Zinn Hub
0
Coșul tău
0
🏷️

PIAȚA SERVICIILOR DE ADNOTARE A DATELOR

Cumpărați Servicii de Adnotare a Datelor de la Experți Verificați

Piața unde echipele de învățare automată, grupurile de cercetare și proprietarii de produse angajează adnotatori și specialiști în etichetare. Casete de delimitare și măști de segmentare, clasificare text și etichetare entități denumite, etichetare audio, clasificare preferințe LLM și QA set de date — prețuri în USD, fără taxă de platformă pentru cumpărător.

ID și Competențe Verificate Zinners 0% Taxă Platformă Cumpărător Toate Prețurile în USD 4.9 Evaluare Medie
Răsfoiți Servicii

Servicii de Adnotare a Datelor Disponibile

Casete de Delimitare și Clasificare Imagini

Cea mai comună sarcină de viziune computerizată: desenarea de dreptunghiuri strânse în jurul obiectelor și atribuirea unei clase fiecăruia, sau etichetarea imaginilor întregi în funcție de un set de etichete. Livrat ca COCO, YOLO, Pascal VOC sau un CSV simplu specificat de dumneavoastră.

Segmentare Semantică și de Instanță

Etichetare la nivel de pixel sau poligon acolo unde o casetă este prea grosieră — imagistică medicală, agricultură, sisteme autonome, lucrări satelitare. Mult mai lent per imagine decât casetele, așa că stabiliți-o deliberat și prețuiți-o separat.

Clasificare Text și NER

Etichetarea documentelor, tichetelor, recenziilor sau mesajelor în funcție de o taxonomie, sau marcarea entităților denumite, cum ar fi persoane, organizații, produse, date și sume în textul curent. De obicei livrat ca JSONL cu decalaje de caractere.

Etichetare Audio și Vocală

Diarizare vorbitor, etichetare intenție și sentiment, marcarea cuvintelor de trezire, detectarea evenimentelor și transcriere verbatim utilizată ca adevăr fundamental. Solicitați precizia de timp de care aveți nevoie, deoarece aceasta modifică semnificativ costul.

Date LLM: Clasificare și Perechi de Instrucțiuni

Clasificarea preferințelor umane între răspunsurile modelului, scrierea perechilor de instrucțiuni și răspunsuri, prompturi de red-teaming și scoruri bazate pe rubrici. Această muncă necesită alfabetizare în domeniu mult mai mult decât instrumente de adnotare.

QA Set de Date, Audit și Reetichetare

Revizuirea unui set de date existent, mai degrabă decât construirea unuia: eșantionarea pentru rata de eroare, măsurarea acordului inter-adnotator, găsirea dezechilibrului de clasă și a scurgerii de etichete, și corectarea subseturilor care eșuează.

Cine Cumpără Lucrări de Adnotare a Datelor

Echipe de Viziune Computerizată Casete, poligoane și măști pentru modele de detecție și segmentare
Echipe NLP și LLM Etichetare entități, etichete de intenție și seturi de clasificare a preferințelor
Grupuri de Cercetare Seturi de adevăr fundamental construite conform unui protocol de adnotare publicat
Retail și E-commerce Etichetare atribute produs și clasificare imagini catalog
Agritech și Drone Imagini aeriene etichetate pentru detectarea culturilor, buruienilor și defectelor
Healthtech Marcarea regiunilor de interes pe date de imagistică de-identificate
Fintech și Asigurări Extracție câmpuri document și etichetare categorii tranzacții
Echipe de Moderare Exemple etichetate conform politicilor pentru modele de clasificare a conținutului
Produse Vocale și Audio Vorbire diarizată, etichetată cu intenție pentru asistenți și analize
Robotică Urmărire multi-cadru și etichetare puncte cheie pe video
Echipe de Căutare Judecăți de relevanță conform unei scale de evaluare gradate
Fondatori Solitari Primele câteva mii de rânduri etichetate pentru a demonstra că o idee funcționează

