Dijagnostikovaću vaše vremenske serije podataka sa automatizovanim skeniranjem frekventnog opsega i detekcijom promene stanja

ŠTA JE OVO

Ovo je dijagnostički alat za jednokanalne vremenske serije podataka. Automatski:
- Pronalazi frekventne opsege koji sadrže strukturu
- Klasifikuje svaki opseg u jedan od pet tipova
- Detektuje nagle promene u ponašanju sistema
- Upoređuje podatke iz različitih vremenskih perioda

NE zahteva označene podatke za obuku, unapred definisane šablone ili fizički model. Koristi četiri nezavisne statističke metrike: koeficijent varijacije, entropiju uzorka, asimetriju omotača i stopu ponavljanja.

Akademska referenca: Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

ŠTA DOBIJATE

Dijagnostički izveštaj (PDF) sa:
- Metrikama po opsegu: CV, entropija uzorka, asimetrija, stopa ponavljanja
- Klasifikacijom po opsegu
- Detektovanim vremenskim oznakama tranzicije
- Vizualizacijom sa tri panela (sirovi signal, CV tokom vremena, entropija tokom vremena)

Strukturirana tabela rezultata (CSV) koja sadrži sve metrike i oznake opsega.

Metodološka napomena koja objašnjava tok analize, parametre i kako čitati rezultate.

KAKO RADI — JEDNOSTAVNIM REČIMA

Zamislite svoje podatke kao radio signal. Tradicionalni alati vam govore postoji energija na 50-80 Hz“. Ovaj alat vam govori signal na 50-80 Hz je stabilan i strukturiran“ ili signal na 50-80 Hz se menja u segmentima“ ili taj opseg je samo nasumični šum“.

Takođe vam govori tačno vreme kada se ponašanje promenilo — na primer: u t=568 sekundi, sistem se prebacio sa stabilnog na nestabilno.“

PET KLASIFIKACIONIH OZNAKA

- signal: stabilan, strukturiran signal
- segmentiran: strukturiran, ali se menja u segmentima
- white_noise: ravan, nasumičan šum
- nestacionaran: nasumična fluktuacija
- signal_low: prisutna struktura, ali podaci prekratki za potpunu analizu

ŠTA OVAJ ALAT NE MOŽE DA URADI

- Ne može rekonstruisati oblik talasa
- Ne može locirati fizički izvor
- Ne može predvideti budućnost
- Ne može obrađivati višekanalne podatke
- Ne može obrađivati podatke kraće od 500 tačaka
- Ne može obrađivati podatke sa jakim trendom osim ako se prvo ne ukloni trend

ŠTA TREBA DA OBEZBEDITE

1. Vaša datoteka sa vremenskim serijama podataka
Format: CSV, TSV, TXT ili HDF5
Sadržaj: najmanje jedna numerička kolona (vremenska oznaka opciona)
Dužina: 1000 tačaka minimum (5000+ preporučeno)

2. Stopa uzorkovanja
Primeri: jedan uzorak u sekundi, jedan u milisekundi, LIGO 16384 Hz

3. Vaš cilj
Primeri:
- Pronađite koji frekventni opseg sadrži signal
- Otkrijte tačno vreme promene stanja
- Uporedite strukturu između dva perioda podataka

KADA GA KORISTITI

- Imate dugu, jednokanalnu vremensku seriju
- Sumnjate da se ponašanje sistema promenilo u nekom trenutku
- Želite da razlikujete kvar napajanja“ od strukturne promene“
- Potrebna vam je automatizovana prva faza skrininga pre dublje analize

KADA GA NE KORISTITI

- Strimovanje u realnom vremenu
- Višesenzorski nizovi
- Potrebno vam je fizičko objašnjenje
- Potrebna vam je lokalizacija kvara
- Potrebno vam je predviđanje budućnosti

CENE

- Osnovno: jedan skup podataka, izveštaj + CSV (kontaktirajte za ponudu)
- Standardno: do 3 skupova podataka, komparativna analiza, jedna runda pitanja i odgovora
- Napredno: grupna analiza, prilagođeni parametri, licenca za izvorni kod

Česta pitanja

P: Po čemu se ovo razlikuje od FFT / PSD?
O: PSD vam govori koliko snage na svakoj frekvenciji“. Ovaj alat vam govori kakva je struktura na svakoj frekvenciji i kada se menja.“

P: Može li locirati kvar?
O: Ne. Ima samo jednodimenzionalne podatke vremenskih serija, bez prostornih informacija. Govori vam struktura se promenila“, a ne gde se promenila.“

P: Koja je vremenska preciznost?
O: Zavisi od dužine prozora. Sa prozorom od 1 sekunde, detekcija tranzicije je tačna do oko ±1 sekunde.

P: Može li obraditi moje podatke?
O: Prvo proverite: dužina ≥ 1000 tačaka, bez jakog trenda i očekivana jasna promena. Ako je tako, trebalo bi da radi. Ako ne, alat će vam reći da ne može analizirati.