Merrni një pipeline të personalizuar Azure ML të ndërtuar nga Shkencëtarë të të Dhënave të certifikuar të Azure në Londër — duke mbuluar ngarkimin e të dhënave, parapërpunimin, trajnimin e modelit dhe testimin për të kthyer të dhënat tuaja të papërpunuara në njohuri të zbatueshme.
Unë do të ndërtoj një Zgjidhje të Personalizuar të Mësimit të Makinerisë Azure
Pipeline i Core ML: ngarkimi i të dhënave, parapërpunimi, trajnimi dhe testimi i modelit.
- Ngarkimi dhe futja e të dhënave
- Transformimi dhe pastrimi i të dhënave
- Inxhinieri e veçorive
- Trajnim dhe testim i modelit
- Kërkim në të dhënat tuaja dhe fushën e problemit
- Dorëzues: model i trajnuar dhe kod mbështetës
Pipeline i plotë ML plus programim komponentësh Azure SQL/Python.
- Gjithçka në nivelin e themeleve
- Programim komponentësh SQL dhe Python në Azure ML Studio
- Teknika të avancuara modelimi (mësim i thellë, rrjete nervore, klasifikim, analizë ndjenjash)
- Pipeline i strukturuar për vendosje Azure-native
- Kodi i rishikuar për mirëmbajtje dhe shkallëzueshmëri
- Dorëzimi: kod i plotë i pipeline-it me dokumentacion
Zgjidhje nga fillimi në fund nga të dhënat e papërpunuara në pikën fundore të API-së live në Azure.
- Gjithçka në nivelin e avancuar të tubacionit
- Vendosja e API-së për Azure Machine Learning
- Pikë fundore e thirrshme e drejtpërdrejtë gati për integrim aplikacioni
- Gama e plotë e teknikave të ML të aplikuara sipas rastit të përdorimit
- Testimi dhe vërtetimi pas vendosjes
- Dorëzimi: pikë fundore API e vendosur plus kodin e plotë dhe dokumentacionin
Kërko një Ofertë të Personalizuar
Identifikohu për të Kërkuar një Ofertë të Personalizuar
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar nga ky Zinner.
Hyr / RegjistrohuBëj një Pyetje Para Shitjes
Identifikohu për të Bërë një Pyetje
Për të reduktuar spamin në platformë, mesazhet para shitjes mund të dërgohen vetëm nga përdoruesit e identifikuar.
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i direkt.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar.
Hyr / RegjistrohuNë një vështrim
Detaje kyçe rreth këtij shërbimi për t'ju ndihmuar të vendosni. Gjeneruar nga Zinn Hub, jo nga shitësi.
Pozicioni i Vlerës
Platforma Cloud
Mbulimi i tubacionit ML
Teknika të ofruara
Kërkesa për Porosi Paraprake
Çfarë do të merrni
Përshkrimi i Plotë
Të dhënat tuaja mbajnë përgjigje. Sfida është ndërtimi i infrastrukturës së duhur të mësimit të makinerive për t'i nxjerrë ato në sipërfaqe. Kjo është pikërisht ajo që ofron ky shërbim: një zgjidhje e personalizuar Azure Machine Learning, e përshtatur për problemin tuaj specifik dhe e ndërtuar nga themeli nga Shkencëtarë të Certifikuar të të Dhënave Azure me bazë në Londër, Angli.
Pavarësisht nëse po merreni me grupe të dhënash të papërpunuara të çrregullta, keni nevojë për një model parashikues të integruar në mjedisin tuaj Azure, ose dëshironi një pikë fundore API plotësisht të vendosur që aplikacionet tuaja mund të thërrasin — ky shërbim mbulon ciklin e plotë të jetës së një zgjidhjeje ML të gatshme për prodhim në Microsoft Azure.
**Çfarë përfshihet në të gjitha nivelet:**
Çdo angazhim fillon me kërkimin e të dhënave tuaja dhe fushës së problemit. Nga atje, puna përfshin ngarkimin dhe futjen e të dhënave, transformimin dhe pastrimin e plotë të të dhënave, inxhinierinë e veçorive për të maksimizuar performancën e modelit, dhe zgjedhjen dhe zbatimin e teknikës më të përshtatshme të modelimit për rastin tuaj të përdorimit.
Modelet dhe teknikat e disponueshme përfshijnë mësimin e mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur, mësimin gjysmë të mbikëqyrur, mësimin e thellë dhe rrjetet nervore, pemët e vendimit, regresionin linear, klasifikimin dhe analizën e ndjenjave. Qasja e duhur zgjidhet bazuar në të dhënat dhe objektivin tuaj — jo një shabllon universal.
