Zinn Hub
0
Shporta juaj
0

Në një vështrim

Detaje kyçe rreth këtij shërbimi për t'ju ndihmuar të vendosni. Gjeneruar nga Zinn Hub, jo nga shitësi.

Kornizat e përdorura

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Ndërtuar në Python duke përdorur TensorFlow, Keras, OpenCV dhe Scikit-learn - mjete standarde të industrisë për sistemet e vizionit kompjuterik të prodhimit.

Qasja e Zbulimit

YOLO + CNN Pipelines
Përdor arkitektura të bazuara në YOLO për zbulim në kohë reale dhe rrjete nervore konvolucionale për detyra klasifikimi dhe segmentimi.

Dorëzimi përfshin

Kodi i plotë burimor
Të gjitha nivelet përfshijnë kodin burimor të plotë, të modifikueshëm. Standardi dhe Premium shtojnë dokumentacionin; Premium shton API REST dhe vendosjen në cloud.

Më e mira për

Startups, Zhvillues & Biznese
Ideale për themeluesit që ndërtojnë prova koncepti të AI, zhvilluesit që kanë nevojë për një model të integrueshëm dhe bizneset që automatizojnë inspektimin vizual ose kontrollin e aksesit.

Çfarë do të merrni

Formatet:
Skedarët burimorë
Kod i personalizuar
Raport i Shkruar
Lidhja me Cloud
Metoda e dorëzimit:
Menaxher Porosish
Shënime: Kodi burimor dhe të gjitha skedarët e projektit do të dorëzohen përmes menaxherit të porosisë. Një skedar i shkruar i dokumentacionit të modelit përfshihet në nivelet Standard dhe Premium. Për Premium, detajet e aksesit të vendosjes në cloud do të ndahen në mënyrë të sigurt përmes bisedës së porosisë. Një demonstrim i drejtpërdrejtë mund të organizohet sipas kërkesës.

Përshkrimi i Plotë

Nëse projekti juaj ka nevojë për një sistem të besueshëm dhe të saktë të vizionit kompjuterik, jeni në vendin e duhur. Pavarësisht nëse keni nevojë të zbuloni objekte në kohë reale, të njihni fytyrat nga një transmetim video, të segmentoni imazhet për analizë, ose të klasifikoni të dhënat vizuale në shkallë të gjerë — ky shërbim ofron një sistem AI plotësisht funksional të ndërtuar sipas kërkesave tuaja specifike, jo një shabllon gjenerik.

Ekipi i inxhinierisë së AI i Zinn Digital me bazë në Londër ka realizuar projekte që përfshijnë njohjen e fytyrës për kontrollin e aksesit të automjeteve, zbulimin në kohë reale të shenjave dhe semaforëve të trafikut, sistemet e njohjes së emocioneve, monitorimin e gjendjes së shoferit nëpërmjet analizës së shprehjeve të fytyrës dhe zbulimin e fytyrës nëpërmjet infrastrukturës së mbikëqyrjes. Çdo projekt trajtohet me të njëjtën rigorozitet: kupto kërkesën, ndërto modelin e duhur, vërteto që funksionon dhe dorëzo kod të pastër dhe të dokumentuar.

**Çfarë përfshihet në të gjitha nivelet:**
Kërkimi në arkitekturën më të mirë të modelit me burim të hapur për rastin tuaj të përdorimit, parapërpunimi i të dhënave, krijimi i modelit duke përdorur korniza të bazuara në Python (TensorFlow, Keras, OpenCV, tubacione të pajtueshme me PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib), dhe dorëzimi i kodit të plotë burimor. Ekipi punon në mjediset Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE dhe Anaconda.

**Aftësitë e shërbimit përfshijnë:**
— Zbulimi i objekteve bazuar në YOLO (klasa standarde dhe të personalizuara të objekteve)
— Sisteme për zbulimin dhe njohjen e fytyrës
— Segmentimi i imazheve
— Modele regresioni dhe klasifikimi
— Rrjete nervore konvolucionale (CNNs)
— Njohja e emocioneve dhe shprehjeve të fytyrës
— Pipelines për zbulim në kohë reale
— Dizajnimi i API-ve REST dhe shërbimi i modeleve
— Vendosja në cloud dhe vendosja e paketave

**Për kë është kjo?**
Themeluesit e startup-eve që kanë nevojë për një provë koncepti të AI, zhvilluesit që duan një model funksional që mund ta integrojnë në aplikacionin e tyre, bizneset që eksplorojnë vizionin kompjuterik për siguri ose automatizim, dhe studiuesit që kanë nevojë për një model të vërtetuar me dokumentacion.

