ទទួលបានទិន្នន័យស្អាត ត្រៀមវិភាគ និងការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានពីសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ពីការដោះស្រាយតម្លៃដែលបាត់ និងការវិភាគទិន្នន័យស្វែងយល់ រហូតដល់គំរូការរៀនម៉ាស៊ីន — ផ្តល់ជូនក្នុង Python ជាមួយនឹងកូដប្រភពពេញលេញ និងឯកសារ។
ខ្ញុំនឹងផ្តល់ជូននូវគម្រោង Python Data Science & EDA ជំនាញ
ការវិភាគទិន្នន័យស្វែងយល់ស្នូលជាមួយនឹងការដោះស្រាយតម្លៃដែលបាត់ និងការយល់ដឹងដែលបានចងក្រងជាឯកសារ។
- ការដោះស្រាយទិន្នន័យដែលបាត់ និងការសម្អាតទិន្នន័យ
- ការវិភាគទិន្នន័យស្វែងយល់ (EDA) លើសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក
- ការមើលឃើញទិន្នន័យ (លទ្ធផល PDF/Excel/Word)
- កូដប្រភព Python ជា Jupyter Notebook
- ឯកសារគំរូនៃលទ្ធផលដែលបានរកឃើញ
- គ្របដណ្តប់លើសំណុំទិន្នន័យតែមួយ / គោលបំណងដែលបានកំណត់
Full EDA បូកនឹងការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ និងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានអនុវត្ត។
- អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង EDA Essentials
- ការវិភាគទិន្នន័យ និងការវិភាគស្វែងរកការពិត
- ការបង្កើត និងអនុវត្តគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន
- ឯកសារគំរូជាមួយនឹងការពន្យល់អំពីវិធីសាស្រ្ត
- លទ្ធផលនៅក្នុង Excel, PDF ឬ Word តាមតម្រូវការ
- ស័ក្តិសមសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យដែលមានភាពស្មុគស្មាញល្មម
ការចូលរួមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពីដើមដល់ចប់ដ៏ទូលំទូលាយជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវ ការបង្កើតគំរូ និងឯកសារពេញលេញ។
- អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងការវិភាគ & ការបង្កើតគំរូ
- ដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅដែលស្របតាមគោលដៅគម្រោងរបស់អ្នក
- ម៉ូដែល ML កម្រិតខ្ពស់ ឬច្រើនត្រូវបានអនុវត្ត និងប្រៀបធៀប
- ឯកសារគំរូ និងគម្រោងដ៏ទូលំទូលាយ
- កូដប្រភព Python ពេញលេញ និង Jupyter Notebooks ត្រូវបានផ្តល់ជូន
- ល្អបំផុតសម្រាប់គម្រោងដែលមានវិសាលភាពធំជាង ឬមានគោលបំណងច្រើន
ស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
ចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនពី Zinner នេះ។
ចូល / ចុះឈ្មោះសួរសំណួរមុនពេលលក់
ចូលដើម្បីសួរសំណួរ
ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការនៅលើវេទិកា សារមុនពេលលក់អាចត្រូវបានផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលប៉ុណ្ណោះ។
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលដើម្បីផ្ញើសារទៅ Zinner នេះដោយផ្ទាល់។
ចូល / ចុះឈ្មោះនៅ glance
ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។
ទីតាំងតម្លៃ
ភាសាបឋម
ជម្រៅនៃការវិភាគ
ទម្រង់លទ្ធផល
ល្អបំផុតសម្រាប់
អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន
ការពិពណ៌នាពេញលេញ
មិនថាទិន្នន័យរបស់អ្នករញ៉េរញ៉ៃ មិនទាន់បានស្វែងយល់ ឬធំពេកក្នុងការយល់ដោយដៃទេ សេវាកម្មនេះបំប្លែងទិន្នន័យឆៅទៅជាព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងឯកសារដែលអ្នកអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។
