Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Уровень опыта

5+ лет в AI и Python
Продавец имеет более чем пятилетний практический опыт проектирования и развертывания готовых к производству систем ИИ в областях компьютерного зрения, НЛП и машинного обучения.

Технологический стек

PyTorch, TensorFlow, LangChain, Docker и многое другое
Охватывает широкий современный набор инструментов AI, включая фреймворки глубокого обучения, инструменты оркестрации LLM, развёртывание REST API и оптимизацию на граничных устройствах — подходит как для исследовательских, так и для производственных проектов.

Инструменты качественного анализа

Поддерживается NVivo & MaxQDA
Включает специализированное программное обеспечение для качественных исследований (NVivo и MaxQDA) наряду с услугами ИИ, что делает это предложение подходящим для академических исследователей и проектов со смешанными методами, требующих тематического анализа.

Доставка и объем

Срок выполнения 3 дня от $170
Базовый пакет начинается от $170 с 3-дневным сроком доставки и включает исследование в качестве результата, охватывающего разработку на Python, компьютерное зрение, NLP и задачи AI/ML в рамках одного проекта.

Что вы получите

Форматы:
Цифровые файлы
Исходные файлы
Письменный отчет
Пользовательский код
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Результаты предоставляются через менеджер заказов и могут включать скрипты Python, файлы обученных моделей, файлы проектов NVivo или MaxQDA, структурированные результаты анализа и письменную документацию или методологические заметки в зависимости от объема вашего заказа. Полные исходные файлы и передача репозитория доступны в качестве дополнения.

Полное описание

У вас есть данные, исследовательская задача или идея ИИ — и вам нужен кто-то, кто может превратить это в то, что действительно работает. Будь то модель компьютерного зрения, обнаруживающая объекты в реальном времени, конвейер обработки естественного языка, извлекающий смысл из текста, система машинного обучения, обученная на ваших данных, или строгий качественный анализ в NVivo или MaxQDA, этот сервис обеспечивает техническую глубину для правильного выполнения работы.

Обладая более чем пятилетним практическим опытом в проектировании, разработке и внедрении решений на основе ИИ для реальных проблем, этот лондонский специалист по данным и инженер машинного обучения привносит в ваш проект как стратегическое понимание, так и практическое исполнение — от первой беседы до окончательной поставки.

**Что охватывает эта услуга**

Компьютерное зрение — обнаружение объектов, сегментация, отслеживание и подсчет; разработка и оптимизация пользовательских моделей; развертывание в реальном времени и на периферийных устройствах.

Обработка естественного языка и LLM — классификация текста, извлечение информации, разработка чат-ботов, интеграция больших языковых моделей (LLM), мультимодальные системы и конвейеры генерации с дополненным извлечением (RAG).

Машинное обучение и глубокое обучение — обучение с учителем и без учителя, обучение моделей, оценка и оптимизация, GAN и агенты ИИ.

Качественный анализ данных — тематический анализ, кодирование и структурированные рабочие процессы качественного исследования с использованием NVivo и MaxQDA.

Разработка на Python — чистые, хорошо структурированные скрипты на Python, конвейеры данных, автоматизация и интеграция API с использованием FastAPI и Flask.

**Используемые технологии**

Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow, SageMaker. Языки: Python, SQL, Java, C++. AI инструменты: LangChain, Llama-index, RAG pipelines. Развертывание: FastAPI, Flask, Docker. Оптимизация: edge AI и настройка производительности.

**Как это работает**

Разместите заказ и поделитесь деталями вашего проекта в чате заказа. Чем больше контекста вы предоставите — образцы данных, исследовательские вопросы, требования модели, ожидаемые результаты — тем быстрее начнётся работа. Если потребуется что-то ещё, с вами свяжутся напрямую через чат заказа перед началом работы.

**Для кого это**

Исследователи, нуждающиеся в поддержке качественного анализа. Стартапы и компании, разрабатывающие функции на базе ИИ. Команды данных, нуждающиеся в пользовательских моделях ML или конвейерах NLP. Ученые и аспиранты, работающие над диссертациями с большим объемом данных. Разработчики, которым нужен специалист для работы с уровнем ИИ в их продукте.

Если у вас есть проект, который находится где-то между электронной таблицей и полной инженерной командой, эта услуга создана именно для этого промежутка.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияНачинающийСтандартПолный проект
Время доставки3 дней7 дней14 дней
Правки123
Одна сосредоточенная задача: скрипт Python, модель машинного обучения, модуль NLP или анализ NVivo/MaxQDA✓✕✕
Охватывает основные области: компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение или качественные исследования✓✕✕
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain или NVivo/MaxQDA по мере необходимости✓✕✕
Чистый, документированный код или структурированный аналитический вывод✓✕✕
Доставлено через менеджер заказов в течение 3 дней✓✕✕
1 включена доработка✓✕✕
Расширенный объем: полный конвейер, система RAG, модель CV с развертыванием или углубленное качественное исследование✕✓✕
Integration across multiple components (e.g. model + API endpoint via FastAPI or Flask)✕✓✕
Оптимизация Edge AI или развертывание на основе Docker включены там, где это применимо✕✓✕
Разработка LLM/мультимодальной системы или продвинутое тематическое кодирование NVivo/MaxQDA✕✓✕
Структурированный вывод с документацией и примечаниями по использованию✕✓✕
2 включенных правок✕✓✕
Полное комплексное решение: проектирование, разработка, обучение/анализ, тестирование и поставка✕✕✓
Поддерживает сложные области: GAN, AI-агенты, RAG-конвейеры, мультимодальные LLM или крупномасштабные качественные исследования✕✕✓
Развертывание, готовое к эксплуатации, с FastAPI, Flask или Docker, где это необходимо✕✕✓
Интеграция MLflow или SageMaker для отслеживания и управления моделями✕✕✓
Подробная документация, комментарии к коду и заметки о передаче включены✕✕✓
3 включенных правок✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создавайте решения для ИИ, Python и науки о данных для вашего проекта

Создавайте решения для ИИ, Python и науки о данных для вашего проекта

Дополнительная информация

Почему выбрать меня

Опыт:5+ лет проектирования, разработки и внедрения решений на основе ИИ для реальных проблем
Местоположение:Базируется в Лондоне, Англия
Широта знаний:Охватывает весь стек ИИ и науки о данных — от компьютерного зрения и NLP до глубокого обучения, LLM, RAG-конвейеров, качественного анализа и развертывания в продакшене. Один специалист в нескольких дисциплинах.

Инструменты, которые я использую

Фреймворки AI и ML:PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow, SageMaker
NLP & LLM Tooling:LangChain, Llama-index, RAG pipelines, LLM & multimodal systems
Языки и развертывание:Python, SQL, Java, C++, FastAPI, Flask, Docker
Качественный анализ:NVivo, MaxQDA

Идеально подходит для

Идеальные клиенты:Исследователи и ученые, нуждающиеся в качественном анализе или поддержке машинного обучения, стартапы, создающие продукты на основе ИИ, команды данных, которым требуются пользовательские модели или конвейеры НЛП, аспиранты с проектами, требующими большого объема данных, разработчики, нуждающиеся в специализированном уровне ИИ

Часто задаваемые вопросы

Как можно больше контекста о вашем проекте — ваши цели, любые образцы данных или наборы данных, инструменты или формат, в котором вы ожидаете получить результат, ваш срок и любые конкретные технические требования. Чем больше деталей вы предоставите заранее, тем быстрее начнется работа. Если потребуется что-либо еще, с вами свяжутся через чат заказа до начала работы.

Да. Вы можете поделиться существующими скриптами Python, наборами данных, файлами проектов NVivo или весами моделей, и работа будет построена вокруг них или интегрирована с тем, что у вас уже есть. Пожалуйста, поделитесь всеми релевантными файлами в начале заказа.

Поддерживаются как NVivo, так и MaxQDA. Если у вас есть предпочтения или существующий файл проекта в одном из этих инструментов, пожалуйста, укажите это при оформлении заказа.

Основной язык — Python. Используемые фреймворки включают PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow и SageMaker. Для работы с LLM и NLP используются LangChain и Llama-index. Развёртывание осуществляется через FastAPI, Flask и Docker. При необходимости также доступны SQL, Java и C++.

Каждый пакет включает определенное количество доработок (см. детали пакета выше). Доработка охватывает корректировки первоначального объема — не новые функции или изменение направления. Если вам нужны дополнительные раунты доработок сверх того, что включено, доступно для покупки дополнение.

Да. Развёртывание с использованием FastAPI, Flask или Docker включено в тарифы Standard и Full Project. Также доступна оптимизация Edge AI. Пожалуйста, подтвердите вашу среду развёртывания и требования при размещении заказа.

Уровень Starter подходит для одной четко определенной задачи — например, скрипта на Python, обученного классификатора или тематического анализа одного набора данных в NVivo. Уровень Standard подходит для многоэтапных решений, требующих интеграции или развертывания. Уровень Full Project предназначен для сложных комплексных проектов — таких как полный конвейер RAG, производственная система распознавания лиц или крупномасштабный проект качественного исследования. Если вы не уверены, опишите свой проект в требованиях заказа, и будут предоставлены рекомендации.

Код и файлы проекта включены в стандартную доставку, если они являются основным результатом. Если вам специально нужна полная передача репозитория со всеми исходными файлами, упакованными отдельно, дополнение Source Files это покрывает.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
4 отзывы
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Очень быстрые ответы, очень хорошо во всех деталях.

Они выполнили задание для меня менее чем за день. Они абсолютно точно справились и сделали именно то, что я просил. Никаких претензий у меня нет. Невероятно отзывчивые и явно очень талантливые. Также чрезвычайно тщательные и внимательные к деталям – не стесняйтесь работать с этим человеком.

Он был чрезвычайно отзывчив и полезен, и отлично понимал проект. Я 100% рекомендую его всем.

Он отлично справляется со своей работой, и я постоянно обращаюсь к нему за помощью в выполнении своих задач. Настоятельно рекомендую за качественную работу!

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Zinn: Наука о данных

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"