**Si funksionon:**
Pasi të keni bërë porosinë, ndani shkurtimisht projektin tuaj përmes bisedës së porosisë. Ekipi shqyrton kërkesat tuaja, zgjedh arkitekturën më të përshtatshme, ndërton dhe (në varësi të nivelit) vërteton, rregullon, dokumenton dhe vendos sistemin tuaj. Demonstrimet janë të disponueshme sipas kërkesës.

Ju lutemi kontaktoni nëpërmjet bisedës së porosisë para se të bëni porosinë tuaj nëse keni një kërkesë komplekse ose të pazakontë — ekipi është i lumtur të konfirmojë fillimisht fushën dhe realizueshmërinë.

Garancia e Cilësisë Zinner

Profesionist i Verifikuar
Çdo Zinner rishikohet dhe miratohet para se të bashkohet me platformën.
Punë Cilësore e Garantuar
Të gjitha shërbimet mbështeten nga angazhimi ynë për sigurimin e cilësisë.
Pagesë e Sigurt
Pagesa juaj mbrohet derisa të miratoni punën e dorëzuar.

Krahaso Paketat

VeçoriFillestarStandardPremium
Koha e dorëzimit1 ditë3 ditë5 ditë
Rishikime012
Kërkim mbi modelin optimal me burim të hapur për rastin tuaj të përdorimit
Tubacioni i parapërpunimit të të dhënave
Krijimi i modelit (zbulimi i objekteve, njohja e fytyrës, segmentimi ose klasifikimi)
Kodi i plotë burimor i përfshirë
Mbështet YOLO, CNN, zbulimin e fytyrës dhe detyrat e segmentimit
Dorëzuar nëpërmjet menaxherit të porosisë
Gjithçka në Starter
Modelimi i saktësimit për saktësi të përmirësuar në të dhënat tuaja
Vlerësimi dhe testimi i modelit me rezultate
Dokumentacioni i modelit të shkruar
1 rishikim i përfshirë
I përshtatshëm për t'u dorëzuar një ekipi zhvillimi
Gjithçka në Standard
Dizajn dhe integrim i REST API për shërbimin e modelit
Vendosja në cloud dhe vendosja e paketave
Konfigurimi i monitorimit të performancës
2 rishikime të përfshira
Sistem i plotë gati për përdorim në prodhim

Portofoli

Shembuj të punës së shitësit në lidhje me këtë Zinn.

Ndërtoni një Sistem Vizionimi AI të Personalizuar me Zbulimin e Objekteve ose Njohjen e Fytyrës

Ndërtoni një Sistem Vizionimi AI të Personalizuar me Zbulimin e Objekteve ose Njohjen e Fytyrës

Informacion shtesë

Pse të Më Zgjidhni Mua

Ekipi i Inxhinierisë AI me bazë në Londër:Zinn Digital është një ekip me bazë në Londër i inxhinierëve të AI dhe mësimit të makinerive me përvojë praktike në projektet e vizionit kompjuterik në mbikëqyrje, automobilistikë, sisteme trafiku dhe analiza emocionesh.
Portofoli i Projekteve të Provuara:Mbikëqyrje video me njohje fytyre Sisteme ndezjeje makinash me njohje fytyre Zbulim dhe njohje në kohë reale e shenjave të trafikut Zbulim dhe njohje në kohë reale e dritave të trafikut Sisteme njohjeje emocionesh Analizë në kohë reale e gjendjes së shoferit përmes shprehjeve të fytyrës Zbulim fytyre në vende publike përmes kamerave të mbikëqyrjes
Aftësi nga fillimi në fund:Nga kërkimi fillestar dhe parapërpunimi i të dhënave deri te rregullimi i modelit, integrimi i API-së REST dhe vendosja në cloud — ekipi mbulon ciklin e plotë të zhvillimit, kështu që ju merrni një sistem të gatshëm për prodhim, jo vetëm një fletore.