Ce să Căutați la un Adnotator

Disponibilitatea de a Citi Ghidurile Dumneavoastră — calitatea adnotării este calitatea ghidurilor. Un adnotator care cere cazuri limită și un arbore decizional înainte de a cita va depăși unul mai rapid care nu o face.
Un Format de Ieșire Denumit — COCO JSON, fișiere text YOLO, Pascal VOC XML, JSONL cu decalaje, sau o schemă CSV simplă. Stabiliți-o de la început sau veți petrece o săptămână scriind convertoare.
Experiență în Tipul Dumneavoastră de Sarcină — segmentarea poligonului, etichetarea entităților și clasificarea preferințelor sunt meserii cu adevărat diferite. Cereți lucrări anterioare de aceeași formă cu a dumneavoastră.
Un Răspuns privind Măsurarea Calității — întrebați cum ar măsura acordul, ce rată de eșantionare ar revizui și ce fac cu elementele de care nu sunt siguri.
Gestionarea Sensibilă a Ambiguității — o coadă de semnalizare și escaladare este mai bună decât o ghicire încrezătoare. Stabiliți ce se întâmplă cu elementele care nu se încadrează în nicio clasă înainte de începerea lucrului.
Claritate Despre Instrumente — dacă lucrează în platforma dumneavoastră, a lor, sau într-o foaie de calcul, modifică debitul, costul și cât de ușor puteți audita rezultatul.
Identitate și Abilități Verificate — Zinners sunt verificați cu un act de identitate cu fotografie emis de guvern și dovezi ale abilităților și lucrărilor lor anterioare, ceea ce contează atunci când datele părăsesc sistemele dumneavoastră.
Un pilot plătit, întotdeauna — o sută de articole ca un Micro Zinn cu preț fix de la $5 îți spune mai multe despre potrivire decât orice portofoliu și costă mai puțin decât o săptămână pierdută.

Datele etichetate sunt partea modelului pe care o poți controla de fapt

Alegerile arhitecturale atrag atenția, dar în majoritatea proiectelor aplicate, setul de etichete este cel care mișcă metrica. O taxonomie cu clase suprapuse produce adnotatori care nu sunt de acord, iar un model nu poate învăța o graniță asupra căreia oamenii nu pot fi de acord. Cazurile ambigue de la limită pentru care nimeni nu a scris o regulă sunt rezolvate diferit de oameni diferiți în zile diferite. Iar un set de date care nu a fost niciodată auditat își ascunde rata de eroare într-un scor de validare care pare în regulă.

Achiziționarea adnotării ca un livrabil definit — un tip de sarcină numit, o instrucțiune scrisă, un format de ieșire agreat și un standard de calitate declarat — o face inspectabilă. Zinn Hub listează adnotări și etichetări Zinns de la Zinners verificați, prețuite în USD, fără taxă de platformă pentru cumpărător.

Asociază adnotarea cu piața de viziune computerizată atunci când ai nevoie atât de model, cât și de date, cu piața MLOps pentru pipeline-ul care se reantrenează pe ea, sau cu piața de web scraping atunci când datele brute trebuie colectate mai întâi.

🔥 Servicii de adnotare a datelor recomandate

Răsfoiți adnotările de date Zinns și Zinners care le oferă. Comparați tipul sarcinii, modalitatea datelor și prețul listat, și filtrați Zinners după categorie, rating minim sau tip de Zinner.

Top Zinns ⚡

Vezi toate adnotările de date →

Explorează întreaga Piață de adnotare a datelor

Răsfoiește servicii de adnotare, categorii, specialiști, proiecte live și ghiduri de pe Zinn Hub.

Zinns

Vezi totul în Zinns →

Micro Zinns

Vezi totul în Micro Zinns →

Categorii Zinn

Vezi totul în Categoriile Zinn →

Categorii Micro Zinn

Vezi totul în categoriile Micro Zinn →

Freelanceri

Vezi totul în Freelanceri →

Categorii Freelancer

Vezi totul în Categoriile de freelanceri →

Vânzători

Vezi tot în Vânzători →

Articole

Vezi totul în Articole →

Micro Zinns ⚡

Vezi toate Micro Zinns →

De ce să cumperi adnotare de date pe Zinn Hub?

Etichetarea se cumpără în loturi. Platforma este construită astfel încât un pilot costă aproape nimic și îți spune aproape totul.

