Zinn Hub
0
Shporta juaj
0

Në një vështrim

Detaje kyçe rreth këtij shërbimi për t'ju ndihmuar të vendosni. Gjeneruar nga Zinn Hub, jo nga shitësi.

Mbështetje e kuadrit

7+ Formate Eksporti
Modelet dorëzohen në YOLOv5, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, OpenVINO, TorchScript dhe PyTorch — duke mbuluar objektivat e vendosjes në ueb, celular, cloud dhe edge.

Objektivat e vendosjes

Re, Celular dhe Skaj
Modelet e përfunduara mund të vendosen në pajisjet AWS EC2, Android, iOS, Raspberry Pi dhe OpenVINO edge, duke e bërë këtë të përshtatshme si për nevojat e inferencës në anën e serverit ashtu edhe në pajisje.

Përvoja e Domenit

11+ Raste Përdorimi Vertikal
Ekipi ka dërguar zgjidhje për zbulimin e objekteve në sektorët mjekësor, automobilistik, bujqësor, sportiv dhe të imazherisë me dron, duke treguar një ekspozim të gjerë në inxhinierinë e CV-së në botën reale.

Fusha e dorëzueshme

Tubacion nga fillimi në fund
Niveli bazë me $4,080 përfshin parapërpunimin e të dhënave, trajnimin e modelit, vërtetimin, akordimin e imët, vendosjen në cloud, integrimin e API, kodin burimor dhe dokumentacionin — nuk janë listuar tarifa të veçanta dorëzimi.

Çfarë do të merrni

Formatet:
Skedarët burimorë
Lidhja me Cloud
Raport i Shkruar
Kod i personalizuar
Metoda e dorëzimit:
Menaxher Porosish
Shënime: Të gjitha produktet dorëzohen nëpërmjet menaxherit të porosive. Do të merrni: pesha të modelit të trajnuar, kodin e plotë burimor (skriptet e trajnimit dhe inferencës), kodin REST API, konfirmimin e vendosjes në cloud dhe dokumentacionin e shkruar të modelit. Një lidhje ruajtjeje në cloud do të ndahet për skedarët e mëdhenj. Ndërtimet Edge/mobile dorëzohen si skedarë shtesë paketash kur është e aplikueshme.

Përshkrimi i Plotë

Problemi juaj i biznesit është unik. Modelet e vizionit të gatshme rrallëherë i përshtaten. Ky shërbim ofron një model të personalizuar të zbulimit të objekteve, të gatshëm për prodhim, të ndërtuar posaçërisht rreth të dhënave tuaja, mjedisit tuaj dhe objektivit tuaj të vendosjes — kështu që ju merrni diçka që funksionon në botën reale, jo vetëm në një standard.

Ekipi ynë i inxhinierëve të Vizionit Kompjuterik me bazë në Londër ka kualifikime që variojnë nga BSc Shkenca Kompjuterike deri në MSc dhe PhD në Vizion Kompjuterik. Ne kemi ndërtuar dhe dërguar modele zbulimi në kujdesin shëndetësor, bujqësi, motorsport, siguri, energji dhe aplikacione konsumatore — duke mbuluar gjithçka, nga leximi i pajisjeve mjekësore dhe zbulimi i njollave të melanomës deri te njohja e konave të trafikut, identifikimi i paneleve diellore nga imazhet e dronëve dhe monitorimi i sigurisë së shoferit. Çdo model që ne dorëzojmë ka kaluar nëpër të njëjtin proces rigoroz nga fillimi në fund të përshkruar më poshtë.

**Çfarë përfshin çdo paketë:**

Kërkimi — ne rishikojmë literaturën dhe arkitekturat më të përshtatshme për detyrën tuaj specifike të zbulimit përpara se të shkruajmë një rresht të vetëm kodi.

