Zinn Hub
0
Coșul tău
0

Abdelkader Khatir

Specialist în adnotarea datelor

📍 Located in: Algeria 🕐
🎯🤝 Deschis pentru muncă ocazională sau pe termen lung ⏱️ 30 ore/săptămână disponibile 🌐 Poate lucra în fusul tău orar
👤 Freelancer
✔ Verificat
⭐ Nivel Zinner 1
🔗 Găsește Abdelkader Khatir online
🔍

Explorați linkurile și restul acestui profil pentru a-i cunoaște. Zinn Hub menține profilul fiecărui Zinner deschis și transparent — astfel încât să puteți construi încredere și să angajați cu încredere.

💰 Prețuri
Tarif orar obișnuit: $17.00/oră
Interesat de proiecte evaluate: $50.00 – $500.00
🔒 Plăți păstrate în siguranță de Zinn Hub până la satisfacția dumneavoastră · Carduri, PayPal, Cripto & mai mult · Fără taxe pentru cumpărător
✓

Competențe verificate de Zinn Hub

Zinner verificat

Abdelkader Khatir și-a dovedit setul de abilități către Zinn Hub și a furnizat dovezi ale muncii lor. Fiecare Zinner verificat trece printr-o revizuire practică de asigurare a calității — astfel încât să puteți angaja cu încredere.

🛡️ Verificat din September 2026

Membru din
Sep 2026
Zinns listate
0
Ultima activitate
3 weeks în urmă

Despre

Sunt un specialist în adnotarea datelor, orientat spre detalii, cu experiență în viziune computerizată, structurarea seturilor de date și fluxuri de lucru AI generative. Am experiență practică în adnotarea casetelor de delimitare 2D pentru detectarea vehiculelor folosind CVAT și am generat și validat ieșiri JSON COCO 1.0 pentru conducte de învățare automată.

Experiență profesională

Dețin un BTS în Afaceri Internaționale de la INSPF Tizi Ouzou, Algeria, și sunt certificat de Google Cloud și Microsoft în AI Generativă, Modele Lingvistice Mari și AI Responsabilă. Experiența mea în asistență clienți și traducere mi-a oferit o atenție excepțională la detalii, precizie și respectarea strictă a ghidurilor — abilități esențiale pentru adnotarea datelor de înaltă calitate.

Abilități tehnice

· Adnotarea și etichetarea datelor (casete de delimitare 2D, segmentare)
· CVAT (Instrument de adnotare pentru viziune computerizată)
· Generarea și validarea formatului JSON COCO 1.0
· Detecția obiectelor și clasificarea imaginilor
· Controlul calității și validarea seturilor de date
· AI generativă și modele lingvistice mari (LLM-uri)
· Solicitare AI și generare de conținut
· Microsoft Excel și Google Workspace
· GitHub pentru controlul versiunilor și gestionarea proiectelor

Repere din portofoliu

Am creat un set de date complet pentru detectarea vehiculelor, adnotat în format COCO 1.0 folosind CVAT. Acest proiect demonstrează capacitatea mea de a gestiona cazuri complexe, cum ar fi ocluzia, zgomotul de fundal și alinierea strictă a limitelor. Setul de date este publicat pe GitHub și este potrivit pentru antrenarea modelelor de viziune computerizată precum YOLO sau Faster R-CNN.

Vizualizați-mi munca: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Limbi

· Arabă: Nativă
· Franceză: C2 (Competent)
· Engleză: B2-C1 (Intermediar-Superior până la Fluent)

De ce să lucrezi cu mine?

Sunt de încredere, autonom și capabil să livrez o calitate constantă, respectând termenele limită. Mă simt confortabil cu munca repetitivă, concentrată și feedback-ul iterativ. Sunt disponibil pentru proiecte la distanță în adnotarea datelor, antrenarea AI, adnotarea video și controlul calității.

Mă angajez să produc seturi de date precise, curate și bine structurate, gata pentru conductele de învățare automată. Indiferent dacă aveți nevoie de adnotări pentru viziune computerizată, procesare a limbajului natural sau AI generativă, pot livra rezultate de înaltă calitate care îndeplinesc cerințele proiectului dumneavoastră.

Sunt disponibil să încep imediat și mă pot adapta la ghidurile și instrumentele dumneavoastră de adnotare. Să lucrăm împreună pentru a da viață proiectului dumneavoastră AI.

Abilități

Tehnologii și expertiză în care este specializat acest freelancer.

Categorii

Zone de servicii pentru care acest freelancer este disponibil.

Portofoliu

Set de date pentru detectarea vehiculelor – COCO 1.0 (Adnotare CVAT)

Set de date de viziune computerizată pentru detectarea vehiculelor. Casete de delimitare 2D adnotate folosind CVAT, fișiere JSON COCO 1.0 generate pentru antrenarea ML. Am gestionat ocluzia, zgomotul de fundal și alinierea limitelor.

Vezi detalii →

Set de date pentru detectarea vehiculelor – COCO 1.0 (Adnotare CVAT)

Set de date de viziune computerizată pentru detectarea vehiculelor. Casete de delimitare 2D adnotate folosind CVAT, fișiere JSON COCO 1.0 generate pentru antrenarea ML. Am gestionat ocluzia, zgomotul de fundal și alinierea limitelor.

Vezi detalii →
📤 Distribuie acest profil
𝕏 Distribuie LinkedIn Facebook WhatsApp Telegramă

Obțineți aplicația Zinn Hub

Notificări · Acces mai rapid · Ecran complet

Atinge Partajează în browserul tău

➜ Apoi atinge "Adaugă la ecranul de pornire"