Получите готовую к производству систему компьютерного зрения — обнаружение объектов, распознавание лиц или сегментацию изображений — построенную на основе моделей с открытым исходным кодом, с чистым исходным кодом и разработанную командой инженеров ИИ из Лондона.
Я создам пользовательскую систему AI Vision с обнаружением объектов или распознаванием лиц
Работающая модель AI vision с исходным кодом — идеально для proof of concept.
- Исследование оптимальной модели с открытым исходным кодом для вашего варианта использования
- Конвейер предварительной обработки данных
- Создание модели (обнаружение объектов, распознавание лиц, сегментация или классификация)
- Включены исходные коды
- Поддерживает задачи YOLO, CNN, обнаружения лиц и сегментации
- Доставлено через менеджер заказов
Проверенная и доработанная модель с документацией — готова к интеграции.
- Всё из пакета Starter
- Тонкая настройка модели для повышения точности на ваших данных
- Проверка и тестирование модели с результатами
- Письменная документация модели
- 1 включена ревизия
- Подходит для передачи команде разработчиков
Полнофункциональная система ИИ с API, облачным развертыванием и мониторингом производительности.
- Все в стандарте
- Разработка и интеграция REST API для обслуживания моделей
- Развертывание в облаке и развертывание пакетов
- Настройка мониторинга производительности
- 2 правок включено
- Комплексная система, готовая к производственному использованию
Запросить индивидуальное предложение
Войдите, чтобы запросить пользовательское предложение
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение от этого Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяЗадать вопрос перед покупкой
Войдите, чтобы задать вопрос
Чтобы снизить спам на платформе, сообщения перед продажей могут отправлять только авторизованные пользователи.
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner напрямую.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение.
Войти / ЗарегистрироватьсяС первого взгляда
Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.
Позиция по стоимости
Используемые фреймворки
Подход к обнаружению
Доставка включает
Лучше всего для
Что вы получите
Полное описание
Если вашему проекту нужна надежная и точная система компьютерного зрения, вы обратились по адресу. Независимо от того, нужно ли вам обнаруживать объекты в реальном времени, распознавать лица из видеопотока, сегментировать изображения для анализа или классифицировать визуальные данные в масштабе — эта услуга предоставляет полностью рабочую систему ИИ, построенную в соответствии с вашими конкретными требованиями, а не общий шаблон.
Команда инженеров по искусственному интеллекту Zinn Digital из Лондона реализовала проекты, охватывающие распознавание лиц для контроля доступа к транспортным средствам, обнаружение дорожных знаков и светофоров в реальном времени, системы распознавания эмоций, мониторинг состояния водителя с помощью анализа выражений лица и обнаружение лиц через инфраструктуру наблюдения. К каждому проекту применяется одинаковая строгость: понять требование, построить правильную модель, проверить ее работоспособность и передать чистый, документированный код.
**Что включено во все уровни:**
Исследование лучшей архитектуры модели с открытым исходным кодом для вашего случая использования, предварительная обработка данных, создание модели с использованием фреймворков на основе Python (TensorFlow, Keras, OpenCV, конвейеры, совместимые с PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) и полная поставка исходного кода. Команда работает в средах Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE и Anaconda.
**Возможности сервиса включают:**
— Обнаружение объектов на основе YOLO (стандартные и пользовательские классы объектов)
— Системы обнаружения и распознавания лиц
— Сегментация изображений
— Модели регрессии и классификации
— Сверточные нейронные сети (CNN)
— Распознавание эмоций и выражений лица
— Конвейеры обнаружения в реальном времени
— Проектирование REST API и обслуживание моделей
— Облачное развертывание и развертывание пакетов
**Для кого это?**
Для основателей стартапов, которым требуется подтверждение концепции ИИ, разработчиков, которым нужна рабочая модель, которую они могут интегрировать в свое собственное приложение, компаний, изучающих компьютерное зрение для безопасности или автоматизации, и исследователей, которым нужна проверенная модель с документацией.
**Как это работает:**
После размещения заказа поделитесь своим техническим заданием через чат заказа. Команда рассматривает ваши требования, выбирает наиболее подходящую архитектуру, создает и (в зависимости от уровня) проверяет, настраивает, документирует и развертывает вашу систему. Демонстрации доступны по запросу.
Пожалуйста, свяжитесь с нами через чат заказа, прежде чем размещать заказ, если у вас есть сложное или необычное требование — команда с радостью подтвердит объем и осуществимость в первую очередь.
Гарантия качества Zinner
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.
Сравнить пакеты
| Функция | Начинающий | Стандарт | Премиум |
|---|---|---|---|
| Время доставки | 1 дней | 3 дней | 5 дней |
| Правки | 0 | 1 | 2 |
| Исследование оптимальной модели открытого исходного кода для вашего случая | ✓ | ✕ | ✕ |
| Конвейер предварительной обработки данных | ✓ | ✕ | ✕ |
| Создание модели (обнаружение объектов, распознавание лиц, сегментация или классификация) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Полный исходный код включен | ✓ | ✕ | ✕ |
| Поддерживает задачи YOLO, CNN, обнаружения лиц и сегментации | ✓ | ✕ | ✕ |
| Доставлено через менеджер заказов | ✓ | ✕ | ✕ |
| Все в Стартовом пакете | ✕ | ✓ | ✕ |
| Тонкая настройка модели для повышения точности на ваших данных | ✕ | ✓ | ✕ |
| Валидация модели и тестирование с результатами | ✕ | ✓ | ✕ |
| Письменная документация модели | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 включена доработка | ✕ | ✓ | ✕ |
| Подходит для передачи команде разработчиков | ✕ | ✓ | ✕ |
| Все в стандарте | ✕ | ✕ | ✓ |
| Проектирование и интеграция REST API для обслуживания моделей | ✕ | ✕ | ✓ |
| Развертывание в облаке и развертывание пакетов | ✕ | ✕ | ✓ |
| Настройка мониторинга производительности | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 включенных правок | ✕ | ✕ | ✓ |
| Комплексная система, готовая к производственному использованию | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создайте пользовательскую систему AI Vision с обнаружением объектов или распознаванием лиц


