Unë do të ndërtoj modele të mësimit të makinerive, NLP ose mësimit të thellë për projektin tuaj

Nëse keni nevojë për një zgjidhje të mësimit të makinerive ose të mësimit të thellë që funksionon vërtet me të dhënat tuaja, jeni në vendin e duhur. Pavarësisht nëse projekti juaj përfshin klasifikimin e tekstit, njohjen e imazheve, zbulimin e objekteve, një sistem rekomandimi, ose një tubacion të personalizuar të mësimit të mbikëqyrur, ky shërbim mbulon të gjithë rrugëtimin — nga të dhënat e papërpunuara të çrregullta deri te një model i gatshëm për prodhim.

Çdo angazhim fillon me një diskutim. Asnjë projekt i shkencës së të dhënave nuk është identik, prandaj ju lutemi na kontaktoni para se të bëni një porosi për të siguruar që fushëveprimi, grupi i të dhënave dhe rezultatet të jenë qartësisht të dakorduara që në fillim. Kjo mbron buxhetin tuaj dhe garanton që zgjidhja e duhur të ndërtohet për problemin tuaj specifik.

**Çfarë mbulohet**

Përgatitja e të dhënave është themeli i çdo modeli këtu. Kjo përfshin shkronjat e vogla, heqjen e etiketave HTML dhe URL-ve, pastrimin e hapësirave të bardha, korrigjimin e drejtshkrimit, heqjen e fjalëve ndaluese, trajtimin e pikësimit, tokenizimin, stemming-un dhe lemmatizimin — stiva e plotë e parapërpunimit të tekstit kur punohet me të dhëna gjuhësore, dhe tubacionet e pastrimit ekuivalente për të dhëna të strukturuara ose imazhe.

Inxhinieria e veçorive mbështetet në Bag of n-grams, n-grams të karaktereve, TF-IDF, Word2Vec, Modele të Fshehura Markov, dhe teknika të tjera të avancuara nxjerrjeje të përshtatshme për detyrën në fjalë.

Zhvillimi i modelit përfshin gjerësinë e mësimit modern të makinerive dhe mësimit të thellë. Algoritmet klasike të ML përfshijnë Regresionin Logjistik, Pemët e Vendimit, Pyjet Rastësore, Përforcimin e Gradientit, fqinjët më të afërt k, Naïve Bayes, Regresionin Linear dhe Makinat Mbështetëse të Vektorëve. Arkitekturat e mësimit të thellë përfshijnë Perceptronët me Shumë Shtresa, Rrjetet Nervore Konvolucionale dhe dizajne të avancuara si LeNet-5, ResNet dhe VGG16 — të zgjedhura bazuar në kërkesat e detyrës suaj.

Llojet e projekteve të përfunduara përfshijnë Sistemet e Klasifikimit, Modelet e Regresionit, Sistemet Rekomanduese, Sistemet e Kërkimit të Informacionit, tubacionet e Zbulimit të Objekteve dhe aplikacionet NLP — duke përdorur qasje statistikore dhe të rrjeteve nervore.

**Tre nivelet**

Niveli fillestar ofron pastrimin e të dhënave dhe një model të trajnuar të ML të mbikëqyrur. Niveli standard shton dokumentacionin e modelit në mënyrë që të kuptoni saktësisht se çfarë u ndërtua, dhe vendosjen në cloud në mënyrë që modeli të jetë i drejtpërdrejtë dhe i aksesueshëm. Niveli i plotë shton integrimin e API-së mbi të gjitha këto, duke i dhënë aplikacionit ose ekipit tuaj një ndërfaqe të pastër për të pyetur modelin në kohë reale.

**Për kë është kjo**

Startups që vërtetojnë një produkt të mundësuar nga AI, studiues që kanë nevojë për një prototip funksional, zhvillues që shtojnë aftësi ML në një aplikacion ekzistues dhe biznese që kërkojnë të nxjerrin njohuri ose të automatizojnë vendimet nga të dhënat e tyre. Nëse nuk jeni të sigurt nëse projekti juaj është i përshtatshëm, filloni një bisedë — fusha mund të përshtatet gjithmonë.

**Pse ky shitës**

Me bazë në Londër, me një diplomë në Shkenca Kompjuterike dhe përvojë praktike në NLP, Vizion Kompjuterik, Mësim të Thellë dhe ML klasike, ky nuk është një shërbim zhvillimi me qëllim të përgjithshëm — është një praktikë e fokusuar e shkencës së të dhënave me thellësi të vërtetë në algoritmet, tubacionet e parapërpunimit dhe qasjet e vendosjes që kërkojnë projektet moderne të ML.