IBM-sertifikovani profesionalci za nauku o podacima sa sedištem u Londonu će izgraditi, validirati i isporučiti čiste, dobro dokumentovane Python ML ili modele dubokog učenja — od klasifikacije i klasterovanja do obrade slika i NLP-a.
Izgradiću prilagođeni model mašinskog učenja ili dubokog učenja u Pythonu
Jedan, fokusiran ML ili Python zadatak — klasifikacija, grupisanje ili predviđanje — isporučen sa čistim izvornim kodom.
- Istraživanje vašeg problema i podataka
- Proces obrade podataka
- Kreiranje modela prilagođeno vašem zadatku
- Validacija i testiranje modela
- Fino podešavanje za poboljšane performanse
- Čist, komentarisani Python izvorni kod
Potpuna ML ili duboko učenje sa API integracijom i detaljnom dokumentacijom modela za širu upotrebu.
- Sve u osnovnom paketu
- API integracija za vaš model
- Kompletna dokumentacija modela sa detaljnim uputstvima
- Podrška za napredne zadatke: NLP, analiza sentimenta, obrada slika ili vremenske serije
- PyTorch, TensorFlow ili Keras implementacija po potrebi
- Dobro strukturirana baza koda spremna za proizvodnju
End-to-end ML ili rešenje za duboko učenje uključujući implementaciju, praćenje performansi i krug revizije.
- Sve u Boost-u
- Cloud implementacija obučenog modela
- Podešavanje praćenja performansi
- Podrška za složene zadatke dubokog učenja: neuronske mreže, detekcija objekata, multimodalni modeli
- Uključena je eksploratorna analiza podataka i vizualizacija podataka
- Jedna runda revizija koda nakon isporuke
Zatražite prilagođenu ponudu
Prijavite se da biste zatražili prilagođenu ponudu
Kreirajte besplatan nalog ili se prijavite da biste zatražili personalizovanu ponudu od ovog Zinnera.
Prijava / RegistracijaPostavite pitanje pre kupovine
Prijavite se da biste postavili pitanje
Da bi se smanjio spam na platformi, poruke pre kupovine mogu slati samo prijavljeni korisnici.
Kreirajte besplatan nalog ili se prijavite da biste direktno poslali poruku ovom Zinneru.
Prijava / RegistracijaPotrebna prijava
Kreirajte besplatan nalog ili se prijavite da biste poslali poruku ovom Zinneru.
Prijava / RegistracijaPotrebna prijava
Kreirajte besplatan nalog ili se prijavite da biste zatražili personalizovanu ponudu.
Prijava / RegistracijaUkratko
Ključni detalji o ovoj usluzi koji će vam pomoći da se odlučite. Generisano od strane Zinn Hub-a, a ne prodavca.
Vrednosna pozicija
Akreditivi
Pokrivenost ML-om
Tehnološki stek
Putanja nadogradnje
Šta ćete dobiti
Pun opis
Bez obzira da li vam je potreban pouzdan model klasifikacije, klastering pipeline, analizator sentimenta, prediktor vremenskih serija ili rešenje za kompjuterski vid, dobićete Python kod produkcijskog kvaliteta koji je čist, dobro komentarisan i spreman za upotrebu.
Zinn Digital je tim iz Londona, sastavljen od IBM-sertifikovanih stručnjaka za nauku o podacima, sa dodatnim sertifikatima sa DeepLearning.ai, Univerziteta u Mičigenu, Univerziteta Džons Hopkins i Imperijal koledža u Londonu. Sa preko četiri godine praktičnog iskustva u razvoju Pythona, tim kombinuje duboko matematičko razumevanje ML i algoritama dubokog učenja sa praktičnom ekspertizom u PyTorch-u, TensorFlow-u i Keras-u.
**Šta ova usluga pokriva:**
Mašinsko učenje — nadgledano i nenadgledano učenje, klasifikacija, regresija, klasterovanje, predviđanje, obrada prirodnog jezika, analiza sentimenta, analiza vremenskih serija i analiza kupaca.
Duboko učenje — neuronske mreže, multimodalne neuronske mreže, obrada slika i detekcija objekata, implementirano u PyTorch, TensorFlow ili Keras.
Nauka o podacima — predobrada podataka, augmentacija podataka, vizualizacija podataka i istraživačka analiza podataka.
Svaka isporuka uključuje temeljno istraživanje vašeg problema, rigoroznu predobradu podataka, kreiranje modela, validaciju i testiranje, fino podešavanje za optimalne performanse i čist, komentarisani izvorni kod. Viši nivoi ovo proširuju na API integraciju, potpunu dokumentaciju modela, praćenje performansi i implementaciju u oblaku.
**Kako funkcioniše:**
Pošaljite poruku timu pre nego što naručite kako bi mogli da procene složenost vašeg zadatka i potvrde pravi paket. Kada se narudžbina postavi, dostavite svoj skup podataka i sažetak projekta putem menadžera narudžbina. Tim će vas redovno obaveštavati i isporučiti sve direktno putem platforme.
**Za koga je ovo:**
Startapi koji grade funkcije zasnovane na mašinskom učenju, istraživači kojima je potrebna pouzdana implementacija, preduzeća koja traže uvide zasnovane na podacima i programeri koji žele stručnu podršku za složen zadatak modeliranja.
**Zašto Zinn Digital:**
IBM-sertifikovana ekspertiza, multi-institucionalne akademske kvalifikacije, profesionalci sa sedištem u Londonu, tačna isporuka i posvećenost radu koji je istinski dobro dokumentovan i održiv — a ne samo sveska koja se pokreće jednom.
Garancija kvaliteta Zinner-a
Svaki Zinner je pregledan i odobren pre pridruživanja platformi.