45

Limbi site

100+

Metode de plată pentru cumpărători

0%

Taxa de platformă pentru cumpărători

4.9

Medie de la 39,000+ Recenzii Verificate de Cumpărători

📐

Tipuri de sarcini, nu titluri de posturi

Zinns sunt listate după sarcina de adnotare — casete, poligoane, puncte cheie, entități, intenții, clasificări — astfel încât poți compara cotații pentru aceeași lucrare în loc să compari autodescrieri.

🧪

Piloti ieftini

Micro Zinns sunt servicii cu preț fix la $5, $10, $15 sau $20, ceea ce face ca un pilot de o sută de articole cu trei adnotatori diferiți să fie o decizie de rutină, mai degrabă decât o discuție de buget.

🆔

Zinners verificați

Zinners sunt verificați cu acte de identitate cu fotografie emise de guvern și dovezi ale abilităților și lucrărilor lor anterioare — relevant atunci când datele tale de antrenament părăsesc sistemele tale pentru prima dată.

🔒

Plăți Protejate de Platformă

Alege un Zinner Protejat de Platformă și plata ta este reținută de Zinn Hub până la finalizarea comenzii. Rambursările sunt creditate integral în Zinn Wallet, în USD.

📊

Lot, revizuire, repetare

Cumpără în loturi, mai degrabă decât o comandă enormă. Fiecare lot îți oferă o rată reală de eroare pe care să o introduci în ghiduri, ceea ce este modul în care calitatea adnotării se îmbunătățește de fapt.

⭐

Recenzii din Comenzi Reale

Recenziile de pe Zinn Hub necesită o achiziție confirmată, astfel încât feedback-ul de pe lista unui adnotator provine de la cumpărători care au primit și utilizat datele etichetate.

🏆

Scrie ghidurile înainte de a cumpăra etichetele

Cea mai ieftină îmbunătățire disponibilă pentru orice proiect de adnotare este un ghid scris cu exemple rezolvate ale cazurilor dificile. Dacă nu ai unul, cumpără-l ca primă comandă — un Micro Zinn la $5 până la $20, sau un scurt brief de proiect — și lasă adnotatorul care l-a scris să eticheteze lotul pilot conform acestuia.

Răsfoiește categorii și abilități de adnotare a datelor

Sari direct la categoria sau abilitatea care se potrivește datelor și sarcinii tale.

🌍 Adnotare după tipul de date

Zinn Hub este disponibil în 45 limbi de site, astfel încât să puteți instrui un adnotator în limba în care lucrați.

Utilizați Zinn Finder

O altă modalitate de a căuta pe piață sarcina de adnotare de care aveți nevoie

Încearcă Zinn Finder

Începeți cu un Micro Zinn

Rulați un lot pilot cu preț fix de la $5 înainte de a vă angaja la un set de date

Răsfoiește Micro Zinns
✓ 100% Gratuit de postat

Sau postați un Proiect de adnotare a datelor gratuit

Nu sunteți sigur pe cine să alegeți? Postați o descriere scurtă a setului de date — patruzeci de mii de fotografii de produse încadrate în unsprezece clase, șase luni de tichete de suport etichetate conform unei taxonomii de intenții, sau un set de clasificare a preferințelor pentru evaluarea modelului — setați-vă bugetul în USD și lăsați Zinners verificați să vă contacteze cu propuneri. Postarea unui proiect este gratuită, și plătiți doar când acceptați o propunere.

🆔
ID-Verificat Verificat cu act de identitate emis de guvern cu fotografie
✓
Competențe verificate Dovada abilităților și a lucrărilor anterioare verificată
🔒
Platformă Protejată Alegeți un Zinner protejat de platformă și plata este reținută până la finalizarea comenzii
💸
Gratuit de Postat Publică-ți brief-ul și compară propunerile gratuit

Cum să cumpărați Adnotare în care puteți avea încredere pe Zinn Hub

Cinci pași care transformă o cerere vagă de etichetare într-un set de date pe care îl puteți antrena.

