0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

YOLO ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ

YOLOv5 ಮತ್ತು YOLOv8
ಸಾಬೀತಾದ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ YOLO ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಥವಾ ಯುದ್ಧ-ಪರೀಕ್ಷಿತ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಖರೀದಿದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಯೋಜನೆ ಗುರಿಗಳು

AWS, GCP, iOS, Android, Edge
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಾದ್ಯಂತ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು — ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಬಳಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ

ತೂಕ + ಕೋಡ್ + ದಾಖಲೆಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು, ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅಂದರೆ ಖರೀದಿದಾರರು ಕೇವಲ ಡೆಮೊ ಅಥವಾ ವರದಿಯ ಬದಲಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಅನ್‌ಲಾಕ್: API & ಕ್ಲೌಡ್

ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿ ಮಾತ್ರ (21 ದಿನಗಳು)
API ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಖರೀದಿದಾರರು ಇದನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ತಮ್ಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ನೀವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ YOLO ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಗೋಲ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಶ್ರೇಣಿಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜನೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣ ಕೋಡ್ (Flask/Streamlit) ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾದ ಸೆಟಪ್‌ಗಾಗಿ README ನೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಆರ್ಕೈವ್ ಆಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ಅನುಭವಿ AI/ML ತಂಡದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಇದು ನಿಮಗಾಗಿ ಇರುವ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಜನರು, ವಾಹನಗಳು, ಮುಖಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಸ್ಟಮ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ — ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಥವಾ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ — ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ Zinn Digital, YOLOv5, YOLOv8, ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಡೀಪ್-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ತತ್ವಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತಯಾರಿಕೆಯಿಂದ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನ್, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನ ಅಂತಿಮ ವಿತರಣೆಯವರೆಗೆ.

**ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ**

ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ನಿಮ್ಮ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಶೋಧನೆ, ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆ, ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ವಸ್ತುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ, ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಉನ್ನತ ಹಂತಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಪಾಸ್‌ಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ (AWS, GCP, iOS, Android, ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳು), ಮತ್ತು Flask ಅಥವಾ Streamlit ಮೂಲಕ API ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ - ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

**ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸೇವೆಗಳು**

ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ — ಜನರು, ವಾಹನಗಳು, ಮುಖಗಳು, ಸನ್ನೆಗಳು, ಸಂಚಾರ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ-ದೃಶ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆ. ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು. CNN-ಆಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ. ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅನ್ವಯಗಳಿಗಾಗಿ ಎಣಿಕೆ, ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಚಲನೆ ಪತ್ತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

**ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ**

ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡಿದ ನಂತರ, ಆದೇಶ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ — ನೀವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬೇಕಾದ ವಸ್ತುಗಳು, ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ತಂಡವು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಆದೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಏನಾದರೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮೊದಲು ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸಮಯಗಳು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

**ಇದು ಯಾರಿಗೆ**

AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳು. ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು. ML ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಯಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೊಂದಿರುವವರು — ಅಥವಾ ಒಂದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕುರಿತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಅಗತ್ಯವಿರುವವರು — ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಲು ಬಯಸುವವರು.

**Zinn Digital ಏಕೆ**

ತಂಡವು ಮಾಸ್ಕ್ ಪತ್ತೆ, ಚರ್ಮ ರೋಗ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಗೆಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆ ಪತ್ತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ML ಜೀವನಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ — ಡೇಟಾ ತಯಾರಿ, ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ, ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಹು-ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯೋಜನೆ — ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿರುವುದಲ್ಲದೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸಿಲ್ವರ್ — ಕೋರ್ ಪತ್ತೆಚಿನ್ನ — ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾದರಿಪ್ಲಾಟಿನಂ — ನಿಯೋಜನೆ-ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರ
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ7 ದಿನಗಳು10 ದಿನಗಳು21 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು124
YOLOv5 / YOLOv8 ಬಳಸಿ ಆಯ್ದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್✓✕✕
ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ / ವರ್ಧನೆ✓✓✕
ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಸೆಟಪ್✓✕✕
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ✓✓✕
ಪೂರ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ✓✕✕
ಸಮಗ್ರ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ✓✕✕
ಎಲ್ಲಾ ಸಿಲ್ವರ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✓✕
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಮಾನದಂಡ✕✓✕
ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಪಾಸ್‌ಗಳು✕✓✕
ಪೂರ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು✕✓✕
ಎಲ್ಲಾ ಗೋಲ್ಡ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✕✓
AWS, GCP, iOS, Android, ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ✕✕✓
Flask ಅಥವಾ Streamlit ಮೂಲಕ API ಏಕೀಕರಣ✕✕✓
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✕✕✓
ಪೂರ್ಣ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್, API ಕೋಡ್, ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು✕✕✓
ನಿರಂತರ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ದಾಖಲಾತಿ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ಕಸ್ಟಮ್ YOLO ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ & ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಕಸ್ಟಮ್ YOLO ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ & ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು

ಸ್ಥಳ:ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ — UK-ಆಧಾರಿತ AI/ML ತಜ್ಞ
ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಣತಿ:YOLOv5 & YOLOv8 ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಇಮೇಜ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್, ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ವಿಡಿಯೋ ಅನಾಲಿಸಿಸ್, CNN ಫೀಚರ್ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಕ್ಷನ್, ಕ್ಲೌಡ್ & ಎಡ್ಜ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್
ಸಾಬೀತಾದ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು:ಮಾಸ್ಕ್ ಪತ್ತೆ, ಚರ್ಮ ರೋಗ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಗೆಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆ ಪತ್ತೆ, ವಾಹನ ಮತ್ತು ಜನರ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು:YOLOv5, YOLOv8, Python, Flask, Streamlit, CNNs
ನಿಯೋಜನೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು:AWS, GCP, iOS, Android, ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳು

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕರು:AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಘಟಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು, ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಮತ್ತು API-ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಂಡಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಆರ್ಡರ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹಂತವು ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ — ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲು ದಯವಿಟ್ಟು ಪೂರ್ವ-ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಿ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಯೋಜನೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಗಾತ್ರ, ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಸರಿಯಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ನಂತರ ಯಾವುದೇ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೇವೆಯು YOLOv5 ಮತ್ತು YOLOv8 ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕಸ್ಟಮ್ CNN ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು, ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಗೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಪ್ಲಾಟಿನಂ ನಿಯೋಜನೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೌದು — AWS, GCP, iOS, Android, ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯು ಪ್ಲಾಟಿನಂ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯೋಜನೆ ಗುರಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ನಮೂದಿಸಿ.

ಮೂಲತಃ ಒಪ್ಪಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ವಿರುದ್ಧದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪತ್ತೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ತರಬೇತಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು. ಮೂಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು (ಉದಾ. ಹೊಸ ವಸ್ತು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಹೊಸ ನಿಯೋಜನೆ ಗುರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು) ಹೊಸ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಿಲ್ವರ್‌ಗೆ 7 ದಿನಗಳು, ಗೋಲ್ಡ್‌ಗೆ 10 ದಿನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟಿನಂಗೆ 21 ದಿನಗಳು ವಿತರಣಾ ಸಮಯ. ಈ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಒಪ್ಪಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಆದೇಶದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಮೊದಲೇ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುವುದು.

ಹಿಂದಿನ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಕ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಸ್ಕಿನ್ ಡಿಸೀಸ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್, ಗೆಸ್ಚರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೈನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ವಾಹನ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಪೀಪಲ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್‌ಗ್ರೌಂಡ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಸೇರಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಪೂರ್ವ-ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

5.0
4 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ಅದ್ಭುತ ವೃತ್ತಿಪರ

ಅವರು ನನಗಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದಿಂದ ನಾನು ತೃಪ್ತನಾಗಿದ್ದೇನೆ. ಅವರು ಕೇವಲ 1 ದಿನದಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಿದರು. ನಾನು ಬಯಸಿದಂತೆ ಎಲ್ಲವೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು.

ವೃತ್ತಿಪರ

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೃತ್ತಿಪರ. ಗಮನ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

ಯೋಲೋ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