Zinn Digital ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ ប្រទេសអង់គ្លេស បានចំណាយពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ក្នុងការផ្តល់គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ រាល់កិច្ចការទាំងអស់ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជំនាញ និងវិស្វករ AI/ML ដែលសរសេរកូដ Python ស្អាត និងមានឯកសារល្អ ដែលត្រូវបានកែសម្រួលតាមគោលបំណងគម្រោងជាក់លាក់របស់អ្នក។
**អ្វីដែលរួមបញ្ចូលក្នុងការបញ្ជាទិញនីមួយៗ៖**
• ការសម្អាត និងការរៀបចំទិន្នន័យ — ការដោះស្រាយតម្លៃដែលបាត់បង់ ទិន្នន័យខុសប្រក្រតី ទម្រង់មិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងបញ្ហារចនាសម្ព័ន្ធ ដូច្នេះសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការវិភាគ
• ការវិភាគទិន្នន័យស្វែងយល់ (EDA) — សេចក្តីសង្ខេបស្ថិតិ ការវិភាគការចែកចាយ និងការរកឃើញលំនាំដើម្បីបង្ហាញពីអ្វីដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកកំពុងប្រាប់អ្នក
• ការមើលឃើញទិន្នន័យ — គំនូសតាង និងក្រាហ្វដែលបង្ហាញពីការយល់ដឹងយ៉ាងច្បាស់ អាចនាំចេញជាទម្រង់ PDF, Excel ឬ Word
• ការទាញយកទិន្នន័យ និងការស្វែងរកការពិត — ការជីកកកាយចូលទៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនង និន្នាការ និងភាពមិនប្រក្រតីដែលពាក់ព័ន្ធនឹងគោលបំណងរបស់អ្នក
• ការអនុវត្តគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន — កន្លែងដែលគម្រោងរបស់អ្នកទាមទារ គំរូ ML ដែលសមស្របត្រូវបានជ្រើសរើស បណ្តុះបណ្តាល និងអនុវត្តចំពោះសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក
• កូដប្រភព Python ពេញលេញដែលបានផ្តល់ជូនជា Jupyter Notebooks ត្រៀមរួចជាស្រេចដើម្បីដំណើរការ និងពង្រីក
• ឯកសារគំរូដែលពន្យល់ពីវិធីសាស្រ្ត ការសម្រេចចិត្ត និងលទ្ធផល
**របៀបដែលវាដំណើរការ:**
1. ផ្ញើសារមុនពេលបញ្ជាទិញ ដើម្បីអាចបញ្ជាក់វិសាលភាព និងឆ្លើយសំណួរនានា
2. ចែករំលែកទិន្នន័យរបស់អ្នក (CSV ឬស្រដៀងគ្នា) និងពិពណ៌នាអំពីគោលបំណងសំខាន់របស់អ្នក
3. ការងារចាប់ផ្តើម — ការអាប់ដេតវឌ្ឍនភាពត្រូវបានផ្ញើតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ
4. ឯកសារដែលត្រូវផ្តល់ជូនត្រូវបានផ្តល់ជា Jupyter Notebooks និងឯកសារគាំទ្រ ដោយមានការកែប្រែត្រូវបានដោះស្រាយរហូតដល់អ្នកពេញចិត្ត
**ទម្រង់លទ្ធផលរួមមាន:** Jupyter Notebooks (.ipynb), ឯកសារប្រភព Python, តារាង Excel, របាយការណ៍ PDF និង Word — អាស្រ័យលើកម្រិត និងតម្រូវការរបស់អ្នក។
**នេះសម្រាប់អ្នកណា៖**
សេវាកម្មនេះស័ក្តិសមសម្រាប់សិស្ស និស្សិត អ្នកស្រាវជ្រាវ ស្ថាបនិកអាជីវកម្មចាប់ផ្តើម និងអ្នកវិភាគអាជីវកម្មដែលមានទិន្នន័យ ប៉ុន្តែខ្វះជំនាញ Python ឬពេលវេលាដើម្បីដំណើរការ និងបកស្រាយវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ វាក៏ស័ក្តិសមសម្រាប់ក្រុមដែលត្រូវការអ្នកឯកទេសដើម្បីដោះស្រាយគម្រោងតែមួយដង ឬបង្កើតគំរូ pipeline ការរៀនម៉ាស៊ីនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
**ហេតុអ្វី Zinn Digital:**
បទពិសោធន៍គម្រោងជាក់ស្តែងរយៈពេលពីរឆ្នាំ ទីតាំងនៅ London តម្លៃប្រកួតប្រជែង និងការប្តេជ្ញាចិត្តពិតប្រាកដចំពោះការងារដែលមានគុណភាព។ ក្រុមការងារមានការឆ្លើយតប — អាចរកបានតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញស្ទើរតែពេញម៉ោង — ហើយការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូលដើម្បីធានាថាការងារចុងក្រោយត្រូវនឹងការរំពឹងទុករបស់អ្នក។ អ្នកមិនត្រឹមតែទទួលបានលទ្ធផលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកូដប្រភពនៅពីក្រោយពួកវាផងដែរ ដូច្នេះអ្នកនៅតែអាចគ្រប់គ្រងការងាររបស់អ្នកបានពេញលេញ។