1

Fixați setul de etichete înainte de orice altceva

Notați fiecare clasă, o definiție scurtă a fiecăreia și cel puțin două exemple care se află aproape de granița dintre două dintre ele. Dacă nu puteți descrie diferența dintre două clase într-o propoziție, nici adnotatorii nu vor fi de acord, și nicio cantitate de revizuire nu va remedia asta. Includeți o clasă explicită pentru elementele care nu aparțin niciuneia, astfel încât nimeni să nu fie nevoit să ghicească. Începeți de la categoria de etichetare și adnotare a datelor odată ce taxonomia dvs. este stabilă.

2

Denumiți formatul de ieșire și instrumentul

Spuneți dacă doriți COCO JSON, fișiere text YOLO, Pascal VOC XML, JSONL cu decalaje de caractere sau un CSV cu coloane denumite. Spuneți care este originea coordonatelor și dacă valorile sunt normalizate. Spuneți dacă adnotatorul lucrează în platforma dvs., în propria sa platformă sau într-o foaie de calcul pe care o furnizați. Acest paragraf din brief-ul dvs. previne cea mai comună neplăcere din întregul proces: etichete corecte care ajung într-o formă pe care încărcătorul dvs. nu o poate citi.

3

Rulați un pilot plătit cu mai mult de un adnotator

Trimiteți aceleași o sută de elemente la doi sau trei Zinners ca Micro Zinns de adnotare cu preț fix la $5 până la 20 USD. Comparați rezultatele lor între ele și cu propria dvs. etichetare a acelorași elemente. Cluster-ele de dezacord vă spun ce clase sunt prost definite, ceea ce este o informație pe care o doriți acum, mai degrabă decât după patruzeci de mii de elemente. Un Micro Zinn de $5 este suficient pentru a începe.

4

Stabiliți de comun acord modul în care va fi măsurată calitatea

Decideți înainte de începerea lucrului ce procent din articole vor fi revizuite, cine le revizuiește, ce rată de eroare este acceptabilă și ce se întâmplă atunci când un lot nu o atinge. Pentru munca suprapusă, stabiliți o țintă de acord inter-adnotator. Păstrați un set mic de standard de aur pe care l-ați etichetat singur și nu împărtășiți niciodată răspunsurile; evaluarea fiecărui lot în raport cu acesta este cel mai ieftin semnal de calitate continuu pe care îl veți obține.

5

Cumpărați în loturi și oferiți feedback

Comandați zece la sută din setul de date, revizuiți-l, actualizați ghidurile cu ambiguitățile pe care le-a expus, apoi comandați următoarea tranșă. Acest lucru costă puțin mai mult în coordonare și economisește enorm în reetichetare. De asemenea, vă permite să vă opriți mai devreme dacă un model antrenat pe primele loturi răspunde deja la întrebarea dvs. Direcționați modelarea în sine către piața de viziune computerizată sau angajați un freelancer de învățare automată.

Sunteți gata să vă etichetați corect setul de date?

Vezi toate serviciile

Întrebări frecvente despre Adnotarea datelor

Tot ce trebuie să știți despre achiziționarea de date de antrenament etichetate.

