Merrni një chatbot AI të personalizuar, të rritur me rikthim, të ndërtuar në Python duke përdorur LangChain, LlamaIndex dhe të dhënat tuaja — nga një bot i thjeshtë bisedor në një zgjidhje të plotë të akorduar, të dorëzuar me kod burimor.
Un chatbot personalizues AI RAG me LangChain dhe Python
Një chatbot i thjeshtë dhe funksional i AI me kodin burimor të përfshirë.
- Chatbot i thjeshtë me funksionalitet thelbësor bisedor
- Ndërtuar në Python duke përdorur LangChain ose LlamaIndex
- Zgjedhja e LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 ose OpenAI)
- Kodi i plotë burimor i dorëzuar
- Integrimi i ndërmjetësimit FastAPI ose Express
- 2 rishikime të përfshira
Një chatbot AI i personalizuar me RAG në grupin tuaj të të dhënave, dritare e zgjeruar dorëzimi.
- Chatbot AI i personalizuar i përshtatur për niche-n ose rastin tuaj të përdorimit
- Pipeline RAG i implementuar në grupin tuaj të të dhënave të personalizuara
- Integrimi i bazës së të dhënave vektoriale (Pinecone, Chroma, ElasticSearch ose të ngjashme)
- Mbështetje për bazën e të dhënave lokale (MySQL, MongoDB ose të ngjashme)
- Kodi i plotë burimor i dorëzuar
- 2 rishikime të përfshira
Një chatbot RAG plotësisht i akorduar në grupin tuaj të të dhënave me komente të detajuara të kodit.
- Chatbot i akorduar mirë, i përshtatur me niche-n tuaj specifik dhe grupin e të dhënave të personalizuara
- Pipeline i plotë RAG me integrim të avancuar LLM
- Integrimi i bazës së të dhënave vektoriale dhe lokale
- Mbështetje për mjetet lokale LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Kod burimor i plotë me komente të detajuara të kodit në linjë
- 1 rishikim i përfshirë
Kërko një Ofertë të Personalizuar
Identifikohu për të Kërkuar një Ofertë të Personalizuar
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar nga ky Zinner.
Hyr / RegjistrohuBëj një Pyetje Para Shitjes
Identifikohu për të Bërë një Pyetje
Për të reduktuar spamin në platformë, mesazhet para shitjes mund të dërgohen vetëm nga përdoruesit e identifikuar.
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i direkt.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar.
Hyr / RegjistrohuNë një vështrim
Detaje kyçe rreth këtij shërbimi për t'ju ndihmuar të vendosni. Gjeneruar nga Zinn Hub, jo nga shitësi.
Pozicioni i Vlerës
Lloji i Arkitekturës
Opsionet LLM
Pronësia dhe Kodi
Më e mira për
Çfarë do të merrni
Përshkrimi i Plotë
Ju keni nevojë për një chatbot inteligjent që kupton vërtet të dhënat tuaja, niçen tuaj dhe përdoruesit tuaj — jo një widget gjenerik të gatshëm. Kjo është pikërisht ajo që ofron ky shërbim: një chatbot AI i ndërtuar me porosi, i fuqizuar nga Gjenerimi i Përmirësuar me Kërkim (RAG), i krijuar në Python nga një ekip zhvillimi AI me bazë në Londër me ekspertizë të thellë në LangChain, LlamaIndex dhe modele të mëdha gjuhësore.
Pavarësisht nëse po filloni nga e para me një ndërfaqe të thjeshtë bisedore ose keni nevojë për një tubacion të sofistikuar RAG që merr të dhënat tuaja pronësore, ky shërbim mbulon të gjithë spektrin. Çdo dorëzim vjen me kod burimor të pastër dhe funksional, kështu që ju zotëroni atë për të cilën keni paguar.
