Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Тип архитектуры

Конвейер RAG
Retrieval-Augmented Generation — чат-бот запрашивает ваши собственные данные в реальном времени перед генерацией ответов, а не просто оболочка универсальной LLM.

Варианты LLM

6 доступных моделей
Выбирайте из LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или OpenAI — архитектура подбирается под ваш проект, а не наоборот.

Владение и код

Полный исходный код
Каждый уровень предоставляет полный исходный код — вы владеете им полностью. Премиум добавляет встроенные комментарии к коду для легкой передачи вашей команде разработчиков.

Лучше всего для

Основатели и команды разработчиков
Идеально подходит для встраивания чата на основе ИИ в продукты, создания ботов базы знаний из внутренних документов или создания основы RAG для расширения внутренних возможностей.

Что вы получите

Форматы:
Исходные файлы
Пользовательский код
Письменный отчет
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Исходный код будет доставлен в виде сжатого архива через менеджер заказов. Уровень Premium также включает версию с подробными встроенными комментариями к коду. Если было приобретено дополнение в виде письменного технического отчета, оно будет доставлено как отдельный документ. Все файлы будут четко обозначены и сопровождаться краткими инструкциями по настройке в чате заказа.

Полное описание

Вам нужен интеллектуальный чат-бот, который действительно понимает ваши данные, вашу нишу и ваших пользователей — а не обычный готовый виджет. Именно это и предоставляет данная услуга: специально разработанный чат-бот с искусственным интеллектом, работающий на основе генерации с дополненным извлечением (RAG), созданный на Python командой разработчиков ИИ из Лондона с глубоким опытом в LangChain, LlamaIndex и больших языковых моделях.

Независимо от того, начинаете ли вы с нуля с простым разговорным интерфейсом или вам нужна сложная RAG-система, использующая ваш собственный проприетарный набор данных, эта услуга охватывает весь спектр. Каждая поставка поставляется с чистым, рабочим исходным кодом, так что вы владеете тем, за что заплатили.

**Что вы можете получить**
- Простой чат-бот с базовой функциональностью для общения
- Пользовательский чат-бот, адаптированный под ваш сценарий использования или нишу
- Чат-бот с реализованной RAG, обученный на вашем собственном наборе данных
- Тонко настроенный чат-бот, ориентированный на конкретный домен или аудиторию

**Доступные LLM**
Ваш чат-бот может быть построен на любой модели, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или модели OpenAI.

**Технический стек**
- Язык: Python или Node
- Фреймворки: LangChain, LlamaIndex
- Промежуточное ПО: FastAPI или Express
- Векторные базы данных: Pinecone, Chroma, ElasticSearch или аналогичные
- Локальные базы данных: MySQL, MongoDB или аналогичные
- Локальные инструменты LLM: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Такой широкий набор инструментов означает, что архитектура выбирается в соответствии с вашим проектом, а не наоборот.

**Как работает процесс**
После размещения заказа поделитесь своим техническим заданием и любыми наборами данных, документами или требованиями через чат заказа. Команда рассмотрит все, подтвердит объем работ и приступит к работе. Если что-то неясно, с вами свяжутся напрямую через менеджера заказа. Доставка включает полный исходный код, а уровень Premium добавляет подробные встроенные комментарии к коду, чтобы ваши собственные разработчики могли уверенно поддерживать и расширять кодовую базу.

**Для кого это**
- Основатели и продуктовые команды, желающие встроить чат с ИИ в свою платформу
- Компании, которым нужен чат-бот, обученный на внутренней документации, часто задаваемых вопросах или проприетарных базах знаний
- Разработчики, которым нужна прочная основа RAG, на которой они могут строить
- Все, кто исследует автоматизацию на основе LLM в определенной нише