I gjithë zhvillimi kryhet duke përdorur Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio dhe SQL, duke ju dhënë kod të pastër, të mirëmbajtshëm, të strukturuar profesionalisht që funksionon natyrshëm brenda mjedisit tuaj Azure.
Nivelet më të larta zgjerojnë fushën e veprimit për të përfshirë programimin e komponentëve SQL dhe Python në Azure dhe vendosjen e plotë të API-së për Azure Machine Learning, duke e çuar zgjidhjen tuaj nga një model i trajnuar në një pikë fundore të drejtpërdrejtë dhe të thirrshme.
**Si funksionon:**
Para se të fillojë porosia, ju lutemi kontaktoni në mënyrë që fushëveprimi të përshtatet saktësisht me kërkesat tuaja. Pasi të jetë bërë porosia, ndani detajet e projektit dhe kontekstin e të dhënave tuaja nëpërmjet menaxherit të porosive. Puna më pas vazhdon me kërkimin, përgatitjen e të dhënave, zhvillimin e modelit dhe testimin, me rezultate të ofruara si skedarë dixhitalë ose nëpërmjet lidhjes cloud.
**Për kë është kjo:**
Ky shërbim u përshtatet ekipeve të të dhënave, menaxherëve të produkteve dhe themeluesve teknikë që kanë nevojë për ekspertizë Azure ML sipas kërkesës — veçanërisht atyre që ndërtojnë zgjidhje të të dhënave të nivelit të ndërmarrjes pa kohën ose burimet për të punësuar një inxhinier ML me kohë të plotë.
**Pse ky shitës:**
Zinn Digital përbëhet nga Shkencëtarë të të Dhënave të Certifikuar të Azure me përvojë praktike në ndërtimin e Zgjidhjeve të të Dhënave të Azure për klientët e ndërmarrjeve. Ekipi është me bazë në Londër, punon në anglishten britanike dhe sjell thellësi teknike dhe qartësi komerciale në çdo projekt.
Garancia e Cilësisë Zinner
Çdo Zinner rishikohet dhe miratohet para se të bashkohet me platformën.
Të gjitha shërbimet mbështeten nga angazhimi ynë për sigurimin e cilësisë.
Pagesa juaj mbrohet derisa të miratoni punën e dorëzuar.
Krahaso Paketat
| Veçori | Themelimet | Pipeline i Avancuar | Vendosje e plotë |
|---|---|---|---|
| Koha e dorëzimit | 5 ditë | 10 ditë | 18 ditë |
| Rishikime | 1 | 2 | 3 |
| Ngarkimi dhe futja e të dhënave | ✓ | ✕ | ✕ |
| Transformimi dhe pastrimi i të dhënave | ✓ | ✕ | ✕ |
| Inxhinieria e veçorive | ✓ | ✕ | ✕ |
| Trajnimi dhe testimi i modelit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kërkim në të dhënat tuaja dhe fushën e problemit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dorëzues: model i trajnuar dhe kod mbështetës | ✓ | ✕ | ✕ |
| Gjithçka në nivelin Foundations | ✕ | ✓ | ✕ |
| Programim komponentësh SQL dhe Python në Azure ML Studio | ✕ | ✓ | ✕ |
| Teknika të avancuara modelimi (mësim i thellë, rrjete nervore, klasifikim, analizë ndjenjash) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline e strukturuar për vendosje Azure-native | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kodi i rishikuar për mirëmbajtje dhe shkallëzueshmëri | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dorëzimi: kod i plotë i tubacionit me dokumentacion | ✕ | ✓ | ✕ |
| Gjithçka në nivelin e avancuar të tubacionit | ✕ | ✕ | ✓ |
| Vendosja e API-së për Azure Machine Learning | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pikë fundore e thirrshme e gatshme për integrim aplikacioni | ✕ | ✕ | ✓ |
| Gama e plotë e teknikave të ML të aplikuara sipas rastit të përdorimit | ✕ | ✕ | ✓ |
| Testimi dhe vërtetimi pas vendosjes | ✕ | ✕ | ✓ |
| Dorëzueshme: pikë fundore API e vendosur plus kodin e plotë dhe dokumentacionin | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofoli
Shembuj të punës së shitësit në lidhje me këtë Zinn.

