Unë do të diagnostikoj të dhënat tuaja të serive kohore me skanim automatik të brezit të frekuencës dhe zbulim të ndryshimit të gjendjes

ÇFARË ËSHTË KJO

Ky është një mjet diagnostikues për të dhënat e serive kohore me një kanal. Ai automatikisht:
- Gjen brezat e frekuencës që përmbajnë strukturë
- Klasifikon çdo brez në një nga pesë llojet
- Zbulon ndryshime të papritura në sjelljen e sistemit
- Krahason të dhënat nga periudha të ndryshme kohore

Nuk kërkon të dhëna trajnimi të etiketuara, shabllone të paracaktuara ose një model fizik. Ai përdor katër metrika statistikore të pavarura: koeficientin e variacionit, entropinë e mostrës, anësinë e zarfit dhe shkallën e përsëritjes.

Referenca akademike: Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

ÇFARË MERRNI

Një raport diagnostikues (PDF) me:
- Metrika për brez: CV, entropia e mostrës, anësia, shkalla e përsëritjes
- Klasifikim për brez
- Kohë tranzicioni të zbuluara
- Vizualizim me tre panele (sinjal i papërpunuar, CV me kalimin e kohës, entropia me kalimin e kohës)

Një tabelë rezultatesh e strukturuar (CSV) që përmban të gjitha metrikët dhe etiketat e brezit.

Një shënim metodologjik që shpjegon rrjedhën e analizës, parametrat dhe si të lexohen rezultatet.

SI FUNKSIONON — NË GJUHË TË THJESHTË

Mendoni për të dhënat tuaja si një sinjal radioje. Mjetet tradicionale ju thonë "ka energji në 50-80 Hz." Ky mjet ju thotë "sinjali në 50-80 Hz është i qëndrueshëm dhe i strukturuar" ose "sinjali në 50-80 Hz po ndryshon në segmente" ose "ajo brez është thjesht zhurmë e rastësishme."

Gjithashtu ju tregon kohën e saktë kur ndryshoi sjellja — për shembull: "në t=568 sekonda, sistemi kaloi nga i qëndrueshëm në të paqëndrueshëm."

PESË ETIKETA KLASIFIKIMI

- sinjal: sinjal i qëndrueshëm, i strukturuar
- i segmentuar: i strukturuar por që ndryshon në segmente
- white_noise: zhurmë e sheshtë, e rastësishme
- jostacionar: luhatje e rastësishme
- signal_low: strukturë e pranishme, por të dhënat janë shumë të shkurtra për analizë të plotë

ÇFARË NUK MUND TË BËJË KY MJET

- Nuk mund të rindërtojë formën e valës
- Nuk mund të lokalizojë një burim fizik
- Nuk mund të parashikojë të ardhmen
- Nuk mund të përpunojë të dhëna me shumë kanale
- Nuk mund të përpunojë të dhëna më të shkurtra se 500 pika
- Nuk mund të përpunojë të dhëna me një trend të fortë nëse nuk është hequr trendi më parë

ÇFARË DUHET TË OFRONI

1. Skedari juaj i të dhënave të serive kohore
Formati: CSV, TSV, TXT, ose HDF5
Përmbajtja: të paktën një kolonë numerike (kohëmatësi opsional)
Gjatësia: 1000 pika minimale (5000+ e rekomanduar)

2. Shkalla e kampionimit
Shembuj: një kampion për sekondë, një për milisekondë, LIGO 16384 Hz

3. Qëllimi juaj
Shembuj:
- Gjeni se cila brez frekuence përmban një sinjal
- Zbuloni kohën e saktë të një ndryshimi të gjendjes
- Krahasoni strukturën midis dy periudhave të të dhënave

KUR TA PËRDORNI

- Keni një seri kohore të gjatë, me një kanal
- Dyshoni se sjellja e sistemit ndryshoi në një pikë të caktuar
- Dëshironi të dalloni "problemin e energjisë" nga "ndryshimi strukturor"
- Keni nevojë për një shqyrtim të automatizuar të kalimit të parë para një analize më të thellë

KUR NUK DUHET TA PËRDORNI

- Transmetim në kohë reale
- Matrica me shumë sensorë
- Keni nevojë për shpjegim fizik
- Keni nevojë për lokalizimin e defektit
- Keni nevojë për parashikim të së ardhmes

ÇMIMI

- Bazë: një grup të dhënash, raport + CSV (kontaktoni për ofertë)
- Standard: deri në 3 grupe të dhënash, analizë krahasuese, një raund pyetje-përgjigje
- Avancuar: analizë në grup, parametra të personalizuar, licencë e kodit burimor

FAQ

Pyetje: Si ndryshon kjo nga FFT / PSD?
Përgjigje: PSD ju tregon "sa fuqi ka në çdo frekuencë." Ky mjet ju tregon "çfarë lloj strukture ka në çdo frekuencë, dhe kur ndryshon."

Pyetje: A mund ta lokalizojë defektin?
Përgjigje: Jo. Ai ka vetëm të dhëna të serive kohore njëdimensionale, pa informacion hapësinor. Ai thotë "struktura ndryshoi," jo "ku ndryshoi."

Pyetje: Cila është saktësia kohore?
Përgjigje: Varet nga gjatësia e dritares. Me një dritare 1-sekondëshe, zbulimi i tranzicionit është i saktë deri në rreth ±1 sekondë.

Pyetje: A mund t'i trajtojë të dhënat e mia?
Përgjigje: Kontrolli i parë: gjatësia ≥ 1000 pika, pa trend të fortë, dhe pritet një ndryshim i qartë. Nëse po, duhet të funksionojë. Nëse jo, mjeti do t'ju tregojë se nuk mund të analizojë.