**Çfarë mund të ndërtoni**
- Chatbot i thjeshtë me funksionalitet thelbësor bisedor
- Chatbot AI i personalizuar i përshtatur për rastin tuaj të përdorimit ose niçen tuaj
- Chatbot i implementuar me RAG i trajnuar në grupin tuaj të të dhënave të personalizuara
- Chatbot i akorduar mirë i përshtatur me një domen ose audiencë specifike
**LLM-të në dispozicion**
Chatboti juaj mund të ndërtohet në cilindo model që i përshtatet më mirë nevojave tuaja: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, ose modelet OpenAI.
**Stack Teknik**
- Gjuha: Python ose Node
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI ose Express
- Baza të dhënash vektoriale: Pinecone, Chroma, ElasticSearch ose të ngjashme
- Baza të dhënash lokale: MySQL, MongoDB ose të ngjashme
- Vegla lokale LLM: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Kjo gjerësi mjetesh do të thotë që arkitektura zgjidhet për t'iu përshtatur projektit tuaj — jo anasjelltas.
**Si funksionon procesi**
Pasi të keni bërë porosinë tuaj, ndani shkurtimisht projektin tuaj dhe çdo grup të dhënash, dokumente ose kërkesa përmes bisedës së porosisë. Ekipi do të shqyrtojë gjithçka, do të konfirmojë fushën dhe do të fillojë punën. Nëse diçka është e paqartë, do të kontaktoheni drejtpërdrejt përmes menaxherit të porosisë. Dorëzimi përfshin kodin e plotë burimor, dhe niveli Premium shton komente të detajuara të kodit në linjë, në mënyrë që zhvilluesit tuaj të mund të mirëmbajnë dhe zgjerojnë bazën e kodit me besim.
**Për kë është kjo**
- Themeluesit dhe ekipet e produkteve që duan të integrojnë bisedën me AI në platformën e tyre
- Bizneset që kanë nevojë për një chatbot të trajnuar mbi dokumentacionin e brendshëm, FAQ-të ose bazat e njohurive pronësore
- Zhvilluesit që duan një themel të fortë RAG mbi të cilin mund të ndërtojnë
- Kushdo që eksploron automatizimin e mundësuar nga LLM në një niçë specifike
Keni një ide projekti? Ndajeni atë përmes bisedës së porosisë dhe ekipi do të punojë me ju për ta bërë atë realitet.
Garancia e Cilësisë Zinner
Çdo Zinner rishikohet dhe miratohet para se të bashkohet me platformën.
Të gjitha shërbimet mbështeten nga angazhimi ynë për sigurimin e cilësisë.
Pagesa juaj mbrohet derisa të miratoni punën e dorëzuar.
Krahaso Paketat
| Veçori | Bazë | Rritje | Premium |
|---|---|---|---|
| Koha e dorëzimit | 2 ditë | 3 ditë | 5 ditë |
| Rishikime | 2 | 2 | 1 |
| Chatbot i thjeshtë me funksionalitet thelbësor bisedor | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ndërtuar në Python duke përdorur LangChain ose LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| Zgjedhja e LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 ose OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kodi i plotë burimor i dorëzuar | ✓ | ✓ | ✕ |
| Integrimi i middleware-it FastAPI ose Express | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 rishikime të përfshira | ✓ | ✓ | ✕ |
| Chatbot me AI të personalizuar, i përshtatur për niçen ose rastin tuaj të përdorimit | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline RAG i implementuar në datasetin tuaj të personalizuar | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrimi i bazës së të dhënave vektoriale (Pinecone, Chroma, ElasticSearch ose të ngjashme) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Mbështetje për bazën e të dhënave lokale (MySQL, MongoDB ose të ngjashme) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Chatbot i akorduar mirë, i përshtatur me niche-n tuaj specifik dhe grupin e të dhënave të personalizuara | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pipeline i plotë RAG me integrim të avancuar LLM | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrimi i bazës së të dhënave vektoriale dhe lokale | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mbështetje për mjetet lokale LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kod burimor i plotë me komente të detajuara të kodit në linjë | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 rishikim i përfshirë | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofoli
Shembuj të punës së shitësit në lidhje me këtë Zinn.
