Zinn Hub
0
Vaša korpa
0

Ukratko

Ključni detalji o ovoj usluzi koji će vam pomoći da se odlučite. Generisano od strane Zinn Hub-a, a ne prodavca.

Jezici i okviri

Python, R, SPSS
Radi u Pythonu (Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch), R i SPSS-u – pokriva akademska, statistička i produkciona ML okruženja.

ML mogućnosti

Klasifikacija, NLP, vremenske serije i još mnogo toga
Pokriva nadgledano/nenadgledano učenje, klasterovanje, NLP, detekciju anomalija, analizu sentimenta i vremenske serije – širok skup mogućnosti.

Uključeni rezultati

Beležnica + Prezentacija + Izveštaj
Svaka porudžbina uključuje anotirane kodne datoteke, prezentaciju rezultata i (od Standard paketa naviše) izveštaj o uvidima na jednostavnom engleskom jeziku – ne samo sirove izlaze.

Najbolje za

Istraživači, startapi i analitičari
Dizajnirano za timove kojima su potrebni pouzdani, interpretirani rezultati nauke o podacima – ne samo datoteke modela. Posebno snažno za jednokratne analize i revizije modela.

Šta ćete dobiti

Formati:
Digitalni fajlovi
Pisani izveštaj
Izvorni fajlovi
Način isporuke:
Menadžer porudžbina
Napomene: Svi isporučeni materijali se dostavljaju putem menadžera porudžbina. Dobićete kompletne datoteke sveske ili skripte, prezentaciju rezultata i – gde je primenljivo – pisanu analizu rezultata i/ili preporuku za odabir tehnologije. Ako ste kupili dodatak za anotirane izvorne datoteke, one su uključene u isti paket isporuke.

Pun opis

Ako vaši podaci stoje neiskorišćeni, vaši modeli ne rade dovoljno dobro, ili vam je jednostavno potreban neko da pretvori sirove brojeve u korisne uvide — ovo je usluga za vas.

Zinn Digital je tim za nauku o podacima sa sedištem u Londonu sa preko pet godina kolektivnog iskustva u analizi podataka, mašinskom učenju i inženjeringu podataka. Sa više od 200 završenih porudžbina, donosimo dubinu znanja i dokazanu istoriju pouzdane, pravovremene isporuke svakom projektu.

**Na čemu radimo**

Pokrivamo kompletan proces nauke o podacima — od sirovih podataka do doteranih rezultata koje zaista možete koristiti:

- Predobrada podataka: čišćenje, transformacija i strukturiranje vaših skupova podataka tako da budu spremni za analizu
- Analiza i vizualizacija podataka: istraživanje vaših podataka radi otkrivanja obrazaca, trendova i značajnih nalaza
- Inženjering karakteristika: identifikovanje i kreiranje varijabli koje vašim modelima daju najbolje šanse za uspeh
- Inženjering podataka: organizovanje cevovoda i struktura podataka za efikasnu obradu
- Uvidi u podatke: prevođenje izlaza u jasne, poslovno razumljive zaključke

**Mogućnosti mašinskog učenja**

Izrađujemo i procenjujemo modele za širok spektar zadataka, uključujući:

- Nadgledano i nenadgledano učenje
- Klasifikacija i regresija
- Klasterovanje
- Obrada prirodnog jezika (NLP)
- Detekcija anomalija
- Analiza vremenskih serija
- Analiza sentimenta

Svaki angažman uključuje temeljnu reviziju projekta, reviziju modela za procenu performansi i kreiranje prezentacije kako bi vaši rezultati bili jasno saopšteni — a ne zakopani u beležnici.

**Naš alat**

Radimo prvenstveno u Pythonu, koristeći industrijske standardne okvire uključujući Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch i razvojna okruženja kao što su Jupyter Notebook, PyCharm i Google Colab. Takođe radimo u R i SPSS-u u zavisnosti od vaših zahteva.

**Kako funkcioniše**

1. Poručujete i delite detalje projekta putem četa za porudžbine
2. Pregledamo vaš skup podataka, ciljeve i ograničenja
3. Obavljamo dogovoreni posao — predobradu, modelovanje, analizu — i revidiramo rezultate
4. Isporučujemo vaše rezultate uz jasnu prezentaciju
5. Ako su analiza rezultata ili odabir tehnologije uključeni u vaš nivo, oni se pružaju uz osnovne isporuke

**Za koga je ovo**

Ova usluga odgovara istraživačima, analitičarima, startapima i preduzećima kojima je potreban pouzdan rad u oblasti nauke o podacima koji se efikasno isporučuje — bilo da imate jednokratni skup podataka za istraživanje, model za izgradnju ili postojeći sistem koji zahteva profesionalnu reviziju.

Niste sigurni koji nivo odgovara vašim potrebama? Pošaljite nam poruku putem četa za porudžbine pre kupovine i mi ćemo vas uputiti u pravom smeru.

Garancija kvaliteta Zinner-a

Provereni profesionalac
Svaki Zinner je pregledan i odobren pre pridruživanja platformi.
Zagarantovan kvalitet rada
Sve usluge su podržane našom posvećenošću osiguranju kvaliteta.
Sigurno plaćanje
Vaša uplata je zaštićena dok ne odobrite isporučeni rad.

