Izgradiću duboku neuronsku mrežu za učenje u PyTorch-u

Bilo da predviđate odliv kupaca, klasifikujete slike, prognozirate vrednosti vremenskih serija ili rešavate bilo koji drugi problem nadgledanog učenja, dobro arhitektonska duboka neuronska mreža može da pruži rezultate koje plići modeli jednostavno ne mogu da pariraju. Ova usluga vam pruža profesionalno projektovanu PyTorch neuronsku mrežu izgrađenu specifično oko vaših podataka i vašeg cilja — a ne reciklirani šablon.

Svaki projekat počinje razgovorom. Pre nego što se napiše bilo kakav kod, razgovara se o opsegu, obliku podataka, ciljnoj varijabli i metriki uspeha, tako da je odabrana arhitektura prava za vaš problem – a ne samo najčešća.

**Šta je uključeno u svaki nivo**

Priprema podataka se obavlja od kraja do kraja: rešavaju se nedostajuće vrednosti, kreiraju se skupovi za obuku, validaciju i testiranje (stratifikovani tamo gde distribucija klasa to zahteva), ne-numeričke varijable se kodiraju tako da model može da radi sa njima, i statističke transformacije se primenjuju na numeričke ciljeve gde je to prikladno. Sama neuronska mreža je Feed-Forward, Konvoluciona ili Rekurentna arhitektura odabrana da odgovara problemu, a kod je napisan da automatski detektuje i koristi GPU, graciozno se vraćajući na CPU kada nije dostupan.

Početni nivo pokriva jednostavan problem klasifikacije ili regresije sa čistim ili skoro čistim skupom podataka. Standardni nivo dodaje dodatno vreme i dubinu potrebnu za rukovanje složenijim podacima, inženjeringom karakteristika ili složenijom arhitekturom. Potpuni nivo je kompletno end-to-end angažovanje — pogodno za najzahtevnije skupove podataka i izazove modeliranja, sa najširim opsegom predprocesiranja, inženjeringa i dizajna mreže.

**Kako funkcioniše**

1. Pošaljite svoju porudžbinu i podelite svoj skup podataka i kratak opis projekta putem četa za porudžbine.
2. Održava se diskusija o obimu kako bi se potvrdila arhitektura, ciljevi i sve odluke o predobradi.
3. Mreža se gradi, obučava i validira u odnosu na vaše podatke.
4. Rezultati se šalju putem menadžera porudžbina zajedno sa svim napomenama o izlazima.

**Kome je ovo namenjeno**

Ova usluga odgovara naučnicima za podatke kojima je potreban osnovni model kvaliteta proizvodnje, istraživačima koji žele dobro strukturiranu PyTorch implementaciju, i preduzećima ili programerima koji imaju označene podatke i definisan problem predviđanja, ali im je potrebna stručna pomoć za pravilnu izgradnju modela.

**Zašto ovaj prodavac**

Sa sedištem u Londonu, Engleska, ovo je specijalizovana usluga mašinskog učenja sa fokusom na duboko učenje u PyTorch-u. Svaka mreža je napisana sa ugrađenom svesnošću o GPU-u, a svaki angažman počinje iskrenom diskusijom o vašim podacima — jer je najbolji model za vaš problem onaj dizajniran oko njega.