Izgradiću modele mašinskog učenja, NLP-a ili dubokog učenja za vaš projekat

Ako vam je potrebno rešenje za mašinsko učenje ili duboko učenje koje zaista radi sa vašim podacima, na pravom ste mestu. Bez obzira da li vaš projekat uključuje klasifikaciju teksta, prepoznavanje slika, detekciju objekata, sistem preporuka ili prilagođeni nadgledani proces učenja, ova usluga pokriva ceo put — od neuređenih sirovih podataka do modela spremnog za produkciju.

Svaki angažman počinje razgovorom. Ne postoje dva identična projekta nauke o podacima, pa vas molimo da nas kontaktirate pre nego što naručite kako biste osigurali da su obim, skup podataka i isporuke jasno dogovoreni od početka. Ovo štiti vaš budžet i garantuje da će se izgraditi pravo rešenje za vaš specifičan problem.

**Šta je pokriveno**

Priprema podataka je osnova svakog modela ovde. To uključuje pretvaranje u mala slova, uklanjanje HTML tagova i URL-ova, čišćenje belina, ispravljanje pravopisa, uklanjanje stop reči, rukovanje interpunkcijom, tokenizaciju, stemming i lematizaciju — kompletan stek za predobradu teksta pri radu sa jezičkim podacima, i ekvivalentne cevovode za čišćenje strukturiranih ili slikovnih podataka.

Inženjering karakteristika se oslanja na Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models i druge napredne tehnike ekstrakcije prilagođene zadatku.

Razvoj modela obuhvata širinu modernog mašinskog učenja i dubokog učenja. Klasični ML algoritmi uključuju logističku regresiju, stabla odlučivanja, nasumične šume, gradijentno pojačavanje, k-najbliže susede, naivni Bayes, linearnu regresiju i mašine podržavajućih vektora. Arhitekture dubokog učenja uključuju višeslojne perceptrone, konvolucione neuronske mreže i napredne dizajne kao što su LeNet-5, ResNet i VGG16 — odabrane na osnovu vaših zahteva zadatka.

Završeni tipovi projekata uključuju sisteme klasifikacije, regresione modele, sisteme preporuka, sisteme za pronalaženje informacija, cevovode za detekciju objekata i NLP aplikacije — koristeći i statističke pristupe i pristupe neuronskih mreža.

**Tri nivoa**

Početni nivo pruža čišćenje podataka i obučeni nadgledani ML model. Standardni nivo dodaje dokumentaciju modela tako da tačno razumete šta je izgrađeno, i implementaciju u oblaku tako da je model aktivan i dostupan. Potpuni nivo dodaje API integraciju povrh svega toga, dajući vašoj aplikaciji ili timu čist interfejs za upite modelu u realnom vremenu.

**Kome je ovo namenjeno**

Startapi koji validiraju proizvod pokretan veštačkom inteligencijom, istraživači kojima je potreban radni prototip, programeri koji dodaju ML mogućnosti postojećoj aplikaciji i preduzeća koja žele da izvuku uvide ili automatizuju odluke iz svojih podataka. Ako niste sigurni da li je vaš projekat odgovarajući, započnite razgovor — opseg se uvek može prilagoditi.

**Zašto ovaj prodavac**

Sa sedištem u Londonu, sa diplomom iz računarskih nauka i praktičnim iskustvom u NLP-u, kompjuterskom vidu, dubokom učenju i klasičnom mašinskom učenju, ovo nije opšta razvojna usluga – to je fokusirana praksa nauke o podacima sa istinskom dubinom u algoritmima, cevovodima za preprocesiranje i pristupima implementacije koje zahtevaju moderni ML projekti.