Я диагностирую ваши временные ряды с помощью автоматического сканирования частотных диапазонов и обнаружения изменений состояния

ЧТО ЭТО ТАКОЕ

Это диагностический инструмент для одноканальных временных рядов данных. Он автоматически:
- Находит частотные диапазоны, содержащие структуру
- Классифицирует каждый диапазон по одному из пяти типов
- Обнаруживает резкие изменения в поведении системы
- Сравнивает данные из разных временных периодов

Он НЕ требует размеченных обучающих данных, предопределенных шаблонов или физической модели. Он использует четыре независимые статистические метрики: коэффициент вариации, выборочную энтропию, асимметрию огибающей и частоту повторений.

Академическая ссылка: препринт Zenodo DOI 10.5281/zenodo.22837806

ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ

Диагностический отчет (PDF) с:
- Метриками по диапазонам: CV, выборочная энтропия, асимметрия, частота повторений
- Классификацией по диапазонам
- Обнаруженными временными метками переходов
- Трехпанельной визуализацией (исходный сигнал, CV во времени, энтропия во времени)

Структурированная таблица результатов (CSV), содержащая все метрики и метки диапазонов.

Методологическая заметка, объясняющая ход анализа, параметры и способы чтения результатов.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ — ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ

Представьте свои данные как радиосигнал. Традиционные инструменты говорят вам: есть энергия на частоте 50–80 Гц. Этот инструмент говорит вам: сигнал на частоте 50–80 Гц стабилен и структурирован или сигнал на частоте 50–80 Гц меняется сегментами или этот диапазон — просто случайный шум.

Он также сообщает точное время изменения поведения — например: в t=568 секунд система переключилась со стабильного состояния на нестабильное.

ПЯТЬ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ МЕТОК

- сигнал: стабильный, структурированный сигнал
- сегментированный: структурированный, но меняющийся сегментами
- white_noise: плоский, случайный шум
- нестационарный: случайные флуктуации
- signal_low: структура присутствует, но данных слишком мало для полного анализа

ЧТО ЭТОТ ИНСТРУМЕНТ НЕ МОЖЕТ ДЕЛАТЬ

- Не может реконструировать форму волны
- Не может определить физический источник
- Не может предсказывать будущее
- Не может обрабатывать многоканальные данные
- Не может обрабатывать данные короче 500 точек
- Не может обрабатывать данные с сильным трендом, если они предварительно не были детрендированы

ЧТО ВАМ НУЖНО ПРЕДОСТАВИТЬ

1. Файл данных временного ряда
Формат: CSV, TSV, TXT или HDF5
Содержимое: как минимум один числовой столбец (отметка времени необязательна)
Длина: минимум 1000 точек (рекомендуется 5000+)

2. Частота дискретизации
Примеры: один отсчет в секунду, один в миллисекунду, LIGO 16384 Гц

3. Ваша цель
Примеры:
- Найти, какой частотный диапазон содержит сигнал
- Обнаружить точное время изменения состояния
- Сравнить структуру между двумя периодами данных

КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ

- У вас длинный одноканальный временной ряд
- Вы подозреваете, что поведение системы изменилось в какой-то момент
- Вы хотите отличить сбой питания от структурного изменения
- Вам нужна автоматизированная первичная проверка перед более глубоким анализом

КОГДА НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

- Потоковая передача в реальном времени
- Многоканальные массивы датчиков
- Вам нужно физическое объяснение
- Вам нужна локализация неисправности
- Вам нужно предсказание будущего

ЦЕНЫ

- Базовый: один набор данных, отчет + CSV (свяжитесь для получения расценки)
- Стандартный: до 3 наборов данных, сравнительный анализ, один раунд вопросов и ответов
- Расширенный: пакетный анализ, пользовательские параметры, лицензия на исходный код

Часто задаваемые вопросы

В: Чем это отличается от БПФ / PSD?
О: PSD говорит вам сколько мощности на каждой частоте. Этот инструмент говорит вам какая структура на каждой частоте и когда она меняется.

В: Может ли он определить место неисправности?
О: Нет. У него есть только одномерные данные временных рядов, нет пространственной информации. Он говорит вам структура изменилась, а не где она изменилась.

В: Какова точность по времени?
О: Зависит от длины окна. При окне в 1 секунду обнаружение перехода точно до ±1 секунды.

В: Может ли он обрабатывать мои данные?
О: Сначала проверьте: длина ≥ 1000 точек, нет сильного тренда и ожидается явное изменение. Если да, то должно работать. Если нет, инструмент сообщит, что не может анализировать.