Есть идея проекта? Поделитесь ею в чате заказа, и команда будет работать с вами, чтобы воплотить ее в жизнь.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияБазовыйBoostПремиум
Время доставки2 дней3 дней5 дней
Правки221
Простой чатбот с основной функциональностью диалога✓✕✕
Создано на Python с использованием LangChain или LlamaIndex✓✕✕
Выбор LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или OpenAI)✓✕✕
Чистый код, правильная структура заголовков, страницы готовые к мета-данным и установленный и настроенный SEO-плагин на каждом сайте.✓✓✕
Интеграция промежуточного ПО FastAPI или Express✓✕✕
2 включенных правок✓✓✕
Пользовательский чат-бот с ИИ, адаптированный под вашу нишу или сценарий использования✕✓✕
Конвейер RAG, реализованный на вашем пользовательском наборе данных✕✓✕
Интеграция векторной базы данных (Pinecone, Chroma, ElasticSearch или аналогичные)✕✓✕
Поддержка локальных баз данных (MySQL, MongoDB или аналогичные)✕✓✕
Чат-бот с тонкой настройкой, адаптированный к вашей нише и пользовательскому набору данных✕✕✓
Полный конвейер RAG с расширенной интеграцией LLM✕✕✓
Интеграция векторной и локальной базы данных✕✕✓
Поддержка инструментов локальных LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)✕✕✓
Полный исходный код с подробными встроенными комментариями✕✕✓
1 включена доработка✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создайте пользовательского AI RAG чат-бота с LangChain и Python

Создайте пользовательского AI RAG чат-бота с LangChain и Python

Дополнительная информация

Почему выбрать меня

Базируется в Лондоне, Англия:Команда разработчиков ИИ из Великобритании, предоставляющая решения для чат-ботов RAG мирового класса.
Полное владение исходным кодом:Каждая поставка включает полный исходный код — вы владеете им полностью.
Широкий опыт работы с LLM и фреймворками:LangChain, LlamaIndex, LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, OpenAI и другие — для вашего проекта будет выбран подходящий инструмент.

Инструменты, которые я использую

Языки и фреймворки:Python, Node, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Express
Векторные и локальные базы данных:Pinecone, Chroma, ElasticSearch, MySQL, MongoDB
Инструменты для локальных LLM:Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Идеально подходит для

Идеальные клиенты:Основатели, внедряющие чат с ИИ в продукты, компании, нуждающиеся в чат-ботах на основе базы знаний, разработчики, желающие получить прочную основу RAG, команды, исследующие нишевую автоматизацию LLM

Часто задаваемые вопросы

Пожалуйста, предоставьте четкое описание требований вашего проекта, любые наборы данных или документы, на которых вы хотите обучить чат-бота, предпочитаемую вами LLM (если таковая имеется) и любые технические ограничения, такие как предпочтительный язык или фреймворк. Чем больше деталей вы предоставите, тем быстрее начнется работа.

Чат-бот может быть создан с использованием моделей LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или OpenAI. Если вы не уверены, какая модель лучше всего подходит для вашего случая использования, укажите свои требования в чате заказа, и будет дана рекомендация.

Да — все три уровня включают полный исходный код. Уровень Premium дополнительно включает подробные встроенные комментарии к коду, что облегчает вашим собственным разработчикам поддержку и расширение кодовой базы.

Генерация с дополненным извлечением (RAG) позволяет чат-боту запрашивать ваши собственные документы, базы данных или базы знаний в режиме реального времени перед генерацией ответа. Если вы хотите, чтобы чат-бот отвечал на вопросы на основе ваших конкретных данных, а не общих знаний, вам нужен RAG — это покрывают уровни Boost и Premium.

Основными фреймворками являются LangChain и LlamaIndex, с FastAPI или Express в качестве промежуточного ПО. Для векторного хранения могут использоваться Pinecone, Chroma или ElasticSearch. Поддерживаемые локальные базы данных включают MySQL и MongoDB. Инструменты локального LLM, такие как Ollama, LM Studio, CPP-Method и GPT4All, доступны на уровне Premium.

Базовый и Boost уровни включают 2 правок; уровень Premium включает 1 правку. Правка охватывает корректировки выполненной сборки на основе обратной связи — она не охватывает новые функции или изменение основного объема. Дополнительные правки можно приобрести в качестве дополнения.

Да. Чат-бот построен с использованием промежуточного ПО FastAPI или Express, что упрощает интеграцию через API в веб-приложения, внутренние инструменты или другие платформы. Конкретные требования к интеграции должны быть сообщены заранее, чтобы их можно было правильно оценить.

Вы получите сообщение с просьбой предоставить детали вашего проекта. После предоставления всей необходимой информации начинается работа. Любые вопросы во время разработки будут обсуждаться через чат заказа. Доставка осуществляется через менеджер заказов.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
1 отзыв
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Спасибо за отличную работу, которую вы мне предоставили.

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Создание тонко настроенного чат-бота Ai Rag с использованием Llms

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"