カスタム画像データ上に構築された本番環境対応のコンピュータビジョンまたはディープラーニングモデルを取得します。データアノテーション、前処理、モデル作成、およびオプションのクラウドデプロイメントを含みます。ロンドンを拠点とするMLチームが提供します。
Pythonでカスタムコンピュータビジョンおよびディープラーニングモデルを構築します
カスタム画像データに基づくコアモデル構築 — リサーチ、前処理、モデル作成を含む
- お客様の画像データでトレーニングされたカスタム深層学習/コンピュータービジョンモデル
- データアノテーション含む(事前ラベル付けデータは不要)
- データの前処理と準備
- 必要に応じてTensorFlow、Keras、OpenCV、またはYOLOを使用したモデル作成
- ユースケースに最適なアーキテクチャの調査
- Jupyter NotebookまたはGoogle Colabを介してPythonコードとして提供
スターターのすべてに加えて、パフォーマンス監視、モデルドキュメント、およびより多くの改訂が含まれます。
- Starterティアに含まれるすべてのもの
- パフォーマンス監視 — メトリクスの追跡とレポート
- モデルドキュメント — アーキテクチャ、パラメータ、使用方法の明確な説明
- データアノテーション、前処理、および完全なモデル作成
- 3回の改訂でモデルを洗練
- クリーンでコメント付きのPythonソースコードとして提供
完全なエンドツーエンドソリューション:検証済み、微調整済みモデル、クラウド展開、API統合。
- プロフェッショナルティアに含まれるすべて
- モデル検証とテスト — 保留されたデータに対する厳密な評価
- 特定のデータセットの最大精度のための微調整
- AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi、またはエッジデバイスでのクラウド展開
- API統合 — アプリまたはウェブサイトのエンドポイントとして公開されるモデル
- 完全なソースコード、ドキュメント、無制限の修正
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価値ポジション
コアフレームワーク
デプロイメントターゲット
データアノテーションが含まれています
フルプロダクションパッケージ
受け取るもの
完全な説明
信頼性が高く、専門的に設計されたコンピュータービジョンまたはディープラーニングソリューションが必要な場合は、適切なチームを見つけました。オブジェクト検出システム、画像セグメンテーションパイプライン、リアルタイムビデオ分析ツール、またはOCRアプリケーションを構築しているかどうかにかかわらず、このサービスは、データアノテーションを処理した上で、特定のデータでトレーニングされたクリーンで適切に構造化されたPythonコードを提供します。
ロンドン、Englandに拠点を置くZinn Digitalは、Python、ディープラーニング、データ前処理、モデルトレーニング、デプロイメントにわたる数多くの機械学習およびコンピュータービジョンプロジェクトを提供してきました。チームはJupyter NotebookとGoogle Colabで作業し、TensorFlow、Keras、Scikit-learn、Pandasなどのフレームワークと、OpenCVやYOLOなどのツールを活用しています。
**このサービスがカバーするもの:**
オブジェクト検出 — 顔検出、車両認識、カスタムオブジェクトクラス。画像セグメンテーション — 背景除去、前景抽出、セマンティックおよびインスタンスセグメンテーション。特徴抽出 — キーポイント検出と記述子マッチング。リアルタイムビデオ処理 — 監視システム、モーション追跡、イベント検出のためのライブ分析。OCRパイプライン — テキスト抽出とドキュメント認識。デプロイ — ソリューションはAWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi、エッジデバイスにデプロイしたり、APIを介して既存のアプリケーションやウェブサイトに統合したりできます。
**仕組み:**
ご注文後、注文チャットを通じてプロジェクトの詳細を共有するだけです。すでにラベル付けされた画像データをお持ちの場合は、直接提供してください。そうでない場合は、データアノテーションが含まれます。チームはトレーニングを開始する前にデータセットを準備し、前処理します。トレーニング済みモデルとともに、クリーンでコメント付きのPythonソースコードを受け取ります。これは実行またはデプロイする準備ができています。
**これは誰のためのものか:**
動作するMLプロトタイプを迅速に必要とするスタートアップや製品チーム。エンジニアリングに何週間も費やすことなく、訓練されたモデルを求める研究者。既存のソフトウェアやハードウェアにコンピュータビジョンを統合する企業。完全なソースコードとドキュメントを備えたデプロイ可能なモデルを必要とする開発者。
**Zinn Digital を選ぶ理由:**
生データからデプロイされたモデルまで、機械学習パイプライン全体にわたる豊富な実践経験。ロンドンを拠点とするチームは、幅広い業界でPythonプロジェクトを提供してきた実績があります。集中的なモデル構築から、API統合を備えた完全に検証され、微調整され、クラウドにデプロイされたソリューションまで、3つのティアで柔軟な範囲を提供します。ご質問がある場合は、ご注文前に注文チャットでお問い合わせください。チームはプロジェクトに適したティアについて喜んでアドバイスいたします。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | スターター | プロフェッショナル | エンタープライズ |
|---|---|---|---|
