ಮುಖಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಓದುವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ — OpenCV, TensorFlow ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಾನು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ & ಎಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ಕೋರ್ ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ — ಒಂದೇ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ಪೈಥಾನ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೆಬ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಬೆಂಬಲ
- ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ CNN ಮಾದರಿ ಏಕೀಕರಣ
- OpenCV ಮತ್ತು Dlib ಅನುಷ್ಠಾನ
- ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ
- 1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕ ಪತ್ತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಂಡೋದೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತೃತ ನಿರ್ಮಾಣ.
- ಮೂಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ
- ವಿಸ್ತೃತ ಪತ್ತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿ: ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ವಯಸ್ಸು/ಲಿಂಗ ಅಂದಾಜು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
- ಲೈವ್‌ನೆಸ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
- TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಮಾದರಿ ಏಕೀಕರಣ
- ಖರೀದಿದಾರರು ಒದಗಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಕೋಡ್‌ನ ದೋಷ-ನಿವಾರಣೆ
- 1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಭಾವನೆಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪೂರ್ಣ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
- ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ YOLO ಮಾದರಿ ಏಕೀಕರಣ
- ಒಂದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್
- ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್
- ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
- 1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್
ಪತ್ತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ
ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ಮುಖಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಅದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ — ನೀವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮ-ರಚನೆಯ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್.
ನೀವು ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿರಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡವಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪುರಾವೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್ ಆಗಿರಲಿ, ಈ ಸೇವೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಪರಿಸರ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ನೀವು ತಕ್ಷಣ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ವರೆಗೆ.
**ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು**
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಲೈವ್ ವೆಬ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ CNN ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ಕೋಪ, ಆಶ್ಚರ್ಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೋಗುತ್ತದೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೈವ್ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಫೀಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫೋಟೋ-ಆಧಾರಿತ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಲೈವ್‌ನೆಸ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ, ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ಲಿಂಗ ಅಂದಾಜು ಸೇರಿವೆ, ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
**ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು**
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ OpenCV, ಮುಖದ ಗುರುತು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ Dlib, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch, ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ CNN ಅಥವಾ YOLO ಮಾದರಿಗಳು. ಪ್ರತಿ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
**ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ**
ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಣೆ, ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್ ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಸಹ ಕೆಲಸದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
**ಇದು ಯಾರಿಗೆ**
ಈ ಸೇವೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ML ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ, ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ದೃಷ್ಟಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಭಾವನೆ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
**ಈ ಡೆವಲಪರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು**
ಈ ಸೇವೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, LLM-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫುಲ್-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ Python ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ತಜ್ಞರಿಂದ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. OpenCV, Dlib, TensorFlow, PyTorch, YOLO — ಈ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್-ಮಟ್ಟದ ಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯು ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಬದಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಕೋಡ್ ನೀಡಲು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ನಂತರ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಮೂಲ | ಬೂಸ್ಟ್ | ಪ್ರೀಮಿಯಂ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 1 ದಿನಗಳು | 3 ದಿನಗಳು | 5 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | 1 | 1 | 1 |
| ಪೈಥಾನ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೆಬ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಬೆಂಬಲ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ CNN ಮಾದರಿ ಏಕೀಕರಣ | ✓ | ✕ | ✕ |
| OpenCV ಮತ್ತು Dlib ಅನುಷ್ಠಾನ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವಿಸ್ತೃತ ಪತ್ತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿ: ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ವಯಸ್ಸು/ಲಿಂಗ ಅಂದಾಜು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಲೈವ್‌ನೆಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಮಾದರಿ ಏಕೀಕರಣ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಖರೀದಿದಾರರು ಒದಗಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಕೋಡ್‌ನ ದೋಷ-ನಿವಾರಣೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ YOLO ಮಾದರಿ ಏಕೀಕರಣ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಒಂದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ & ಎಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ & ಎಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ನನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ವಿವರಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಯೋಜನಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಇದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು (ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, OS, ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಯ ಗುರಿಗಳು), ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಗಡುವುಗಳು. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ನಿರ್ಮಾಣವು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬಹುದು.
ಹೌದು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪೈಥಾನ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಈ ಸೇವೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. GPU ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೋಡ್ CPU ನಲ್ಲಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ ಮಾದರಿಯು ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ಕೋಪ, ಆಶ್ಚರ್ಯ ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೌದು. ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೈವ್ ವೆಬ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಎರಡನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಲೈವ್‌ನೆಸ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಛಾಯಾಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಮೇಲಕ್ಕೆ, ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ತರ್ಕದ ಜೊತೆಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಆಡ್-ಆನ್ ಆಗಿ ಖರೀದಿಸಬಹುದು.
ಹೌದು. ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ತಕ್ಷಣವೇ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ಟ್ವಿಲಿಯೊ ಮತ್ತು OpenAI ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಉತ್ತಮ ಡೆವಲಪರ್. ನಾನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ AI ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ಪೈಥಾನ್ NLP ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