Mjetet që përdor

Gjuhë dhe Kuadrate:Python TensorFlow Keras OpenCV Scikit-learn Pandas Matplotlib
Mjedise & Platforma:Jupyter Notebook Google Colab Spyder IDE Anaconda Cloud platforma të vendosjes

Perfekte Për

Klientët idealë:Startupe që ndërtojnë një provë koncepti të AI Zhvillues që integrojnë një model vizioni në një aplikacion Biznese që automatizojnë inspektimin vizual ose kontrollin e aksesit Kërkues që kanë nevojë për një model të vlefshëm dhe të dokumentuar Ekipet inxhinierike që kërkojnë një API REST të deployueshëm për një shërbim vizioni

Pyetjet e Bëra Shpesh

Po. Ekipi ka përvojë në ndërtimin e detektorëve të objekteve të personalizuara për klasa të reja. Do t'ju duhet të siguroni të dhëna trajnimi të etiketuara ose të diskutoni mbledhjen e të dhënave si pjesë e shkurtimit tuaj. Ju lutemi na kontaktoni para se të porosisni për të konfirmuar fizibilitetin.

Një përshkrim i qartë i asaj që dëshironi që sistemi të zbulojë, njohë ose klasifikojë; çdo grup të dhënash ose imazhe ekzistuese që keni; mjedisin në të cilin do të funksionojë (makinë lokale, server, cloud); dhe çdo kërkesë për performancë. Sa më shumë kontekst të ndani, aq më i mirë do të jetë rezultati.

Një rishikim mbulon rregullimet e modelit ose kodit bazuar në reagimet rreth rezultatit të dorëzuar — për shembull, përmirësimin e saktësisë, rregullimin e parapërpunimit ose modifikimin e formatit të përgjigjes së API-së. Rishikimet nuk mbulojnë kërkesa krejtësisht të reja të shtuara pas dorëzimit.

Po. Të gjitha nivelet përfshijnë kodin burimor të plotë. Jeni të lirë ta zgjeroni, modifikoni ose integroni në projektet tuaja pas dorëzimit.

Ekipi ndërton në Python duke përdorur TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas dhe Matplotlib, duke punuar në mjediset Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE dhe Anaconda. Arkitekturat e bazuara në YOLO përdoren për detyrat e zbulimit në kohë reale.

Po. Dizajni i API-së REST dhe shërbimi i modelit përfshihen në nivelin Premium. Mund të diskutohet gjithashtu si një artikull i fushës së veçantë — ju lutemi kontaktoni ekipin para se të porosisni nëse keni nevojë për këtë si një kërkesë të pavarur.

Demonstrime të punës përkatëse të mëparshme janë në dispozicion sipas kërkesës. Ju lutemi kontaktoni nëpërmjet bisedës së porosisë për të rregulluar këtë para se të bëni porosinë tuaj.

Vlerësimet e Klientëve

Shikoni çfarë thonë klientët tanë për këtë Zinn

5.0
5 rishikime
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Shumë i qetë në komunikim dhe përgjigjet shpejt, shumë respektues dhe bëri punën shumë mirë.

Neil bëri një punë të shkëlqyer. Ai i kupton shpejt kërkesat komplekse, komunikon qartë dhe dorëzon pikërisht atë që u ra dakord — shpesh më mirë. Cilësia e punës së tij, veçanërisht rreth AI, integrimit të kamerës dhe zhvillimit edge/cloud, është e jashtëzakonshme. I besueshëm, profesional dhe i lehtë për të punuar. Patjetër që do të vazhdoj të punoj me të. Shumë i rekomanduar!

një djalë i besueshëm dhe i shkëlqyer

Shërbim i shkëlqyer, rekomandoj shumë të punoni me ta.

Unë rekomandoj

Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.

Kategoritë

Politikat e Zinner

Dorëzo Njohjen e Fytyrës

Vetëm klientët e kyçur që e kanë blerë këtë produkt mund të lënë një vlerësim.

Opsionet dhe porosia

Merrni Aplikacionin Zinn Hub

Njoftime · Qasje më e shpejtë · Ekran i plotë

Trokitni Ndaj në shfletuesin tuaj

➜ Pastaj trokitni "Shto në ekranin kryesor"