Я создам пользовательскую модель обнаружения объектов для вашего приложения

Ваша бизнес-проблема уникальна. Готовые модели компьютерного зрения редко подходят. Эта услуга предоставляет готовую к производству пользовательскую модель обнаружения объектов, разработанную специально для ваших данных, вашей среды и вашей цели развертывания — так что вы получите что-то, что действительно работает в реальном мире, а не только на бенчмарке.

Наша лондонская команда инженеров компьютерного зрения имеет квалификацию от BSc Computer Science до MSc и PhD в области компьютерного зрения. Мы разработали и развернули модели обнаружения в здравоохранении, сельском хозяйстве, автомотоспорте, безопасности, энергетике и потребительских приложениях — охватывая всё от чтения медицинских устройств и обнаружения меланомы до распознавания дорожных конусов, идентификации солнечных панелей с дронов и мониторинга безопасности водителя. Каждая модель, которую мы доставляем, прошла через тот же строгий сквозной процесс, описанный ниже.

**Что входит в каждый пакет:**

Исследование — мы изучаем литературу и наиболее подходящие архитектуры для вашей конкретной задачи обнаружения, прежде чем написать хоть одну строку кода.

Предварительная обработка данных — ваши необработанные изображения или видеокадры очищаются, аннотируются (проверяются), дополняются и разделяются на обучающие, валидационные и тестовые наборы.

Создание модели — мы выбираем и настраиваем оптимальную архитектуру из нашего поддерживаемого стека фреймворков (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) на основе ваших требований к точности, скорости и оборудованию.

Валидация и тестирование — модели оцениваются по удержанным данным с полной отчётностью по precision/recall/mAP, чтобы вы точно знали, какую производительность ожидать.

Мониторинг производительности и тонкая настройка — мы итерируем до тех пор, пока модель не достигнет согласованной целевой метрики перед передачей.

Развертывание в облаке и интеграция API — модель обернута в REST API и развернута на облачном сервере (например, EC2), так что ее можно немедленно вызывать из вашего приложения.

Исходный код и документация модели — вы получаете всё: веса, скрипты обучения, скрипты вывода, код API и письменную документацию. Вся интеллектуальная собственность полностью принадлежит вам.

**Цели развертывания, которые мы поддерживаем:** облачные серверы, Android, iOS, Raspberry Pi и другие периферийные устройства, работающие под управлением OpenVINO или совместимых сред выполнения.

**Для кого это:** команды продуктов и стартапы, создающие функции на основе видения; предприятия, автоматизирующие визуальную инспекцию или мониторинг; исследователи, нуждающиеся в производственной модели, а не в прототипе исследования; любая организация, которая пробовала универсальную модель и обнаружила, что она не соответствует требованиям.

Пожалуйста, напишите нам перед размещением заказа, чтобы мы могли понять ваш набор данных, целевые показатели и сроки. Мы подтвердим объём и любые дополнительные требования заранее — никаких сюрпризов во время проекта.