Ndërto një Zgjidhje të Personalizuar të Mësimit të Makinerisë Azure


Ndërto një Zgjidhje të Personalizuar të Mësimit të Makinerisë Azure

Informacion shtesë
Pse të Më Zgjidhni Mua
Mjetet që përdor
Perfekte Për
Pyetjet e Bëra Shpesh
Po — rekomandohet fuqishëm. Çdo projekt ka të dhëna, objektiva dhe kufizime të ndryshme. Kontaktoni fillimisht lejon që fushëveprimi të përshtatet saktësisht me kërkesat tuaja përpara se të fillojë porosia, duke siguruar që dorëzimi të përputhet me pritshmëritë tuaja.
Do t'ju duhet të ndani detaje rreth qëllimeve të projektit tuaj, llojit dhe formatit të të dhënave tuaja, si dhe çdo model apo rezultat specifik që keni në mendje. Qasja në mjedisin tuaj Azure ose në grupin e të dhënave (e ndarë në mënyrë të sigurt përmes menaxherit të porosisë) do të kërkohet gjithashtu për të filluar punën.
Shërbimi mbulon mësimin e mbikëqyrur, të pambikëqyrur dhe gjysmë të mbikëqyrur; mësimin e thellë dhe rrjetet nervore; pemët e vendimit; regresionin linear; klasifikimin; dhe analizën e ndjenjave. Teknika e duhur zgjidhet bazuar në të dhënat tuaja dhe objektivin e biznesit.
I gjithë zhvillimi kryhet duke përdorur Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio dhe SQL — mjete që funksionojnë natyrshëm brenda mjediseve të Microsoft Azure.
Në varësi të nivelit tuaj, do të merrni një model të trajnuar dhe kod mbështetës (Themelore), një bazë kodi të plotë të Azure pipeline me dokumentacion (Pipeline e Avancuar), ose një pikë fundore API të vendosur plus bazë kodi të plotë dhe dokumentacion (Vendosje e Plotë). Skedarët dorëzohen në mënyrë dixhitale nëpërmjet menaxherit të porosive ose një lidhjeje të sigurt cloud.
Një rishikim mbulon rregullimet në fushën e veprimit të rënë dakord në fillim të porosisë — për shembull, rregullimin e parametrave të modelit, rregullimin e logjikës së parapërpunimit, ose rafinimin e rezultateve. Ai nuk mbulon një ndryshim të plotë të objektivit ose të grupit të të dhënave pasi puna ka filluar.
Po. Shërbimi është projektuar për zhvillim Azure-native. Nëse tashmë keni një abonim Azure, grupe të dhënash në Azure Blob Storage, ose hapësira pune ekzistuese të ML Studio, të gjitha këto mund të përfshihen në projekt.
Kohët e dorëzimit variojnë nga 5 ditë (Themelore) në 18 ditë (Vendosje e Plotë), duke reflektuar kompleksitetin e çdo fushëveprimi. Nëse keni nevojë për kthim më të shpejtë, shtesa e dorëzimit të përshpejtuar është në dispozicion. Afatet përfundimtare konfirmohen gjatë bisedës së përcaktimit të fushëveprimit para porosisë.
Vlerësimet e Klientëve
Shikoni çfarë thonë klientët tanë për këtë Zinn
Përvojë fantastike! Shitësi dorëzoi punë me cilësi të lartë, në kohë dhe saktësisht siç u kërkua. Komunikimi ishte i qetë dhe ai ishte i hapur ndaj feedback-ut, duke siguruar që unë të isha plotësisht i kënaqur. E rekomandoj shumë!
Më pëlqeu shumë të punoja me Latif. Ai ka një kuptim të shkëlqyer të fushës dhe më ndihmoi shumë. Porosia tejkaloi pritshmëritë e mia dhe komunikimi ishte gjithashtu i mirë. Mezi pres të punoj sërish me të në të ardhmen.
Faleminderit për ndihmën tuaj
Edhe një herë, një përvojë e shkëlqyer! Shitësi dorëzoi punë cilësore ashtu siç pritej, duke ruajtur standardin e lartë nga projektet e mëparshme. E rekomandoj shumë dhe përvojë e shkëlqyer! Shitësi dorëzoi punë cilësore ashtu siç pritej, duke ruajtur standardin e lartë nga projektet e mëparshme.
Komunikim i shkëlqyer dhe punë me cilësi të lartë u dorëzuan në kohë.
Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.
Kategoritë
Politikat e Zinner
Zinns të Ngjashëm

Unë do të ndërtoj një aplikacion Python për njohjen e fytyrës dhe zbulimin e emocioneve në kohë reale

Unë do të ndërtoj modelin tuaj të mësimit të makinerive ose AI nga fillimi në fund

Unë do të konsultoj për Shkencën e të Dhënave, Chatbot-et AI dhe Inxhinierinë e të Dhënave





