Merrni një aplikacion Retrieval Augmented Generation të gatshëm për prodhim, të ndërtuar me LlamaIndex dhe LangChain — duke transformuar të dhënat tuaja në një sistem AI inteligjent, të kërkueshëm, të përshtatur për kërkesat e biznesit tuaj.
Unë do të ndërtoj një aplikacion të personalizuar LLM RAG me LlamaIndex dhe LangChain
Një aplikacion RAG i fokusuar për një rast përdorimi të kufizuar automatizimi, i vendosur lokalisht dhe gati për t'u testuar.
- Aplikacion bazë LLM RAG i kufizuar në një kërkesë të përcaktuar biznesi
- Pipeline i plotë: marrja e të dhënave, ndarja në blloqe, vektorizimi dhe integrimi i LLM
- Vendosje lokale — funksionon në makinën tuaj ose në mjedisin tuaj lokal
- LlamaIndex dhe LangChain si korniza thelbësore
- Përfshihet konfigurimi i bazës së të dhënave vektoriale dhe logjika e rikthimit
- Dokumentacion dorëzimi në mënyrë që të mund të operoni sistemin
Një aplikacion RAG më i aftë i vendosur në platformën tuaj të preferuar cloud me një rishikim të përfshirë.
- Gjithçka në Ndërtimin Lokal, e shkallëzuar për një fushë më të gjerë dhe rast përdorimi
- Vendosja në cloud në AWS, GCP ose Azure — zgjedhja juaj
- Pipeline e optimizuar e rikuperimit për performancë të përmirësuar të kërkesave
- Menaxhim i pandërprerë i cloud-it dhe konfigurim i mjedisit
- Një raund rishikimi pas dorëzimit fillestar për të rafinuar sjelljen e sistemit
- Dokumentacioni i dorëzimit dhe shënimet e vendosjes të përfshira
Një sistem RAG i nivelit të ndërmarrjes, i optimizuar për prodhim, me kërkesa komplekse, gëlltitje me shumë burime dhe vendosje të plotë.
- Tubacion RAG nga fillimi në fund për kërkesa komplekse, me volum të lartë ose me shumë burime
- Strategji të avancuara të rikthimit dhe optimizim i performancës në mjedisin e prodhimit
- Përthithja e të dhënave me shumë burime: dokumente, baza të dhënash dhe baza njohurish
- Vendosja dhe menaxhimi i plotë i cloud-it në AWS, GCP ose Azure
- Mbështetje e vazhdueshme dhe udhëzime mirëmbajtjeje përmes kanalit të porosisë
- Një raund rishikimi plus dokumentacion i plotë i dorëzimit
Kërko një Ofertë të Personalizuar
Identifikohu për të Kërkuar një Ofertë të Personalizuar
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar nga ky Zinner.
Hyr / RegjistrohuBëj një Pyetje Para Shitjes
Identifikohu për të Bërë një Pyetje
Për të reduktuar spamin në platformë, mesazhet para shitjes mund të dërgohen vetëm nga përdoruesit e identifikuar.
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i direkt.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për t'i dërguar mesazh këtij Zinner-i.
Hyr / RegjistrohuKërkohet identifikimi
Krijoni një llogari falas ose identifikohuni për të kërkuar një ofertë të personalizuar.
Hyr / RegjistrohuNë një vështrim
Detaje kyçe rreth këtij shërbimi për t'ju ndihmuar të vendosni. Gjeneruar nga Zinn Hub, jo nga shitësi.
Pozicioni i Vlerës
Teknologjia Themelore
Opsionet e vendosjes
Kthimi dhe rishikimet
Përshtatshmëria e fushës
Çfarë do të merrni
Përshkrimi i Plotë
Të dhënat tuaja mbajnë përgjigje që ekipi juaj shpenzon orë të tëra duke i kërkuar. Një aplikacion i personalizuar LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) e ndryshon këtë – duke i kthyer dokumentet, bazat e të dhënave dhe bazat e njohurive tuaja në një sistem inteligjent që merr përgjigje të sakta, të ndërgjegjshme për kontekstin sipas kërkesës. Kjo është pikërisht ajo që ofron ky shërbim.
Duke përdorur LlamaIndex dhe LangChain si korniza thelbësore, çdo aplikacion është i arkitektuar nga fillimi në fund: nga marrja e të dhënave dhe vektorizimi deri te integrimi dhe vendosja e LLM. Pavarësisht nëse keni nevojë për një provë-koncepti të vendosur në nivel lokal ose një sistem prodhimi të hostuar plotësisht në cloud, zgjidhja është e përshtatur për të përmbushur kërkesat tuaja.
**Çfarë përfshihet në të gjitha nivelet:**
Çdo angazhim mbulon të gjithë tubacionin RAG — ngarkimin dhe ndarjen e dokumenteve, gjenerimin e ngulitur, konfigurimin e bazës së të dhënave vektoriale, logjikën e rikthimit dhe integrimin e pyetjeve LLM. Niveli fillestar ofron një aplikacion RAG të fokusuar, të vendosur lokalisht, të përshtatshëm për një rast përdorimi të përcaktuar, të kufizuar të automatizimit, duke ofruar një sistem funksional që mund ta testoni dhe vërtetoni menjëherë.