Adnotarea datelor este procesul de atașare a etichetelor atribuite de om datelor brute, astfel încât un model să aibă de unde învăța: o casetă în jurul fiecărei mașini dintr-o fotografie, o clasă pentru fiecare tichet de suport, o marcă temporală pentru fiecare schimbare de vorbitor sau o clasificare între două răspunsuri ale modelului. Este importantă deoarece modelele supervizate pot fi la fel de consistente ca și etichetele lor. O taxonomie confuză sau o regulă nescrisă pentru cazuri limită apare mai târziu ca un model care se comportă imprevizibil exact pe intrările care vă interesează cel mai mult.
Cele comune sunt toate reprezentate: clasificarea imaginilor și casete de delimitare, segmentare poligonală și semantică, puncte cheie și poziție, urmărire video multi-cadru, clasificarea textului și recunoașterea entităților denumite, etichetarea intenției și sentimentului, diarizarea audio și etichetarea evenimentelor, și noile lucrări LLM, cum ar fi clasificarea preferințelor și perechile de instrucțiuni. Puteți cumpăra și sarcinile de suport separat — scrierea ghidurilor de adnotare, auditarea unui set de date existent sau reetichetarea unui subset care nu a trecut de revizuire.
Fiecare Zinner își stabilește propriul preț, deci nu există o rată fixă. Variabilele care o influențează cel mai mult sunt complexitatea sarcinii, numărul de obiecte sau entități pe element, cât de multe cunoștințe de domeniu sunt necesare și dacă doriți adnotare suprapusă pentru măsurarea acordului. O mască poligonală poate dura de multe ori mai mult decât o casetă de delimitare pe aceeași imagine. Toate prețurile sunt afișate în USD și cumpărătorii nu plătesc nicio taxă de platformă. Micro Zinns sunt servicii cu preț fix la $5, $10, $15 sau $20, ceea ce este de obicei modalitatea corectă de a cumpăra un lot pilot.
Pre-etichetarea asistată de model, urmată de corecția umană, este adesea mai rapidă și mai ieftină decât etichetarea de la zero, în special pentru sarcini cu volum mare și bine înțelese. Compromisul este părtinirea automatizării: recenzorii acceptă o etichetă greșită care pare încrezătoare mai ușor decât o generează ei înșiși. Protejați-vă împotriva acesteia păstrând un set de standard de aur care nu a fost niciodată pre-etichetat, măsurând cât de des recenzorii schimbă de fapt ceva și etichetând o parte din date de la zero ca un control. Spuneți clar în brief dacă sunt permise pre-etichetele.
Începeți prin a nu trimite ceea ce nu trebuie să trimiteți: redactați sau de-identificați înainte ca datele să părăsească sistemele dvs. și eșantionați în loc să expediați totul. Partajați accesul printr-un link care expiră sau un spațiu de lucru pe care îl controlați, mai degrabă decât o descărcare permanentă, și revocați-l la sfârșitul fiecărui lot. Includeți termenii de confidențialitate și ștergere în brief-ul comenzii, astfel încât aceștia să facă parte din acord, și păstrați schimbul în cadrul Zinn Hub, unde există o înregistrare. Zinners sunt verificați cu acte de identitate cu fotografie emise de guvern și dovezi ale abilităților și lucrărilor lor anterioare. Solicitați propriile sfaturi juridice cu privire la orice date reglementate.
Nimeni nu poate răspunde la asta în abstract, iar orice număr citat fără a vedea sarcina dvs. este o presupunere. Ceea ce este fiabil este metoda: etichetați un lot modest, antrenați, reprezentați performanța, etichetați un alt lot și observați dacă curba încă urcă. Dacă s-a aplatizat, mai multe date de același tip nu vor ajuta și aveți nevoie de exemple mai dificile sau mai variate. Ajustarea fină a unui model existent necesită de obicei mult mai puține date decât antrenarea de la zero, motiv pentru care merită să rulați un pilot înainte de a dimensiona bugetul.
Discutați cu Zinner-ul, raportându-vă la standardul specific pe care l-ați agreat — ghidul, formatul și rata de eroare. În practică, o mare parte din loturile eșuate se datorează unui caz limită pe care ghidurile nu l-au acoperit niciodată, deci soluția este o actualizare a ghidului plus o reetichetare a subsetului afectat, mai degrabă decât un nou furnizor. Dacă ați ales un Zinner protejat de platformă, plata dvs. este reținută de Zinn Hub până la finalizarea comenzii, iar orice rambursare este creditată integral în Zinn Wallet, în USD. Nu există rambursări pe card.
Uneori, și este convenabil pentru proiecte mici, dar există un motiv pentru a separa cele două. Cineva care a etichetat datele are un interes ca etichetele să fie corecte și este mai puțin probabil să observe că un rezultat dezamăgitor este o problemă de date, mai degrabă decât una de modelare. Pentru orice intenționați să puneți în producție, păstrați un set de standard de aur independent și luați în considerare angajarea modelării separat — prin piața MLOps sau un freelancer de învățare automată — astfel încât cele două roluri să se verifice reciproc.

Mai aveți întrebări? Căutați un specialist cu Zinn Finder.

Un ghid practic pentru achiziționarea Adnotării de date

Adnotarea este singura parte a unui proiect de învățare automată în care banii se convertesc în mod fiabil în performanța modelului și, de asemenea, partea cel mai adesea achiziționată greșit. Eșecul este rareori al adnotatorului. De obicei, cumpărătorul a trimis date brute și o listă de clase, a primit exact ceea ce a cerut și a descoperit ulterior că lista de clase conținea trei ambiguități pe care nimeni nu le rezolvase.

