Zinn Hub
0
Vaša korpa
0

Ukratko

Ključni detalji o ovoj usluzi koji će vam pomoći da se odlučite. Generisano od strane Zinn Hub-a, a ne prodavca.

Pokrivenost ML steka

15+ Okviri i alati
Pokriva PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, OpenCV, Flask, Docker i platforme u oblaku (AWS, GCP, Azure) — pogodno za end-to-end ML tokove.

Specijalizacije za viziju i veštačku inteligenciju

Detekcija, segmentacija, OCR, NLP
Podržava YOLO, Mask-RCNN, SAM2, PaddleOCR, LLM-ove (LLAMA/GPT), RAG, GAN-ove i procenu poze — široka pokrivenost modernih AI disciplina.

Edge & Cloud Deployment

Jetson, Raspberry-Pi, AWS/GCP/Azure
Modeli se mogu primeniti na hardveru na ivici mreže ili u cloud infrastrukturi sa podrškom za REST API putem Flask-a, što ih čini pogodnim za ugrađene i skalabilne veb aplikacije.

Diferencijacija nivoa

Fino podešavanje i praćenje od Boost+
Osnovni nivo pokriva kreiranje modela i izvorni kod za 14 dana. Fino podešavanje se otključava na Boost (21 dana); implementacija u oblaku, praćenje performansi i dokumentacija dostupni su samo na Premium (30 dana).

Šta ćete dobiti

Formati:
Izvorni fajlovi
Pisani izveštaj
Cloud Link
Digitalni fajlovi
Način isporuke:
Menadžer porudžbina
Napomene: Isporuke se dele putem menadžera porudžbina. Dobićete datoteke izvornog koda, obučene težine modela i Jupyter Notebook ili ekvivalent. Nivo pune isporuke dodatno uključuje pisanu dokumentaciju modela i detalje o implementaciji u oblaku. Sve datoteke su jasno organizovane i komentarisane radi lakše predaje.

Pun opis

Potreban vam je funkcionalan model mašinskog učenja ili kompjuterskog vida, a ne polu-gotov prototip ili gomila teorijskih beležnica. Bilo da se bavite detekcijom objekata, segmentacijom slika, prepoznavanjem lica, NLP-om, predviđanjem vremenskih serija ili nečim specijalizovanijim, ova usluga isporučuje modele spremne za proizvodnju izgrađene prema vašim zahtevima — sa čistim izvornim kodom, temeljnom validacijom i rigoroznošću koju vaš projekat zaslužuje.

Svaki angažman počinje fazom istraživanja kako bi se razumeo problem, podaci i najprikladnija arhitektura. Odatle se obrada podataka obavlja od početka do kraja — čišćenje, augmentacija, inženjering karakteristika i konstrukcija cevovoda — pre nego što se model izgradi, obuči i validira u odnosu na vaše ciljeve performansi. Dobijate potpuno komentarisani izvorni kod kao standard na svakom nivou.

Širina ponuđenih mogućnosti je velika. Detekcija objekata sa YOLO-v8, YOLO-v11 i Faster-RCNN. Praćenje objekata putem OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT i Strong-SORT. Segmentacija slike pomoću Mask-RCNN, U-NET, SAM2 i Sapiens. Klasifikacija slike i zvuka sa InceptionResnetV2, VGG, ResNet i ViT. Procena poze, prepoznavanje lica sa Facenet, Dlib i DeepFace, OCR sa TesseractOCR i PaddleOCR, GAN radni tokovi, opisivanje slike sa Florence2 i LSTM, procena dubine, inpainting sa LaMa i MIGAN, analiza ugrađivanja i predviđanje vremenskih serija sa Transformerima, RNN i LSTM. Za jezičke zadatke, LLM (LLAMA, GPT) i RAG cevovodi putem LangChain-a su takođe u opsegu.

Sav rad je izgrađen na industrijskim standardnim okvirima: PyTorch, TensorFlow, Keras i scikit-learn. Cloud infrastruktura obuhvata AWS, GCP i Azure. Podržana je kontejnerizacija putem Dockera, vektorske baze podataka uključujući Chroma i Pinecone, i edge deployment na Jetson, Raspberry Pi i NCS uređajima. Baze podataka — MySQL, MongoDB i PostgreSQL — mogu se integrisati po potrebi.

