Zinn Hub
0
Ваш кошик
0

Короткий огляд

Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.

Охоплені техніки

НЛП, Сентимент, Кластеризація
Охоплює аналіз настроїв, кластеризацію тексту, класифікацію, регресію, часові ряди та багато іншого — все на Python.

Облікові дані

Сертифіковано IBM + 4 Установи
Постачальник має сертифікат IBM Data Science, а також сертифікати від DeepLearning.ai, Мічиганського університету, Університету Джона Гопкінса та Імперського коледжу Лондона.

Використані фреймворки

PyTorch, TensorFlow, Keras
Галузеві стандарти глибокого навчання та фреймворки машинного навчання – вибір фреймворку залежить від вашого конкретного завдання.

Найкраще для

Підприємства, дослідники та команди продуктів
Ідеально підходить для вилучення інформації з тексту клієнта, створення відтворюваних конвеєрів НЛП або додавання шару настроїв до аналітичних продуктів.

Що ви отримаєте

Формати:
Цифрові файли
Вихідні файли
Письмовий звіт
Спосіб доставки:
Менеджер замовлень
Примітки: Результати завантажуються безпосередньо через замовлення. Ви отримаєте файл моделі та, залежно від вашого рівня, повну документацію (Standard та Premium) та коментований вихідний код Python (лише Premium). Усі файли чітко позначені. Будь-які питання щодо результатів можна поставити в чаті замовлення.

Повний опис

Якщо ваш проект залежить від того, що насправді говорять ваші текстові дані, вам потрібен не просто скрипт — вам потрібна чиста, добре задокументована модель, створена тим, хто розуміє математику, що стоїть за нею, а не лише синтаксис.

Zinn Digital — це сертифікований IBM фахівець з науки про дані, що працює в Лондоні, Англія, має додаткові сертифікати від DeepLearning.ai, Мічиганського університету, Університету Джона Гопкінса та Імперського коледжу Лондона. Маючи 2+ років практичного досвіду в машинному навчанні, глибокому навчанні та розширеному Python, команда привносить суворе, готове до виробництва мислення в кожен проєкт.

**Що охоплює ця послуга:**

Цей список зосереджений на НЛП, кластеризації, аналізі настроїв та текстовій аналітиці, але ширші можливості охоплюють кероване та некероване навчання, класифікацію, регресію, прогнозування, часові ряди, аналітику клієнтів, нейронні мережі (PyTorch, TensorFlow, Keras), обробку зображень, виявлення об'єктів, попередню обробку даних, доповнення, візуалізацію та дослідницький аналіз даних (EDA).

**Як це працює:**

Кожна взаємодія починається з дослідження вашої конкретної проблеми та набору даних. Необроблені дані попередньо обробляються та очищаються, щоб модель навчалася на якісних вхідних даних. Потім модель тонко налаштовується для продуктивності. Залежно від обраного вами рівня, ви також отримуєте повну документацію моделі, а на найвищому рівні — повний вихідний код, тому ви володієте та можете розширювати все, що було створено.

**Що ви отримуєте:**

Початковий рівень надає єдину модель, що охоплює дві змінні, з дослідженням, попередньою обробкою даних та тонким налаштуванням. Стандартний рівень додає повністю побудовану, задокументовану модель. Повний рівень надає все це плюс коментований, портативний вихідний код, готовий до розгортання або передачі вашій ширшій команді.

**Для кого це:**

Стартапи та компанії, які бажають отримати інформацію з відгуків клієнтів, відповідей на опитування або неструктурованих текстових даних. Дослідники, яким потрібен чистий, відтворюваний конвеєр НЛП. Команди даних, яким потрібна друга експертна допомога у вирішенні завдань класифікації або кластеризації. Команди продуктів, які створюють шар настроїв у своїй аналітиці.

**Чому Zinn Digital:**

Сертифіковано IBM. Навчався у провідних світових установах. Базується в Лондоні. Кожен результат є високоякісним та задокументованим — це не одноразовий код. Команда чітко спілкується протягом усього процесу, а складна методологія пояснюється, щоб ви розуміли, що було створено і чому.

Напишіть повідомлення перед розміщенням замовлення, щоб обсяг, набір даних та змінні могли бути підтверджені до початку роботи.

Гарантія якості Zinner

✓
Перевірений професіонал
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
✓
Гарантія якісної роботи
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
✓
Безпечна оплата
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.

