0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

RL ವಿಧಾನ

MDP-ಫ್ರೇಮ್ಡ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೊವ್ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ - ಏಜೆಂಟ್ ಸರಿಯಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೆಂಬಲಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು

DQN, PPO, A2C, SAC
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯ ರಚನೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ - ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ vs ನಿರಂತರ ಕ್ರಿಯಾ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು - ಒಂದು-ಗಾತ್ರ-ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸರಿಹೊಂದುವ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅಲ್ಲ.

ಡೆಲಿವರಿ ಸ್ಟಾಕ್

ಪೈಥಾನ್, ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಡಾಕರ್
ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ರನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಡಾಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ - ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ

ಕ್ವಾಂಟ್, ಆಪ್ಸ್ & ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು
ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಶೋಧಕರು, ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಹಂಚಿಕೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ RL ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಲ್ಲ.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡಾಕರ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಆರ್ಕೈವ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ PDF ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಲಿಖಿತ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್-ರೆಡಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಆಡ್-ಆನ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದಾಗ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಲಿಕೆಯ-ಕರ್ವ್ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಾಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಅನುಕ್ರಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಅನಿಶ್ಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಗುರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯು ಅನುಭವದ ಮೂಲಕ ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ಸುಧಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕಚ್ಚಾ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ — ಯಾವುದೇ ಕೈ ಬೀಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳಿಲ್ಲ.

ನಿಮಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿ, ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ: ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡೆಲ್ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಅಂದರೆ ಅದನ್ನು Markov Decision Process ಆಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು, ಸರಿಯಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು (DQN, PPO, A2C, SAC ಮತ್ತು ಇತರರು ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ), ಮತ್ತು ನಿಜ ಜಗತ್ತಿನ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ರಿವಾರ್ಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು — ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುವ ಯಾವುದೋ ಅಲ್ಲ.

ಅಲ್ಲಿಂದ, ಕೆಲಸವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಜಿಮ್-ಶೈಲಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ API ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜುಪಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ವಿತರಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಕ್ಲೀನ್ ಪೈಥಾನ್ ಆಗಿದೆ, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಅಥವಾ ಪೈಟಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ-ಕರ್ವ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಡಾಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ), ಅಂದರೆ ನೀವು ಒಂದೇ ಆಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಮರು-ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬಹುದು.

ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆಗಳು, ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ — ಇದು ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರವೇಶ ಶ್ರೇಣಿಯು ತಂತ್ರ-ಮೊದಲ ಸಮಾಲೋಚನೆಯಾಗಿದೆ: 60 ನಿಮಿಷಗಳ ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ಕರೆ ನಂತರ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, KPI ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿತರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಲಿಖಿತ PDF ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್. ಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಬದ್ಧರಾಗುವ ಮೊದಲು ನಿಮಗೆ ತಜ್ಞರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಬೇಕಿದ್ದರೆ — ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಂತರಿಕ ತಂಡವನ್ನು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಇದು ಆದರ್ಶ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

ಎರಡು ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಹಂತಗಳು ಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣದ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಾಗುತ್ತವೆ, ತೆಳುವಾದ ಮೂಲಮಾದರಿಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ದಾಖಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಸೇವೆಯು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು, ಕ್ವಾಂಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು RL ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಆಗಿದೆ — ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಅವರ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗೆ ನಕಲಿಸಿ ಅಂಟಿಸುವುದಲ್ಲ. ಲಂಡನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ಈ ಕೆಲಸವು ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಬಹುದು.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸಲಹೆ & ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧ ಏಜೆಂಟ್
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ2 ದಿನಗಳು7 ದಿನಗಳು14 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳುಅನಿಯಮಿತ23
ನಿಮ್ಮ RL ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು 60 ನಿಮಿಷಗಳ ಸಮಾಲೋಚನಾ ಕರೆ✓✕✕
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು (DQN, PPO, A2C, SAC, ಇತ್ಯಾದಿ) ಒಳಗೊಂಡ PDF ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್✓✕✕
ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, KPI ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ✓✕✕
ಮಾರ್ಕೋವ್ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆ✓✕✕
ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ✓✕✕
ಸಲಹೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ✕✓✕
ಕಸ್ಟಮ್ ಜಿಮ್-ಶೈಲಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ API ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ✕✓✕
ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಬಹುಮಾನ-ಕಾರ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್✕✓✕
ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ (TensorFlow ಅಥವಾ PyTorch) ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ✕✓✕
ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ-ಕರ್ವ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು✕✓✕
ಜೂಪಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಡಾಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ✕✓✕
ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ✕✕✓
ಒಂದು-ಕಮಾಂಡ್ ಮರುರನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಡಾಕರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್✕✕✓
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವೆಚ್ಚದ ಉದ್ದೇಶಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ✕✕✓
ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು: ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನ, KPI ಗಳು, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ✕✕✓
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಹಂತದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಲಿಖಿತ ವರದಿ✕✕✓
ನಿಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಹಂತ 1 — ವ್ಯಾಪ್ತಿ:ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು 60 ನಿಮಿಷಗಳ ಸಮಾಲೋಚನಾ ಕರೆ.
ಹಂತ 2 — ಸಮಸ್ಯೆ ರೂಪಿಸುವಿಕೆ:ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೊವ್ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಬಹುಮಾನ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಹಂತ 3 — ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ:ಜಿಮ್-ಶೈಲಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಅಥವಾ API ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಂತ 4 — ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನಿಂಗ್:ಜೂಪಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 5 — ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಂತರ:ಕ್ಲೀನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್, ಡಾಕರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು (ಸೇರಿಸಿದಲ್ಲಿ) ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು:ಪೈಥಾನ್, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಪೈಟಾರ್ಚ್
RL ಲೈಬ್ರರಿಗಳು & ಪರಿಸರಗಳು:OpenAI Gym-ಶೈಲಿಯ ಪರಿಸರಗಳು, ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರಿಸರಗಳು
ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ:ಜ್ಯುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಡಾಕರ್, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು
ಬೆಂಬಲಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು:DQN, PPO, A2C, SAC ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಇತರವುಗಳು

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಸೂಕ್ತ ಖರೀದಿದಾರರು:ಪರಿಮಾಣ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂಡಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಹಂಚಿಕೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು, AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು, ಸ್ಪಷ್ಟ RL ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಂತರಿಕ ತಂಡಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಹೌದು. ಸಮಾಲೋಚನಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. 60-ನಿಮಿಷದ ಕರೆ RL ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವೇ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು PDF ರೋಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ನಿಮಗೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ — ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯಗಳು, KPI ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ — ಅದನ್ನು ನೀವು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯದೆ ಅಥವಾ ಅದರೊಂದಿಗೆ.

ಕನಿಷ್ಠ, ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ, ಏಜೆಂಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು 'ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ' ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ, API ಅಥವಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರಿಸರ ಇದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಪ್ರವೇಶ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ಕರೆ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

DQN, PPO, A2C ಮತ್ತು SAC ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯ ರಚನೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ — ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಸಸ್ ನಿರಂತರ ಕ್ರಿಯಾ ಸ್ಥಳಗಳು, ಆನ್-ಪಾಲಿಸಿ ವರ್ಸಸ್ ಆಫ್-ಪಾಲಿಸಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸರಿಯಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೌದು. ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೀನ್, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ (ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಅಥವಾ ಪೈಟಾರ್ಚ್) ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಡಾಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಸರವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್-ರೆಡಿ ಶ್ರೇಣಿಯು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಾಂತರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಸರ, ತರಬೇತಿ ಲೂಪ್, ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ — ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಂದಿನ ಹಂತ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ನೀವು ಪ್ರತಿ ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಬಹುದು. ಇದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ತಡವಾದ ಹಂತದ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೌದು. ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್-ರೆಡಿ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕ್ಲೌಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಡಾಕರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಅನುಕ್ರಮ ನಿರ್ಧಾರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಮಾದರಿಯಾಗಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಡೊಮೇನ್ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ — ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹಂಚಿಕೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣ, ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಗೇಮ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

4.7
3 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
2
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸೌಫಿಯಾನ್ ಒದಗಿಸಿದ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ, ಮತ್ತು ಅವರ ಪರಿಣತಿಯಿಂದ ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತನಾಗಿದ್ದೆ. ಅವರು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು ಮತ್ತು ನಿಗದಿತ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು. ನನ್ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಿದರು ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿತ್ತು - ಯಾವುದೇ ಹಿಂದಕ್ಕೆ-ಮುಂದಕ್ಕೆ ಇರಲಿಲ್ಲ, ಕೇವಲ ಸುಗಮ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ನಾನು ಸೌಫಿಯಾನ್ ಅವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಅವರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ, ಮತ್ತು ಅದು ಸಮರ್ಥ ಕೈಗಳಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದು ನೀವು ನಿಶ್ಚಿಂತೆಯಿಂದ ಇರಬಹುದು.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಹಯೋಗ. ಬಹಳ ಜ್ಞಾನವುಳ್ಳವರು.

ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಪಿತರು. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮರು.

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

Build And Tune Reinforcement Learning Agents With Zinn Digital&Reg;

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