Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Покрытие стека ML

LangChain, PyTorch, TensorFlow, AWS
Охватывает широкий спектр фреймворков ML и Gen AI, включая LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, LLaMA, RAG и облачные платформы, такие как AWS SageMaker и Bedrock.

Готов к развертыванию

Доступно с уровня Boost ($340+)
Развертывание в облаке, доставка исходного кода и интеграция API доступны на более высоких уровнях, что делает это подходящим для проектов, которым требуются готовые к производству результаты, выходящие за рамки прототипирования.

Окно доставки

7–14 дней в зависимости от уровня
Базовый уровень доставляется за 7 дней с неограниченными правками. Премиум-уровень продлевается до 14 дней и добавляет тонкую настройку, мониторинг производительности и интеграцию API — правки на этом уровне не включены.

Базовая точка входа

Очистка данных, визуализация и обучение ML
Базовый пакет фокусируется на фундаментальных задачах машинного обучения — предварительной обработке данных, базовом обучении моделей и документации — что делает его практичной отправной точкой для проектов на ранней стадии или исследовательских проектов.

Что вы получите

Форматы:
Цифровые файлы
Исходные файлы
Письменный отчет
Cloud Link
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Результаты доставляются через менеджер заказов в виде готовых к производству исходных файлов Python и документации модели. Уровни Standard и Premium также включают облачную ссылку на развернутое приложение или конечную точку. Письменный технический отчет доступен как дополнительная опция. Все файлы четко помечены и прокомментированы для облегчения передачи.

Полное описание

Если вам нужно решение для машинного обучения, которое действительно работает в производстве, а не просто эксперимент в блокноте, вы попали по адресу.

Будучи лондонским инженером по машинному обучению с более чем 2 годами реального опыта в области ML, NLP, генеративного ИИ, глубокого обучения и агентской автоматизации, я создаю чистый, хорошо прокомментированный, готовый к производству код, адаптированный к вашим точным требованиям. Независимо от того, являетесь ли вы стартапом, которому нужна первая прогностическая модель, владельцем бизнеса, стремящимся автоматизировать операции с помощью агентов ИИ, или исследователем, нуждающимся в расширенной аналитике, эта услуга создана для вас.

**Что включено во все уровни**

Каждое взаимодействие начинается с тщательного исследования ваших данных и целей, за которым следует строгая предварительная обработка данных и проектирование признаков. Затем я создаю и документирую вашу модель, чтобы вы понимали, что вы получили и почему это работает. Базовый уровень включает основную очистку данных, визуализацию и обучение модели машинного обучения — прочный, задокументированный фундамент.

**Основные возможности**

Пользовательские модели ML (регрессия, классификация, кластеризация), глубокое обучение с TensorFlow и PyTorch, исследовательский анализ данных и визуализация данных, сквозная автоматизация Python, AI-агенты, созданные с помощью Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG и LlamaIndex, тонкая настройка LLM и развертывание бэкенда и облака через Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker и AWS Bedrock.

**Как это работает**

После размещения заказа поделитесь своим набором данных, описанием проекта и любым соответствующим контекстом через чат заказа. Я рассмотрю и подтвержу объем работ перед началом. На протяжении всего проекта вся связь остается в менеджере заказов, поэтому у вас всегда есть четкая запись. Результаты предоставляются в виде готовых к производству файлов кода и документации, с оперативной обработкой изменений.

**Три уровня**

Базовый уровень идеально подходит, если вам нужна очистка данных, визуализация и обученная модель машинного обучения — это быстрая и доступная отправная точка. Стандартный уровень добавляет проверку и тестирование модели, исходный код и развертывание в облаке, что делает его подходящим для проектов, которым требуется рабочее, проверенное решение. Премиум-уровень добавляет мониторинг производительности, тонкую настройку LLM и интеграцию API для сложных, корпоративных систем ИИ, которые необходимо поддерживать и масштабировать.

**Почему выбрать эту услугу**

2+ лет реального опыта в машинном обучении и автоматизации, чистый и хорошо прокомментированный код, готовый к продакшену, полная конфиденциальность данных и политика 100% удовлетворения или возврата денег. Каждый результат документируется, чтобы ваша команда могла уверенно поддерживать и развивать его.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияБазовыйСтандартПремиум
Время доставки7 дней10 дней14 дней
Правкинеограниченныйнеограниченный3
Базовая очистка и предварительная обработка данных✓✕✕
Базовая визуализация данных (EDA)✓✕✕
Обучение ML-модели (регрессия, классификация или кластеризация)✓✕✕
Модельная документация✓✕✕
Исследование и разработка признаков✓✕✕
Неограниченные доработки✓✓✕
Все в базовом тарифе✕✓✕
Валидация и тестирование модели✕✓✕
Исходный код включён✕✓✕
Развертывание в облаке (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)✕✓✕
Исследование, предварительная обработка, создание модели и документация✕✓✕
Все в стандартном уровне✕✕✓
Тонкая настройка LLM (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)✕✕✓
Интеграция API для вашего приложения или рабочего процесса✕✕✓
Настройка мониторинга производительности✕✕✓
AI-агенты и автоматизация на основе агентов (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)✕✕✓
Готовый к производству бэкенд и облачное развертывание✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создание пользовательских решений ML, NLP и генеративного ИИ

