Я створю рішення зі штучного інтелекту, Python та науки про дані для вашого проєкту

У вас є дані, дослідницьке завдання або ідея ШІ — і вам потрібен хтось, хто зможе перетворити це на щось, що дійсно працює. Будь то модель комп'ютерного зору, що виявляє об'єкти в реальному часі, конвеєр НЛП, що витягує значення з тексту, система машинного навчання, навчена на ваших даних, або ретельний якісний аналіз в NVivo або MaxQDA, ця послуга забезпечує технічну глибину для належного виконання.

Маючи понад п'ять років практичного досвіду в розробці, створенні та впровадженні рішень на основі штучного інтелекту для реальних проблем, цей лондонський фахівець з даних та інженер машинного навчання привносить у ваш проект як стратегічне розуміння, так і практичне виконання — від першої розмови до остаточної поставки.

**Що охоплює ця послуга**

Комп'ютерний зір — виявлення об'єктів, сегментація, відстеження та підрахунок; розробка та оптимізація власних моделей; розгортання в реальному часі та на периферійних пристроях.

Обробка природної мови та LLM — класифікація тексту, вилучення інформації, розробка чат-ботів, інтеграція великих мовних моделей (LLM), мультимодальні системи та конвеєри генерації з розширеним пошуком (RAG).

Машинне навчання та глибоке навчання — кероване та некероване навчання, навчання моделей, оцінка та оптимізація, GANs та агенти ШІ.

Якісний аналіз даних — тематичний аналіз, кодування та структуровані робочі процеси якісних досліджень за допомогою NVivo та MaxQDA.

Розробка на Python — чисті, добре структуровані скрипти Python, конвеєри даних, автоматизація та інтеграції API за допомогою FastAPI та Flask.

**Використовувані технології**

Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow, SageMaker. Мови: Python, SQL, Java, C++. Інструменти ШІ: LangChain, Llama-index, RAG-конвеєри. Розгортання: FastAPI, Flask, Docker. Оптимізація: периферійний ШІ та налаштування продуктивності.

**Як це працює**

Розмістіть своє замовлення та поділіться деталями проекту через чат замовлення. Чим більше контексту ви надасте — зразки даних, дослідницькі питання, вимоги до моделі, очікувані результати — тим швидше можна буде розпочати роботу. Якщо знадобиться щось додаткове, з вами зв'яжуться безпосередньо через чат замовлення до початку будь-якої роботи.

**Для кого це**

Дослідники, яким потрібна підтримка якісного аналізу. Стартапи та компанії, що створюють функції на основі ШІ. Команди даних, яким потрібні власні моделі ML або конвеєри NLP. Науковці та аспіранти, що працюють над дисертаціями з великим обсягом даних. Розробники, яким потрібен фахівець для обробки рівня ШІ їхнього продукту.

Якщо у вас є проект, який знаходиться десь між електронною таблицею та повноцінною інженерною командою, це послуга, створена саме для цієї прогалини.