Profesionistë të shkencës së të dhënave të certifikuar nga IBM me bazë në Londër do të ndërtojnë, vërtetojnë dhe dorëzojnë modele të pastra, të dokumentuara mirë të Python ML ose të mësimit të thellë — nga klasifikimi dhe grupimi deri te përpunimi i imazheve dhe NLP.
Unë do të ndërtoj një model të personalizuar të mësimit të makinerive ose të mësimit të thellë në Python
Një detyrë e vetme, e fokusuar ML ose Python — klasifikim, grupim ose parashikim — e dorëzuar me kod burimor të pastër.
- Kërkim mbi problemin dhe të dhënat tuaja
- Tubacioni i parapërpunimit të të dhënave
- Krijimi i modelit i përshtatur për detyrën tuaj
- Vërtetimi dhe testimi i modelit
- Rregullim i imët për performancë të përmirësuar
- Kod burimor Python i pastër, i komentuar
Ndërtim i plotë ML ose deep learning me integrim API dhe dokumentacion të detajuar të modelit për përdorim më të gjerë.
- Gjithçka në Bazë
- Integrimi i API-së për modelin tuaj
- Dokumentacion i plotë i modelit me udhëzues hap pas hapi
- Mbështetje për detyra të avancuara: NLP, analiza e ndjenjave, përpunimi i imazheve ose seritë kohore
- Zbatim i PyTorch, TensorFlow, ose Keras sipas kërkesës
- Baza e kodit e strukturuar mirë, e gatshme për prodhim
Zgjidhje ML ose deep learning nga fillimi në fund, duke përfshirë vendosjen, monitorimin e performancës dhe një raund rishikimi.
- Gjithçka në Boost
- Vendosja në cloud e modelit të trajnuar
- Konfigurimi i monitorimit të performancës
- Mbështetje për detyra komplekse të mësimit të thellë: rrjete nervore, zbulim objektesh, modele multimodale
- Analiza eksploruese e të dhënave dhe vizualizimi i të dhënave të përfshira
- Një raund rishikimesh kodi pas dorëzimit
Kërko një Ofertë të Personalizuar
Identifikohu për të Kërkuar një Ofertë të Personalizuar
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar nga ky Zinner.
Hyr / RegjistrohuBëj një Pyetje Para Shitjes
Identifikohu për të Bërë një Pyetje
Për të reduktuar spamin në platformë, mesazhet para shitjes mund të dërgohen vetëm nga përdoruesit e identifikuar.
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i direkt.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar.
Hyr / RegjistrohuNë një vështrim
Detaje kyçe rreth këtij shërbimi për t'ju ndihmuar të vendosni. Gjeneruar nga Zinn Hub, jo nga shitësi.
Pozicioni i Vlerës
Kredencialet
Mbulimi ML
Pila Teknologjike
Rruga e Përmirësimit
Çfarë do të merrni
Përshkrimi i Plotë
Pavarësisht nëse keni nevojë për një model të besueshëm klasifikimi, një tubacion grupimi, një analizues ndjenjash, një parashikues të serive kohore, ose një zgjidhje vizioni kompjuterik, do të merrni kod Python të cilësisë së prodhimit që është i pastër, i komentuar mirë dhe gati për përdorim.
Zinn Digital është një ekip me bazë në Londër i profesionistëve të shkencës së të dhënave të certifikuar nga IBM, të cilët mbajnë certifikime shtesë nga DeepLearning.ai, Universiteti i Miçiganit, Universiteti Johns Hopkins dhe Imperial College London. Me mbi katër vjet përvojë praktike në zhvillimin e Python, ekipi kombinon kuptimin e thellë matematik të algoritmeve të ML dhe të mësimit të thellë me ekspertizë praktike në PyTorch, TensorFlow dhe Keras.
**Çfarë mbulon ky shërbim:**
Mësimi i Makinerive — mësimi i mbikëqyrur dhe i pambikëqyrur, klasifikimi, regresioni, grupimi, parashikimi, përpunimi i gjuhës natyrore, analiza e ndjenjave, analiza e serive kohore dhe analitika e klientëve.