Standardni nivo dodaje fino podešavanje povrh osnovne izrade, poboljšavajući tačnost modela za vaš specifični skup podataka sa dodatnim rundama revizije. Nivo Puna isporuka“ objedinjuje sve: fino podešavanje, primenu u oblaku, praćenje performansi i temeljnu dokumentaciju modela — što ga čini pravim izborom za timove kojima je potreban model spreman za rad u živom okruženju.

Ova usluga je pogodna za naučnike za podatke kojima je potrebna specijalistička podrška za implementaciju, timove proizvoda koji grade funkcije pokretane veštačkom inteligencijom, istraživače kojima je potreban robustan osnovni model i preduzeća koja žele da automatizuju vizuelne ili analitičke tokove posla. Molimo vas da nas kontaktirate putem četa za narudžbine pre nego što naručite ako imate pitanja o obimu – širina tehnološkog steka znači da se gotovo svaki ML ili CV izazov može rešiti.

Garancija kvaliteta Zinner-a

Provereni profesionalac
Svaki Zinner je pregledan i odobren pre pridruživanja platformi.
Zagarantovan kvalitet rada
Sve usluge su podržane našom posvećenošću osiguranju kvaliteta.
Sigurno plaćanje
Vaša uplata je zaštićena dok ne odobrite isporučeni rad.

Uporedite pakete

FunkcijaOsnovna izgradnjaStandardna izradaPotpuna isporuka
Vreme isporuke14 dana21 dana30 dana
Revizije24neograničeno
Istraživanje i odabir arhitekture za vaš slučaj upotrebe
Potpuna predobrada podataka i konstrukcija cevovoda
Kreiranje i obuka modela
Validacija i testiranje modela sa metrikama performansi
Kompletan, komentarisani izvorni kod isporučen
Pokriva zadatke mašinskog učenja, dubokog učenja, računarskog vida, obrade prirodnog jezika i vremenskih serija
Svi Core Build isporučeni elementi uključeni
Fino podešavanje na vašem skupu podataka za poboljšane performanse modela
Produženo vreme za reviziju (4 kruga)
Podržava napredne arhitekture: YOLO, SAM2, Transformers, LLMs, RAG
Uputstva za implementaciju na edge uređajima (Jetson, Raspberry Pi, NCS)
Svi isporučeni elementi Standard Build-a su uključeni
Cloud implementacija na AWS, GCP ili Azure putem Dockera
Podešavanje praćenja performansi za stalno zdravlje modela
Kompletna dokumentacija modela koja pokriva arhitekturu, obuku i upotrebu
Neograničene revizije tokom angažmana
REST API integracija putem Flask-a za krajnje tačke zaključivanja uživo

Portfolio

Primeri rada prodavca u vezi sa ovim Zinnom.

Izgradite svoj model mašinskog učenja ili kompjuterskog vida

Izgradite svoj model mašinskog učenja ili kompjuterskog vida

Dodatne informacije

Alati koje koristim

Okviri:PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn
Cloud platforme:AWS, GCP, Azure, Docker
CV & Biblioteke za detekciju:YOLO-v8/v11, Faster-RCNN, Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens, OpenCV
NLP & Generativno:LLAMA, GPT, LangChain (RAG), Florence2, LSTM
Baze podataka i vektorske prodavnice:MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Chroma, Pinecone

Savršeno za

Kome je ova usluga namenjena:Timovima za proizvode koji razvijaju funkcije pokretane veštačkom inteligencijom i kojima je potrebna pouzdana implementacija modela. Istraživačima kojima je potrebna robusna, reproduktivna osnova. Timovima za nauku o podacima koji traže specijalističku podršku sa složenim arhitekturama. Preduzećima koja žele da automatizuju vizuelnu inspekciju, obradu dokumenata, predviđanje ili druge radne tokove zasnovane na mašinskom učenju. Startapima koji validiraju AI koncept sa radnim prototipom.

Moj proces

Korak 1 — Otkrivanje:Pregledajte svoj projektni zadatak, skup podataka i ciljeve performansi; razjasnite opseg putem ćaskanja o narudžbini.
Korak 2 — Istraživanje i planiranje:Izaberite najprikladniju arhitekturu i skup alata za zadatak.
Korak 3 — Predobrada podataka:Očistite, proširite i pripremite svoj skup podataka; izgradite cevovod za obuku.
Korak 4 — Izgradnja i obuka modela:Implementirajte, obučite i iterirajte model dok se ne ispune ciljevi performansi.
Korak 5 — Validacija i isporuka:Validirajte rezultate, pripremite izvorni kod i dokumentaciju i isporučite putem menadžera porudžbina.