Ghidul este produsul

Înainte de a cumpăra etichete, cumpărați sau scrieți documentul care îi spune cuiva cum să le producă. Un ghid de adnotare utilizabil denumește fiecare clasă, o definește într-o singură propoziție, arată un exemplu pozitiv și unul negativ și apoi își petrece cea mai mare parte a lungimii pe cazurile limită: obiectul parțial în afara cadrului, propoziția care este atât o plângere, cât și o întrebare, vorbitorul care vorbește peste altul. De asemenea, precizează ce trebuie făcut atunci când nimic nu se potrivește – un steag, o omitere sau o clasă generală. Echipele care scriu acest lucru mai întâi cheltuiesc mai puțin în total, deoarece reetichetarea este activitatea costisitoare, nu etichetarea.

Alegerea tipului de sarcină potrivit

Potriviți adnotarea cu decizia pe care trebuie să o ia modelul, nu cu ceea ce pare amănunțit. Dacă produsul dvs. trebuie doar să știe dacă un element este prezent, o clasificare a întregii imagini este suficientă, iar o mască de segmentare este o risipă de buget. Dacă trebuie să numere, cutiile sunt suficiente. Măștile își merită costul atunci când limitele contează cu adevărat – măsurarea suprafeței, separarea obiectelor care se ating sau lucrul cu forme neregulate. Aceeași logică se aplică textului: clasificarea la nivel de document este mult mai ieftină decât etichetarea entităților la nivel de interval și adesea suficientă.

Măsurarea calității fără a ghici

Trei măsurători acoperă majoritatea nevoilor. Un set standard de aur pe care l-ați etichetat singur și nu îl partajați niciodată vă oferă un scor absolut pentru fiecare lot. Acordul inter-adnotator pe un subset suprapus în mod deliberat vă spune dacă sarcina în sine este bine definită, ceea ce este diferit de a ști dacă o persoană o face bine. Și un eșantion de revizuire, în care o a doua persoană verifică un procent fix, vă oferă o rată de eroare pe care o puteți urmări în timp. Decideți toate cele trei numere înainte de prima comandă și scrieți-le în brief, astfel încât standardul să nu fie retrospectiv.

Dezechilibrul claselor și ce să etichetați în continuare

Datele eșantionate aleatoriu sunt de obicei dominate de cazul ușor și comun, iar modelul învață rapid acest lucru și apoi încetează să se mai îmbunătățească. Odată ce un prim lot este etichetat și un model antrenat, întrebarea utilă nu mai este cât de multe date, ci care date. Elementele despre care modelul este cel mai puțin încrezător, elementele în care doi adnotatori nu au fost de acord și elementele din clasele subreprezentate valorează mai mult pe etichetă decât alte o mie de rânduri aleatorii. Acesta este motivul pentru care cumpărarea în loturi este mai bună decât o comandă mare: doar primul lot poate fi ales orbește.

Confidențialitate, redactare și date reglementate

Tratați pasul de adnotare ca pe un transfer de date, pentru că este unul. Redactați sau de-identificați înainte ca datele să părăsească sistemele dvs. acolo unde sarcina permite acest lucru – fețe, numere de înmatriculare, nume, numere de cont, adrese. Trimiteți un eșantion, nu totul. Utilizați accesul cu expirare la un spațiu de lucru pe care îl controlați în loc de descărcări permanente și revocați-l între loturi. Includeți confidențialitatea și o obligație de ștergere în brieful comenzii, astfel încât acestea să facă parte din acord, și păstrați schimbul în Zinn Hub, unde există o înregistrare a ceea ce a fost partajat și când. Pentru datele de sănătate, financiare sau biometrice, solicitați propriile sfaturi juridice cu privire la ceea ce poate fi partajat deloc – Zinn Hub nu certifică niciun set de date sau transfer ca fiind conform.

