ទទួលបាន chatbot AI ដែលត្រូវបានកែលម្អ និងទាញយកមកវិញ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុង Python ដោយប្រើ LangChain, LlamaIndex និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក — ពី bot សន្ទនាដ៏សាមញ្ញមួយ រហូតដល់ដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានកែលម្អយ៉ាងពេញលេញ និងផ្តល់ជូននូវកូដប្រភព។
ខ្ញុំនឹងបង្កើត Custom AI RAG Chatbot ជាមួយ LangChain និង Python
AI chatbot សាមញ្ញ ដំណើរការល្អ ភ្ជាប់មកជាមួយកូដប្រភព។
- Chatbot សាមញ្ញជាមួយនឹងមុខងារសន្ទនាស្នូល
- បង្កើតឡើងក្នុង Python ដោយប្រើ LangChain ឬ LlamaIndex
- ជម្រើសនៃ LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 ឬ OpenAI)
- កូដប្រភពពេញលេញត្រូវបានផ្តល់ជូន
- ការរួមបញ្ចូល FastAPI ឬ Express middleware
- 2 ការកែប្រែរួមបញ្ចូល
AI chatbot ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ RAG នៅលើសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក បង្កើនរយៈពេលដឹកជញ្ជូន។
- Custom AI chatbot ត្រូវបានកែសម្រួលតាមទីផ្សារពិសេស ឬករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក
- បំពង់បង្ហូរ RAG ត្រូវបានអនុវត្តលើសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក
- ការរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ (Pinecone, Chroma, ElasticSearch ឬស្រដៀងគ្នា)
- ការគាំទ្រមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងស្រុក (MySQL, MongoDB ឬស្រដៀងគ្នា)
- កូដប្រភពពេញលេញត្រូវបានផ្តល់ជូន
- 2 ការកែប្រែរួមបញ្ចូល
A fully fine-tuned RAG chatbot on your custom dataset with detailed code comments.
- Chatbot ដែលត្រូវបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អិតល្អន់ស្របតាមទីផ្សារពិសេស និងសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក
- បំពង់បង្ហូរ RAG ពេញលេញជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូល LLM កម្រិតខ្ពស់
- ការរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ និងមូលដ្ឋាន
- ការគាំទ្រឧបករណ៍ LLM ក្នុងស្រុក (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- កូដប្រភពពេញលេញជាមួយនឹងមតិយោបល់កូដក្នុងបន្ទាត់លម្អិត
- 1 ការកែប្រែរួមបញ្ចូល
ស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
ចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនពី Zinner នេះ។
ចូល / ចុះឈ្មោះសួរសំណួរមុនពេលលក់
ចូលដើម្បីសួរសំណួរ
ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការនៅលើវេទិកា សារមុនពេលលក់អាចត្រូវបានផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលប៉ុណ្ណោះ។
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលដើម្បីផ្ញើសារទៅ Zinner នេះដោយផ្ទាល់។
ចូល / ចុះឈ្មោះនៅ glance
ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។
ទីតាំងតម្លៃ
ប្រភេទស្ថាបត្យកម្ម
ជម្រើស LLM
កម្មសិទ្ធិ & កូដ
ល្អបំផុតសម្រាប់
អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន
ការពិពណ៌នាពេញលេញ
អ្នកត្រូវការ chatbot ឆ្លាតវៃដែលពិតជាយល់ពីទិន្នន័យ ទីផ្សារពិសេស និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នក — មិនមែនជាធាតុក្រាហ្វិកទូទៅដែលត្រៀមរួចជាស្រេចនោះទេ។ នោះហើយជាអ្វីដែលសេវាកម្មនេះផ្តល់ជូន៖ AI chatbot ដែលបង្កើតឡើងតាមតម្រូវការដែលដំណើរការដោយ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ដែលបង្កើតឡើងជា Python ដោយក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ជាមួយនឹងជំនាញស៊ីជម្រៅក្នុង LangChain, LlamaIndex និងម៉ូដែលភាសាធំៗ។
មិនថាអ្នកកំពុងចាប់ផ្តើមពីដំបូងជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់សន្ទនាដ៏សាមញ្ញ ឬអ្នកត្រូវការបំពង់បង្ហូរ RAG ដ៏ទំនើបដែលបញ្ចូលទិន្នន័យកម្មសិទ្ធិផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកនោះទេ សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់លើវិសាលគមពេញលេញ។ រាល់ការចែកចាយទាំងអស់ភ្ជាប់មកជាមួយកូដប្រភពដែលស្អាត និងដំណើរការ ដូច្នេះអ្នកជាម្ចាស់នូវអ្វីដែលអ្នកបានបង់ប្រាក់។
**អ្វីដែលអ្នកអាចបង្កើតបាន**
- Chatbot សាមញ្ញដែលមានមុខងារសន្ទនាស្នូល
- Chatbot AI ផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមករណីប្រើប្រាស់ ឬទីផ្សារពិសេសរបស់អ្នក
- Chatbot ដែលបានអនុវត្ត RAG ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក
- Chatbot ដែលត្រូវបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អិតល្អន់ទៅតាមដែន ឬទស្សនិកជនជាក់លាក់
**LLMs ដែលមានស្រាប់**
Chatbot របស់អ្នកអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើម៉ូដែលណាមួយដែលសាកសមបំផុតនឹងតម្រូវការរបស់អ្នក៖ LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, ឬម៉ូដែល OpenAI ។
**Technical Stack**
- ភាសា៖ Python ឬ Node
- Frameworks៖ LangChain, LlamaIndex
- Middleware៖ FastAPI ឬ Express
- Vector Databases៖ Pinecone, Chroma, ElasticSearch ឬស្រដៀងគ្នា