Создайте пользовательскую систему AI Vision с обнаружением объектов или распознаванием лиц

Дополнительная информация
Почему выбрать меня
Инструменты, которые я использую
Идеально подходит для
Часто задаваемые вопросы
Да. Команда имеет опыт создания пользовательских детекторов объектов для новых классов. Вам потребуется предоставить размеченные данные обучения или обсудить сбор данных как часть вашего брифа. Пожалуйста, свяжитесь с нами перед заказом, чтобы подтвердить осуществимость.
Четкое описание того, что вы хотите, чтобы система обнаруживала, распознавала или классифицировала; любые существующие наборы данных или изображения, которые у вас есть; среда, в которой она будет работать (локальная машина, сервер, облако); и любые требования к производительности. Чем больше контекста вы предоставите, тем лучше будет результат.
Пересмотр охватывает корректировки модели или кода на основе отзывов о доставленном результате — например, улучшение точности, корректировка предварительной обработки или изменение формата ответа API. Пересмотры не охватывают совершенно новые требования, добавленные после доставки.
Да. Все уровни включают полный исходный код. Вы можете свободно расширять, изменять или интегрировать его в свои проекты после доставки.
Команда разрабатывает на Python с использованием TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas и Matplotlib, работая в средах Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE и Anaconda. Для задач обнаружения в реальном времени используются архитектуры на основе YOLO.
Да. Дизайн REST API и обслуживание моделей включены в тарифный план Premium. Это также может быть обсуждено как индивидуальный пункт — пожалуйста, свяжитесь с командой перед заказом, если вам это нужно как отдельное требование.
Демонстрации соответствующих предыдущих работ доступны по запросу. Пожалуйста, свяжитесь через чат заказа, чтобы договориться об этом перед размещением заказа.
Отзывы клиентов
Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn
Очень гладко общается и быстро отвечает, очень вежлив и отлично выполнил работу.
Neil проделал отличную работу. Он быстро понимает сложные требования, четко общается и доставляет ровно то, что было согласовано — часто даже лучше. Качество его работы, особенно в области ИИ, интеграции камер и разработки edge/cloud, исключительно. Надежный, профессиональный и легко работать. Я определенно буду продолжать работать с ним. Настоятельно рекомендую!
надежный и отличный парень
Отличный сервис, очень рекомендую с ними работать.
Я рекомендую
Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.
Категории
Политика Zinner
Похожие Zinns

Создам решения на основе ИИ, Python и Data Science для вашего проекта

Я буду настраивать любую LLM или ML модель на вашем пользовательском наборе данных