Formate, convertoare și predarea

Stabiliți formatul exact de ieșire în scris și solicitați un eșantion de cinci elemente înainte de începerea lotului. COCO, YOLO și Pascal VOC diferă în modul în care își exprimă coordonatele, dacă valorile sunt normalizate și unde se află originea, astfel încât un fișier care arată corect poate încă să se încarce greșit. Pentru text, specificați dacă decalajele sunt bazate pe caractere sau pe token-uri și care tokenizator. Solicitați o sumă de control sau un număr de rânduri la fiecare livrare și încărcați fiecare lot în pipeline-ul dvs. real în ziua în care ajunge, mai degrabă decât la sfârșit – o problemă de format găsită în lotul unu este trivială, iar aceeași problemă găsită în lotul douăzeci înseamnă două săptămâni.

Unde se situează adnotarea în pipeline-ul mai larg

Etichetarea este mijlocul unui lanț. Înaintea ei se află colectarea, care poate însemna web scraping și extragerea datelor, achiziționarea sau instrumentarea propriului produs; și curățarea, care este categoria de curățare a datelor. În spatele ei se află antrenarea, evaluarea și bucla de reantrenare, unde specialiștii MLOps își câștigă onorariul, și raportarea, care este piața de analiză a datelor. Cumpărarea întregului lanț de la o singură persoană este convenabilă și elimină o verificare utilă; cumpărarea fiecărei etape separat menține fiecare pas inspectabil.

Noțiuni introductive despre Zinn Hub

Scrieți ghidul, denumiți formatul, apoi trimiteți o sută de elemente la doi sau trei Zinners ca Micro Zinns cu preț fix și comparați ce se întoarce. Evaluați fiecare lot în raport cu un set standard de aur pe care îl păstrați pentru dvs. și actualizați ghidul de fiecare dată când apare o ambiguitate. Dacă setul dvs. de date este mare sau domeniul este specializat, postați un proiect de adnotare gratuit descriind volumul, tipul sarcinii și bara de calitate și comparați propunerile de la Zinners verificați în loc să urmăriți cotații. Puteți angaja direct și din directorul de freelanceri pentru adnotare de date. Vindeți această lucrare în loc să o cumpărați? Începeți cu ghidul nostru pentru vânzarea serviciilor de învățare automată.

Gata să construiți un set de date în care puteți avea încredere?

Vezi toate serviciile
Urmărește și conectează-te

Conectează-te cu Zinn Hub

Urmăriți-ne pentru actualizări ale platformei, sfaturi, concursuri și știri comunitare. Ne-ar plăcea să ne conectăm cu voi.

🚀 Nou pe Zinn Hub

Două noi modalități de a găsi servicii de freelancer pe Zinn Hub.

Postați o descriere a proiectului și primiți propuneri personalizate de la Zinners, sau răsfoiți profiluri complete de freelanceri cu portofolii, recenzii, evaluări și rate de finalizare. Fiecare Zinner de pe platformă este verificat.

✓
Profiluri bogate de Zinner cu portofolii, recenzii și evaluări
✓
Postează un proiect, primește propuneri personalizate de la Zinners verificați
✓
Răsfoiește magazinele Zinner pentru a vedea gama completă de Zinns a unui vânzător
✓
Trimite un mesaj înainte de a te angaja — fără surprize, fără presupuneri
🌟 Profil Zinner
Cel mai bine cotat
Orga T.
Specialist Web3 & SEO
★★★★★
5.0
· 127 recenzii
98%
Finalizare
69
Zinns Live
<1h
Răspuns
Răsfoiește magazinele Zinner
🚀 Începeți să vindeți astăzi

Transformă-ți abilitățile în venituri.
Vinde servicii pe Zinn Hub

Fie că ești un expert SEO, dezvoltator web, scriitor de conținut sau designer grafic — listează-ți serviciile de freelancer în 24categorii de specialiști și ajungi la clienți care caută activ abilitățile tale. Zero taxe de listare. Cea mai mică comision din orice platformă de freelancing.

✓
0% comision la primele tale $500 în vânzări
✓
Plăți instantanee către Stripe, PayPal sau cripto
✓
24 categorii de specialiști pentru vizibilitate țintită
✓
Tarife de la 7% — Fiverr percepe 20%

Obțineți aplicația Zinn Hub

Notificări · Acces mai rapid · Ecran complet

Atinge Partajează în browserul tău

➜ Apoi atinge "Adaugă la ecranul de pornire"