Niveli Standard e shkallëzon këtë në një aplikacion më të aftë të vendosur në cloud me një fushë më të gjerë, të hostuar në AWS, GCP ose Azure, me një raund rishikimesh për të rafinuar sjelljen pas dorëzimit fillestar. Niveli Full Build akomodon kërkesa komplekse, të nivelit të ndërmarrjes — vëllime më të mëdha të dhënash, strategji më të sofistikuara të rikuperimit, gëlltitje me shumë burime dhe optimizim të plotë të mjedisit të prodhimit — me vendosje, mbështetje dhe një rishikim të përfshirë.
**Si funksionon:**
Pas vendosjes së porosisë tuaj, ndani detajet e projektit tuaj përmes bisedës së porosisë — burimet tuaja të të dhënave, pyetjet që sistemi duhet t'u përgjigjet dhe mjedisin tuaj të preferuar të vendosjes. Ndërtimi vazhdon me përcaktimin e fushëveprimit, ndërtimin e tubacionit, testimin dhe dorëzimin e aplikacionit funksional së bashku me dokumentacion të qartë në mënyrë që ekipi juaj të mund ta operojë me besim.
**Për kë është kjo:**
Ky shërbim u përshtatet bizneseve dhe zhvilluesve që duan të zhbllokojnë vlerën e mbyllur brenda dokumenteve të tyre të brendshme, katalogëve të produkteve, bazave të njohurive ose të dhënave operacionale — pa ndërtuar një stack RAG nga e para. Ai është po aq i përshtatshëm për themeluesit teknikë që vërtetojnë një koncept produkti AI dhe për organizatat e themeluara që shtojnë kërkim inteligjent ose automatizim në rrjedhat e punës ekzistuese.
**Pse Zinn Digital:**
Me përvojë të thellë praktike në LlamaIndex, LangChain, bazat e të dhënave vektoriale kryesore dhe platformat cloud duke përfshirë AWS, GCP dhe Azure, fokusi është gjithmonë në tubacione të fuqishme dhe të shkallëzueshme të ndërtuara për përdorim në botën reale — jo demo. Çdo aplikacion është optimizuar për mjedisin e prodhimit në të cilin do të funksionojë, dhe mbështetja është e disponueshme përmes kanalit të porosisë gjatë gjithë ndërtimit.
Ju lutemi kontaktoni përmes bisedës së porosisë përpara se të bëni një porosi nëse nuk jeni të sigurt se cili nivel i përshtatet kërkesës suaj — kjo siguron që fusha e duhur të bihet dakord përpara se të fillojë puna.
Garancia e Cilësisë Zinner
Çdo Zinner rishikohet dhe miratohet para se të bashkohet me platformën.
Të gjitha shërbimet mbështeten nga angazhimi ynë për sigurimin e cilësisë.
Pagesa juaj mbrohet derisa të miratoni punën e dorëzuar.
Krahaso Paketat
| Veçori | Ndërtim Lokal | Ndërtimi i Cloud | Ndërtim i plotë i prodhimit |
|---|---|---|---|
| Koha e dorëzimit | 7 ditë | 21 ditë | 60 ditë |
| Rishikime | 0 | 1 | 1 |
| Aplikacion bazë LLM RAG i kufizuar në një kërkesë të përcaktuar biznesi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pipeline i plotë: marrja e të dhënave, ndarja, vektorizimi dhe integrimi i LLM | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vendosje lokale — funksionon në makinën tuaj ose në mjedisin tuaj lokal | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex dhe LangChain si korniza thelbësore | ✓ | ✕ | ✕ |
| Konfigurimi i bazës së të dhënave vektoriale dhe logjika e rikthimit të përfshira | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dokumentacioni i dorëzimit në mënyrë që të mund të operoni sistemin | ✓ | ✕ | ✕ |
| Gjithçka në Ndërtimin Lokal, e shkallëzuar për një fushëpamje dhe rast përdorimi më të gjerë | ✕ | ✓ | ✕ |
| Vendosja në cloud në AWS, GCP ose Azure — zgjedhja juaj | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline e optimizuar e rikuperimit për performancë të përmirësuar të kërkesave | ✕ | ✓ | ✕ |
| Menaxhim i pandërprerë i cloud-it dhe konfigurim i mjedisit | ✕ | ✓ | ✕ |
| Një raund rishikimi pas dorëzimit fillestar për të rafinuar sjelljen e sistemit | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dokumentacioni i dorëzimit dhe shënimet e vendosjes të përfshira | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline RAG nga fillimi në fund për kërkesa komplekse, me volum të lartë ose me shumë burime | ✕ | ✕ | ✓ |
| Strategjitë e avancuara të rikthimit dhe optimizimi i performancës në mjedisin e prodhimit | ✕ | ✕ | ✓ |
| Përthithja e të dhënave nga burime të shumta: dokumente, baza të dhënash dhe baza njohurish | ✕ | ✕ | ✓ |
| Vendosje dhe menaxhim i plotë në cloud në AWS, GCP ose Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mbështetje e vazhdueshme dhe udhëzime mirëmbajtjeje përmes kanalit të porosisë | ✕ | ✕ | ✓ |
| Një raund rishikimi plus dokumentacion i plotë i dorëzimit | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofoli
Shembuj të punës së shitësit në lidhje me këtë Zinn.