Sve usluge su podržane našom posvećenošću osiguranju kvaliteta.
Vaša uplata je zaštićena dok ne odobrite isporučeni rad.
Uporedite pakete
| Funkcija | Osnovni | Pojačanje | Premium |
|---|---|---|---|
| Vreme isporuke | 1 dana | 3 dana | 7 dana |
| Revizije | 0 | 0 | 1 |
| Istraživanje vašeg problema i podataka | ✓ | ✕ | ✕ |
| Proces obrade podataka | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kreiranje modela prilagođeno vašem zadatku | ✓ | ✕ | ✕ |
| Validacija i testiranje modela | ✓ | ✕ | ✕ |
| Fino podešavanje za poboljšane performanse | ✓ | ✕ | ✕ |
| Čist, komentarisani Python izvorni kod | ✓ | ✕ | ✕ |
| Sve u Osnovnom | ✕ | ✓ | ✕ |
| API integracija za vaš model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kompletna dokumentacija modela sa detaljnim uputstvima | ✕ | ✓ | ✕ |
| Podrška za napredne zadatke: NLP, analiza sentimenta, obrada slika ili vremenske serije | ✕ | ✓ | ✕ |
| PyTorch, TensorFlow ili Keras implementacija po potrebi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dobro strukturirana baza koda spremna za proizvodnju | ✕ | ✓ | ✕ |
| Sve u Boost paketu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Cloud implementacija obučenog modela | ✕ | ✕ | ✓ |
| Podešavanje praćenja performansi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Podrška za složene zadatke dubokog učenja: neuronske mreže, detekcija objekata, multimodalni modeli | ✕ | ✕ | ✓ |
| Uključena je istraživačka analiza podataka i vizualizacija podataka | ✕ | ✕ | ✓ |
| Jedna runda revizija koda nakon isporuke | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Primeri rada prodavca u vezi sa ovim Zinnom.
Izgradite prilagođeni model mašinskog učenja ili dubokog učenja u Pajtonu
Izgradite prilagođeni model mašinskog učenja ili dubokog učenja u Pajtonu
Izgradite prilagođeni model mašinskog učenja ili dubokog učenja u Pajtonu
Dodatne informacije
Zašto izabrati mene
Alati koje koristim
Savršeno za
Često postavljana pitanja
Da — ovo se snažno preporučuje. Svaki ML zadatak varira u složenosti, a kratak razgovor unapred osigurava da je odabran pravi paket i da cena tačno odražava obim vašeg projekta. Ovo izbegava bilo kakve neprijatnosti kada narudžbina bude u toku.
Da. Sav kod je dobro komentarisan i napisan tako da bude samorazumljiv. Uključen je i poseban dokumentacioni fajl, koji pokriva svaki preduzeti korak — od predprocesiranja do validacije modela — tako da možete samostalno razumeti, održavati i nadograđivati rad.
Molimo vas da podelite svoj skup podataka (ili opis podataka koje imate), jasan opis problema koji želite da rešite, bilo koji relevantan kontekst o vašem slučaju upotrebe i željeni format izlaza. Što više detalja pružite, proces će biti lakši.
Da. Isporuka na vreme je čvrsta obaveza. Kvalitet nije kompromitovan čak ni kada su rokovi kratki — svaki dan isporuke prikazan po paketu je maksimalno vreme obrade za taj obim.
Tim intenzivno radi sa PyTorch, TensorFlow i Keras za duboko učenje, pored standardnih biblioteka za nauku o podacima za predprocesiranje, vizualizaciju i modelovanje. Pravi okvir za vaš projekat biće diskutovan i potvrđen pre početka rada.
Osnovni i Boost paketi ne uključuju revizije kao standard – obim se dogovara unapred kako bi se osigurala tačnost isporuke. Premium paket uključuje jednu reviziju. Dodatne revizije se mogu kupiti kao dodatak.
Usluga pokriva širok spektar: klasifikaciju, regresiju, klasterovanje, predviđanje, obradu prirodnog jezika, analizu sentimenta, analizu vremenskih serija, obradu slika, detekciju objekata, neuronske mreže i još mnogo toga. Ako niste sigurni da li je vaš zadatak u opsegu, molimo vas da nas kontaktirate pre naručivanja.
Primena u oblaku znači da je vaš obučeni model podešen da radi u okruženju oblaka tako da mu se može pristupiti i koristiti izvan lokalne mašine. Specifičnosti zavise od vaših preferencija infrastrukture, o čemu će se razgovarati tokom porudžbine.
Recenzije kupaca
Pogledajte šta naši kupci kažu o ovom Zinn-u
Odličan prevoz i dodatna podrška
Zaista sjajno iskustvo
Izuzetan nivo profesionalizma. Radujem se dugoj i plodonosnoj saradnji.
Ovo je moj četvrti put da radim sa Neilom i ponovo je sve bilo savršeno. Brzo je rešio moj problem i pružio jasna objašnjenja tokom celog procesa. Toplo preporučujem rad sa njim
Bilo je apsolutno zadovoljstvo raditi sa Neilom A na projektu Data Science & ML. Njegov rad je prevazišao očekivanja sa izuzetnom profesionalnošću i pažnjom prema detaljima. Njegova brza reakcija, duboko razumevanje i ljubaznost učinili su saradnju besprekornom i prijatnom.
Samo prijavljeni kupci koji su kupili ovaj proizvod mogu ostaviti recenziju.
Kategorije
Zinner pravila
Povezani Zinns
Izgradiću Python aplikaciju za prepoznavanje lica i detekciju emocija u realnom vremenu
Fino ću podesiti bilo koji LLM ili ML model na vašem prilagođenom skupu podataka