Ndërtoni një Chatbot personalizuar AI RAG me LangChain dhe Python
Ndërtoni një Chatbot personalizuar AI RAG me LangChain dhe Python
Informacion shtesë
Pse të Më Zgjidhni Mua
Mjetet që përdor
Perfekte Për
Pyetjet e Bëra Shpesh
Ju lutemi ndani një përshkrim të qartë të kërkesave të projektit tuaj, çdo grup të dhënash ose dokumente mbi të cilat dëshironi të trajnohet chatbot-i, LLM-në tuaj të preferuar (nëse keni një të tillë), dhe çdo kufizim teknik si gjuha ose korniza e preferuar. Sa më shumë detaje të jepni, aq më shpejt mund të fillojë puna.
Chatboti mund të ndërtohet duke përdorur modelet LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 ose OpenAI. Nëse nuk jeni të sigurt se cili është më i miri për rastin tuaj të përdorimit, përmendni kërkesat tuaja në bisedën e porosisë dhe do të bëhet një rekomandim.
Po — të tre nivelet përfshijnë kodin burimor të plotë. Niveli Premium përfshin gjithashtu komente të detajuara të kodit, duke e bërë më të lehtë për zhvilluesit tuaj të mirëmbajnë dhe zgjerojnë bazën e kodit.
Gjenerimi i Përmirësuar me Kërkim (RAG) lejon chatbot-in të kërkojë dokumentet, bazat e të dhënave ose bazat e njohurive tuaja në kohë reale para se të gjenerojë një përgjigje. Nëse dëshironi që chatbot-i t'u përgjigjet pyetjeve bazuar në të dhënat tuaja specifike dhe jo në njohuritë e përgjithshme, ju duhet RAG — nivelet Boost dhe Premium e mbulojnë këtë.
Kornizat kryesore janë LangChain dhe LlamaIndex, me FastAPI ose Express si middleware. Për ruajtjen e vektorëve, mund të përdoren Pinecone, Chroma ose ElasticSearch. Bazat e të dhënave lokale të mbështetura përfshijnë MySQL dhe MongoDB. Mjetet lokale LLM si Ollama, LM Studio, CPP-Method dhe GPT4All janë të disponueshme në nivelin Premium.
Nivelet Basic dhe Boost përfshijnë 2 rishikime; niveli Premium përfshin 1 rishikim. Një rishikim mbulon rregullimet e ndërtimit të dorëzuar bazuar në reagime — nuk mbulon veçori të reja ose një ndryshim në fushën kryesore. Rishikime shtesë mund të blihen si një shtesë.
Po. Chatboti është ndërtuar me FastAPI ose Express middleware, duke e bërë të thjeshtë integrimin përmes API-së në aplikacione uebi, mjete të brendshme ose platforma të tjera. Kërkesat specifike të integrimit duhet të ndahen paraprakisht në mënyrë që ato të mund të përcaktohen saktë.
Do të merrni një mesazh që kërkon detajet e projektit tuaj. Pasi të sigurohet i gjithë informacioni i nevojshëm, puna fillon. Çdo pyetje gjatë zhvillimit do të ngrihet përmes bisedës së porosisë. Dorëzimi do të bëhet përmes menaxherit të porosisë.
Vlerësimet e Klientëve
Shikoni çfarë thonë klientët tanë për këtë Zinn
Faleminderit për punën e shkëlqyer që më keni dorëzuar.
Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.
Kategoritë
Politikat e Zinner
Zinns të Ngjashëm
Unë do të nxjerr tekst nga PDF-të dhe imazhet duke përdorur OCR të avancuar
Unë do të ndërtoj një model të klasifikimit ose grupimit të imazheve me mësim makinerik