Ndërtoni një aplikacion të personalizuar LLM RAG me LlamaIndex dhe LangChain


Ndërtoni një aplikacion të personalizuar LLM RAG me LlamaIndex dhe LangChain

Informacion shtesë
Pse të Më Zgjidhni Mua
Mjetet që përdor
Perfekte Për
Pyetjet e Bëra Shpesh
Po — kjo rekomandohet fuqishëm. Aplikacionet RAG ndryshojnë ndjeshëm në kompleksitet në varësi të burimeve tuaja të të dhënave, kërkesave të pyetjeve dhe mjedisit të vendosjes. Një bisedë e shpejtë nëpërmjet bisedës së porosisë para se të bëni porosinë tuaj siguron që të zgjidhet niveli i duhur dhe që fusha të jetë qartësisht e dakorduar, duke shmangur çdo vonesë sapo të fillojë ndërtimi.
Do t'ju duhet të ndani detaje të burimeve tuaja të të dhënave (p.sh. PDF, baza të dhënash, skedarë teksti, përmbajtje ueb), një përshkrim të qartë të pyetjeve ose detyrave që sistemi duhet të trajtojë, mjedisin tuaj të preferuar të vendosjes (lokal ose cloud) dhe çdo kufizim teknik ekzistues ose preferenca të stack-ut. Sa më shumë kontekst të ofroni, aq më shpejt dhe më saktë mund të përcaktohet dhe ndërtohet aplikacioni.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) dhe Azure janë të gjitha të mbështetura. Ju mund të specifikoni platformën tuaj të preferuar kur ndani detajet e projektit tuaj, dhe vendosja do të konfigurohet dhe optimizohet për atë mjedis.
Vendosja lokale do të thotë që aplikacioni funksionon tërësisht në makinën tuaj ose në infrastrukturën lokale — e dobishme për testim, të dhëna të ndjeshme ndaj privatësisë ose mjete të brendshme pa varësi nga cloud. Vendosja në cloud e pret aplikacionin në AWS, GCP ose Azure, duke e bërë atë të aksesueshëm në distancë, më të shkallëzueshëm dhe më të lehtë për t'u integruar me shërbime të tjera. Nivelet 2 dhe 3 mbulojnë vendosjen në cloud.
Niveli i Ndërtimit Lokal nuk përfshin rishikime, pasi çmimi i tij është për një kërkesë të kufizuar dhe të përcaktuar qartë. Kjo e bën të rëndësishme harmonizimin e fushës së veprimit para fillimit të porosisë. Nivelet e Ndërtimit në Cloud dhe Ndërtimit të Plotë të Prodhimit përfshijnë secila nga një raund rishikimi pas dorëzimit fillestar.
Kornizat kryesore janë LlamaIndex dhe LangChain, të cilat trajtojnë arkitekturën e tubacionit RAG. Këto janë çiftuar me baza të dhënash vektoriale të përshtatshme për ruajtjen dhe rikthimin e ngulitur, dhe të integruara me LLM-në tuaj të zgjedhur. Vendosjet në cloud shfrytëzojnë shërbimet AWS, GCP ose Azure sipas nevojës.
Do të merrni aplikacionin RAG funksional (kodin burimor dhe skedarët e konfigurimit), udhëzimet e vendosjes ose një mjedis të vendosur live në varësi të nivelit tuaj, dhe dokumentacionin që mbulon se si është strukturuar tubacioni dhe si të operohet sistemi. Një raport teknik i shkruar mund të shtohet gjithashtu si një shtesë opsionale.
Po. Tubacioni RAG është përshtatur me të dhënat tuaja specifike, modelet e kërkesave dhe kërkesat e biznesit pavarësisht industrisë. Rastet e zakonshme të përdorimit përfshijnë kërkimin e bazës së njohurive të brendshme, pyetje dhe përgjigje dokumentesh, mjete të automatizuara të mbështetjes së klientit dhe kërkimin e të dhënave operacionale — por ndërtimi formohet tërësisht rreth asaj që ju sillni në projekt.
Vlerësimet e Klientëve
Shikoni çfarë thonë klientët tanë për këtë Zinn
Një profesionist i përkushtuar ndaj projektit tim. Punë e shkëlqyer.
Profesional në çdo detaj
Neil plotësoi të gjitha kërkesat dhe ofroi punë të shkëlqyer.
Profesionalizmi i tij, kuptimi i nevojës dhe energjia e tij për të kthyer një ide në realitet janë absolutisht të jashtëzakonshme.
Kam punuar me Neil për gati dy muaj dhe mund të rekomandoj shumë punën e tij të talentuar.
Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.
Kategoritë
Politikat e Zinner
Zinns të Ngjashëm

Unë do të ndërtoj një faqe interneti të personalizuar reaguese duke përdorur React, Node ose Laravel