- Local Databases៖ MySQL, MongoDB ឬស្រដៀងគ្នា
- Local LLM Tools៖ Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
ទំហំនៃឧបករណ៍នេះមានន័យថាស្ថាបត្យកម្មត្រូវបានជ្រើសរើសឱ្យសមនឹងគម្រោងរបស់អ្នក — មិនមែនផ្ទុយមកវិញទេ។
**របៀបដែលដំណើរការដំណើរការ**
បន្ទាប់ពីអ្នកដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក សូមចែករំលែកសេចក្តីសង្ខេបគម្រោងរបស់អ្នក និងទិន្នន័យ ឯកសារ ឬតម្រូវការណាមួយតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ ក្រុមការងារនឹងពិនិត្យមើលអ្វីៗទាំងអស់ បញ្ជាក់វិសាលភាព និងចាប់ផ្តើមធ្វើការ។ ប្រសិនបើមានអ្វីមិនច្បាស់លាស់ អ្នកនឹងត្រូវបានទាក់ទងដោយផ្ទាល់តាមរយៈអ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ។ ការដឹកជញ្ជូនរួមបញ្ចូលកូដប្រភពពេញលេញ ហើយកម្រិត Premium បន្ថែមមតិយោបល់កូដលម្អិត ដើម្បីឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកអាចថែរក្សា និងពង្រីកមូលដ្ឋានកូដដោយទំនុកចិត្ត។
**សម្រាប់អ្នកណា**
- ស្ថាបនិក និងក្រុមផលិតផលដែលចង់បញ្ចូលការជជែក AI ទៅក្នុងវេទិការបស់ពួកគេ
- អាជីវកម្មដែលត្រូវការ chatbot ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលលើឯកសារផ្ទៃក្នុង សំណួរគេសួរញឹកញាប់ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដែលមានកម្មសិទ្ធិ
- អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់បានមូលដ្ឋានគ្រឹះ RAG រឹងមាំដែលពួកគេអាចបង្កើតបាន
- នរណាម្នាក់ដែលស្វែងរកស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលដំណើរការដោយ LLM នៅក្នុងទីផ្សារពិសេសជាក់លាក់មួយ
មានគំនិតគម្រោងទេ? ចែករំលែកវាតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ ហើយក្រុមការងារនឹងធ្វើការជាមួយអ្នកដើម្បីធ្វើឱ្យវាក្លាយជាការពិត។
ការធានាគុណភាព Zinner
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។
ប្រៀបធៀបកញ្ចប់
| លក្ខណៈពិសេស | មូលដ្ឋាន | ជំរុញ | ពិសេស |
|---|---|---|---|
| ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន | 2 ថ្ងៃ | 3 ថ្ងៃ | 5 ថ្ងៃ |
| ការកែប្រែ | 2 | 2 | 1 |
| Chatbot សាមញ្ញដែលមានមុខងារសន្ទនាស្នូល | ✓ | ✕ | ✕ |
| បានបង្កើតឡើងនៅក្នុង Python ដោយប្រើ LangChain ឬ LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| ជម្រើសនៃ LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 ឬ OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| កូដប្រភពពេញលេញត្រូវបានផ្តល់ជូន | ✓ | ✓ | ✕ |
| ការរួមបញ្ចូល middleware របស់ FastAPI ឬ Express | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 ការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✓ | ✓ | ✕ |
| AI chatbot ផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមទីផ្សារពិសេស ឬករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក | ✕ | ✓ | ✕ |
| បំពង់បង្ហូរ RAG ដែលបានអនុវត្តលើសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ (Pinecone, Chroma, ElasticSearch ឬស្រដៀងគ្នា) | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការគាំទ្រមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងស្រុក (MySQL, MongoDB ឬស្រដៀងគ្នា) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Chatbot ដែលត្រូវបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អិតល្អន់ស្របតាមទីផ្សារពិសេសរបស់អ្នក និងសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន | ✕ | ✕ | ✓ |
| បំពង់បង្ហូរ RAG ពេញលេញជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូល LLM កម្រិតខ្ពស់ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ និងមូលដ្ឋាន | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការគាំទ្រឧបករណ៍ LLM ក្នុងស្រុក (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| កូដប្រភពពេញលេញជាមួយនឹងមតិយោបល់កូដលម្អិត | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 ការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✕ | ✕ | ✓ |
ផលប័ត្រ
ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។
បង្កើត Custom AI RAG Chatbot ជាមួយ LangChain និង Python
បង្កើត Custom AI RAG Chatbot ជាមួយ LangChain និង Python
ព័ត៌មានបន្ថែម
ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
សូមចែករំលែកការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីតម្រូវការគម្រោងរបស់អ្នក ទិន្នន័យ ឬឯកសារណាមួយដែលអ្នកចង់ឱ្យ chatbot ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើ LLM ដែលអ្នកពេញចិត្ត (ប្រសិនបើអ្នកមាន) និងដែនកំណត់បច្ចេកទេសណាមួយដូចជាភាសា ឬក្របខ័ណ្ឌដែលពេញចិត្ត។ ព័ត៌មានលម្អិតកាន់តែច្រើនដែលអ្នកផ្តល់ ការងារកាន់តែលឿនអាចចាប់ផ្តើម។
The chatbot can be built using LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 or OpenAI models. If you are unsure which is best for your use case, mention your requirements in the order chat and a recommendation will be made.
