0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

ಬಳಸಿದ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು

ಓಪನ್‌ಸಿವಿ, ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ
Keras, Scikit-learn, ಮತ್ತು YOLO, U-Net, ಮತ್ತು SSD ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವಿತರಣಾ ಸ್ವರೂಪ

Jupyter Notebook / Colab
ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ Jupyter Notebook ಅಥವಾ Google Colab ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ರನ್ ಮಾಡಲು, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು

ಪತ್ತೆ, OCR, ವಿಭಜನೆ
ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್, ಫೇಶಿಯಲ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಎಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, OCR, ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾಡೆಲ್ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು & ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ AI ವಿಷನ್ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ Jupyter Notebook ಅಥವಾ Google Colab ಫೈಲ್ ಆಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್ (ಉದಾ. Google Colab) ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಲಿಖಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿ ಆಡ್-ಆನ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ್ದರೆ, ಇದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅಥವಾ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರ ಬೇಕು — ಸಾಮಾನ್ಯ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮ-ದಾಖಲಿತ Python ಕೋಡ್. ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಸೇವೆ ನೀಡುವುದು.

ನೀವು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಡ್ರೋನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು — ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ ಕೋಲಾಬ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ದಸ್ತಾವೇಜಿನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ.

**ಏನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ**

ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್-ಸಿದ್ಧಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ. ನೀವು ಹಂತಗಳನ್ನು ಏರುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ, API ಏಕೀಕರಣ, ಕಠಿಣ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ, ಗರಿಷ್ಠ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

**ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸೇವೆಗಳು**

ಈ ಸೇವೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

- OpenCV ಬಳಸಿ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ (YOLO, SSD)
- ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ (CNN, U-Net)
- ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ
- OCR ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ-ಸಿದ್ಧ ಕೋಡ್

**ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ**

1. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್ (ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ವಿವರಣೆ), ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
2. ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ — YOLO, COCO JSON, ಅಥವಾ Pascal VOC ನಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು.
4. ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, ಅಥವಾ Scikit-learn ನೊಂದಿಗೆ Python ಬಳಸಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
5. ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ Jupyter Notebook ಅಥವಾ Google Colab ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

**ಇದು ಯಾರಿಗೆ**

ಈ ಸೇವೆಯು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು, ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಇವರಿಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸದೆ ಕಸ್ಟಮ್ AI ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಡ್ರೋನ್ ಫೂಟೇಜ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಸೇರಿವೆ.

**ಈ ಮಾರಾಟಗಾರ ಏಕೆ**

Zinn Digital ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿತ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸವು ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ಬಹು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಯೋಜನಾ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ. ನೀವು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕೋಡ್ ನಿಮ್ಮದು - ಓದಬಲ್ಲ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸ್ಟಾರ್ಟರ್ಬೂಸ್ಟ್ಪ್ರೀಮಿಯಂ
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ7 ದಿನಗಳು14 ದಿನಗಳು21 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು24ಅನಿಯಮಿತ
OpenCV ನೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ✓✕✕
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ✓✕✕
ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ತಯಾರಿ✓✕✕
ಪೂರ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ✓✕✕
ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ✓✕✕
ಜ್ಯುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ ಕೋಲ್ಯಾಬ್ ಆಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ✓✓✕
ಸ್ಟಾರ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ, ಜೊತೆಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ✕✓✕
ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಥವಾ ವಿಭಾಗ ಮಾದರಿ (CNN, YOLO, SSD, U-Net)✕✓✕
ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು API ಏಕೀಕರಣ✕✓✕
ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ (YOLO, COCO JSON, Pascal VOC)✕✓✕
ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತೃತ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು✕✓✕
ಬೂಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ, ಜೊತೆಗೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ✕✕✓
ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ✕✕✓
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಬೆಂಬಲ✕✕✓
ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ: OCR, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್✕✕✓
ಉತ್ಪಾದನಾ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿತ ಕೋಡ್✕✕✓
ಪೂರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ Google ಕೊಲಾಬ್ ಆಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ & ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ & ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪರಿಹಾರಗಳು:ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ — ಯಾವುದೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲ.
ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಕೋಡ್:ಎಲ್ಲಾ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಓದಬಲ್ಲದು, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಏಕೀಕರಣ ಬೆಂಬಲ:ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜನೆ-ಸಿದ್ಧವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿದೆ:UK-ಆಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದು, ಸಂಶೋಧನೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಕಣ್ಗಾವಲು, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್ ಚಿತ್ರಣದಾದ್ಯಂತ ಜಾಗತಿಕ ಯೋಜನಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು:ಪೈಥಾನ್, ಓಪನ್‌ಸಿವಿ, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಕೆರಾಸ್, ಸೈಕಿಟ್-ಲರ್ನ್
ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು:CNN, U-Net, YOLO, SSD, RNN
ಬೆಂಬಲಿತ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು:YOLO, COCO JSON, Pascal VOC
ವಿತರಣಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು:Jupyter Notebook, Google Colab

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಆದರ್ಶ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು OCR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಡ್ರೋನ್ ಫೂಟೇಜ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆ
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ:ಕಸ್ಟಮ್ AI ವಿಷನ್ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಪೈಥಾನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು, ವಿಷನ್-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಆದರ್ಶವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿ, ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ (ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊ, ದಾಖಲೆಗಳು), ನೀವು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಕಾರ್ಯ (ಉದಾ. ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, OCR, ವರ್ಗೀಕರಣ), ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ ಅಥವಾ ಏಕೀಕರಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಕೆಲಸವು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, ಮತ್ತು Scikit-learn ಸೇರಿದಂತೆ ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ Google ಕೊಲಾಬ್ ಫೈಲ್ ಆಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು YOLO, COCO JSON, ಅಥವಾ Pascal VOC ನಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬೆಂಬಲ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೇರವಾದ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. API ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ, ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೆ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

ಹೌದು. ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ, ಓದಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲಾತಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಹೌದು. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಕಸ್ಟಮ್ ವರ್ಗಗಳೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ವಿಶೇಷ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ OCR, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡ್ರೋನ್ ಫೂಟೇಜ್‌ನಂತಹ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿರಬಹುದು.

ಕ್ಲೌಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್ ಬೆಂಬಲ ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಕೋಡ್, ಇದರಿಂದ ಅದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಆದೇಶದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

5.0
3 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ಉತ್ತಮ ಅನುಭವ. ಕೆಲಸ ಅದ್ಭುತವಾಗಿತ್ತು. ವಿತರಣಾ ಸಮಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿತು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಂವಹನವಿತ್ತು.

ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಂವಹನ

ನನ್ನ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸೇರಿಸಲು ಅದನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಬಹುದೇ?

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