Mësimi i thellë — rrjetet nervore, rrjetet nervore multimodale, përpunimi i imazhit dhe zbulimi i objekteve, të implementuara në PyTorch, TensorFlow, ose Keras.
Shkenca e të Dhënave — parapërpunimi i të dhënave, shtimi i të dhënave, vizualizimi i të dhënave dhe analiza eksploruese e të dhënave.
Çdo dorëzim përfshin kërkime të thelluara mbi problemin tuaj, parapërpunim rigoroz të të dhënave, krijim modelesh, vërtetim dhe testim, rregullim të imët për performancë optimale dhe kod burimor të pastër, të komentuar. Nivelet më të larta e zgjerojnë këtë në integrimin e API-ve, dokumentacionin e plotë të modelit, monitorimin e performancës dhe vendosjen në cloud.
**Si funksionon:**
Dërgoni mesazh ekipit para se të bëni porosinë tuaj, në mënyrë që ata të vlerësojnë kompleksitetin e detyrës suaj dhe të konfirmojnë paketën e duhur. Pasi të bëhet porosia, jepni grupin tuaj të të dhënave dhe përmbledhjen e projektit përmes menaxherit të porosive. Ekipi do t'ju mbajë të informuar gjatë gjithë kohës dhe do të dorëzojë gjithçka direkt përmes platformës.
**Për kë është kjo:**
Start-up-et që ndërtojnë veçori të fuqizuara nga ML, studiuesit që kanë nevojë për një zbatim të besueshëm, bizneset që kërkojnë njohuri të drejtuara nga të dhënat dhe zhvilluesit që duan mbështetje ekspertësh në një detyrë komplekse modelimi.
**Pse Zinn Digital:**
Ekspertizë e certifikuar nga IBM, kredenciale akademike multi-institucionale, profesionistë me qendër në Londër, dorëzim në kohë dhe një angazhim për punë që është vërtet e dokumentuar dhe e mirëmbajtshme — jo thjesht një fletore që funksionon një herë.
Garancia e Cilësisë Zinner
Çdo Zinner rishikohet dhe miratohet para se të bashkohet me platformën.
Të gjitha shërbimet mbështeten nga angazhimi ynë për sigurimin e cilësisë.
Pagesa juaj mbrohet derisa të miratoni punën e dorëzuar.
Krahaso Paketat
| Veçori | Bazë | Rritje | Premium |
|---|---|---|---|
| Koha e dorëzimit | 1 ditë | 3 ditë | 7 ditë |
| Rishikime | 0 | 0 | 1 |
| Kërkim mbi problemin dhe të dhënat tuaja | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tubacioni i parapërpunimit të të dhënave | ✓ | ✕ | ✕ |
| Krijimi i modelit i përshtatur për detyrën tuaj | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vlerësimi dhe testimi i modelit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Rregullim i imët për performancë të përmirësuar | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kod burimor Python i pastër, me komente | ✓ | ✕ | ✕ |
| Gjithçka në Basic | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrimi i API-së për modelin tuaj | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dokumentacion i plotë i modelit me udhëzues hap pas hapi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Mbështetje për detyra të avancuara: NLP, analiza e ndjenjave, përpunimi i imazheve ose seritë kohore | ✕ | ✓ | ✕ |
| Implementimi i PyTorch, TensorFlow ose Keras sipas kërkesës | ✕ | ✓ | ✕ |
| Baza e kodit e strukturuar mirë, e gatshme për prodhim | ✕ | ✓ | ✕ |
| Gjithçka në Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| Vendosja në cloud e modelit të trajnuar | ✕ | ✕ | ✓ |
| Konfigurimi i monitorimit të performancës | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mbështetje për detyra komplekse të mësimit të thellë: rrjete nervore, zbulim objektesh, modele multimodale | ✕ | ✕ | ✓ |
| Analiza eksploruese e të dhënave dhe vizualizimi i të dhënave të përfshira | ✕ | ✕ | ✓ |
| Një raund rishikimesh kodi pas dorëzimit | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofoli
Shembuj të punës së shitësit në lidhje me këtë Zinn.
