Unë do të ndërtoj modelin tuaj të mësimit të makinerive ose vizionit kompjuterik

Ju duhet një model funksional i mësimit të makinerive ose vizionit kompjuterik, jo një prototip gjysmë i përfunduar ose një grumbull fletore teorike. Pavarësisht nëse po merreni me zbulimin e objekteve, segmentimin e imazheve, njohjen e fytyrës, NLP, parashikimin e serive kohore ose diçka më të specializuar, ky shërbim ofron modele të gatshme për prodhim të ndërtuara sipas kërkesave tuaja — me kod burimor të pastër, vërtetim të thellë dhe rigorozitetin që meriton projekti juaj.

Çdo angazhim fillon me një fazë kërkimi për të kuptuar problemin, të dhënat dhe arkitekturën më të përshtatshme. Nga atje, parapërpunimi i të dhënave trajtohet nga fillimi në fund — pastrimi, zgjerimi, inxhinieria e veçorive dhe ndërtimi i tubacionit — përpara se modeli të ndërtohet, të trajnohet dhe të vërtetohet kundër objektivave tuaja të performancës. Ju merrni kodin burimor të komentuar plotësisht si standard në çdo nivel.

Gjerësia e aftësive të ofruara është e gjerë. Zbulimi i objekteve me YOLO-v8, YOLO-v11 dhe Faster-RCNN. Ndjekja e objekteve nëpërmjet OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT dhe Strong-SORT. Segmentimi i imazheve duke përdorur Mask-RCNN, U-NET, SAM2 dhe Sapiens. Klasifikimi i imazheve dhe audios me InceptionResnetV2, VGG, ResNet dhe ViT. Vlerësimi i pozës, njohja e fytyrës me Facenet, Dlib dhe DeepFace, OCR me TesseractOCR dhe PaddleOCR, flukset e punës GAN, titrimi i imazheve me Florence2 dhe LSTM, vlerësimi i thellësisë, inpainting me LaMa dhe MIGAN, analiza e ngulitur, dhe parashikimi i serive kohore me Transformers, RNN dhe LSTM. Për detyrat gjuhësore, LLM-të (LLAMA, GPT) dhe tubacionet RAG nëpërmjet LangChain janë gjithashtu në fushëveprim.

Të gjitha punët janë ndërtuar mbi korniza standarde të industrisë: PyTorch, TensorFlow, Keras dhe scikit-learn. Infrastruktura cloud përfshin AWS, GCP dhe Azure. Mbështetet kontenierizimi nëpërmjet Docker, bazat e të dhënave vektoriale duke përfshirë Chroma dhe Pinecone, dhe vendosja në skaj në pajisjet Jetson, Raspberry Pi dhe NCS. Bazat e të dhënave — MySQL, MongoDB dhe PostgreSQL — mund të integrohen sipas nevojës.

Niveli Standard shton rregullime të imta mbi ndërtimin bazë, duke përmirësuar saktësinë e modelit për grupin tuaj specifik të të dhënave me raunde shtesë rishikimi. Niveli i Dorëzimit të Plotë bashkon gjithçka: rregullime të imta, vendosje në cloud, monitorim të performancës dhe dokumentacion të plotë të modelit — duke e bërë atë zgjedhjen e duhur për ekipet që kanë nevojë për një model që është gati të funksionojë në një mjedis të drejtpërdrejtë.

Ky shërbim është i duhur për shkencëtarët e të dhënave që kanë nevojë për mbështetje specialistike të implementimit, ekipet e produkteve që ndërtojnë veçori të fuqizuara nga AI, studiuesit që kërkojnë një model bazë të fortë dhe bizneset që kërkojnë të automatizojnë rrjedhat e punës vizuale ose analitike. Ju lutemi kontaktoni nëpërmjet bisedës së porosisë para se të bëni porosinë tuaj nëse keni pyetje rreth fushës së veprimit — gjerësia e stack-ut të teknologjisë do të thotë se pothuajse çdo sfidë ML ose CV mund të akomodohet.