បាទ — ទាំងបីកម្រិតរួមបញ្ចូលកូដប្រភពពេញលេញ។ កម្រិត Premium បន្ថែមរួមបញ្ចូលមតិយោបល់កូដលម្អិតក្នុងបន្ទាត់ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកក្នុងការថែរក្សា និងពង្រីកមូលដ្ឋានកូដ។
Retrieval-Augmented Generation (RAG) អនុញ្ញាតឱ្យ chatbot សាកសួរឯកសារ ឃ្លាំងទិន្នន័យ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកក្នុងពេលជាក់ស្តែង មុនពេលបង្កើតការឆ្លើយតប។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យ chatbot ឆ្លើយសំណួរដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់លាក់របស់អ្នក ជាជាងចំណេះដឹងទូទៅ អ្នកត្រូវការ RAG — កម្រិត Boost និង Premium គ្របដណ្តប់លើចំណុចនេះ។
ក្របខ័ណ្ឌស្នូលគឺ LangChain និង LlamaIndex ជាមួយ FastAPI ឬ Express ជា middleware។ សម្រាប់ការផ្ទុកវ៉ិចទ័រ Pinecone, Chroma ឬ ElasticSearch អាចត្រូវបានប្រើ។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងស្រុកដែលគាំទ្ររួមមាន MySQL និង MongoDB ។ ឧបករណ៍ LLM ក្នុងស្រុកដូចជា Ollama, LM Studio, CPP-Method និង GPT4All មាននៅលើកម្រិត Premium ។
កម្រិត Basic និង Boost រួមបញ្ចូលការកែប្រែ 2។ កម្រិត Premium រួមបញ្ចូលការកែប្រែ 1។ ការកែប្រែគ្របដណ្តប់ការកែតម្រូវទៅនឹងការបង្កើតដែលបានផ្តល់ជូនដោយផ្អែកលើមតិកែលម្អ — វាមិនគ្របដណ្តប់មុខងារថ្មី ឬការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងវិសាលភាពស្នូលទេ។ ការកែប្រែបន្ថែមអាចត្រូវបានទិញជាកម្មវិធីបន្ថែម។
បាទ/ចាស។ chatbot ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយ FastAPI ឬ Express middleware ដែលធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញក្នុងការបញ្ចូលតាមរយៈ API ទៅក្នុងកម្មវិធីគេហទំព័រ ឧបករណ៍ខាងក្នុង ឬវេទិកាផ្សេងទៀត។ តម្រូវការបញ្ចូលជាក់លាក់គួរតែត្រូវបានចែករំលែកជាមុនដើម្បីឱ្យពួកគេអាចត្រូវបានកំណត់វិសាលភាពត្រឹមត្រូវ។
អ្នកនឹងទទួលបានសារដែលសួររកព័ត៌មានលម្អិតគម្រោងរបស់អ្នក។ នៅពេលដែលព័ត៌មានចាំបាច់ទាំងអស់ត្រូវបានផ្តល់ជូន ការងារចាប់ផ្តើម។ សំណួរណាមួយក្នុងអំឡុងពេលអភិវឌ្ឍន៍នឹងត្រូវបានលើកឡើងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ ការដឹកជញ្ជូននឹងត្រូវបានធ្វើឡើងតាមរយៈអ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ។
ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន
មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ
សូមអរគុណចំពោះការងារដ៏អស្ចារ្យដែលអ្នកបានផ្តល់ឱ្យខ្ញុំ។
មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។
ប្រភេទ
គោលការណ៍ Zinner
Zinns ដែលពាក់ព័ន្ធ