Создание пользовательских решений ML, NLP и генеративного ИИ

Дополнительная информация

Почему выбрать меня

Опыт:2+ лет реального опыта в области машинного обучения и автоматизации, базирующийся в Лондоне.
Качество кода:Весь код чистый, хорошо прокомментирован и готов к производству — написан так, чтобы ваша команда могла его поддерживать и масштабировать.
Конфиденциальность данных:Ваши данные обрабатываются с полной конфиденциальностью и используются исключительно для выполнения вашего заказа.
Политика удовлетворенности:100% удовлетворенность или политика возврата денег при каждом заказе.

Инструменты, которые я использую

Машинное обучение и глубокое обучение:Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Генеративный ИИ и LLM:Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG
Облако и развёртывание:AWS SageMaker, AWS Bedrock, Flask, FastAPI, Streamlit

Идеально подходит для

Кому подходит эта услуга:Стартапам, нуждающимся в своей первой прогностической модели, компаниям, автоматизирующим операции с помощью ИИ-агентов, исследователям, которым требуется расширенная аналитика, командам, желающим получить готовый к производству ML-код с документацией

Часто задаваемые вопросы

Пожалуйста, поделитесь своим набором данных (или его описанием), четким брифом, объясняющим вашу цель, и любым соответствующим контекстом, таким как отрасль, существующие системы или предпочтительный формат вывода. Чем больше деталей вы предоставите, тем быстрее и точнее я смогу начать.

Очистка и предварительная обработка данных включены в каждый уровень. Если ваши данные особенно сложны или фрагментированы, пожалуйста, опишите это в своем задании, чтобы я мог подтвердить объем работ до начала.

Я работаю с Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker и AWS Bedrock, среди прочих. Выбор инструмента зависит от того, что наиболее подходит для вашего проекта.

После отправки результата, любые изменения вносите через чат заказа. Тарифы Basic и Standard включают неограниченные доработки; тариф Premium включает три раунда доработок. Дополнительные раунды доработок доступны в качестве дополнения.

Да. Конфиденциальность данных гарантирована. Ваши данные используются исключительно для выполнения вашего заказа и не передаются третьим лицам.

Развертывание в облаке означает, что ваша обученная модель размещается и доступна как работающее приложение или конечная точка — обычно через AWS, FastAPI, Flask или Streamlit — так что ее можно использовать в реальной среде, а не только на локальной машине.

Standard предоставляет проверенное, развёрнутое решение ML с исходным кодом. Premium идёт дальше с тонкой настройкой LLM, интеграцией API в ваши существующие системы, мониторингом производительности и полными возможностями агентного AI — подходит для более сложных или корпоративных требований.

Действует политика 100% удовлетворенности или возврата денег, как указано в объявлении. Пожалуйста, сообщайте о любых проблемах через чат заказа во время процесса доработки, чтобы они могли быть оперативно решены.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
5 отзывы
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Нофал снова отлично справился с работой. Он был очень полезен и проактивен в определении требований и способов их решения с использованием доступных данных. Мы обязательно будем работать с Нофалом снова.

Выдающийся опыт! Продавец предоставил высококачественную модель машинного обучения, которая соответствовала всем моим требованиям. Быстрая обработка, чистый код и высокий профессионализм. Обязательно буду работать с ним снова!

Фантастическая работа, я был очень доволен результатом. Настоятельно рекомендую.

Абсолютно исключительная работа от Нофала. Мы предоставили сложный объем работ для базового проекта микросервисов, и он предоставил решение, которое превзошло наши ожидания. Качество кода на высшем уровне, с функциями производственного уровня, такими как структурированное логирование JSON и отказоустойчивая логика соединения с экспоненциальной задержкой. Вся система была идеально контейнеризирована с чистой настройкой Docker Compose и поставлялась с отличной документацией. Редко можно найти разработчика, который не только понимает требования, но и реализует их, используя современные лучшие практики. Настоятельно, настоятельно рекомендуем для любого серьезного инженерного проекта.

Нофал приложил все усилия, чтобы убедиться, что он понял, что мне нужно. Он давал рекомендации и быстро устранял любые проблемы, с которыми я сталкивался. Он проводил со мной живые звонки в Zoom, чтобы поделиться экранами, убедившись, что все было сделано по моему одобрению! Я очень рекомендую его!

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Создание приложений машинного обучения NLP Gen AI с использованием агентов AI

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"