ការធានាគុណភាព Zinner
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។
ប្រៀបធៀបកញ្ចប់
| លក្ខណៈពិសេស | EDA Essentials | ការវិភាគ & ការបង្កើតគំរូ | គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពេញលេញ |
|---|---|---|---|
| ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន | 2 ថ្ងៃ | 4 ថ្ងៃ | 5 ថ្ងៃ |
| ការកែប្រែ | 2 | 3 | គ្មានដែនកំណត់ |
| ការដោះស្រាយទិន្នន័យបាត់បង់ និងការសម្អាតទិន្នន័យ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការវិភាគទិន្នន័យស្វែងយល់ (EDA) លើសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការមើលឃើញទិន្នន័យ (លទ្ធផល PDF/Excel/Word) | ✓ | ✕ | ✕ |
| កូដប្រភព Python ជា Jupyter Notebook | ✓ | ✕ | ✕ |
| ឯកសារគំរូនៃការរកឃើញ | ✓ | ✕ | ✕ |
| គ្របដណ្តប់លើសំណុំទិន្នន័យតែមួយ / គោលបំណងដែលបានកំណត់ | ✓ | ✕ | ✕ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង EDA Essentials | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ និងការវិភាគស្វែងរកការពិត | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការបង្កើត និងអនុវត្តគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន | ✕ | ✓ | ✕ |
| ឯកសារគំរូជាមួយនឹងការពន្យល់អំពីវិធីសាស្រ្ត | ✕ | ✓ | ✕ |
| លទ្ធផលនៅក្នុង Excel, PDF ឬ Word តាមតម្រូវការ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ស័ក្តិសមសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យដែលមានភាពស្មុគស្មាញល្មម | ✕ | ✓ | ✕ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងការវិភាគ & ការបង្កើតគំរូ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅដែលស្របតាមគោលដៅគម្រោងរបស់អ្នក | ✕ | ✕ | ✓ |
| ម៉ូដែល ML កម្រិតខ្ពស់ ឬច្រើនត្រូវបានអនុវត្ត និងប្រៀបធៀប | ✕ | ✕ | ✓ |
| ឯកសារគំរូ និងគម្រោងទូលំទូលាយ | ✕ | ✕ | ✓ |
| កូដប្រភព Python ពេញលេញ និង Jupyter Notebooks ត្រូវបានផ្តល់ជូន | ✕ | ✕ | ✓ |
| ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់គម្រោងដែលមានវិសាលភាពធំជាង ឬមានគោលបំណងច្រើន | ✕ | ✕ | ✓ |
ផលប័ត្រ
ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

ផ្តល់ជូនអ្នកជំនាញ Python Data Science & EDA Projects


ផ្តល់ជូនអ្នកជំនាញ Python Data Science & EDA Projects

ព័ត៌មានបន្ថែម
ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
បាទ/ចាស — សូមផ្ញើសារមុនពេលបញ្ជាទិញ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យវិសាលភាពត្រូវបានបញ្ជាក់ សំណួរណាមួយអំពីសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានឆ្លើយ និងធានាថាកញ្ចប់ត្រឹមត្រូវត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក។ វាជៀសវាងការពន្យារពេលនៅពេលដែលការបញ្ជាទិញត្រូវបានដំណើរការ។
អ្នកនឹងត្រូវចែករំលែកសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក (CSV គឺល្អ ទោះបីជាទម្រង់ផ្សេងទៀតអាចត្រូវបានពិភាក្សាក៏ដោយ) ហើយពិពណ៌នាអំពីគោលបំណងសំខាន់នៃគម្រោងរបស់អ្នក — ឧទាហរណ៍ សំណួរអ្វីដែលអ្នកចង់បានចម្លើយ ឬលទ្ធផលអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ។ បរិបទកាន់តែច្រើនដែលអ្នកផ្តល់ លទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។
