Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Используемые фреймворки

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Создано на Python с использованием TensorFlow, Keras, OpenCV и Scikit-learn — стандартных отраслевых инструментов для производственных систем компьютерного зрения.

Подход к обнаружению

Конвейеры YOLO + CNN
Использует архитектуры на основе YOLO для обнаружения в реальном времени и сверточные нейронные сети для задач классификации и сегментации.

Доставка включает

Полный исходный код
Все уровни включают полный, изменяемый исходный код. Стандартный и Премиум добавляют документацию; Премиум добавляет REST API и облачное развертывание.

Лучше всего для

Стартапы, разработчики и компании
Идеально подходит для основателей, создающих доказательства концепции ИИ, разработчиков, нуждающихся в интегрируемой модели, и компаний, автоматизирующих визуальный контроль или контроль доступа.

Что вы получите

Форматы:
Исходные файлы
Пользовательский код
Письменный отчет
Cloud Link
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Исходный код и все файлы проекта будут доставлены через менеджер заказов. Файл письменной документации модели включен в тарифы Standard и Premium. Для Premium детали доступа к облачному развертыванию будут безопасно переданы через чат заказа. Живая демонстрация может быть организована по запросу.

Полное описание

Если вашему проекту нужна надежная и точная система компьютерного зрения, вы обратились по адресу. Независимо от того, нужно ли вам обнаруживать объекты в реальном времени, распознавать лица из видеопотока, сегментировать изображения для анализа или классифицировать визуальные данные в масштабе — эта услуга предоставляет полностью рабочую систему ИИ, построенную в соответствии с вашими конкретными требованиями, а не общий шаблон.

Команда инженеров по искусственному интеллекту Zinn Digital из Лондона реализовала проекты, охватывающие распознавание лиц для контроля доступа к транспортным средствам, обнаружение дорожных знаков и светофоров в реальном времени, системы распознавания эмоций, мониторинг состояния водителя с помощью анализа выражений лица и обнаружение лиц через инфраструктуру наблюдения. К каждому проекту применяется одинаковая строгость: понять требование, построить правильную модель, проверить ее работоспособность и передать чистый, документированный код.

**Что включено во все уровни:**
Исследование лучшей архитектуры модели с открытым исходным кодом для вашего случая использования, предварительная обработка данных, создание модели с использованием фреймворков на основе Python (TensorFlow, Keras, OpenCV, конвейеры, совместимые с PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) и полная поставка исходного кода. Команда работает в средах Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE и Anaconda.

**Возможности сервиса включают:**
— Обнаружение объектов на основе YOLO (стандартные и пользовательские классы объектов)
— Системы обнаружения и распознавания лиц
— Сегментация изображений
— Модели регрессии и классификации
— Сверточные нейронные сети (CNN)
— Распознавание эмоций и выражений лица
— Конвейеры обнаружения в реальном времени
— Проектирование REST API и обслуживание моделей
— Облачное развертывание и развертывание пакетов

**Для кого это?**
Для основателей стартапов, которым требуется подтверждение концепции ИИ, разработчиков, которым нужна рабочая модель, которую они могут интегрировать в свое собственное приложение, компаний, изучающих компьютерное зрение для безопасности или автоматизации, и исследователей, которым нужна проверенная модель с документацией.

**Как это работает:**
После размещения заказа поделитесь своим техническим заданием через чат заказа. Команда рассматривает ваши требования, выбирает наиболее подходящую архитектуру, создает и (в зависимости от уровня) проверяет, настраивает, документирует и развертывает вашу систему. Демонстрации доступны по запросу.

Пожалуйста, свяжитесь с нами через чат заказа, прежде чем размещать заказ, если у вас есть сложное или необычное требование — команда с радостью подтвердит объем и осуществимость в первую очередь.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияНачинающийСтандартПремиум
Время доставки1 дней3 дней5 дней
Правки012
Исследование оптимальной модели открытого исходного кода для вашего случая✓✕✕
Конвейер предварительной обработки данных✓✕✕
Создание модели (обнаружение объектов, распознавание лиц, сегментация или классификация)✓✕✕
Полный исходный код включен✓✕✕
Поддерживает задачи YOLO, CNN, обнаружения лиц и сегментации✓✕✕
Доставлено через менеджер заказов✓✕✕
Все в Стартовом пакете✕✓✕
Тонкая настройка модели для повышения точности на ваших данных✕✓✕
Валидация модели и тестирование с результатами✕✓✕
Письменная документация модели✕✓✕
1 включена доработка✕✓✕
Подходит для передачи команде разработчиков✕✓✕
Все в стандарте✕✕✓
Проектирование и интеграция REST API для обслуживания моделей✕✕✓
Развертывание в облаке и развертывание пакетов✕✕✓
Настройка мониторинга производительности✕✕✓
2 включенных правок✕✕✓
Комплексная система, готовая к производственному использованию✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создайте пользовательскую систему AI Vision с обнаружением объектов или распознаванием лиц

