデータセット(エントリーティア)を提供するか、データセット準備段階(スタンダードティアおよびフルティア)で密接に協力することが重要です。

顧客レビュー

このZinnについてお客様の声をご覧ください

5.0
1レビュー
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ニールは一緒に仕事をするのに最適で、非常に知識が豊富でプロフェッショナルです。将来のプロジェクトで彼と再び仕事ができることを願っています!

このプロダクトのレビューを残すことができるのは、ログインしており、かつこの商品を購入したお客様のみです。

カテゴリー

Zinner ポリシー

特定のビジネス目的のためのカスタムAI大規模言語モデルを作成

このプロダクトのレビューを残すことができるのは、ログインしており、かつこの商品を購入したお客様のみです。

オプション&注文

Zinn Hub アプリを入手する

通知 · より速いアクセス · フルスクリーン

ブラウザで共有をタップしてください

➜ その後、"ホーム画面に追加"をタップします