ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ — ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ನಿಖರತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ LLM ಅಥವಾ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ML ಅಥವಾ LLM ಮಾದರಿಯ ಕೋರ್ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ AI ಮಾದರಿ
- ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತಯಾರಿ: ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆ
- ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
- ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
- GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ ಜೊತೆಗೆ ವಿವರವಾದ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು — ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ
- ಓದಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿವರವಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು
- 1 ವಿತರಣೆಯ ನಂತರದ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು
- ಮಧ್ಯಮ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
- ವಿಸ್ತೃತ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ದಾಖಲಿತ ತರಬೇತಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಕೋಡ್, ಎರಡು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್.
- ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ
- ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ 2 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತುಗಳು
- ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಪ್ತಿ
- ವಿವರವಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ತರಬೇತಿ ದಾಖಲಾತಿ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವರದಿ
- ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಆದ್ಯತೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ಬೆಂಬಲಿತ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕಾರಗಳು
ಬಳಸಿದ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪ್ರಿ-ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ನಿಮ್ಮ ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ AI ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಜೆನೆರಿಕ್ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿಯು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ — ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಕೇವಲ ತರಬೇತಿ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.
Zinn Digital ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಆರು ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು. ನೀವು GPT, Llama, ಅಥವಾ Ollama-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿ, Hugging Face Transformer, ಅಥವಾ TensorFlow ಅಥವಾ PyTorch ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಂತಹ LLM ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ರಚನಾತ್ಮಕ, ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
**ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:**
ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತಯಾರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ — ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದಲ್ಲಿ ವರ್ಧನೆ — ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೇ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಸ್ವತಃ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ಮೊದಲು ಪರಿಷ್ಕೃತ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
**ಇದು ಯಾರಿಗೆ:**
ಈ ಸೇವೆಯು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಥವಾ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಮೂಲಭೂತಕ್ಕಿಂತ ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ NLP ವರ್ಗೀಕರಣ, ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ.
**ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:**
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗಿದೆ, ಸರಿಯಾದ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸಮಯಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ನಂತರ, TensorFlow, PyTorch, ಮತ್ತು OpenAI GPT, Ollama, Hugging Face Transformers, ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ LLM ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Python ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೂಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತುಗಳು, ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ವಿವರವಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು — ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ — ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನಿಯೋಜನೆಯು ಐಚ್ಛಿಕ ಆಡ್-ಆನ್ ಆಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
**Zinn Digital ಏಕೆ:**
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಜನರೇಟಿವ್ AI, NLP ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷ ಗಮನಹರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, Zinn Digital ಆಳವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿತರಣೆಯು ಕ್ಲೀನ್, ದಾಖಲಿತ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ — ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಮೂಲ | ಬೂಸ್ಟ್ | ಪ್ರೀಮಿಯಂ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 4 ದಿನಗಳು | 5 ದಿನಗಳು | 7 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | 0 | 1 | 2 |
| ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ AI ಮಾದರಿ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಿದ್ಧತೆ: ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಓದಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ವಿವರವಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ 1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಮಧ್ಯಮ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವಿಸ್ತೃತ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ದಾಖಲಿತ ತರಬೇತಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ 2 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತುಗಳು | ✕ | ✕ | ✓ |
| ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಪ್ತಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ವಿವರವಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ತರಬೇತಿ ದಾಖಲಾತಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವರದಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಆದ್ಯತೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ LLM ಅಥವಾ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ LLM ಅಥವಾ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ನನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಹೌದು — ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆ ಬಲವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ತ್ವರಿತ ಚರ್ಚೆಯು ಸರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲದೆ ಸುಗಮವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ನೀವು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ನೀವು ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ (LLM, ವರ್ಗೀಕರಣ, ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿ), ನೀವು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಚೌಕಟ್ಟು ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ.
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Python ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Hugging Face Transformers, OpenAI GPT, ಮತ್ತು Ollama ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವಾಗ ಅದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
ನೀವು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಹಾಗೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಬಳಸಿದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. Boost ಮತ್ತು Premium ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ವಿವರವಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಡ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಯು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದರೆ, ಬೂಸ್ಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿಯು ಎರಡನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತನ್ನು ಐಚ್ಛಿಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು.
ಹೌದು — ಮಾದರಿ ನಿಯೋಜನೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಐಚ್ಛಿಕ ಆಡ್-ಆನ್ ಆಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ.
ಕಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಅಥವಾ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಸರಣೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ದಯವಿಟ್ಟು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು.
ಹೌದು — ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಕುಳಿತುಕೊಂಡು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ಪಾವತಿಸಿದ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸಲು ದಯವಿಟ್ಟು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ AI ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ & ಎಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
