0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

ಮಾದರಿ ಪ್ರಕಾರ

ಬೈನರಿ & ಬಹು-ವರ್ಗೀಕರಣ
ಮೂಲ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಬೈನರಿ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ vs ಅಸಹಜ); ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಎಕ್ಸ್-ರೇ, MRI, ಮತ್ತು CT ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಬಹು-ವರ್ಗ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ.

ಬಳಸಿದ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು

YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet & ಇನ್ನಷ್ಟು
CNN ಗಳು, ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಥಾಪಿತ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ - ತರಬೇತಿ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ

ಕ್ಲೌಡ್ + API (ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿ ಮಾತ್ರ)
ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣವು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗೆ (10-ದಿನದ ವಿತರಣೆ) ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಿಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ, ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ

ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಆಗುತ್ತದೆ — ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಾಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಶ್ರೇಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಖಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವರದಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು API ವಿವರಗಳನ್ನು ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯ ರೋಗವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ನಿಖರವಾದ, ನಿಯೋಜನೆ-ಸಿದ್ಧ AI ಮಾದರಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ — ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿರಲಿ, ಆರೋಗ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಆಗಿರಲಿ, ಕೃಷಿ-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಯಾಗಿರಲಿ, ಅಥವಾ AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿರಲಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ, ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮ-ರಚನೆಯ ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿದ ಮಾದರಿ.

**ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ**

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣದ ಡೊಮೇನ್ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ — ಅದು ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಬೈನರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ, MRI ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಬಹು-ವರ್ಗ ವಿಭಜನೆ, ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಫೀಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಆಗಿರಬಹುದು. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕಸ್ಟಮ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ (CNN, RNN, GAN ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದಂತೆ), ResNet, EfficientNet, ಮತ್ತು MobileNet ನಂತಹ ಸಾಬೀತಾದ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಬೋನ್‌ಗಳಿಂದ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ, ಮತ್ತು YOLOv8, UNet, SSD, ಮತ್ತು Mask RCNN ಸೇರಿದಂತೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿತರಣೆಯ ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

**ಮೂರು ಹಂತಗಳು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ**

ಪ್ರವೇಶ ಶ್ರೇಣಿಯು ಘನ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಬೈನರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ — ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪುರಾವೆ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಸಸ್ ಅಸಹಜ ಪತ್ತೆಯಂತಹ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ವಿತರಿಸಿದುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯು ಇನ್ನೂ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಲೈವ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಕರೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ.

**ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು**

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಎಕ್ಸ್-ರೇ, MRI, CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗೀಕರಣ), ನಿಖರ ಕೃಷಿಗಾಗಿ ಸಸ್ಯ ರೋಗ ಪತ್ತೆ, ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ.

**ಇದು ಯಾರಿಗೆ**

ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ AI ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆರೋಗ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಂಡಗಳು. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಥವಾ ವಿಭಾಗೀಕರಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಬೆಳೆ-ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕೃಷಿ-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವರ್ಧಕರು. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ನಿರ್ಮಿಸದೆ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಯಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳಿಲ್ಲ — ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ ನಿಮ್ಮದೇ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸಿಲ್ವರ್ — ಬೈನರಿ ಕ್ಲಾಸಿಫೈಯರ್ಚಿನ್ನ — ದಾಖಲಿತ ಮಾದರಿಪ್ಲಾಟಿನಂ — ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ & ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ3 ದಿನಗಳು6 ದಿನಗಳು10 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳುಅನಿಯಮಿತಅನಿಯಮಿತಅನಿಯಮಿತ
ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಡೊಮೇನ್ ಸಂಶೋಧನೆ✓✕✕
ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್✓✕✕
ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ವಿನ್ಯಾಸ (CNN / ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ ಬ್ಯಾಕ್‌ಬೋನ್)✓✕✕
ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ✓✕✕
ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✓✕✕
ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ✓✓✕
ಎಲ್ಲಾ ಸಿಲ್ವರ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✓✕
ಬಹು-ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಥವಾ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ✕✓✕
ಸುಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆ (YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet, ಇತ್ಯಾದಿ.)✕✓✕
ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು (ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು)✕✓✕
ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವರದಿ✕✓✕
ಎಲ್ಲಾ ಗೋಲ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✕✓
ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ (Mask RCNN, UNet, YOLO)✕✕✓
ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್✕✕✓
ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ✕✕✓
REST API ಏಕೀಕರಣ ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು✕✕✓
ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ದಾಖಲಾತಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು

ವಿಶೇಷತೆ:ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್, ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್
ಅಪ್ರೋಚ್:ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್-ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ — ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಲ್ಲ. ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆ, ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು (ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ) ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ:ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ | ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದ ಮಾದರಿ | ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು (ಗೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿನಂ) | ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API (ಪ್ಲಾಟಿನಂ) | ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಯಮಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು & ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು:YOLOv8 | UNet | Mask RCNN | SSD | ResNet | EfficientNet | MobileNet | CNN | RNN | GANs
ತಂತ್ರಗಳು:ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ | ಕಸ್ಟಮ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ | ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ | ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ | ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ | ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ | REST API ಏಕೀಕರಣ

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕರು:ಆರೋಗ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು | ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧಕರು | ಕೃಷಿ-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವರ್ಧಕರು | AI ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು | ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ML ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ತಂಡಗಳು
ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:ಎಕ್ಸ್-ರೇ / MRI / CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ | ಸಸ್ಯ ರೋಗ ಪತ್ತೆ | ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ | ಬೈನರಿ ಅಥವಾ ಬಹು-ವರ್ಗದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ವರ್ಗೀಕೃತ ಎಕ್ಸ್-ರೇಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಸಸ್ಯ ರೋಗ ಚಿತ್ರಗಳು). ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆಯೋ, ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಷ್ಟೇ ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಮರು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ YOLOv8, UNet, Mask RCNN, SSD ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ, ಮತ್ತು ResNet, EfficientNet, ಮತ್ತು MobileNet ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸೇರಿವೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೌದು — ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವಿತರಿಸಿದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೀವು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ, ಮತ್ತು ಗೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಹಂತಗಳು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಶ್ರೇಣಿಯು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು REST API ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಕರೆಯಬಹುದು. ದಯವಿಟ್ಟು ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಪರಿಸರ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.

ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಯಮಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ತರಬೇತಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ — ಅವು ಹೊಸ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಾಗಿ (ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ) ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನ್ವಯವಾಗುವಲ್ಲಿ ಲಿಖಿತ ವರದಿಯಾಗಿ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

5.0
3 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೋಡಿಂಗ್

ಉತ್ತಮ.

ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಗಮನ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

Build Deep Learning Models For Medical Imaging With Zinn Digital&Reg;

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