ಲಂಡನ್ ಮೂಲದ ML ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ನಿಖರವಾದ ಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ — ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ರಚನೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕೋಡ್‌ವರೆಗೆ.
ನಾನು PyTorch ಮತ್ತು TensorFlow ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಸರಳ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್.
- ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆ
- ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ
- ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ (CNN, RNN, LSTM, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್, ಅಥವಾ ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ML)
- ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
- PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow — ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ
ಸ್ಟಾರ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ, ಜೊತೆಗೆ ಬಲವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್.
- ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ
- ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ
- ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
- 2 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳ ಸುತ್ತುಗಳು
- ವರ್ಗೀಕರಣ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, NLP ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸರಣಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
- ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ದಾಖಲಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪರಿಹಾರ: ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು API-ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ.
- ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್
- ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ
- API ಏಕೀಕರಣ ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಲೈವ್ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು
- 3 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳ ಸುತ್ತುಗಳು
- ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ವಿತರಣೆ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು
ಕಾರ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ
ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ
ಮಾದರಿ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಶ್ರೇಣಿ
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ನಿಮಗೆ ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫೈಯರ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಫೋರ್‌ಕಾಸ್ಟರ್, ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾದರಿ ಬೇಕಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ — ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಲ್ಲ.
ನೀವು ಸವಾಲನ್ನು ತರುತ್ತೀರಿ; ಈ ಸೇವೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅದನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು, ಸರಿಯಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ವಚ್ಛ, ದಾಖಲಿತ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು.
**ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ**
ಪ್ರತಿ ಆದೇಶವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ — ಅದು CNN, RNN, LSTM, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್, ಅಥವಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿರಲಿ — ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಕೋಡ್‌ನ ಒಂದೇ ಸಾಲನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪೂರ್ವಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜಿನ ಜೊತೆಗೆ ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
**ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ವಿಸ್ತಾರ**
ಈ ಸೇವೆಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ (RCNN ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ RCNN ಸೇರಿದಂತೆ), ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆ, ಸಮಯ ಸರಣಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು NLP. ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು — ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು, SVM, XGBoost, LightGBM — ಸಹ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಒಳಪಡಿಸಬಹುದು.
**ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು**
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಜೊತೆಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಶ್ರೇಣಿಯು ಇನ್ನೂ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಲೈವ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.
**ಇದು ಯಾರಿಗೆ**
ಈ ಸೇವೆಯು AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ತಿಳಿದಿರುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆದರೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಇಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
**ಈ ಮಾರಾಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು**
ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ Zinn Digital, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ವಿತರಣೆಯ ಬದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ — ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯ ಸುತ್ತ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸದಿಂದ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬಳಸಿದ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, Visual Studio Code, Docker, RoboFlow, GitHub ಮತ್ತು Anaconda ಸೇರಿವೆ, ಇದು ವೃತ್ತಿಪರ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ | ಪ್ರಮಾಣಿತ | ಸುಧಾರಿತ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 2 ದಿನಗಳು | 4 ದಿನಗಳು | 7 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | 1 | 2 | 3 |
| ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಆಯ್ಕೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ & ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ (CNN, RNN, LSTM, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್, ಅಥವಾ ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ML) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow — ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| Starter ಟಯರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 ಸುತ್ತಿನ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವರ್ಗೀಕರಣ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, NLP ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸರಣಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ದಾಖಲಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| API ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಲೈವ್ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 ಸುತ್ತಿನ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ವಿತರಣೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
PyTorch ಮತ್ತು TensorFlow ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
PyTorch ಮತ್ತು TensorFlow ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ನನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ (ಅಥವಾ ಅದರ ವಿವರಣೆ), ನೀವು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಅಥವಾ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow), ಗುರಿ ನಿಖರತೆ, ಅಥವಾ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಅದು ಸರಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ (Google Drive, S3 ಬಕೆಟ್, ಅಥವಾ Kaggle ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಂತಹ) ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.
PyTorch ಮತ್ತು TensorFlow ಎರಡನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಆದ್ಯತೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಸೇವೆಯು ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, ಮತ್ತು Mask RCNN ಸೇರಿದಂತೆ), ಇಮೇಜ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್, ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಫೋರ್‌ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್, ಮತ್ತು NLP ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್‌ಗಳು, XGBoost, LightGBM, ಮತ್ತು SVM ಗಳಂತಹ ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.
ದಾಖಲಾತಿಯು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ತರ್ಕ, ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹಂತಗಳು, ಪ್ರಮುಖ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸದ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಾಕ್ಷರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ.
ಮೂಲತಃ ಒಪ್ಪಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡುವುದು. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ (ಉದಾ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು) ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆದೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.
ಹೌದು. ವಿತರಿಸಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು, ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ. ಈ ಸೇವೆಗೆ ಯಾವುದೇ ನಿರಂತರ ಪರವಾನಗಿ ಶುಲ್ಕ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಜೊತೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಉಳಿಸಿದ ಮಾದರಿ ತೂಕ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವರೂಪದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವಾಗ ಅದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶಿಕ್ಷಕರು, ನಾನು ಅವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ
ಅತ್ಯುತ್ತಮ, ಅತ್ಯಂತ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ, ಗೌರವಾನ್ವಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವವರು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹರು!
ಮಹಮುದುನ್ ನಬಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ & ML ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು, ಎಲ್ಲಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದರು. ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರತೆಯು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕಾಶಿಸಿತು, ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿತು. ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ!
ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಮಹ್ಮುದುನ್ ನಬಿ! ನೀವು ನನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನನಗೆ ಕಲಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸಿದ್ದೀರಿ! ಬಹಳ ಜ್ಞಾನವುಳ್ಳವರು, ಅತಿ ವೇಗದ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಅತಿ ವೇಗದ ವಿತರಣೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳ ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ.
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಥವಾ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅಥವಾ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ & ಎಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
