Я створю власну нейронну мережу або модель машинного навчання

Незалежно від того, чи потрібно вам класифікувати зображення, виявляти об'єкти, прогнозувати часові ряди, обробляти природну мову або розгортати навчену модель у реальному додатку — ви потрапили за адресою.

Zinn Digital — це лондонська команда з обробки даних, яка має наукові ступені в галузі комп'ютерних наук та великий практичний досвід у наданні рішень зі штучного інтелекту, машинного навчання та глибокого навчання в широкому спектрі галузей та наборів даних. Кожен проект створюється індивідуально відповідно до ваших вимог: без шаблонів, без скорочень.

**Що охоплює ця послуга:**

Нейронні мережі — згорткові (CNN), рекурентні (RNN) та регіональні (RCNN) архітектури, розроблені та навчені для вашої конкретної проблеми.

Машинне навчання — кероване та некероване навчання, включаючи класифікацію, регресію та кластеризацію, побудовані за допомогою Scikit-learn та Python.

Глибоке навчання — передові методи, включаючи виявлення об'єктів на основі YOLO, мовне моделювання в стилі GPT та системи розпізнавання облич за допомогою OpenCV та TensorFlow.

Обробка природної мови — розробка чат-ботів з фреймворками NLP та Dialogflow; класифікація тексту та моделювання послідовностей.

Генеративний ШІ — моделі, які генерують текст, зображення або аудіо, адаптовані до вашого випадку використання.

Зменшення розмірності — PCA та пов'язані методи для спрощення багатовимірних даних, покращення продуктивності моделі та прискорення навчання.

Розгортання моделі — Flask API, FastAPI та панелі інструментів Streamlit, щоб ваша навчена модель була доступна в живому веб-додатку або інтегрована у ваш існуючий продукт.

**Що ви отримаєте:**

Ви отримаєте повністю навчений файл моделі, чистий та документований вихідний код Python (Jupyter Notebook та/або.py скрипти), звіти про продуктивність (метрики точності, криві втрат, матриця плутанини, де це застосовно) та чіткі інструкції для запуску або повторного використання моделі.

**Інструменти, з якими ми працюємо:**

TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Seaborn, Flask, Streamlit — стандартний галузевий стек для готової до виробництва роботи зі штучним інтелектом.

**Для кого це?**

Стартапи, що створюють функції на основі ШІ, дослідники, яким потрібна навчена модель для аналізу, компанії, що бажають автоматизувати прийняття рішень на основі даних, та розробники, які хочуть надійний, добре задокументований компонент ШІ, який вони можуть негайно інтегрувати.

**Як це працює:**

1. Розмістіть замовлення та поділіться своїм набором даних, цілями та будь-яким відповідним контекстом.
2. Команда переглядає ваші вимоги та підтверджує обсяг через чат замовлення.
3. Проводяться дослідження, проектування архітектури, навчання та оцінка.
4. Результати — модель, код та документація — доставляються до вашого замовлення.
5. Зміни розглядаються, доки ви не будете задоволені.

Усе спілкування відбувається через Zinn Hub. Своєчасна доставка та необмежені правки є стандартом на кожному рівні.