Uporedite pakete

FunkcijaOsnovniStandardnoPremium
Vreme isporuke1 dana2 dana3 dana
Revizije123
Osnovna predobrada podataka i zadaci mašinskog učenja
Potpuni pregled projekta
Revizija modela
Kreiranje prezentacije rezultata
Python, R ili SPSS alati po potrebi
Isporuka putem menadžera porudžbina
Uključene sve isporuke osnovnog nivoa
Zadatak nauke o podacima ili ML zadatak srednjeg opsega
Detaljna analiza i interpretacija rezultata
Model revizije sa komentarima o performansama
Kreiranje prezentacije sa sažetkom nalaza
Jasan, jednostavan izveštaj o uvidima na engleskom jeziku
Svi isporučivi elementi Standardnog nivoa su uključeni
Zadatak nauke o podacima ili ML sa naprednim opsegom
Stručni odabir tehnologije i okvira za vaš slučaj upotrebe
Potpuna analiza rezultata sa detaljnom interpretacijom
Sveobuhvatna revizija i evaluacija modela
Kreiranje prezentacije sa rezimeom na izvršnom nivou

Portfolio

Primeri rada prodavca u vezi sa ovim Zinnom.

Izgradite nauku o podacima, ML modele i analizu u Pythonu ili R

Izgradite nauku o podacima, ML modele i analizu u Pythonu ili R

Dodatne informacije

Zašto izabrati mene

Iskustvo:Preko 5 godina kolektivnog iskustva u nauci o podacima i mašinskom učenju
Dosadašnji rezultati:Više od 200 završenih porudžbina sa ocenama od 5 zvezdica
Sedište:London, Engleska
Komunikacija:Otvorena, brza komunikacija tokom svake porudžbine putem četa za porudžbine

Alati koje koristim

Jezici:Python, R, SPSS
Okviri i biblioteke:Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch
Okruženja:Jupyter Notebook, PyCharm, Google Colab

Savršeno za

Idealni klijenti:Istraživači kojima je potrebna statistička analiza, startapi koji grade proizvode zasnovane na ML-u, preduzeća koja žele uvide zasnovane na podacima, analitičari kojima su potrebne revizije modela, timovi kojima je potrebna podrška za predobradu podataka i inženjering funkcija

Često postavljana pitanja

Molimo vas da podelite svoj skup podataka (ili njegov opis), ciljeve projekta i sve specifične izlaze koji su vam potrebni — na primer, obučeni model, vizualizacija ili analitički izveštaj. Što nam više konteksta date unapred, brže možemo da počnemo. Ako nam bude potrebno nešto dodatno, kontaktiraćemo vas putem četa za porudžbine.

Radimo prvenstveno u Pythonu koristeći okvire kao što su Pandas, TensorFlow, Keras i PyTorch, kao i R i SPSS. Ako imate preferenciju ili specifičan zahtev, molimo vas da to navedete prilikom naručivanja i mi ćemo ga, gde je to moguće, ispuniti.

Revizija modela znači da pregledamo strukturu, logiku i performanse modela mašinskog učenja relevantnog za vaš projekat — bilo da je to model koji već imate ili onaj koji mi gradimo kao deo narudžbine. Procenjujemo tačnost, identifikujemo slabosti i ukazujemo na oblasti za poboljšanje.

Izrađujemo jasnu, strukturiranu prezentaciju rezultata vašeg projekta — pokrivajući metodologiju, ključne nalaze i zaključke u formatu koji je jednostavan za deljenje sa zainteresovanim stranama ili kolegama, bez potrebe da čitaju sirovi kod ili datoteke podataka.

Izbor tehnologije znači da procenjujemo vaše projektne zahteve i preporučujemo najprikladnije alate, okvire, algoritme i pristupe za vaš specifičan slučaj upotrebe. Ovo je posebno vredno ako gradite nešto od nule ili skalirate postojeće rešenje i želite stručno vođenje o pravom steku.

Da. Molimo vas da opišete obim vašeg skupa podataka i projekta u polju za zahteve prilikom naručivanja. Za posebno velike ili složene projekte preporučuje se Standardni ili Premium nivo, a možda ćemo predložiti kratku diskusiju putem četa za narudžbine pre početka.

Svi isporučeni materijali se šalju putem menadžera porudžbina na platformi. Ovo uključuje sve beležnice, skripte, prezentacione datoteke i izveštaje. Ako ste kupili dodatak za anotirane izvorne datoteke, oni će biti uključeni u istu isporuku.

Da — naš tim je primenio tehnike nauke o podacima i mašinskog učenja u širokom spektru domena. Sve dok možete da podelite podatke i jasno objasnite problem koji pokušavate da rešite, možemo primeniti našu stručnost na to.

Recenzije kupaca

Pogledajte šta naši kupci kažu o ovom Zinn-u

5.0
2 recenzije
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

dobra pažnja na detalje.

Odličan rad sveukupno

Samo prijavljeni kupci koji su kupili ovaj proizvod mogu ostaviti recenziju.

Kategorije

Zinner pravila

Profesionalna nauka o podacima i analiza u Spss-u

Samo prijavljeni kupci koji su kupili ovaj proizvod mogu ostaviti recenziju.

Opcije i porudžbina

Preuzmite Zinn Hub aplikaciju

Obaveštenja · Brži pristup · Preko celog ekrana

Dodirnite Podeli u vašem pretraživaču

➜ Zatim dodirnite "Dodaj na početni ekran"