Često postavljana pitanja

Da — molimo vas da se obratite putem četa za porudžbine pre nego što postavite porudžbinu. Obim ML i projekata kompjuterskog vida značajno varira, a kratak razgovor osigurava da se izaberu pravi nivo i vremenski okvir za vaše specifične zahteve.

U najmanju ruku, jasan opis cilja vašeg projekta i vašeg skupa podataka (ili detalji o tome koje podatke imate na raspolaganju). Što više konteksta možete podeliti — ciljane performanse, okruženje za implementaciju, postojeći kod ili prethodni eksperimenti — to će rad brže početi.

Predobrada podataka je uključena u svaki nivo, što obuhvata čišćenje i konstrukciju cevovoda. Ako vaši podaci zahtevaju etiketiranje od nule, molimo vas da to pomenete pre naručivanja kako bi se opseg i vremenski okvir mogli proceniti u skladu sa tim.

Rad se obavlja u PyTorch-u, TensorFlow-u, Keras-u i scikit-learn-u u zavisnosti od zadatka. Cloud infrastruktura obuhvata AWS, GCP i Azure. Docker se koristi za kontejnerizaciju, a vektorske baze podataka (Chroma, Pinecone) su dostupne gde je to relevantno.

Da. Podržano je postavljanje na Edge uređajima kao što su Jetson, Raspberry Pi i NCS. Navedite svoj ciljni hardver kada nas kontaktirate kako bi se arhitektura modela mogla optimizovati u skladu sa tim.

Nivo pune isporuke obuhvata postavljanje vašeg obučenog modela kod provajdera oblaka po vašem izboru (AWS, GCP ili Azure), kontejnerizovanog sa Docker-om, sa REST API-jem zasnovanim na Flask-u za inferenciju. Praćenje performansi je takođe konfigurisano kao deo ovog nivoa.

Revizije se odnose na promene unutar dogovorenog obima projekta — prilagođavanja ponašanja modela, logike predprocesiranja ili izlaznog formata. Zahtevi koji značajno proširuju obim mogu zahtevati poseban dogovor, o čemu će se transparentno razgovarati putem četa za narudžbine.

Dobićete datoteke izvornog koda, obučene težine modela, Jupyter Notebook ili ekvivalent, i — na nivou pune isporuke — pisanu dokumentaciju. Sve se isporučuje putem menadžera porudžbina. Linkovi za implementaciju u oblaku ili detalji API-ja dele se putem četa za porudžbine.

Recenzije kupaca

Pogledajte šta naši kupci kažu o ovom Zinn-u

4.8
5 recenzije
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Zaista uživam u radu sa njim i njegova pomoć je uvek dobrodošla. On čvrsto shvati koncept, a zatim koristi svoju stručnost da postigne željeni ishod.

Zeynoc je osoba za napredne ML-radove koji uključuju duboko učenje, transferno učenje i optimizaciju modela. Zeynoc ima duboko stručno znanje – što znači manje vremena za objašnjavanje scenarija/zahteva, a više fokusa na izgradnju potrebnih ishoda i optimizaciju rezultata. Ne bih mogao biti zadovoljniji što sam izabrao Zeynoc-a i nastaviću da ih koristim za predstojeće projekte.

Odličan posao, veoma podržavajuće i pouzdano.

Ovo je bilo tačno ono što mi je trebalo za naš projekat. Hvala još jednom!

Ponovo veoma zadovoljan!

Samo prijavljeni kupci koji su kupili ovaj proizvod mogu ostaviti recenziju.

Kategorije

Zinner pravila

Kompletno mašinsko učenje

Samo prijavljeni kupci koji su kupili ovaj proizvod mogu ostaviti recenziju.

Opcije i porudžbina

Preuzmite Zinn Hub aplikaciju

Obaveštenja · Brži pristup · Preko celog ekrana

Dodirnite Podeli u vašem pretraživaču

➜ Zatim dodirnite "Dodaj na početni ekran"