Parapërpunimi i të dhënave — imazhet tuaja të papërpunuara ose kornizat video pastrohen, kontrollohen me shënime, zgjerohen dhe ndahen në grupe trajnimi, vërtetimi dhe testimi.

Krijimi i modelit — ne zgjedhim dhe konfigurojmë arkitekturën optimale nga stiva jonë e kornizave të mbështetura (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) bazuar në kërkesat tuaja për saktësi, shpejtësi dhe harduer.

Vlerësimi dhe testimi — modelet vlerësohen kundrejt të dhënave të mbajtura me raportim të plotë të saktësisë/rikthimit/mAP, në mënyrë që të dini saktësisht se çfarë performance të prisni.

Monitorimi i performancës dhe rregullimi i imët — ne përsërisim derisa modeli të plotësojë metrikën e synuar të rënë dakord para dorëzimit.

Vendosja në cloud dhe integrimi i API-së — modeli mbështillet në një API REST dhe vendoset në një server cloud (si EC2) në mënyrë që të jetë menjëherë i thirrshëm nga aplikacioni juaj.

Kodi burimor dhe dokumentacioni i modelit — ju merrni gjithçka: peshat, skriptet e trajnimit, skriptet e inferencës, kodin e API-së dhe dokumentacionin e shkruar. E gjithë prona intelektuale ju përket tërësisht juve.

**Objektivat e vendosjes që ne mbështesim:** serverë cloud, Android, iOS, Raspberry Pi dhe pajisje të tjera edge që përdorin OpenVINO ose runtime të pajtueshme.

**Për kë është kjo:** ekipet e produkteve dhe startup-et që ndërtojnë veçori të drejtuara nga vizioni; ndërmarrjet që automatizojnë inspektimin ose monitorimin vizual; studiuesit që kanë nevojë për një model të nivelit të prodhimit në vend të një prototipi kërkimor; çdo organizatë që ka provuar një model gjenerik dhe ka zbuluar se nuk arrin të përmbushë pritshmëritë.

Ju lutemi na dërgoni një mesazh para se të bëni porosinë tuaj, në mënyrë që të kuptojmë grupin tuaj të të dhënave, objektivat dhe afatin kohor. Ne do të konfirmojmë fushën dhe çdo kërkesë shtesë paraprakisht — pa surpriza në mes të projektit.

Garancia e Cilësisë Zinner

✓
Profesionist i Verifikuar
Çdo Zinner rishikohet dhe miratohet para se të bashkohet me platformën.
✓
Punë Cilësore e Garantuar
Të gjitha shërbimet mbështeten nga angazhimi ynë për sigurimin e cilësisë.
✓
Pagesë e Sigurt
Pagesa juaj mbrohet derisa të miratoni punën e dorëzuar.

Krahaso Paketat

VeçoriFillestarProfesionalNdërmarrje
Koha e dorëzimit14 ditë21 ditë21 ditë
Rishikimee pakufizuare pakufizuare pakufizuar
Model i personalizuar i zbulimit të objekteve (imazhe ose video)✓✕✕
Kërkimi, parapërpunimi i të dhënave, krijimi i modelit dhe rregullimi i imët✓✕✕
Validimi i modelit, testimi dhe monitorimi i performancës✓✕✕
Vendosja në cloud me integrim REST API✓✕✕
Kodi i plotë burimor dhe dokumentacioni i modelit i dorëzuar✓✕✕
Rishikime të pakufizuara — IP-ja ju përket tërësisht juve✓✕✕
Të gjitha dorëzimet e Starter-it të përfshira✕✓✕
Shtrirje e zgjeruar e zhvillimit për detyra më komplekse ose detyra zbulimi me shumë klasa✕✓✕
Përzgjedhje më e gjerë e kornizave në të gjithë stack-un e modelit të mbështetur✕✓✕
Cikle më të thella rregullimi me raunde shtesë përsëritjeje✕✓✕
Vendosja në cloud dhe integrimi i API në shkallë prodhimi✕✓✕
Kod burimor i plotë, pesha dhe dokumentacion gjithëpërfshirës i modelit✕✓✕
Të gjitha rezultatet profesionale të përfshira✕✕✓
Shtrirja maksimale e projektit për sisteme komplekse, me shumë faza ose me volum të lartë zbulimi✕✕✓
Vendosja në serverat cloud DHE objektivat edge/mobile (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)✕✕✓
Vlerësim i pozës së personalizuar (pitch, yaw, roll) nëse kërkohet nga rasti juaj i përdorimit✕✕✓
Zhvillim i plotë i REST API dhe vendosje e serverit✕✕✓
Kod burimor i plotë, pesha modelesh, skripte inferencash dhe dokumentacion i thellë✕✕✓

Portofoli

Shembuj të punës së shitësit në lidhje me këtë Zinn.

Ndërtoni një Model të Personalizuar të Zbulimit të Objekteve për Aplikacionin Tuaj

Ndërtoni një Model të Personalizuar të Zbulimit të Objekteve për Aplikacionin Tuaj

Informacion shtesë

Pse të Më Zgjidhni Mua

Vendndodhja e Ekipit:Londër, Angli — inxhinierë të dedikuar të Vizionit Kompjuterik
Kualifikimet:Mbajtës të BSc, MSc dhe PhD në Shkenca Kompjuterike dhe Vizion Kompjuterik
Pronësia e IP-së:Të gjitha kodet, peshat dhe dokumentacioni i përkasin tërësisht blerësit pas dorëzimit
Politika e rishikimeve:Rishikime të pakufizuara — ne përsërisim derisa modeli juaj të plotësojë objektivat e performancës së dakorduar

Mjetet që përdor

Korniza dhe Formatet e Modeleve:YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript
Objektivat e vendosjes:Servera cloud (EC2 dhe ekuivalentët), Android, iOS, Raspberry Pi, pajisje edge OpenVINO

Perfekte Për

Klientët idealë:Ekipet e produkteve që shtojnë veçori vizioni në aplikacione, ndërmarrjet që automatizojnë inspektimin vizual, studiuesit që kanë nevojë për modele të nivelit të prodhimit, startup-et që ndërtojnë produkte të fuqizuara nga AI, organizatat ku modelet gjenerike kanë performuar dobët
Shembuj detyrash zbulimi:Imazhe mjekësore, monitorim i bimëve dhe kulturave, analiza e automjeteve dhe trafikut, kontrolli industrial i cilësisë, analitika sportive, imazhe me dron dhe satelit, leximi i pajisjeve dhe instrumenteve, monitorimi i sigurisë dhe pajtueshmërisë

Pyetjet e Bëra Shpesh

Po, ju lutemi — dhe ne e inkurajojmë fuqishëm. Çdo projekt i zbulimit të objekteve ka kërkesa unike rreth madhësisë së grupit të të dhënave, numrit të klasave, saktësisë së synuar dhe mjedisit të vendosjes. Një bisedë e shkurtër para se të porosisni na lejon të konfirmojmë fushën, të biem dakord për afatet kohore dhe të sigurohemi që nuk do të ketë surpriza gjatë zhvillimit. Thjesht na dërgoni një mesazh duke përshkruar projektin tuaj dhe ne do t'ju përgjigjemi menjëherë.

Jo domosdoshmërisht. Nëse tashmë keni të dhëna të etiketuara, ne do t'i përdorim ato drejtpërdrejt. Nëse keni imazhe ose video të paetiketuara, ne merremi me parapërpunimin e të dhënave si pjesë e çdo pakete — duke përfshirë kontrollin e shënimeve, zgjerimin dhe ndarjen e të dhënave në grupe trajnimi, vërtetimi dhe testimi. Ju lutemi ndani sa më shumë detaje të jetë e mundur rreth të dhënave tuaja kur na kontaktoni për herë të parë.

Ne zgjedhim arkitekturën më të përshtatshme për detyrën tuaj specifike, kërkesat e saktësisë dhe harduerin e synuar. Staku ynë i mbështetur përfshin YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO dhe TorchScript. Ne do të rekomandojmë opsionin më të përshtatshëm pas diskutimit të projektit tuaj.

Ju po — tërësisht. E gjithë prona intelektuale, duke përfshirë peshat e modelit, skriptet e trajnimit, kodin e inferencës, kodin e API-së dhe dokumentacionin, transferohet tek ju pas dorëzimit. Ne nuk mbajmë asnjë të drejtë për asgjë që ndërtojmë për ju.

Kjo do të thotë se ne do të vazhdojmë të përsërisim modelin — duke rregulluar hiperparametrat, duke rregulluar zgjerimin, duke rafinuar arkitekturën — derisa të plotësojë objektivat e performancës të rëna dakord në fillim të projektit. Rishikimet kufizohen nga fusha e rënë dakord; ndryshimet që zgjerojnë ndjeshëm projektin (për shembull, shtimi i klasave krejtësisht të reja të objekteve) mund të kërkojnë një diskutim të fushës.

Po. Ne punojmë me organizata të të gjitha madhësive si për dorëzime të njëhershme ashtu edhe për angazhime të vazhdueshme. Nëse projekti juaj është më i madh ose më kompleks se një porosi standarde, ju lutemi na dërgoni një mesazh fillimisht dhe ne mund të diskutojmë një qasje të strukturuar, pika kyçe dhe afate kohore që ju përshtaten.

Po. Ne marrim përgjegjësinë për të gjithë procesin — nga hulumtimi fillestar dhe zgjedhja e arkitekturës, përmes përgatitjes së të dhënave, trajnimit, vërtetimit dhe rregullimit të imët, deri në vendosje dhe dokumentim. Nuk keni nevojë për asnjë infrastrukturë ML paraprake.

Minimalisht, një përshkrim i qartë i asaj që ju nevojitet të zbulohet, detaje rreth grupit tuaj të të dhënave (ose cilat të dhëna keni në dispozicion), mjedisi juaj i synuar i vendosjes dhe çdo kërkesë specifike për saktësi ose shpejtësi. Sa më shumë kontekst të mund të ndani paraprakisht, aq më shpejt mund të fillojmë. Ne do të konfirmojmë saktësisht se çfarë nevojitet pasi të shqyrtojmë detajet e projektit tuaj.

Vlerësimet e Klientëve

Shikoni çfarë thonë klientët tanë për këtë Zinn

5.0
5 rishikime
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Shumë mirë, dhe ata janë profesionistë.

Profesionalizmi, reagimi dhe fryma bashkëpunuese e Karthik Pillai-t shquhen në fushën e Shkencës së të Dhënave dhe ML. Puna me të ka qenë e këndshme dhe ne presim me padurim të vazhdojmë këtë partneritet frytdhënës ndërsa ndërtojmë produktin tonë të personalizuar të AI.

Fantastike si zakonisht

Karthik Pillai është një shkencëtar i jashtëzakonshëm i të dhënave, i cili tejkaloi pritshmëritë e mia me punën e tij profesionale dhe vëmendjen e pabesueshme ndaj detajeve. Të punosh me të ishte shumë e lehtë – ai është i sjellshëm, i përpiktë dhe ka një kuptim të thellë të nevojave të projektit. Absolutisht i impresionuar!

Ata janë profesionistë.

Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.

Kategoritë

Politikat e Zinner

Zhvilloni një model të personalizuar të zbulimit të objekteve duke përdorur mësimin e makinerive

Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.

Opsionet dhe porosia

Merrni Aplikacionin Zinn Hub

Njoftime · Qasje më e shpejtë · Ekran i plotë

Trokitni Ndaj në shfletuesin tuaj

➜ Pastaj trokitni "Shto në ekranin kryesor"