លទ្ធផលរួមមានកូដប្រភព Python ជា Jupyter Notebooks (.ipynb)។ អាស្រ័យលើតម្រូវការរបស់អ្នក លទ្ធផលក៏អាចត្រូវបានផ្តល់ជូនជា Excel spreadsheets, PDF reports ឬ Word documents ផងដែរ។ នេះត្រូវបានបញ្ជាក់ក្នុងអំឡុងពេលការពិភាក្សាជាមុន។
បាទ — កម្រិត Analysis & Modelling និង Full Data Science Project រួមបញ្ចូលការបង្កើត និងការអនុវត្តគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន។ គំរូដែលសមស្របត្រូវបានជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យ និងគោលបំណងរបស់អ្នក ហើយវិធីសាស្រ្តត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារពេញលេញ។
កម្រិត EDA Essentials រួមបញ្ចូល 2 ការកែប្រែ កម្រិត Analysis & Modelling រួមបញ្ចូល 3 ហើយកម្រិត Full Data Science Project រួមបញ្ចូលការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់។ ជុំនៃការកែប្រែបន្ថែមអាចត្រូវបានទិញជាកម្មវិធីបន្ថែមផងដែរ។
ក្រុមការងារមានវត្តមានស្ទើរតែពេញម៉ោង ហើយឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ អ្នកអាចរំពឹងថានឹងមានការឆ្លើយតបភ្លាមៗ និងការអាប់ដេតវឌ្ឍនភាពជាប្រចាំពេញមួយគម្រោងរបស់អ្នក។
បាទ/ចាស — សម្រាប់ការងារដែលមានវិសាលភាពធំជាង ឬមានគោលបំណងច្រើន កម្រិតគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពេញលេញគឺជាជម្រើសដែលបានណែនាំ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដថាតើសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកស្ថិតក្នុងប្រភេទនេះទេ សូមផ្ញើសារជាមុន ហើយក្រុមនឹងណែនាំអំពីវិធីសាស្រ្តដ៏ល្អបំផុត។
ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន
មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ
បទពិសោធន៍នៃការធ្វើការជាមួយគាត់គឺល្អឥតខ្ចោះ។ លទ្ធផលត្រូវបានផ្តល់ជូនមុនកាលកំណត់ ហើយបំពេញតាមតម្រូវការទាំងអស់យ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ។ ជាក់ស្តែង គាត់យល់ពីអ្វីដែលគាត់កំពុងធ្វើ។ ខ្ញុំសូមណែនាំឱ្យធ្វើការជាមួយគាត់។
លើកទីពីរដែលប្រើអ្នកលក់នេះ ហើយម្តងទៀតមានប្រយោជន៍ និងចំណេះដឹងខ្ពស់។ ឆ្លើយសំណួរណាមួយដែលខ្ញុំមាន ហើយបានបញ្ចប់ការងារយ៉ាងលឿន។ នឹងបន្តប្រើអ្នកលក់នេះនៅពេលដែលខ្ញុំត្រូវការជំនួយលើការងារវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ការដឹកជញ្ជូនគឺ 100% ស្របតាមតម្រូវការរបស់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំផ្តល់ 10/10 ដល់អ្នកលក់ទាក់ទងនឹងគុណភាព ភាពល្អឥតខ្ចោះ និងជំនាញទំនាក់ទំនង។ ណែនាំយ៉ាងខ្លាំង ហើយខ្ញុំប្រាកដជានឹងត្រលប់មកវិញជាមួយនឹងការបញ្ជាទិញបន្ថែមទៀត។ អរគុណ។
អ្នកលក់ដ៏អស្ចារ្យ ងាយស្រួលទំនាក់ទំនង និងយល់ពីតម្រូវការ។ ការដឹកជញ្ជូនលឿនបំផុតសម្រាប់គម្រោងផងដែរ ប្រាកដជានឹងត្រលប់មកវិញនាពេលអនាគតជាមួយនឹងគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបន្ថែមទៀត។
ការយល់ដឹងច្បាស់លាស់អំពីតម្រូវការគម្រោង។ បានបង្ហាញការជឿទុកចិត្ត។ ឯកសារដែលអាចយល់បានងាយស្រួល។
មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។
ប្រភេទ
គោលការណ៍ Zinner
Zinns ដែលពាក់ព័ន្ធ

ខ្ញុំនឹងបង្កើតកម្មវិធី Python សម្រាប់សម្គាល់មុខ និងរកឃើញអារម្មណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង







