Я создам глубокую нейронную сеть машинного обучения на PyTorch

Независимо от того, прогнозируете ли вы отток клиентов, классифицируете изображения, прогнозируете значения временных рядов или решаете любую другую задачу контролируемого обучения, хорошо спроектированная глубокая нейронная сеть может дать результаты, которые более простые модели просто не могут обеспечить. Этот сервис предоставляет вам профессионально разработанную нейронную сеть PyTorch, созданную специально для ваших данных и целей — не переработанный шаблон.

Каждый проект начинается с беседы. Прежде чем будет написан какой-либо код, обсуждаются объем, форма данных, целевая переменная и метрика успеха, чтобы выбранная архитектура подходила для вашей проблемы, а не просто была самой распространенной.

**Что включено в каждый уровень**

Подготовка данных осуществляется от начала до конца: обрабатываются пропущенные значения, создаются обучающие, валидационные и тестовые наборы (стратифицированные там, где этого требует распределение классов), нечисловые переменные кодируются, чтобы модель могла с ними работать, и применяются статистические преобразования к числовым целевым переменным, где это уместно. Сама нейронная сеть представляет собой архитектуру Feed-Forward, Convolutional или Recurrent, выбранную в соответствии с проблемой, а код написан для автоматического обнаружения и использования GPU, плавно переключаясь на CPU, когда он недоступен.

Начальный уровень охватывает простую задачу классификации или регрессии с чистым или почти чистым набором данных. Стандартный уровень добавляет дополнительное время и глубину, необходимые для обработки более сложных данных, проектирования признаков или более сложной архитектуры. Полный уровень — это полное сквозное взаимодействие, подходящее для самых требовательных наборов данных и задач моделирования, с самым широким спектром предварительной обработки, проектирования и сетевого дизайна.

**Как это работает**

1. Разместите заказ и поделитесь своим набором данных и описанием проекта через чат заказа.
2. Проводится обсуждение объема работ для подтверждения архитектуры, целей и любых решений по предварительной обработке.
3. Сеть строится, обучается и проверяется на ваших данных.
4. Результаты отправляются через менеджер заказов вместе с любыми примечаниями к выходным данным.

**Для кого это**

Эта услуга подходит для специалистов по данным, которым нужна базовая модель производственного качества, исследователей, которым нужна хорошо структурированная реализация PyTorch, а также предприятий или разработчиков, у которых есть размеченные данные и определенная проблема прогнозирования, но которым нужны экспертные руки для правильного построения модели.

**Почему этот продавец**

Расположенный в Лондоне, Англия, это специализированный сервис машинного обучения с акцентом на глубокое обучение в PyTorch. Каждая сеть написана с учетом особенностей GPU, и каждое взаимодействие начинается с искреннего обсуждения ваших данных — потому что лучшая модель для вашей проблемы — это та, которая разработана вокруг нее.