0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

ಬಳಸಿದ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಕೆರಾಸ್, ಓಪನ್‌ಸಿವಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಟ್-ಲರ್ನ್ ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ - ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರಿಕರಗಳು.

ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನ

YOLO + CNN ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ YOLO-ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ವಿತರಣೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್
ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ, ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ; ಪ್ರೀಮಿಯಂ REST API ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ

ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು
AI ಪ್ರೂಫ್ ಆಫ್ ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ, ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಯೋಜನಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಖಿತ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೀಮಿಯಂಗೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಪ್ರವೇಶ ವಿವರಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಲೈವ್ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಏರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ನಿಖರವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ವೀಡಿಯೊ ಫೀಡ್‌ನಿಂದ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ — ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಲ್ಲ.

Zinn Digital ನ ಲಂಡನ್ ಮೂಲದ AI ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವು ವಾಹನ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂಚಾರ ಚಿಹ್ನೆ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ದೀಪ ಪತ್ತೆ, ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಚಾಲಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೂಲಕ ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅದೇ ಕಠಿಣತೆಯಿಂದ ಸಮೀಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛ, ದಾಖಲಿತ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿ.

**ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:**
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ, ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಪೈಥಾನ್-ಆಧಾರಿತ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು (TensorFlow, Keras, OpenCV, PyTorch-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ವಿತರಣೆ. ತಂಡವು Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE, ಮತ್ತು Anaconda ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

**ಸೇವಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:**
— YOLO-ಆಧಾರಿತ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ವಸ್ತು ವರ್ಗಗಳು)
— ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
— ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆ
— ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಗಳು
— ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು (CNNs)
— ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
— ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪತ್ತೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು
— REST API ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸೇವೆ
— ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಯೋಜನೆ

**ಇದು ಯಾರಿಗೆ?**
AI ಪ್ರೂಫ್ ಆಫ್ ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಯಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಭದ್ರತೆ ಅಥವಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು.

**ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:**
ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿದ ನಂತರ, ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬ್ರೀಫ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ತಂಡವು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು (ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ) ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ.

ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಆದೇಶ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ — ತಂಡವು ಮೊದಲು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತದೆ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸ್ಟಾರ್ಟರ್ಪ್ರಮಾಣಿತಪ್ರೀಮಿಯಂ
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ1 ದಿನಗಳು3 ದಿನಗಳು5 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು012
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ✓✕✕
ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್✓✕✕
ಮಾದರಿ ರಚನೆ (ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ವಿಭಜನೆ, ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಕರಣ)✓✕✕
ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ✓✕✕
YOLO, CNN, ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ✓✕✕
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗಿದೆ✓✕✕
ಸ್ಟಾರ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ✕✓✕
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✕✓✕
ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆ✕✓✕
ಲಿಖಿತ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು✕✓✕
1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ✕✓✕
ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ✕✓✕
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ✕✕✓
ಮಾದರಿ ಸೇವೆಗಾಗಿ REST API ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ✕✕✓
ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಯೋಜನೆ✕✕✓
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್✕✕✓
2 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✕✓
ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ AI ವಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ AI ವಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು

ಲಂಡನ್ ಮೂಲದ AI ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡ:Zinn Digital ಎಂಬುದು ಲಂಡನ್ ಮೂಲದ AI ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ತಂಡವಾಗಿದ್ದು, ಕಣ್ಗಾವಲು, ಆಟೋಮೋಟಿವ್, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿತರಣಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪರಿಣಿತ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ:ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೂಲಕ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಚಾಲಕ ಸ್ಥಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಪತ್ತೆ
ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ:ಆರಂಭಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಮಾದರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, REST API ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ — ತಂಡವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಕೇವಲ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಲ್ಲ.

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು:ಪೈಥಾನ್ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಕೆರಾಸ್ ಓಪನ್‌ಸಿವಿ ಸ್ಕಿಟ್‌-ಲರ್ನ್ ಪಾಂಡಾಸ್ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಲಿಬ್
ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು:Jupyter Notebook Google Colab Spyder IDE Anaconda Cloud ನಿಯೋಜನೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಸೂಕ್ತ ಗ್ರಾಹಕರು:AI ಪ್ರೂಫ್ ಆಫ್ ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ವಿಷನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ, ದಾಖಲಿತ ಮಾಡೆಲ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು, ವಿಷನ್ ಸೇವೆಗಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ REST API ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಹೌದು. ತಂಡವು ಹೊಸ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನೀವು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಭಾಗವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬೇಕು. ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬೇಕು, ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ; ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳು; ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸರ (ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರ, ಸರ್ವರ್, ಕ್ಲೌಡ್); ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ.

ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯು ವಿತರಿಸಿದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಥವಾ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು. ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ಸೇರಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಹೌದು. ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು, ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವಿದೆ.

ತಂಡವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, ಮತ್ತು Matplotlib ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE, ಮತ್ತು Anaconda ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. YOLO-ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೌದು. REST API ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸೇವೆ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಸ್ಕೋಪ್ ಐಟಂ ಆಗಿಯೂ ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು — ನಿಮಗೆ ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ತಂಡವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸಲು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

5.0
5 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಸುಗಮವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ತುಂಬಾ ಗೌರವಾನ್ವಿತ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದರು.

ನೀಲ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು. ಅವರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತಲುಪಿಸುತ್ತಾರೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ. ಅವರ ಕೆಲಸದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್/ಕ್ಲೌಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸುತ್ತ, ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸುಲಭ. ನಾನು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ!

ಒಬ್ಬ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವ್ಯಕ್ತಿ

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸೇವೆ, ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಿ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