Ndërto një model të personalizuar të mësimit të makinerive ose të mësimit të thellë në Python
Ndërto një model të personalizuar të mësimit të makinerive ose të mësimit të thellë në Python
Ndërto një model të personalizuar të mësimit të makinerive ose të mësimit të thellë në Python
Informacion shtesë
Pse të Më Zgjidhni Mua
Mjetet që përdor
Perfekte Për
Pyetjet e Bëra Shpesh
Po — kjo rekomandohet fuqishëm. Çdo detyrë ML ndryshon në kompleksitet, dhe një bisedë e shkurtër paraprake siguron që paketa e duhur të zgjidhet dhe që çmimi të pasqyrojë saktësisht fushën e projektit tuaj. Kjo shmang çdo shqetësim pasi porosia të jetë në proces.
Po. I gjithë kodi është i komentuar mirë dhe i shkruar për të qenë i vetë-shpjegueshëm. Përfshihet gjithashtu një skedar dokumentacioni i veçantë, që mbulon çdo hap të ndërmarrë — nga parapërpunimi deri te vërtetimi i modelit — në mënyrë që të mund të kuptoni, mirëmbani dhe ndërtoni mbi punën në mënyrë të pavarur.
Ju lutemi ndani grupin tuaj të të dhënave (ose një përshkrim të të dhënave që keni), një përshkrim të qartë të problemit që dëshironi të zgjidhni, çdo kontekst relevant rreth rastit tuaj të përdorimit dhe formatin tuaj të preferuar të daljes. Sa më shumë detaje të jepni, aq më i qetë do të jetë procesi.
Po. Dorëzimi në kohë është një angazhim i fortë. Cilësia nuk komprometohet edhe kur afatet janë të ngushta — çdo ditë dorëzimi e treguar për paketë është afati maksimal i kthimit për atë fushë.
Ekipi punon gjerësisht me PyTorch, TensorFlow dhe Keras për mësimin e thellë, së bashku me bibliotekat standarde të shkencës së të dhënave për parapërpunim, vizualizim dhe modelim. Korniza e duhur për projektin tuaj do të diskutohet dhe konfirmohet para fillimit të punës.
Paketat Basic dhe Boost nuk përfshijnë rishikime si standard – fushëveprimi është rënë dakord paraprakisht për të siguruar që dorëzimi të jetë i saktë. Paketa Premium përfshin një rishikim. Rishikime shtesë mund të blihen si shtesë.
Shërbimi mbulon një gamë të gjerë: klasifikim, regresion, grupim, parashikim, përpunim të gjuhës natyrore, analizë ndjenjash, analizë të serive kohore, përpunim imazhi, zbulim objektesh, rrjete nervore dhe më shumë. Nëse nuk jeni të sigurt nëse detyra juaj është brenda fushës, ju lutemi kontaktoni para se të porosisni.
Vendosja në cloud do të thotë që modeli juaj i trajnuar është konfiguruar të funksionojë në një mjedis cloud, në mënyrë që të mund të aksesohet dhe përdoret përtej një makine lokale. Specifikat varen nga preferencat tuaja të infrastrukturës, të cilat do të diskutohen gjatë porosisë.
Vlerësimet e Klientëve
Shikoni çfarë thonë klientët tanë për këtë Zinn
Dorëzim i shkëlqyer dhe mbështetje shtesë
Përvojë vërtet e shkëlqyer
Nivel i jashtëzakonshëm profesionalizmi. Presim me padurim një marrëdhënie të gjatë dhe frytdhënëse.
Kjo është hera ime e katërt që punoj me Neil dhe edhe një herë gjithçka ishte perfekte. Ai e zgjidhi problemin tim menjëherë dhe dha shpjegime të qarta gjatë gjithë procesit. E rekomandoj shumë të punoni me të
Neil A ishte një kënaqësi absolute për të punuar në projektin Data Science & ML. Puna e tij tejkaloi pritshmëritë me profesionalizëm të jashtëzakonshëm dhe vëmendje ndaj detajeve. Reagimi i tij i shpejtë, kuptimi i thellë dhe sjellja e tij e bënë bashkëpunimin të qetë dhe të këndshëm.
Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.
Kategoritë
Politikat e Zinner
Zinns të Ngjashëm
Unë do të ndërtoj një aplikacion Python për njohjen e fytyrës dhe zbulimin e emocioneve në kohë reale