Создайте пользовательскую систему AI Vision с обнаружением объектов или распознаванием лиц

Дополнительная информация

Почему выбрать меня

Команда инженеров ИИ из Лондона:Zinn Digital — это лондонская команда инженеров по ИИ и машинному обучению с практическим опытом реализации проектов компьютерного зрения в области наблюдения, автомобильной промышленности, систем управления дорожным движением и анализа эмоций.
Портфолио проверенных проектов:Видео наблюдение с распознаванием лиц Системы запуска автомобилей с распознаванием лиц Обнаружение и распознавание дорожных знаков в реальном времени Обнаружение и распознавание светофоров в реальном времени Системы распознавания эмоций Анализ состояния водителя в реальном времени по выражению лица Обнаружение лиц в общественных местах с помощью камер наблюдения
Комплексные возможности:От первоначального исследования и предварительной обработки данных до тонкой настройки модели, интеграции REST API и облачного развертывания — команда охватывает весь жизненный цикл разработки, поэтому вы получаете готовую к производству систему, а не просто блокнот.

Инструменты, которые я использую

Языки и фреймворки:Python TensorFlow Keras OpenCV Scikit-learn Pandas Matplotlib
Среды и платформы:Jupyter Notebook Google Colab Spyder IDE Anaconda Платформы развертывания в облаке

Идеально подходит для

Идеальные клиенты:Стартапы, создающие доказательство концепции ИИ Разработчики, интегрирующие модель зрения в приложение Компании, автоматизирующие визуальный контроль или контроль доступа Исследователи, нуждающиеся в проверенной, документированной модели Инженерные команды, которым требуется развертываемый REST API для службы зрения

Часто задаваемые вопросы

Да. Команда имеет опыт создания пользовательских детекторов объектов для новых классов. Вам потребуется предоставить размеченные данные обучения или обсудить сбор данных как часть вашего брифа. Пожалуйста, свяжитесь с нами перед заказом, чтобы подтвердить осуществимость.

Четкое описание того, что вы хотите, чтобы система обнаруживала, распознавала или классифицировала; любые существующие наборы данных или изображения, которые у вас есть; среда, в которой она будет работать (локальная машина, сервер, облако); и любые требования к производительности. Чем больше контекста вы предоставите, тем лучше будет результат.

Пересмотр охватывает корректировки модели или кода на основе отзывов о доставленном результате — например, улучшение точности, корректировка предварительной обработки или изменение формата ответа API. Пересмотры не охватывают совершенно новые требования, добавленные после доставки.

Да. Все уровни включают полный исходный код. Вы можете свободно расширять, изменять или интегрировать его в свои проекты после доставки.

Команда разрабатывает на Python с использованием TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas и Matplotlib, работая в средах Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE и Anaconda. Для задач обнаружения в реальном времени используются архитектуры на основе YOLO.

Да. Дизайн REST API и обслуживание моделей включены в тарифный план Premium. Это также может быть обсуждено как индивидуальный пункт — пожалуйста, свяжитесь с командой перед заказом, если вам это нужно как отдельное требование.

Демонстрации соответствующих предыдущих работ доступны по запросу. Пожалуйста, свяжитесь через чат заказа, чтобы договориться об этом перед размещением заказа.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
5 отзывы
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Очень гладко общается и быстро отвечает, очень вежлив и отлично выполнил работу.

Neil проделал отличную работу. Он быстро понимает сложные требования, четко общается и доставляет ровно то, что было согласовано — часто даже лучше. Качество его работы, особенно в области ИИ, интеграции камер и разработки edge/cloud, исключительно. Надежный, профессиональный и легко работать. Я определенно буду продолжать работать с ним. Настоятельно рекомендую!

надежный и отличный парень

Отличный сервис, очень рекомендую с ними работать.

Я рекомендую

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Доставить распознавание лиц

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"