Nunua Kukwangua Wavuti na Kutoa Data kutoka kwa Wataalamu Waliothibitishwa

Mwongozo wa Vitendo wa Kununua Ukusanyaji Data Mtandaoni na Uchimbaji Data

Uchimbaji data ni mojawapo ya ununuzi wa kujitegemea ambapo kinachowasilishwa hakina utata — faili hupakia au haipakii — na bado huenda vibaya mara kwa mara. Sababu karibu kila mara ni kwamba mnunuzi alielezea chanzo na siyo mahali pa kwenda. Mtaalamu aliyeambiwa asome nini atasoma. Mtaalamu aliyeambiwa matokeo yanapaswa kuonekanaje atajenga nyuma kutoka hapo, na matokeo mawili si sawa.

Anza Kutoka Swali, Siyo Tovuti

Kabla ya kutaja chanzo, andika chini uamuzi ambao data inapaswa kutoa taarifa. Je, unaweka bei, unapima soko, unaweka katalogi, au unalisha mfumo? Jibu hubadilisha karibu kila kitu chini ya mto: jinsi data inavyohitaji kuwa mpya, jinsi inavyohitaji kuwa kamili, ni sehemu gani muhimu na zipi ni mapambo. Ukaguzi wa bei wa kila wiki unahitaji usahihi kwenye safu chache; upimaji wa soko unahitaji upana na unaweza kuvumilia mapungufu. Kununua bila uamuzi huo kuandikwa ndiyo jinsi miradi inavyopata safu ishirini ambazo hakuna mtu anayeziangalia.

Vyanzo, API na Njia ya Udhaifu Mdogo

Panga njia zako zinazowezekana kwa utulivu. API rasmi au upakuaji wa wingi hukaa juu: imeandikwa, imewekwa toleo na imeundwa kusomwa na mashine. Milisho iliyopangwa kama vile ramani za tovuti, RSS au milango ya data ya umma huja baadaye. HTML iliyotolewa na seva inafanya kazi na ni thabiti. Kurasa zilizokusanywa kabisa kwenye kivinjari ndizo dhaifu zaidi, kwa sababu unategemea muundo wa ndani ambao hakuna mtu aliyeahidi kuweka. Ikiwa chanzo kinatoa njia zaidi ya moja, chukua ile ya juu zaidi inayopatikana, hata kama gharama za awali za ujenzi ni kubwa kidogo.

Kubuni Schema Unayoweza Kuuliza Kweli

Schema ni mkataba. Taja kila safu na aina yake. Rekebisha umbizo la tarehe na mkataba wa sarafu na uzitumie kila mahali. Amua jinsi thamani isiyojulikana inavyoonekana na uwe thabiti, kwa sababu safu inayochanganya nafasi tupu, nulls na kamba "N/A" itavunja kila mkusanyiko unaoandika. Chagua ufunguo wa kipekee kwa makusudi, kwani ndio unaotumika kwa kuondoa marudio. Amua kama unataka safu moja kwa kila bidhaa au moja kwa kila lahaja, kwa sababu kurekebisha uamuzi huo kunamaanisha kutoa tena. Na omba faili ndogo ya sampuli katika umbizo la mwisho kabla ya kukimbia kamili.

Adabu, Vikomo vya Kiwango na Kwa Nini Ni Muhimu Kwako

Kazi ya uchimbaji inayopiga chanzo ni tatizo kwa mnunuzi, sio tu tovuti. Viwango vya maombi vikali huzuia anwani za IP, jambo ambalo linamaliza ukusanyaji uliolipia, na vinaweza kufasiriwa kama mzigo usio na sababu kwenye chanzo. Uliza ni kiwango gani cha maombi na ushirikiano mtaalamu anafanya kazi, kama anaheshimu maelekezo ya kutambaa yaliyochapishwa, na jinsi anavyoshughulikia majaribio upya na kurudi nyuma. Kukimbia polepole kunakokamilika kwa uhakika kila wiki kuna thamani kubwa zaidi kuliko kukimbia haraka kunakokoma kufanya kazi baada ya wiki mbili.

Kusafisha Sio Hiari

Pato la uchimbaji ghafi ni mahali pa kuanzia. Bei huja kama kamba zenye alama zilizounganishwa. Tarehe huja katika fomati tatu kutoka vyanzo vitatu. Kampuni hiyo hiyo inaonekana kama safu nne zenye tofauti za alama za uandishi. Nafasi nyeupe, mabaki ya usimbaji na sehemu zilizokatwa ni za kawaida. Bajeti kwa ajili ya kupitisha usafishaji ama kama sehemu ya agizo au kama agizo tofauti, na taja inachofunika: kulazimisha aina, kurekebisha, sheria za kuondoa marudio na uboreshaji wowote dhidi ya orodha ya marejeleo. Kategoria ya usafishaji wa data ipo hasa kwa sababu hatua hii ni kazi yenyewe.

Kufuatilia Kazi na Kushindwa Kimya

Kushindwa kwa tabia ya scraper iliyopangwa sio ajali; ni ya utulivu. Kiteuzi kinasonga, sehemu inaanza kurudisha tupu, na kukimbia kunakamilika kwa mafanikio na safu iliyojaa utupu. Wiki kadhaa baadaye ripoti ni mbaya na hakuna anayejua tangu lini. Jilinde dhidi yake kwa uthibitisho kwa kila kukimbia: idadi ya chini ya safu inayotarajiwa, kiwango cha juu kinachokubalika cha null kwa kila uwanja muhimu, na tahadhari wakati wowote kati ya hizo zinapovunjwa. Omba logi ya kukimbia na mihuri ya muda, hesabu na kushindwa. Hii inagharimu kidogo sana kuongeza wakati wa ujenzi na ni karibu haiwezekani kurekebisha katika uaminifu mara tu data imetumika.

Data Binafsi Inastahili Uamuzi Wake Mwenyewe

Ikiwa sehemu yoyote ya kile unachokusanya inahusiana na watu wanaoweza kutambulika, mradi unapata majukumu ambayo hayana uhusiano wowote na teknolojia. Amua unachohitaji kabla ya kukusanya badala ya kukusanya kwa upana na kuchuja baadaye, weka kipindi cha uhifadhi, na uweze kueleza msingi ambao unaiweka. Kuonekana hadharani si sawa na kutumika tena kwa uhuru. Hii ni habari ya jumla, si ushauri wa kisheria — chukua ushauri wako mwenyewe kwa mamlaka husika, na weka wigo wa uchimbaji mdogo vya kutosha ili swali libaki rahisi.

Kuanza kwenye Zinn Hub

Andika uamuzi, kisha schema, kisha nunua safu mia moja. Pakia sampuli kwenye zana itakayoitumia na uangalie rekodi kumi kwa macho dhidi ya chanzo. Ni baada ya hapo tu ndipo unapaswa kuagiza kiasi, na ni baada ya kiasi kuthibitika kuwa muhimu ndipo unapaswa kulipia ratiba. Kwa chochote kikubwa au chenye vyanzo vingi, chapisha mradi wa bure unaoelezea vyanzo, schema na kiwango cha kuonyesha upya, na kulinganisha mapendekezo kutoka kwa Zinners waliothibitishwa. Unaweza kuajiri moja kwa moja kutoka kwenye saraka ya wafanyakazi huru wa web scraping, kutuma uwekaji lebo kwenye soko la ufafanuzi wa data, au kukabidhi ripoti kwenye soko la uchambuzi wa data. Unauza kazi hii badala ya kuinunua? Anza na mwongozo wetu wa kuuza huduma za kuingiza data.