| 納期 | 1 日 | 2 日 | 3 日 |
| リビジョン | 1 | 3 | 無制限 |
| お客様の画像データでトレーニングされたカスタム深層学習/コンピュータービジョンモデル | ✓ | ✕ | ✕ |
| データアノテーションが含まれています(事前にラベル付けされたデータは不要) | ✓ | ✕ | ✕ |
| データの前処理と準備 | ✓ | ✕ | ✕ |
| TensorFlow、Keras、OpenCV、またはYOLOを適切に使用したモデル作成 | ✓ | ✕ | ✕ |
| あなたのユースケースに最適なアーキテクチャの研究 | ✓ | ✕ | ✕ |
| Jupyter NotebookまたはGoogle Colabを通じてPythonコードとして配信 | ✓ | ✕ | ✕ |
| スターターティアに含まれるすべて | ✕ | ✓ | ✕ |
| パフォーマンス監視 — 追跡および報告される指標 | ✕ | ✓ | ✕ |
| モデルドキュメント — アーキテクチャ、パラメータ、使用法を明確に記述 | ✕ | ✓ | ✕ |
| データアノテーション、前処理、および完全なモデル作成 | ✕ | ✓ | ✕ |
| モデルを洗練するための3回の改訂 | ✕ | ✓ | ✕ |
| クリーンでコメント付きのPythonソースコードとして配信 | ✕ | ✓ | ✕ |
| プロフェッショナルティアに含まれるすべて | ✕ | ✕ | ✓ |
| モデル検証とテスト — 保留されたデータに対する厳密な評価 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 特定のデータセットで最大の精度を得るための微調整 | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi、またはエッジデバイスへのクラウド展開 | ✕ | ✕ | ✓ |
| API統合 — アプリまたはウェブサイトのエンドポイントとして公開されるモデル | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完全なソースコード、ドキュメント、無制限の改訂 | ✕ | ✕ | ✓ |
ポートフォリオ
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Pythonでカスタムコンピュータビジョン&ディープラーニングモデルを構築する


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追加情報
私を選ぶ理由
使用しているツール
最適
よくある質問
いいえ。データアノテーションはすべてのティアに含まれています。事前にラベル付けされたデータがある場合は、それを共有すればすぐに作業を開始できます。そうでない場合は、生の画像を提供してください。チームがサービスの一部としてアノテーションを付けます。
特に複雑または大規模なプロジェクトの場合は、購入前にオーダーチャットを通じて連絡することをお勧めします。これにより、正しいティアが選択され、チームが最初から要件を完全に理解していることが確認されます。
プロジェクトの目標の説明、お持ちの画像データ(生データまたはラベル付き)、ターゲットプラットフォームまたはデプロイメント環境、パフォーマンス要件または制約を共有してください。提供する情報が多いほど、作業をより早く開始できます。
チームは、お客様のユースケースに最適なツールを選択します。一般的なフレームワークには、TensorFlow、Keras、Scikit-learn、Pandasなどがあります。ツールには、OpenCV、YOLO、Jupyter Notebook、Google Colabなどがあります。具体的なスタックは、プロジェクトの要件が理解された後に確認されます。
トレーニング済みのモデルファイルとともに、クリーンでコメント付きのPythonソースコードを受け取ります。上位ティアには、モデルドキュメント、パフォーマンスレポート、そしてエンタープライズレベルでは、アプリケーションですぐに使用できるデプロイ済みエンドポイントまたは統合APIも含まれます。
はい。エンタープライズティアは、AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi、エッジデバイスへのデプロイメント、およびAPI統合をカバーしています。ここに記載されていない特定のプラットフォームへのデプロイメントが必要な場合は、購入前に注文チャットでご相談ください。
各ティアには、設定された回数の修正ラウンドが含まれます(スターターは1回、プロフェッショナルは3回、エンタープライズは無制限)。修正とは、お客様のフィードバックに基づいてモデル、コード、または構成を調整することを意味します。元の要件を超える大幅なスコープ変更には、別途注文またはティアのアップグレードが必要になる場合があります。
はい。このサービスには、ライブ監視システムやモーション追跡を含むリアルタイムビデオ分析が含まれます。プロジェクトの詳細を提出する際に、リアルタイムの要件を具体的に指定してください。そうすることで、適切なアーキテクチャを選択できます。
顧客レビュー
このZinnについてお客様の声をご覧ください
また素晴らしい仕事でした、ありがとう。
期待以上の働きをしてくれた
素晴らしい仕事、要件の優れた理解、明確なコミュニケーション、そして期限内に高品質のプロジェクトが納品されました。
とても良い人で、親切でした!納期よりも早く納品され、より良いレビューのために時間が必要な時も全く問題ありませんでした!彼との今後の協力が楽しみです。
プロフェッショナル。質問に迅速に対応し、迅速な配信。
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