Порівняти пакети

ФункціяСтартерСтандартнийПреміум
Час доставки3 днів4 днів7 днів
Ревізії003
1 NLP / ML модель, побудована на Python✓✕✕
Охоплює 2 змінних✓✕✕
Дослідження вашої проблеми та набору даних✓✕✕
Попередня обробка та очищення даних✓✕✕
Тонке налаштування моделі для продуктивності✓✕✕
Поставляється як робочий файл моделі✓✕✕
Все, що входить у Starter✕✓✕
Створення повної моделі (не лише тонке налаштування)✕✓✕
Повна документація моделі включена✕✓✕
Дослідження, попередня обробка та точне налаштування✕✓✕
Чиста, зрозуміла методологія✕✓✕
Підходить для передачі зацікавленим сторонам або подальшого розвитку✕✓✕
Все в стандарті✕✕✓
Повний вихідний код з коментарями включено✕✕✓
3 раундів перегляду✕✕✓
Портативна, готова до розгортання кодова база Python✕✕✓
Дослідження, попередня обробка, точне налаштування та документація✕✕✓
Ідеально підходить для команд, які інтегрують модель у живий продукт✕✕✓

Портфоліо

Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Створення NLP кластеризації, аналізу настроїв та тексту на Python

Створення NLP кластеризації, аналізу настроїв та тексту на Python

Додаткова інформація

Чому обирають мене

Сертифікати:IBM Certified Data Science Professional | DeepLearning.ai | University of Michigan | Johns Hopkins University | Imperial College London
Місцезнаходження:Лондон, Англія
Підхід:Кожна модель створюється з глибоким розумінням математики, що лежить в основі алгоритму, а не лише інструментів. Результати є високоякісними, чітко задокументованими та надаються вчасно.

Інструменти, які я використовую

Мови та фреймворки:Python | PyTorch | TensorFlow | Keras
Техніки:НЛП | Аналіз настроїв | Кластеризація | Класифікація | Регресія | Часові ряди | EDA | Попередня обробка даних | Збільшення даних | Візуалізація | Виявлення об'єктів | Обробка зображень

Ідеально підходить для

Ідеальні клієнти:Компанії, що отримують інформацію з текстових даних клієнтів | Дослідники, яким потрібні відтворювані конвеєри НЛП | Команди даних, яким потрібна експертна підтримка машинного навчання | Команди продуктів, що додають рівні аналізу настроїв або класифікації до своєї аналітики

Часті запитання

Так — це настійно рекомендується. Кожен проект має різні дані, кількість змінних та складність. Швидка розмова перед замовленням гарантує вибір правильного рівня, узгодження обсягу робіт та можливість розпочати роботу без затримок після розміщення замовлення.

Вам потрібно буде надати свій набір даних (CSV, Excel, JSON або подібний), опис вашої мети та будь-який відповідний контекст щодо залучених змінних або текстових джерел. Чим більше деталей ви надасте заздалегідь, тим легшим буде процес.

Послуга охоплює завдання НЛП, такі як аналіз настроїв, кластеризація та класифікація тексту, а також ширшу роботу з МЛ, включаючи регресію, прогнозування, часові ряди та аналітику клієнтів. Якщо ви не впевнені, чи підходить ваша проблема, надішліть повідомлення для обговорення.

Документація охоплює пояснення методології, виконані кроки попередньої обробки, обрану архітектуру моделі або алгоритм, а також примітки щодо інтерпретації результатів. Вона написана таким чином, щоб бути зрозумілою як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.

Вихідний код включено лише в преміум-рівень. Він надається як чистий, прокоментований код Python, яким ви повністю володієте і можете розширювати або розгортати за потреби. Рівні Starter та Standard надають робочу модель без базового вихідного коду.

Команда працює з галузевими фреймворками Python, включаючи PyTorch, TensorFlow та Keras, а також зі звичайними бібліотеками для науки про дані. Вибір фреймворку залежить від конкретного завдання та буде обговорений під час визначення обсягу робіт.

Преміум-рівень включає 3 переглядів. Стартовий та Стандартний рівні не мають включених переглядів, але можна придбати додатковий перегляд як доповнення. Перегляди охоплюють коригування в межах узгодженого обсягу — зміни, що розширюють початковий обсяг, можуть бути оцінені окремо.

Відгуки клієнтів

Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn

5.0
5 відгуків
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Ввічливий, з хорошими комунікативними навичками та легкий у співпраці.

Чудово!

Я мав задоволення працювати з цим продавцем, і я не міг бути більш задоволений результатами. Якість роботи перевершила мої очікування в усіх відношеннях. Від початкових етапів до остаточної доставки, цей продавець продемонстрував проактивне спілкування, тримаючи мене в курсі та залученим протягом усього процесу. Їхня відданість та готовність зробити більше, ніж очікувалося, забезпечили виконання проекту на найвищому рівні. Я дуже рекомендую цього продавця для будь-яких майбутніх проектів і з нетерпінням чекаю на співпрацю з ним знову.

Настійно рекомендую, він надав виняткові аналізи регресії та кластеризації, демонструючи експертизу та чуйність. Дуже корисний та ефективний.

Чудовий професіонал, перший проект з ним, але це чудовий досвід. Скоро побачимося з ним для наступного проекту. Дуже рекомендую!

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Категорії

Політики Zinner

Я виконаю кластеризацію NLP

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Варіанти та замовлення

Отримайте додаток Zinn Hub

Сповіщення · Швидший доступ · Повний екран

Натисніть Поділитися у вашому браузері

➜ Потім натисніть "Додати на головний екран"